文摘
远程医疗,作为一个必不可少的手段,技术支持健康的中国战略,目前在中国拥有采用率不到20%,尽管大量的政府政策和投资。在最近的研究中,分析背后的影响因素,医生和患者采用远程医疗,医患行为选择的非对称动态进化博弈模型成立。基于模型的解决方案,在不同的情况下出现的进化稳定策略进行分析。结果表明,采用远程医疗在中国很难跟上报道由于远程医疗“双低”的本质:医生的实用程序从远程医疗和患者的远程医疗成本阈值太低采用激励。策略促进采用远程医疗在中国应该包括为医生和患者提供足够的培训使用远程医疗技术,奖励医生提供远程医疗服务,提高病人的远程医疗成本的阈值。
1。介绍
远程医疗是通过互联网提供远程医疗服务通过手机、智能手机、电脑、平板电脑或其他无线移动设备(1,2]。远程医疗可以克服地理距离的限制,允许的情况下提供专业技术指导医生的短缺。它可以用来教育当地医生有限的情况下接触,减少患者的医疗费用,减少他们的旅行的负担。同时,互联网技术可以帮助联系病人数据和考试成绩,从而避免重复检查的病人和节约医疗资源3- - - - - -6]。
世界卫生组织(世卫组织)的一项调查显示,2015年的发展信息和通信技术(ICT)和移动互联网技术的普及,大约3/4 (n= 51;73%)的国家参加了调查报告包括远程医疗政策或战略目标(7,8]。美国政府认为远程医疗的重要手段,促进低成本、高质量的医疗体制改革(2]。英国和日本政府也实行远程医疗(虚拟访问)作为医疗改革的一部分,(9]。中国政府包括远程医疗健康的中国战略,预计将实现共赢为医院和病人在城乡通过远程医疗10,11]。虽然国家热切发展远程医疗,这个服务的实际采用率参差不齐。在2016年,61%的医疗机构和40 - 50%的美国医院使用某种形式的远程医疗(7]。一项调查在9个拉美国家在同一时期发现,远程医疗的使用范围从25%的医院在哥伦比亚65%的医院在智利12]。在中国,远程医疗的利用率仍然低于2019年的20% (13]。
与医生的短缺和不平衡的医疗卫生资源在城市和农村地区,中国卫生领域正面临着新的挑战,如人口老龄化和病谱的变化(14- - - - - -16]。作为基本策略来打破僵局,中国政府完全部署远程医疗而完成的“跨越式”发展国家的通信基础设施17,18]。目前,远程医疗投资在中国居世界第二位,和远程医疗已经发起了一流的医院,覆盖所有穷县(9,19]。到2020年底,所有初级医疗保健机构在医疗财团应该覆盖(20.]。然而,尽管其固有的优势,采用远程医疗仍然不高,尽管中国政府投入大量的远程医疗政策和资金,最明显的挑战是医生和患者不能或不愿采用远程医疗。
文献表明,远程医疗是一个复杂的系统(12]。是否可以使用远程健康有效地作为一个信息技术取决于用户的接受和使用这种技术(21,22]。影响因素的可接受性,远程医疗医生和病人,主要用户,远程医疗和利益相关者,广泛研究发达国家和一些发展中国家利用各种理论模型(23]。然而,在与一个强大的传统医学文化的国家,比如中国,主要的障碍是医生和患者之间的冲突建立习惯和远程医疗的目标(5,24]。文献,认为医生和病人的行为和演化从习惯和效用的角度采用远程医疗是微不足道的。医生和病人并没有采用远程医疗的根本原因是,个人估计远程医疗效用低于其效用的估计习惯性的互访。为个人,由于约束不完全信息等的选择不采用远程医疗是表面上理性但事实上非理性从集体的角度理性(25,26]。因此,有一个可怕的需要研究的关键因素,影响了医生和病人之间采用远程医疗,具体参照模式的远程医疗和面对面的访问,这些访问模式的效用,以及医生和病人之间的选择和发展模式。为此,进化博弈理论提供了一个合适的方法,结合博弈理论和动态演化研究稳定的游戏系统的结构和行为策略选择过程的一个主题在进化的过程中通过引入动态机制(27- - - - - -29日]。在这项研究中,我们构造了一个医患行为选择的进化模型来评估如何提高远程医疗的医生和患者的效用,使更多地使用远程医疗模式相对于面对面模式,以便医生和病人可以打破习惯,成为远程医疗的用户。
