契约设计云物流(CL)基于区块链技术(BT)

文摘

目的。本文旨在设计合同和现在的利润分配机制CL平台,从而实现智能和自动操作的人工智能(AI)基于CL平台。设计/方法。智能合同基于BT为基于ai CL设计平台。利润分配机制基于CL纳什讨价还价模型平台也提出在CL协调不同参与者的利益关系。发现。提出的基于ai CL平台和智能合同基于BT地图的场景可能受人为因素的影响,涉及到信任问题上执行代码。实际意义。这项研究将帮助CL从业者在建立有效的利益机制和设计合同在这个平台上,从而促进其可持续经营。创意/值。基于ai CL平台与BT智能合同可以完全免费的人工干预,因此,信托在CL平台的操作的问题解决。

1。介绍

物流产业已经成为第三利润源后节约资源和降低人力成本。然而,由于信息共享水平低,物流行业在中国显示服务能力和高成本低的特点(1]。物流成本账户在中国约占GDP的17.8%,这远远高于发达国家的2]。考虑到云计算的优势和物流行业的特点,有自然的连锁。将云计算应用到物流业在物流行业能够解决上述问题。因此,一个新的面向服务的基于云计算的物流模式,名为云物流(CL)已提出,特别是,我们提出了一个基于ai CL平台(3]。早些时候CL平台相比,基于ai云物流平台是完全自动的,没有人工干预。调用内置的算法来实现所需的所有程序的平台。

CL的操作平台需要参与的企业或个人是物流服务的服务请求者或资源提供者,或者两者都是,存在复杂的元素和转换服务质量保证和可信度的问题。物流服务的同时,作为资源CL平台分布和大小不同和结构,参与者之间的信任机制是很难建立的平台。因此,必须建立一个智能机制来减少甚至消除信贷危机的匿名参与者之间基于ai CL平台。传统的解决方案是会员,如支付宝。然而,成员还与第三方的人工干预,因此安全性和可靠性是有限的,不能满足基于ai CL平台的需求。基于ai CL平台是一个自动化的平台而无需人工干预。基于ai CL的合同也应该聪明,没有第三方自动、可靠的担保或信用危机。显然,英国电信提供了一个可能的解决方案,设计一个可靠的和智能的合同机制。BT出现了近年来人工intelligent-based和分散与第三方担保合同机制。BT的分布式数据库记录或共享公共/私人帐的所有数字事件和执行之间共享区块链参与代理(4]。它不同于大多数现有信息系统从以下四个特点:分散,安全、可审核性、和智能执行5]。有三种类型的blockchains:公共,财团,和私人。该财团区块链用于这项研究。当脚本在区块链、智能执行合同在不同的部分,类似于事务和法律法规应用合同。根据条款和条件提前同意,合同会进行智能安全,可靠,和需求,以及监督下。然而,提出智能合同中使用基于AI CL平台并不是一模一样的传统BT。BT的分权是一个重要的属性,它包含两方事务,没有第三方担保,而提出基于AI CL平台智能合同涉及到三方:平台,资源提供者和人工智能算法的CL平台。提出智能合同是基于BT但是是监控和管理的人工智能算法的CL平台或所谓的机器人。

本文的主要贡献是提出一个基于ai CL平台采用集中式模型和纳什讨价还价模型实现基于ai CL的智能和自动操作平台。通过这种基于ai CL平台,它解决了信息共享和安全的问题在当前的CL平台。本文的贡献包括以下几点:(1)智能合同基于ai CL平台设计。(2)执行程序的智能合同基于ai CL详细也提供了平台。(3)利润分配机制基于纳什讨价还价模型提出了基于ai CL平台协调不同参与者的利益关系在CL,提出智能合同的执行是至关重要的。

