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研究文章

基于预训练卷积神经网络的糖尿病视网膜病变渗出液检测

表1

使用e-Ophtha数据集将提出的模型与用于渗出物检测的单个CNN模型的分类精度结果进行比较。


CNN模型	数据分割
CNN模型	培训（%）	测试（%）	F1成绩	回忆起	精确	分类准确率（%）

Inception-v3	70	30	0.95	0.98	0.92	92.50%
	80	20	0.93	0.94	0.92	92.90%
	90	10	0.94	0.92	0.96	93.67%

ResNet-50	70	30	0.94	0.98	0.91	90.67%
	80	20	0.94	0.98	0.90	95.70%
	90	10	0.98	0.97	0.99	97.80%

VGG-19	70	30	0.94	0.99	0.90	92.33%
	80	20	0.94	0.93	0.95	95.80%
	90	10	0.94	0.90	0.89	93.50%

拟议模式	70	30	0.96	0.96	0.97	97.98%
	80	20	0.96	0.97	0.95	98.43%
	90	10	0.95	0.96	0.95	97.90%

年度文章奖：2020年杰出研究贡献，由我们的主编评选。阅读获奖文章.