2。理论背景
现有的文献探讨了远程医疗的影响采用因素从不同的角度医生和病人。许多学者已接近这个问题从信息技术的角度接受。Dunnebeil等人,刘等人使用技术接受模型(TAM)来研究医生或病人的医疗信息系统的验收方面的感知易用性和感知有用性30.,31日]。一些学者已经延长了TAM模型。蔡集成TAM模型,社会资本理论和社会认知理论来开发一个全面的行为模型,分析老年人的远程医疗的使用意图(32]。ρ等人开发了远程医疗服务验收(TSA)模型基于TAM模型,强调激励的重要性,和验证的有效性TSA解释医生接受远程医疗服务33]。基于TAM模型并结合契约理论,王病人远程医疗服务质量的影响因素,研究价格,等待时间,运输成本,等等34]。周等人使用一个扩展TAM模型来验证医疗负担能力,等待时间,和信息质量是决定性的变量影响接受远程医疗中老年人(9]。
一般来说,TAM模型侧重于外在动机,如用户的感知易用性、,且较少考虑内在动机(34]。Venkatesh等人出于这个原因,综合八用户接受模型,包括TAM、激励模型(毫米)和理性行动理论(交易)等,并构建统一理论的接受和使用的技术(UTAUT)具有较强的解释力35]。根据UTAUT,个人的行为意图使用技术共同决定的性能期望,期望,社会影响和促进条件(36]。恐龙等人,Adenuga等人使用UTAUT模型来确定行为的有效性老年人和医生之间的远距离卫生使用意图和显示医生的动机的重要性21,23]。
从博弈论的角度,Rajan等人结合原子游戏的排队模型,并研究了speed-quality权衡医疗手术通过分析医生的效用(价格,均衡到达率等)和病人的效用(奖励寻求治疗,拥堵成本、付款等)(37]。后构建游戏医院和患者之间的进化模型和分析因素,如医疗费用,医疗保险报销比例,和医院成本、王等人和詹等人强调的重要性,改善病人的远程医疗服务的效用和医疗保险的报销比率(38,39]。
根据文献综述和实证观察,本研究强调,抵抗远程医疗是常见的。医生习惯于面对面的访问,他们拒绝使用远程医疗并不会影响他们的收入。相反,采用远程医疗消耗他们的精力和资源,他们需要花时间和精力来让自己熟悉新系统(5,22,40]。因此,许多学者强调激励医生使用远程医疗的重要性(7,23,33]。普通患者,受到中国传统医学的概念“看、闻、质疑,切割,“用于之间的互访,作为无形的远程医疗出现效果低于登门看望;此外,习惯性的面对面的模型也有更低的费用(5,22,40]。
根据文献,医生和病人的影响因素采用远程医疗在表中做了总结1。
从表1、奖励从访问、旅游负担,支付,等待成本,感知易用性和感知有用性是影响患者采用远程医疗的主要因素。薪酬、奖励、感知易用性和感知有用性的主要影响因素是医生采用远程医疗。其中的一些因素,如感知易用性和感知有用性,与用户的意图使用远程医疗系统,而不是从实际采用的实用程序(32]。意图转换为采用远程医疗的效用,病人的远程医疗成本的学习和相关设备的固定成本引入反映感知易用性和感知有用性,因为患者不太可能学会使用远程医疗,如果他们不愿意接受适当的远程医疗服务。一旦患者开始接受远程医疗服务,他们将投资他们的努力学习来验证远程医疗的易用性和实用性;这是病人的学习远程医疗的成本。当病人发现远程健康易于使用和有用的,他们会采取行动来支付网络连接,相机,或其他设施所需的远程医疗服务的使用,以及操作的成本,因此承担某些平摊费用。同样,因为中国医生必须提供远程医疗服务由于行政命令,远程医疗的有效性已经蔓延到医生,而政府或医院熊相关设备的成本,因此医生学习远程医疗成本是用于反映服务的感知易用性(19]。因此,在这篇文章中,奖励从访问、旅游负担,支付,远程医疗的学习成本,摊销成本,等待成本作为背后的主要影响因素是病人的采用远程医疗和变量,包括报酬、学习远程医疗成本,和激励作为医生的背后的主要影响因素是采用远程医疗。
3所示。方法