保护商业敏感信息的参与者在CL平台对CL平台的成功至关重要。基于ai CL平台是免费的人工干预,它可以保护你的信息共享和安全。因此,我们设计这样一个CL平台基于启发式规则,我们叫它为基于ai CL平台。框架基于ai的CL如图1。主要有三种类型的参与者参与基于ai的CL,平台的运营商,服务需求者和资源提供者。所有物流任务和资源的分配和调度完成基于ai CL平台上通过其内置的算法,智能和自动化而无需人工干预。资源提供者和服务需求者都是匿名的,将满意的调度和分配基于ai CL平台。资源提供者的问题和提供这些额外资源的详细信息,和CL平台将存储资源池的信息。与此同时,服务需求者发送他们的服务任务CL通过电脑或智能手机平台。该平台将任务池中存储的需求信息。

它是免费的人工干预;即。,virtually a robot makes decisions. Meanwhile, to realize the “AI-based” robot decision-making process, the contract in the AI-based CL should be intelligent, automatic, reliable, and without the 3rd party guaranty or credit crisis. BT provides a promising solution for designing a reliable and smart contract. Consequently, the proposed profit distribution mechanism can be realized and implanted into smart contract’s execution algorithm so that the platform can operate intelligently and automatically.

本文的其余部分组织如下:部分2是一个文献综述,提供了研究的基础。部分3介绍了智能合同基于ai CL平台的设计。部分4提供所需的利润分配机制提出了智能合同的执行。部分5是一个结论。

2。文献综述

我们最好的知识,没有发现任何地址的纸工作的关系,提出了。然而,也有一些相关论文已被用作参考我们的研究,简要地讨论了如下。

2.1。BT和智能的合同

BT的分布式数据库记录或共享公共/私人帐的所有数字事件和执行之间共享区块链参与代理(4,5]。近年来,随着分散cryptocurrency,如比特币(6],Ethereum [7],Zcash [8),已成为热,BT作为底层cryptocurrency吸引了大量的关注(9]。专注于私人blockchains Dinh et al。10的基准测试框架)现在BLOCKBENCH理解私人blockchains对数据处理的工作负载的性能,并进行综合评价的三个主要基于BLOCKBENCH区块链系统。Babich和希拉里11)确定5关键优势和相应的5个主要弱点,以及3 BT应用到运营管理研究的主题(OM)。英国电信已广泛应用于不同的领域。李等人。12]概念化blockchain-based分散众包框架命名CrowdBC,请求者的任务可以解决由一群工人不依赖任何第三受信任的机构。徐et al。3)申请项目称为OriginChina区块链应用程序设计方法。OriginChina基于BT的可追溯系统,重组当前系统代替区块链的中央数据库。Zu-Jun et al。13)使用BT到数字版权管理。他们提出BT-based方案提供了信任和高级可信的内容服务内容保护和条件的可跟踪性侵犯。Dorri et al。14)提出一个内存优化和灵活的区块链(MOF-BC)大规模网络。MOF-BC使物联网的用户和服务提供者(物联网)删除或总结他们的交易和年龄数据,以保证隐私。王等人。15)提出一个框架,数据共享相结合分散存储系统星际文件系统,该Ethereum区块链,和基于属性的加密技术。

关于BT采用物流或供应链管理,Kamble et al。16)开发一个统计验证模型为理解用户感知在BT采用供应链。他们的研究意味着供应链从业者理解BT采用自由的努力,帮助他们获得最大利益为提高供应链效率。王等人。9]探讨BT可能改变供应链。他们确定区块链可能渗透在供应链领域,即供应链追踪和跟踪、供应链非中介化、简单化,供应链过程的数字化和聪明的合同。萨贝里et al。5)检查BT和智能合约的潜在应用到供应链管理。他们提出四个BT障碍,采用间,不再、技术、和外部障碍。Montecchi et al。17)提出在供应链中实现BT增加客户产品知识的来源。Casado-Vara et al。18)提出一种新的基于BT的供应链模型,使循环经济的概念和消除当前供应链的许多缺点。崔(19)突出了BT的价值支持的平台上的钻石认证和认证。他们构建模型和检查BTS传统的零售网络运营和销售平台。

