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复杂性
复杂性/2020/文章/选项卡2

研究文章

利用预训练卷积神经网络检测糖尿病视网膜病变的渗出液

表2

使用DIARETDB1数据集将所提模型与单个CNN模型进行渗出检测的分类精度结果进行比较。
CNN模型 数据分割
培训(%) 测试(%) F1的分数 回忆 精度 分类精度(%)
Inception-v3 70 30. 0.95 0.98 0.93 93.10
80 20. 0.93 0.94 0.92 93.30
90 10 0.95 0.94 0.97 93.57
ResNet-50 70 30. 0.95 0.99 0.92 90.57
80 20. 0.94 0.98 0．90 96.10
90 10 0.98 0.98 0.98 97.90
VGG-19 70 30. 0.94 0.98 0．90 93.12
80 20. 0.93 0.92 0.95 95.50
90 10 0.91 0.93 0．90 93.76
提出的模型 70 30. 0.96 0.97 0.96 98.72
80 20. 0.95 0.96 0.95 98.91
90 10 0.96 0.96 0.96 97.92

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．