3.1。分析框架
进化博弈理论的基本思想是,在一群一定规模,比赛的双方都是由有限理性,它是不可能在每一场比赛找到最佳的平衡点。相反,通过重复游戏,不断模仿自己和他人的主要策略在过去,所有玩家将倾向于一个特定的稳定策略通过长期的改进(27- - - - - -29日]。
在这项研究中,医生和患者采用远程医疗在实践中能否被视为结果医生和病人之间的一个游戏,游戏,双方不对称得益于采用,因此它是一个非对称进化博弈。此外,由于信息不对称和游戏的双方的有限理性,医生和病人很难知道他们的决定符合利润最大化的要求时,他们让他们的决定。相反,他们不断提高通过模仿自己的过去和别人的主要策略。此外,战略改进并不被所有玩家在同一时间,而是逐步调整基于有限理性的差异水平的球员。战略调整的速度进化动力学方程可以表达的生物演化的基因复制动态公式(41]。因此,当前研究的分析框架是一种不对称复制动态演化博弈,也就是说,一个游戏,一个成员从两组随机选择医生和病人反复评估行为选择。
3.2。战略组合
通过长期的观察行为选择的医生和病人在访问期间,我们总结了四个策略组合:(1)医生和病人没有使用远程医疗但使用之间的互访;(2)患者使用远程医疗,但是医生没有;因此虽然互访最终被使用,病人使用远程医疗付费的学习成本;(3)医生使用远程医疗,但病人没有之间的互访,虽然终于使用,医生使用远程医疗付费的学习成本;(4)医生和病人都采用远程医疗,但并不是所有的诊断和治疗,如实验室或现场临床检查,可以通过远程医疗。因此,在实践中,两者的结合远程医疗和面对面的访问主要是采用。在这一点上,医生使用远程医疗付费的学习成本,和病人支付学习费用和使用远程医疗的摊余成本。
3.3。医患博弈的支付矩阵
让代表之间的互访和远程医疗。
战略,当政府定价每访问医院和医生的水平基础上,每个医生的效用与患者的数量单位的时间,也就是说,医生的服务速率和欧盟委员会在每个访问费用。医生的效用函数可以表示为
每个病人的效用由访问的奖励,一个旅游负担,支付,等待成本。远程医疗的最重要的优点是,病人不需要旅行。模拟面对面访问的旅行的负担,我们模仿旅游负担作为距离的函数病人和医生之间。交通拥堵是一个随机变量相关。的流量越低,越小的价值 , 。病人的实际付款相关医疗保险费率和价格收取的政府。病人的效用函数可以表示为
策略2、患者使用远程医疗付费的学习成本,和策略三、医生使用远程医疗付费的学习成本。策略四个,如前所述,远程医疗的结合和之间的互访,并在实践中经常使用。假设远程医疗的临床可行性 ,医生的效用是远程医疗的效用之和,面对面的访问。在这个时候,医生的效用函数可以表示为
同样的,病人的效用是两种模式的效用的总和。利用远程医疗,患者不需要旅行,他们的旅行是零负担。同时,病人需要承受的学习成本和使用远程医疗的摊余成本。病人的效用函数可以表示为
研究奖励是否医生使用远程医疗,我们认为医生会奖励的使用远程医疗不管病人的同意或不同意采用服务。根据方程(1)- (4),我们构造的四个战略组合的好处。两名球员的支付矩阵如表所示2,主要参数及其含义如表所示3。
3.4。医患博弈的复制动态方程
假设医生的比例在党的“收养”的游戏 ,还有医生“不通过”的游戏。同样,患者的比例被“收养”的游戏聚会 ,还有患者在“不通过”的游戏。根据进化博弈理论,当战略的利润高于平均利润的混合策略,这种策略将在集团和发展更有可能被采纳。复制动态方程是一个动态的微分方程来描述一个特定的频率策略是采用人口(28]。让代表医生选择采用远程医疗的福利策略,医生选择不采取远程医疗的好处的策略,和医生的平均福利:
让代表病人选择采用远程医疗的福利策略,患者选择不采取远程医疗的好处的策略,和患者的平均福利:
医生群体的基因复制动态方程
同样,患者组的基因复制动态方程
4所示。进化游戏的稳定性分析