崔et al。20.]讨论均值-方差的方法可以应用于探索全球供应链操作风险与空军后勤区块链技术的时代。他们建议如何应用于促进BT的实现全球供应链操作的均值-方差风险分析。Galvez et al。21报告的应用BT解决可追溯性问题和确保食品供应链管理的透明度,他们检查未来的挑战。Polim et al。22)认为英国电信是一个适当的工具来搜索和物流合同进行谈判。他们建议分散retailer-logistics提供者基于BT的房客。

与BT的出现,智能合约已经成为最受欢迎的一个技术由于其高可定制性增加事务。聪明的合同被广泛应用于越来越多的领域,例如金融服务(23)、电力交易(24)、茶叶交易(23),众包(12)、供应链管理(15),和医疗保健25]。纽金特et al。25基于BT)描述一个方法来证明文件的存在提供指定端点在临床试验中。他们使用智能合同范围的想法,这是代码和数据驻留在一个特定的地址在一个区块链。王等人。9]提出潜在应用BT-based智能自动验证的合同发货,自动追踪和跟踪,和可替换主体验证信息在供应链管理检查。基于Hyperledger织物区块链平台,陈et al。26]探索智能的合同并提供taxation-scenario设计智能合同,以及它的实现模型和描述语言的合同。刘(23)提出了一个茶交易模型基于智能合同区块链,使实施期间不需要人工干预。氮化镓(27)设计一个智能基于模型局部能量micronetwork事务,为应用程序提供一个想法的BT分布式能源市场的试点项目。盛等。28)提出一个区块链智能基于物联网的数据资本化方法确定数据所有权时迎接挑战,处理效率低下的量化和价值转移的数字资产。

简而言之,英国电信和智能合同已经获得增加研究者和实践者的关注。做了一些相关研究工作的学者从不同的领域。然而,没有相关的研究合同BT和智能的应用程序在CL迄今为止。成功的关键问题之一云物流是如何保护这些物流公司的商业信息,当他们使用云物流相互之间的交易。聪明的英国电信合同提供了一个很好的保护信息自BT-based合同不需要识别的承包商。此外,英国电信而言,云物流可以设计成一个机器人经销商不需要人类的干扰。因此,BT-based智能合同成为云物流成功的关键技术。

2.2。合同设计的物流和供应链管理

物流与供应链契约设计已经得到充分的研究。许多研究处理问题从不同的角度和不同的场景。Raj et al。29日]研究可持续供应链的协调问题,出现由于同时考虑绿化和供应链企业社会责任倡议由代理。不同的合同类型是用于分析分散式供应链设置基于两阶段Stackelberg博弈论的方法。朱和冯30.)委托代理理论应用到物流产业通过研究水平合作4 pl和第三方物流提供商通过使用激励合同。陈等人。31日考虑一个集成的企业之间的合作努力和其他物流服务提供者和提出一个新的基于委托代理理论的利润分配模型。Jouida et al。32]研究结盟采购合同在供应链网络设计的问题。Seifbarghy et al。33)解决这个问题供应链契约设计的考虑价格和quality-dependent与客户细分需求。他们设计零售商的收入共享契约和找到最优的批发价格和质量值的程度。吴et al。34]研究协调合同新鲜产品外包物流渠道权力结构。他们的研究表明,权力结构设计有一个重要的合同,每个公司的决策行为和通道表演。他们也开发两个新激励机制来协调分散通道TPLSP考虑风险偏好。Cai et al。35)开发一个期权合约下提高VMI供应链的性能收益的不确定性。胡锦涛et al。(36]提出五个典型的合同协调分散的逆向供应链战略回收消费者的行为。Zu-Jun et al。13]研究闭环供应链中不同党派之间的交互,他们发现,合作策略会导致共赢,提高联盟的利润。Selviaridis和Norrman37)实证研究采用的关键挑战,设计、先进的物流服务和管理绩效合同,从服务提供者的观点。包括客户的一些挑战和提供者有意调整他们的目标和动机以及他们对风险和回报共享的看法。郑et al。38)地址如何决定定价的问题,收集和合同设计逆向供应链中不完整的信息。Kouvelis和赵39研究供应链契约设计与一个供应商和一个零售商,两者都是在金融约束和需要的短期融资业务。他(40)分析不同的供应风险分担合同和获取平衡回收价格决策和再制造数量决定基于博弈论模型。

