文摘
在价电子成键理论的基础上,试图提出的复杂网络。化学键的原则组成物质的基本粒子之间创建一个比喻社会网络的形成。通过分析集成原子之间的化学键依靠粒子,那么社会的基础社会网络节点之间的联系应该是依靠有形或无形属性描述社会资本的主要节点的资源。基于上述分析,社会节点分为主动节点和被动节点,和社交网络形成的动力学模型,提出了价键的社交网络模式。通过这个模型,实际的运动员组节点描述和模型的表示和网络结构的演变与实际数据。
1。介绍
大数据和社交网络已经成为一个强大的工具来研究社会现象,与社会网络研究仍然是非常受欢迎的(1- - - - - -6]。网络动力学的研究,在“外部刺激”的动力或触发器的“内部消息”,节点本身的状态或中包含的信息网络改变(消息)的传播,或节点之间连接关系的变化7- - - - - -10]。这个过程类似于物质的形成和分解。如何构成物质的分子聚集成稳定状态?原子结合常见的电荷。由于同时存在积极和消极,这是不可避免的,引力和斥力的影响分子间和分子同时存在,在不同的时间和距离显示不同的力量。从不同的角度来看,每个粒子是一个网络问题,连接的引力和斥力。网络应该有一个机制的形成,也就是说,在同一时间有两种类型的链接,和广泛的社交网络竞争和合作关系是相似的。节点之间的联系只是一个表面现象,真正的连接节点的吸引力-其他节点的资源。从社交网络的角度来看,它类似于社会资本(11- - - - - -15]。从macropoint来看,它可能会影响决策的主要节点建立连接,或者推荐链接的趋势10,12,16- - - - - -18]。微程序级,从节点的角度来看,资本本身重力的来源。事实上,网络中有两种类型的节点,一个是主节点,这是活动节点的需求,另一个是资源节点,即被动节点,来满足需求。的性质和数量的每个主要节点所拥有的资源节点的不同,导致不同大小的影响。活动节点的连接彼此本质上是由资源的需求。越活跃节点的感知更强,更大的概率与其他主要节点建立连接,如主要节点的位置结构洞。如果网络描述了这种方式,它是更清楚地描述和更可预测,例如,知道可能会有一个节点之间的连接我和节点j在未来,只要分析节点的资源我和节点j。如果它们共享资源节点,已经有一个连接,如果他们没有类似的资源,他们有一个相互连接的概率更高,如果他们有相同的资源,相互连接的概率非常小。考虑网络进化,部分主要通过相邻节点将繁殖所需的资源主要节点,从而断开连接左右通过资源。现实是,在主节点需求的变化,它将消除旧资源高概率和创建新连接来满足新的需求。通过这种方式,网络已经成为一种新的模式。然后,有一个理论基础。
任何网络由两个节点组成,主节点和资源节点的依赖。主要节点提供了需求和产生进化的力量,和资源节点实现转让或功能并完成进化。有一个需求(是否主观或客观)主要节点和节点之间的相关资源来产生一个力,导致连接。资源的不同状态导致网络有不同的状态。资源状态寄生状态,自由州和自由州的资源将被吸附的主要节点,如果被丢弃的寄生资源主要节点,它变成了一个自由州或未定义的状态。这两个国家是不同的,自由州不受主要节点,和未定义的资源是寄生的主要节点。
在实践中,一些社交网络的物理连接可能很低,和亲戚两个亲戚之间存在物理连接,但几乎没有互动,连接可以被忽略。的原因是什么?如果没有需求,主要节点的作用这一事实将不会产生。根据上述现象,网络可以简化,删除一些弱联系,使网络更稀疏,优点是更方便存储和传递的关系。关键是要记录的主要节点的需求,有需求的主要节点可能发生作用,如竞争资源,吸引人才,请求援助。研究这个网络动力学,主要的需求节点是整个网络的推动力量。社会生活节点和节点有一定独立的意图,这属于主节点。
从社会资本理论的角度来看,Piere布迪厄指出,社会资本是一家集各种社会资源,这是由资本的数量和质量的积累所拥有的个人作为演员在不同的社会网络关系10,12,17]。这种积累主要取决于网络的大小和主动性个体所在的关系(18- - - - - -20.]。上述理论为这一观点提供了microsupport。
2。社交网络表示基于价电子成键理论
在现代价键理论(21- - - - - -23),有两个基本的观点。(1)当两个原子被关闭,未配对价电子旋转相反的方向就可以配对形成共价键。(2)成键原子的原子轨道相互重叠,形成共价键的更稳定。因此,形成的共价关键应该尽可能沿方向最大的原子轨道的重叠,这是最大的原子轨道重叠的原则。当组合是稳定的,它是能量最低的状态。社交网络社区,甚至可以比作化合物的形成。共价化合物的形成反映了资源的共享,而离子主要反映了资源的转移,如贸易关系和交换关系。