根据基因复制动态方程(11)和(12),让 和 ;五个系统的平衡可以获得,命名,反过来,O(0,0),一个(0,1),B(1,0),C(1,1), 。其中, 和 。平衡态不一定是稳定的。根据弗里德曼的稳定理论,进化游戏平衡的稳定点可以通过构造一个雅可比矩阵分析42]。根据方程(11)和(12),雅可比矩阵J可以得到:
根据方程(13),雅可比矩阵的行列式及其跟踪得到:
当且仅当这两个条件(16)和(17)得到满足的同时,它的平衡点是复制动态方程,并给出了演化稳定策略(ESS)如下:
根据above-calculated数据, 在当地的平衡点D ,没有满足跟踪状态。因此,平衡点D 当然不是一个系统的进化稳定策略。剩余的四个平衡点,局部稳定性的平衡分可以判断根据雅可比矩阵的行列式和跟踪值。局部稳定性分析的结果如表所示4。
从局部稳定性分析,我们发现,有三个在5 ess平衡分以下三种情况。
场景一:当 ,O(0,0)是一个ESS。系统演化的动态相图如图1。在这种情况下,从一个初始状态,系统将收敛到(0,0);也就是说,无论是医生还是病人会采用远程医疗。对于医生来说,奖励采用远程医疗小于他们的学习成本。出于实用工具,医生采用远程医疗将逐步进化的概率从1到0。此外,由于一个(0,1)不是一个稳定点,一旦医生不使用远程医疗,病人使用远程医疗将逐步演变的概率从1到0。
场景二:当 和 ,B(1,0)是一个ESS。在这种情况下,从一个初始状态,系统将收敛于(1,0),和系统进化动态相图如图2。因为医生,采用远程医疗的回报大于他们的学习成本;考虑的效用,医生采用远程医疗将逐步进化的概率从0到1。与此同时,对病人来说,如果他们的学习成本和摊余成本大于 ,为了效用,病人采用远程医疗将逐步演变的概率从1到0。
场景三:当 和 ,C(1,1)是一个ESS。在这种情况下,从一个初始状态,系统将收敛于(1,1),和它的系统演化动态相图如图3。在这种情况下,对于医生来说,使用远程医疗大于奖励 ,实用的考虑,医生采用远程医疗将逐步进化的概率从0到1。在场景2,因为病人不最终采用远程医疗,即使医生愿意使用它,访问最终在面对面的方式,完成 , 。与此同时,如果病人的学习成本和摊余成本都不到c概率,为了实用,使用远程医疗将逐步进化从0到1。
5。讨论
这项研究提出了一种非对称复制动态演化博弈模型的远程医疗医生和病人之间的选择。通过分析进化博弈的结果,我们得到进化稳定策略在不同的情况下。当 ,系统是稳定的O(0,0),这意味着医生和病人的远程医疗的效用是低于之间的互访和远程医疗项目推广相对困难。当 和 ,系统是稳定的B(1,0);在这种情况下,医生从远程医疗使用的效用高,而患者低。尽管医生将采取远程医疗、远程医疗的提高离不开利用病人的参与。当 和 ,系统是稳定的c(1,1)。在这一点上,医生和患者的效用从远程医疗使用高于面对面的访问;因此,远程医疗是通过双方,最终提高利用率。在这里,我们讨论如何促进采用远程医疗的医生和病人。
5.1。为医生和患者提供足够的免费培训远程医疗技术
文献表明,缺乏训练的医生和病人的远程医疗应用障碍(5,22,40,43,44]。因为它是基于一种新的信息技术、远程医疗应用实施一定的学习成本。特别是,中年人和老年人受到数字鸿沟面临高等教育成本的影响,不管他们是否医生或患者(21]。缺乏训练可以提高医生和病人所需的时间和精力去学习,从而进一步增加学习成本。研究表明,远程医疗和面对面的访问是补充,而不是替代品9]。面对复杂的条件下,医生和病人,尤其是医生,将付出相当大的学习成本相关技术的掌握和应用他们的知识,比如何时以及如何使用远程医疗。我们的研究显示,当一切都是平等的,一个高的学习成本,直接导致医生或病人放弃使用远程医疗。减少医生和病人的学习成本,充足,免费培训远程医疗技术,例如,指导医生和患者在决定何时使用远程医疗,是必要的(22]。医生和病人如何使用远程医疗设备和熟悉一般ICT技术,如电脑或手机操作,在第一个地方吗?训练不足的医生远程医疗的使用可能会导致医疗事故(5]。
5.2。奖励医生