从上面可以看到,有很多的研究对物流和供应链契约设计在不同方面的考虑。然而,随着供应链协调CL形势下而言,相关研究还没有发现。此外,没有纸发现有效地解决智能合同在CL、特别是基于ai CL。本文旨在研究差距通过理解智能的采用合同基于ai CL平台,以及设计的利润分配机制基于ai CL平台。这项研究将帮助CL从业者在建立有效的利益机制和设计合同在这个平台上,从而促进其可持续经营。

3所示。聪明的合同基于ai CL平台

在本节中,一个聪明的合同基于BT设计针对物流服务过程基于ai CL平台上。智能合同执行过程的CL平台还提供和解释道。

3.1。概述智能合同

聪明的合同一词通常被理解为计算机自动促进协议,执行,和执行合同双方同意并设置两个或两个以上的交易对手之间,消除需要合同条款和法律资源41]。智能合约取代可信第三方(合同之间的中介机构成员)的帮助下自动代码执行分布式和验证了一个去中心化的区块链网络的网络节点。从用户的角度来看,智能自动账户将自动执行合同一旦满足预设条件。聪明的合同通常包括事务处理机制,储蓄和一个完整的状态机来接收和处理各种智能合约,而储蓄和blockchains事务进行处理。调用一个聪明的合同需要满足触发条件。条件得到满足后,预设数据资源将被发送的代码智能合同。智能合约的重要特征是智能合约的输入是一组事务和输出处理后也是一组事务。智能合约的一般模型图所示2。

如图2,聪明的合同可以被视为一组承诺所定义的数字代码,而这些承诺是不同的当事人的权利和义务的合同。销售合同是作为一个例子。供应商承诺提出货物,买受人承诺支付货物。在这个事务,包括“如果-那么”的语句;也就是说,如果供应商将货物转发,那么买方将支付。一旦条件满意,该合同将自动在没有人为干预的情况下执行。聪明的合同能够使不可信方之间的交易没有任何中介佣金,第三方依赖,相互交互的需要直接的对手42,43]。考虑所有这些特征的一个聪明的合同,这是相当合适的,适用于基于ai CL平台,这是全自动的,没有人类干预执行。

3.2。聪明的合同基于ai CL平台

智能设计合同是针对物流服务过程基于ai CL平台上。图3展示了智能合同执行过程。当CL平台接收到触发事件的相关代码,代码将读取和从数据库中调用(类似于区块链)的平台和智能物流服务合同将触发执行。

CL服务链的平台,信息,比如要求资源和物流服务的交易将被记录在数据库平台的。资本转移,并检查使用的每个进程实现通过共同同意(CL平台用户的注册意味着同意合同的条款),并自动智能执行合同。可靠的数据库的记录和监督基于BT没有人工干预,这样用户不需要担心的问题过程中信任服务交付等服务的可靠性和安全性的首都。用户(包括服务请求者和服务提供者)加入物流服务链条通过CL平台,和他们的行为将会跟踪和记录的平台,以确保正确的操作平台,以及分类和标准化的物流服务。