主要节点不是一个孤立的存在,但有一定的陪伴。从现象的角度来看,这个伴奏是由主节点的性能相互作用,但从微量分析,它是由属性决定的。很长一段时间,我们不足够关注节点属性的分析23- - - - - -28]。然而,主节点的行为取决于它的属性。网络中的主要节点活跃和运作在一定的概率。社会节点,主节点有一定程度的自由,而属性是寄生虫。
2.1。模型思想的描述
主要节点的网络,主要节点我在向量表达 ,在哪里是一个整数,然后呢pij(我,j为整数)是一个整数。当 ,它显示的强度属性k专业支持能力。当 ,它表明专业需求的强度属性k。向量 ,和属性权重。
NA(节点活动):在网络中W,对于任何主要节点我,让
它显示的活动节点,代表活动的测量节点的能力,和两个节点NA有相同的活动能力。
国家安全局(网络系统活动):用于网络W活动活动,系统加权的所有节点,即 在哪里k我表示影响体重的主要节点;显然,更有影响力的主要节点,网络性能更稳定。
网络活动特征的稳定网络;它是一个整数,活动积极的网络。网络活动就越大,就越容易发散,与节点的概率更大自由。负面的网络活动,活动越小,越网络往往收敛和不太可能逃脱的节点。W通常是一个小世界网络,可以增加节点聚合连接形成一个更大的网络或通过连接打破分成多个小世界网络。
节点聚合时,键值的被动节点消耗的主动节点,活动节点的属性值的关键部分满意,和节点的属性值的变化。节间债券休息时,自由节点恢复原来的活动。网络系统活动也在改变。
2.2。节点集合
社会主要节点活动有一定的意外,概率服从幂律分布的,也就是说,P(r)~r−α,在那里r降序排列的活动。
主节点与消极的活动是由于惯性,形成吸附效应,当有多个积极正面的身体节点将展开竞争,当有多个-节点同时,和积极的节点的数量很小。也有消极节点为了与消极竞争节点膨胀,可称为关键位置的竞争。消极的节点活动越小,吸附力越大,越积极节点NA和整体竞争力越强。竞争成功的积极的节点产生一个新的连接,和节点状态不竞争的关键位保持不变。
对于任何主要节点,越小年代我运动的概率越小;当有负无穷,运动往往是0的概率。从概率p我,如果节点我满足j、检查属性检查属性是否满足集成的条件(其中一个是负的),并形成一个复合节点(节点组)在会议上点形成暂时的稳定状态。如果同时满足多个节点,那么活跃,活跃的高节点移动性强,第一个集成,集成从最惰性节点。如图1,当有一个,b,c三个积极的节点,节点活动减少,他们的结合是阴性节点,最后形成一个节点组,如右所示图的一部分1和节点组外部性能就是这样的节点。
2.3。节点组裂变
主要节点的属性是动态指标,和每个属性都有一个连续变化过程按照一定比例。
有两个方面的变化。一方面,惰性的吸附节点减毒,当活动节点之间的引力不足,活动节点将逃脱,创建一个新的运动。另一方面,一个节点活动增强,当前关键位置及其活动不再与活动溢出和自然逃脱。通常情况下,当然,这两个方面的情况同时存在在一个历史时期的时间。逃生的概率与活跃的溢出, 。由此产生的逃避使连接断开连接,如图2。
2.4。连接预测算法对网络结构的演化
对于一个复杂的网络W具有一定规模, ,在哪里Wc是网络组成,而W年代0是最初的网络结构。网络发展的趋势是支出系统活动;较小的系统活动,更稳定的网络。
所有节点,基于权力法律产生一段时间的随机演化。(1)对所有节点,计算节点活动,生产网络活动降序顺序年代。连接建立预测:(5)步骤(2)。(2)测序年代,把一个节点我的概率p我开始一个随机游走,在一个单位时间,只能走一次。(3)如果该节点不小心走散,开始最消极的节点的概率j和执行(5),否则,删除一个节点和执行(2)。(4)如果当前节点是最后正节点,算法结束。(5)如果节点我和j组合条件是正确的,概率pj是竞争的关键;如果竞争成功,然后转向(2),否则j删除负面的节点的位置,直到竞争成功或消极的节点遍历结束,然后转向(2)。连接断裂预测:(6)(7)。(6)检查连接已经形成(节点组),把它的一个边缘,如果结合活动溢出 ,然后保持不变。如果结合活动溢出 ,逃脱的可能性 。如果结合活动溢出 ,有aprobabilityp断开(被动节点拒绝)。(7)如果这是最后的边缘,继续,否则下一个边缘,(6)执行。(8)如果这是最后一个节点,算法结束,否则下一个节点。