目前的研究显示,医生使用远程医疗是病人的先决条件使用远程医疗。ρ等人指出,远程医疗是一种有价值的医疗服务只有当医生采取主动33]。在中国,医生必须提供远程医疗由于行政秩序,这是由公共福利和援助动机,没有额外的报酬(19]。在没有外在激励因素的情况下,采用远程医疗的目标在短期内可以实现的,但在长期内可能面临挑战。医生可能最终放弃远程医疗由于他们从中得到效用低于从面对面的访问。因此,文献表明,医生应该奖励(5,23,45]。目前的研究是开创性的建议医生的报酬应该大于采用远程医疗 。进一步,观察不同医生面对面的和远程医疗报酬,许多学者认为,医生采用远程医疗应该一样的人进行面对面的访问(2,33]。即奖励医生应该延长至医生使用远程医疗支付一样的那些使用面对面的访问,因此,他们收到后没有新的学习成本的产生是远程医疗培训。
5.3。提高病人采用远程医疗成本阈值
对患者采用远程医疗的成本是由一个学习成本和平摊成本、阈值的 。当采用远程医疗的成本超过这个阈值,患者会放弃它。因此,如果适当提高阈值,采用远程医疗可以增加患者的比例。我们分析了阈值组成如下:首先, 。美国远程医疗协会的研究一贯表明,远程医疗的质量等于互访提供的(46]。然而,患者通常受到中医认为远程医疗的有效性是低于面对面的协商,导致较低的阈值。第二, 。越接近病人是医生和降低交通拥堵,较小的是病人的负担旅行和阈值越低。第三, 。远程医疗收费因地方而异,但比面对面的访问和在大多数地区没有被纳入到医疗保险(47- - - - - -49]。换句话说,患者承担更多的成本在远程医疗模式比面对面的模式,导致较低的阈值。最后, 。由于远程医疗服务仍处于初级阶段,他们协调参与医院安排的兼职员工。操作效率低导致长等待时间,进一步降低了阈值(49,50]。不难看到,通过推广远程健康知识,促进远程医疗在交通不便、远离医生和地区,实现相同的面对面的服务费用和医疗保险待遇,并提高运营效率,阈值可以进一步简化 。即,当正确的政策和措施落实到位,没有新的学习成本的产生是病人训练后, ,患者最终会采用远程医疗如果远程医疗的病人的摊余成本小于产品的远程医疗的可行性和旅游负担值。
6。结论
上下文中的一个密集的推动远程医疗保险在中国传播,远程医疗的采用率仍然很低由于习惯之间的冲突由医生和病人的影响下形成的强烈的中国传统医学文化和远程医疗。当前的研究分析了医生和患者采用远程健康影响因素,构造了一个非对称复制动态演化博弈模型,分析了医生和病人的访问行为,在不同的情况下和派生的进化稳定策略。结果表明,医生的实用程序使用远程医疗的成本阈值较低,患者使用远程医疗也低。这种“双低”远程医疗的本质直接导致医生和病人不采用它。
促进采用远程医疗在中国,关键选项包括远程医疗技术为医生和患者提供足够的培训,奖励医生,并提高患者采用远程医疗成本阈值,这样,医生和患者的效用从习惯性的采用远程医疗成为高于他们的效用之间的互访。此外,医生采用远程医疗是患者采用远程医疗的先决条件。奖励医生应该扩展到从远程医疗会诊医生可以获得相同的报酬从面对面的访问,因此没有新的学习在远程医疗成本的产生是训练后使用。关于病人,他们最终会采用远程医疗的实施适当的政策和措施,如推广远程健康知识,促进远程医疗在交通不便、远离医生和地区,设置相同的费用和医疗保险福利的面对面的治疗,提高运营效率,确保没有额外的学习成本发生后患者接受远程医疗培训。此外,远程医疗的病人的摊销成本应小于产品的远程医疗的可行性和旅游负担值。
这项研究可能会帮助发展中国家解决冲突问题的远程医疗和传统文化和习惯的过程中远程健康宣传活动,强调未能采用远程健康源于医生和病人获得实用程序从远程医疗访问比之间的互访。这项研究可以作为一个参考,帮助发展中国家通过仔细分析促进采用远程医疗的因素阻碍了远程医疗的推广和采用。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作得到了国家自然科学基金(批准号71671091和71671091)。