聪明的使用合同允许实体编写规格条件,基金可以存储和转换基于其他事务(44,45]。如图3,三方参与智能基于ai CL合同的执行平台,服务请求者、资源物流服务提供商和CL平台。因此,分布式共享网络信息交互是首先设计和节点的主体从物流服务的服务请求者和资源提供者。他们也根据他们的角色分化,因此考虑到基于角色的访问。之后,信息交互将记录到可靠的数据库基于时间戳,防篡改,blockchains相似。其次,针对不同节点间的资本转移在服务提供过程中,相应的利润分配和激励机制和惩罚机制应该设计,因此制定智能合同基于ai CL平台。各种事务实际上会触发智能合同和调用它的自动执行,导致不同党派之间的转移和资本的所有权。这些聪明的合同引入许多机会来实现对金融交易和执行规则没有根据可信第三方。代替人类监测、机械执行代码智能合同提供物流服务的提供机制是透明和detrusting,没有人工干预。详细步骤基于ai智能合约的执行程序的CL平台如下(如图3):步骤1:用户,服务请求者和资源提供者的物流服务,注册平台。他们的注册也被认为是同意的条款及签订合同。步骤2:服务请求者和资源提供者向CL提交他们的信息平台,分别制定任务池和数据库平台的资源池。与此同时,所有的用户应该支付一定数额的存款,以防他们违反合同的。交易费用支付的用户被锁定。CL平台接受用户提交的所有信息,开展服务资源匹配通过内置的调度算法。步骤3:平台会判断任务是否已经完成了合同规定的标准。如果“是”,即协议条件被满足,那么利润分配机制触发。如果“不,”平台将法官为什么会发生这种情况。相应的处理机制。激励和惩罚机制在智能实际上处理违反合同。同时,再匹配的服务和资源。步骤4:在完成服务任务和利润分配机制的触发,然后锁锁定交易费用,和相应的费用支付到账户CL平台和资源的物流服务的提供者。第五步:从用户存款,物流服务,服务请求者和资源提供者。

如上所述,一个聪明的合同基于ai CL平台包括以下功能:(1)合同的主要功能:发布的合同后,只有合同具有相同名称的函数将自动执行。因此,主要功能应具有相同的名称与聪明的合同以便发行合同意义草签一个事务。使用的主要功能是实现智能合同的基本结构。(2)担保交易功能:一定数量的存款将被扣除的注册用户,服务请求者和资源提供者,如虚假信息或资源的服务需求,或其他违反合同。(3)物流服务提供功能:物流服务提供的功能是CL相关平台。根据反馈CL的服务提供平台,它将决定所提供的物流服务资源是正确的,以及它是否满足任务签发合同规定的服务请求者。如果返回值为真,以下步骤的利润分配将被调用。(4)罚函数:在基础设计处罚机制,惩罚函数在满足特定的条件下在行为监测。例如,在发布信息的用户,如果他们撤回给定时间击剑,或如果服务任务不履行合同规定的,罚函数将被调用。一定数量的罚款将从相对帐户,以便减少带来的损失的平台合同的违反。(5)查询功能:当合同到期时,查询函数返回的结果资源提供者是否完成这项任务通过合同事务信息的查询。(6)利润分配功能:当物流服务提供函数返回真正的价值,利润分配函数将调用和相应数量的钱将从服务请求者到CL平台和服务提供者。真正的价值将会回到最初的利润分配完成后的下一个步骤。(7)函数释放存款:释放存款的功能时将调用利润分配函数返回正确的值。存款从服务请求者和服务资源提供者将回到他们的账户,分别,这意味着服务的成功完成交易。

3.3。讨论

聪明的合同本质上是容器的代码编码和镜子的实际合同协议在网络领域。智能合同基于ai CL平台设计,并在其执行过程中,所述两种机制是必不可少的智能设计和执行的合同,这是激励:惩罚机制和利润分配机制。下面是一些讨论两种机制。

激励和惩罚机制而言,在设计智能合同基于ai CL平台,所有的行为,如违反合同,以及一些行为采取优势的平台而影响应用程序和CL平台的可持续发展,必须考虑。例如,一旦提交他们的信息服务的需求或资源的物流服务,注册用户可以撤回在给定时间击剑。然而,他们不能回去,击剑撤回的时间;否则,聪明的合同将被触发的惩罚机制,和一定数量的钱将带走作为损失补偿平台的点球在寻求替代信息。相反,用户的行为采取优势的CL平台影响平台的可持续发展也应该被认为是在设计智能合同。例如,一些用户可能会发现CL是一个有用的平台进行物流任务,他们可能会钻空子,客户只接受任务并提交到CL平台而贡献任何资源到资源池。通过这种方式,他们获得低成本的物流服务,为他们提供了对其他物流公司的竞争优势。因此,相应的预防措施是必要的,涉及到惩罚机制。监控用户的行为是必需的。这样的行为被发现后,惩罚机制在智能合同将被触发。 Meanwhile, incentive mechanism should also be designed to make sure service providers would make efforts to provide logistics services of high quality.

利润分配机制是最重要的机制设计智能合同基于ai CL平台,因为它涉及利润分配的核心问题平台的正常运行和长远发展。利润分配机制的建立和设计基于纳什讨价还价在下一节中有详细描述。

4所示。利润分配机制基于ai CL平台

4.1。问题描述和模型假设

合作的效益模型基于ai CL平台和资源提供者之间的物流服务进行了分析两个场景:分散与集中的决策。变量定义如下表1。

在分散决策的场景,CL平台只有外包物流服务从服务请求者到资源提供者,他们当中有任何实质性的合作;即资源提供者为CL平台,提供物流服务和CL平台为服务请求者提供物流服务。物流服务的价格设定的CL平台和资源物流服务提供商将影响对服务的需求,这是负相关。价格越高,来自服务请求者的需求越低,反之亦然。

在集中决策的场景,CL资源提供者还是外包物流服务平台。然而,在这种情况下,物流服务的价格将会改变从而影响数量的需求。他们之间有实质性的合作。

尽管有许多模型或理论对于利润分配,如Stackelberg模型,委托代理理论,和理论的夏普利值,纳什讨价还价模型是最合理和合适的CL平台。Stackelberg模型的假设是,存在一个领袖,一个追随者在游戏中,在我们的CL平台的场景,这样的假设不成立。利润分配基于委托代理理论来解决激励问题在信息不对称下,CL不是问题的平台。和沙普利值间的利润分配提供了解决方案3或更多的参与者,而只有两方,CL平台和资源物流服务提供商,参与这个问题。从上面的比较可以看到,这些提到的模型或理论并不适用于CL的利润分配问题的平台。纳什讨价还价模型是一个典型的和完善的模型来解决谈判问题两个参与者之间的合作。两个理性和智慧的参与者和一组可行的配置,纳什讨价还价理论提供了一个完美的公理化的解决方案。我们的利润分配问题的基于ai CL平台,两个政党,CL平台和资源物流服务的提供者,是参与,他们也在相互合作系统实现最大利润。总之,纳什讨价还价模型是最合适的和合理的。整个过程可以进一步建模为合作博弈的纳什讨价还价:CL平台和资源提供物流服务的合作基于他们自己的利润。 They determine the price of logistics service jointly, aiming at maximizing profit of the system. Then, the total profit will be distributed between them on a pro rata basis.

4.2。利润分析分散式决策下

在分散决策下,需求是影响价格设定的CL平台和资源提供者。需求函数可以表示为

在方程(1),一个,b,c都是常数。

然后,CL平台的利润和利润的资源提供者表示为(2)和(3),分别为:

在分散决策下,CL目标平台和资源提供物流服务的最大化自己的利润。因此,假设CL平台是领导者和先行者在制定价格,而资源物流服务提供商的追随者。CL平台使第一步在制定物流服务的价格 ,然后,分配相应的资源提供者的服务任务。在观察服务需求问、资源的物流服务提供商选择它的价格为其服务。

将方程(1)(3),我们可以得到

根据函数的极值的一阶必要条件,让 ,我们可以获得最优价格资源提供者的物流服务:

把方程(5)(2),根据函数的极值的一阶必要条件,让 ,所以

将方程(6)(5),我们得到

将方程(5)- (7)方程(1),我们可以获得分散决策下的需求数量 :

将方程(5)- (7)到方程(2)和(3),分别CL平台的利润和资源的物流服务提供商得到:

因此,在分散决策下,总利润的两个

从方程(9)和(10),CL平台的利润和服务提供者都是相关成本和 。因此,CL平台和资源提供者之间的合作应加强物流服务,以降低成本。总成本减少,最终的均衡价格会降低,然后数量在CL平台上对物流服务的需求将会增加,利润总额也会增加。

4.3。集中决策下利润分析

利润分析集中决策下意味着CL平台和资源物流服务提供商达成共识在利润分配上,他们分配带来的利润合作CL平台在按比例的基础上。在这种情况下,CL平台和资源物流服务提供所需的物流服务提供商服务请求者在一起,共同协商服务的价格P,以及比例 ,他们分配利润。如果两个在利益共享的基础上合作,他们共同物流服务的价格P如下。

在这种情况下,CL平台和资源提供者的总利润=(单价支付的服务请求者的CL platform-unit成本资源providers-unit CL平台的成本)数量的需求,这是

集中下,CL平台直接面对服务请求者(客户),所以加价要求函数

将方程(13)(12),我们可以得到

从方程(14),根据函数的极值的一阶必要条件,让 ,所以最优价格

将方程(15)(13),我们可以获得

然后,将方程(15)和(16)(12),我们得到

然后,CL平台的利润和资源提供者和是

从方程(17)- (19),我们可以看到,两个两个的利润相关的单位成本和 。总成本越低 ,他们的利润就越高。因此,平台上的CL平台和资源提供者应加强合作,降低成本,提高整体物流服务提供的效率。与此同时,具体利润的两个也取决于比例分配他们的利润。因此,它是必要的重要的协调双方之间的利润分配。

4.4。纳什讨价还价模型有关利润分配集中决策下

4.1.1。纳什讨价还价模型的建立

为了解决利润分配的问题,纳什讨价还价解作为公平参考本文。纳什假设四个公理,他认为讨价还价问题的解决方案满足,尺度不变性,帕累托最优,对称,和独立无关的替代品46,47),只有一个讨价还价的规则,通常被称为纳什讨价还价的规则,满足这些公理48]。纳什讨价还价的游戏是两个生意人,它本质上是某些利益双方之间的分布,例如,讨价还价的价格在双边事务(49和合作伙伴之间的利润分配47,50,51]。解决方案的讨价还价的游戏被称为纳什讨价还价解。在本节中,比例CL平台和资源提供者之间的分配利润决定基于纳什讨价还价模型的解决方案。作为 ,在一定的价值 , 和不能同时提高。如果其中一个两个的增加,另一个将被削减。因此, 帕累托最优。所有的集合 会议的方程帕累托最优设置。合作代表每个点的设置是有效的。

根据解决方案的概念纳什讨价还价,CL平台和资源提供者被视为两个参与者纳什讨价还价。对利润的最低要求 在权力下放,被认为是现状 。然后,纳什讨价还价CL平台和资源提供者之间的利润分配模型,如下:

在方程(20.),X代表可行的配置设置。讨价还价的问题是找到独特的配置从向量X基于纳什讨价还价和独特的配置 在方程(20.)。

10/24/11。模型的解决方案

的利润分配机制满足CL平台和资源提供者必须确保他们会得到更多的,也就是说,和 。所以,根据方程(9),(10),(18)和(19),我们得到

从(21)和(22),我们可以得到

方程(20.),

让 ,有一个最大化 ,因此相应的值的解决方案是 。根据函数的极值的一阶必要条件,让 ,我们得到

将方程(9),(10),(17),到(25),我们得到的系数分配利润CL平台和资源提供者之间的物流服务:

命题1。所占的比例分配利润CL平台和资源提供者之间基于纳什讨价还价模型的解决方案是帕累托有效的。

证明。证明 ,这是 ,满足帕累托最优的条件,我们必须证明没有 , , ,使 , 。
此外,至少有一两个““严格”>”,这意味着 适用于至少一个参与者。
反证法:假定存在这样的 。
当存在 ,符合 。
在这个优化,纳什产品的最大价值 是严格大于零。为目标函数 增加两个和 ,然后,我们得到 。这是不可能的,因为 的最大价值 。所以,我们的假设并不持有,并没有这样 。
根据命题1及其证明,比例从方程(26)是帕累托有效的。它是理性的参与者的一个必然选择,包括物流服务的CL平台和资源提供者。采用行之有效的纳什讨价还价模型,我们正试图获得一个最优分配比例CL平台和资源提供者之间的销售利润,这样两个可以受益更多,以及系统实现最大的利润。合作将继续,CL平台可以有可持续发展。

4.5。应用程序

为了验证提出方法的实用性和效率在CL利润分配,进行模拟和实现。让 ,和和从1到10。基于ai的盈利模式提出CL然后应用。比较是由分散的决策方案。仿真结果显示数据4∼6。图4显示了CL的总福利的比较分散的下平台和服务提供者(米)和集中(N)决策。我们可以看到,减少他们的成本和 ,这两个米和N增加。此外,集中决策下总是大于总效益,在分散的情况下。数据5和6展示各自的利润在不同场景下的比较。我们可以看到,CL平台和服务提供商的利润更大与我们提出的分配机制。

5。结论

我们的研究的目的是为物流服务提供商提供更多选择的决策。物流供应商可以配合基于ai CL通过CL平台和提供的服务;即。,一个complementary approach to make the best use of their resources. However, this does not mean that the CL will replace their original businesses. According to the calculation process of the proposed model, i.e., equations (21)和(22),如果CL平台和物流供应商一起做决定在一个集中的系统中,所有人都将获益更多,以及整个系统的利润增加。然而,如何保护这些物流供应商的商业敏感信息时使用CL平台相互之间的合作已经阻碍了CL平台的开发和实现,例如,在中国明星表达的失败。采用智能合同基于BT使得可靠的数据库的所有记录和监督而无需人工干预,能够消除信贷危机基于ai CL匿名参与者之间的平台。用户不需要担心的问题过程中信任的服务交付等服务的可靠性和安全性的首都。BT-based智能合同CL平台设计在本文中提供了一个基于ai CL平台服务事务机制,不需要信任和建立的代码。物流服务交易的参与者在CL平台上只提交他们的实际信息服务的需求或资源的服务。提交信息的可靠性,提供的服务,和转账是保证代码的聪明的合同。没有人能篡改密码任何人也不能否认。同样,人提交的信息不能收回,后悔,或拒绝。因此,聪明的合同确保所有参与者的利益,它能够解决问题所需的信任在CL物流服务提供平台。 BT guarantees that all participators’ behaviors of almost every step on the CL platform are recorded effectively and supervised properly so that all behaviors of each node are reasonable and legitimate. The role of smart contract is to supervise the implementation of all demand and resource information, as well as the process of transactions through codes. The AI-based CL platform and the proposed smart contract based on BT map the scenario which may be influenced by human factors and involve trust issues onto execution of codes which are free of human intervention, and problems of trust during CL platform’s operation are thus solved. Therefore, it also makes the operation of CL platform feasible and sustainable.

数据可用性

这篇论文使用的数据来支持本研究的发现从创建模拟。

的利益冲突

局域网徐(博士)是经济管理学院的副教授江苏科技大学、镇江,江苏、CN。她现在在卡尔加里大学访问学者,卡尔加里,阿尔伯塔省,CA。保罗你是机械制造工程系教授在卡尔加里大学,卡尔加里,阿尔伯塔省,CA。钱唐是经济与管理学院研究生江苏科技大学。

确认

这项工作是由中国国家自然科学基金支持下71403109数量和人文社会科学基金会的资助下的教育部授予19 yja880068数量。

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