2.5。概率函数构造
所构造的概率函数 ,调整形状参数的值在哪里一个有关价值的领域年代我。函数图像如图3。
2.6。节点属性字段分类
对于不同的应用,配置有不同的重量。属性在这个模型中给出的重量探测器时的优先级的节点建立连接。
节点的属性字段可分为极性场和非极性领域,非极性场意味着属性的内容仅仅是不同的,没有比较数量,和description字段属于非极性数据,因此不考虑。
的存储网络,因为网络的连接本文是基于社会资本的应用程序,需要使用更多的特殊表情,如邻接矩阵元素值的两种情况。(1)有联系。作为属性存储元素下标表示当前连接通过属性有关。(2)在没有关系的情况下,一个下标0是保存为−1,显示没有连接。
3所示。造型运动员的社会支持网络
在体育应用程序中,模型适用于运动员的描述网络。研究运动员的社会支持网络,我们得到了一个静态的运动员和答案在多个主题之间的联系。在主题的回答调查问卷的分析,我们可以得到一些属性的描述的运动员。从运动员的社会支持网络问卷,主要节点活动通常有一定的动机,来自个人的需求,比如日常的帮助,经济帮助的需求和经济能力成反比,情感上的帮助和性别差异,personality-related,支持就业的需要,和就业信息控股程度,symn。成就需求成就相关支持功能。
3.1。属性分析运动员的节点
描述性的信息主题节点是性别、年龄、运动项目和教育水平。这些描述性的属性与某些支持属性,比如教育,这可能是与社会支持相关技能,收入等等。研究属性的相关性的问题超出了本文的范围。
社会支持的属性、经济帮助联系可以用收入能力的指标。当收入小于0,只有支出存在。消费越多,需要的是更大程度的经济帮助。成就需要是积极的价值观成就相关支持功能。更高的值表示支持能力更强的成就。如果成就支持能力需要一个负值,值越小,越强的成就需求。
3.2。运动员社会支持的属性
精炼,任何运动员的社会支持属性向量可以表示(实际支持能力、情感支持能力、就业支持能力,成就支持能力、社会交往能力、婚姻主题支持能力,和管理主题支持能力)表中描述1。实际容量是指程度的访问和支持日常的帮助。表2规范化的表吗1数据削弱的影响维度,最后一列是计算节点的活动。
3.3。运动员的社会支持网络模型
如果有n运动员在这项研究中,每个运动员都有米属性,然后校长节点向量 。然后,运动员网络W显示如下: 在哪里 和 。Wc是一个 网络组成矩阵,每一行代表一个节点,每一列代表节点属性。W年代是一个n一步一步网络结构矩阵,行和列代表网络节点,这是一个super-adjacent矩阵。在W年代, 是一个布尔向量的向量表示节点N我连接节点Nj和组件 表明节点我和节点j连接在房地产k。
4所示。表征和预测运动员的支持网络
一个社交网络观测模型可以表示为一个简单的公式: 在哪里U和V是米×d和n×d矩阵,分别。e误差矩阵,矩阵和目标R可以获得的U和V近似。运动员也是如此的网络,演化模拟进行时,e是作为干扰项,不断注入微妙的干扰网络,它可以刺激变异进化的原始网络。
91名运动员的社会支持网络节点代表和预测26,29日- - - - - -32),效果如图4。每个运动员的不同子网由不同颜色的边缘,网络模拟根据网络结构的演化过程中所描述的文章,和次要情节1显示了结构的原始运动员组的社会支持网络。子图1、3和4代表网络的整体结构在100年之后,500年和1000年根据预测迭代算法,分别。
(一)
(b)
(c)
(d)
通过定义活动的所有节点,节点集分为两个子集的积极和消极属性节点的活动,也就是说,被动节点集和主动节点集。被动节点概率较低的步行和强大的惯性,但扮演资源吸附,而活跃节点扮演的性质主动节点靠近被动节点,如图5;这是所有节点的初始活性分布。图6显示了活动概率分布计算每个节点的活动。
如图7,左边是一个活跃节点的活动序列,其活动增加扰动下,右边的是一个被动的活动序列节点,这是越来越多的惰性在干扰注入。
(一)
(b)
如图8,它是一个网络系统的活动序列。在这个例子中,尽管网络系统活动小于0,系统有吸附作用,但趋势是逐渐接近为0,表明对稳定整个网络的发展。
5。结论
报告提出了复杂网络模型,阐述了实验的代表性和构造演化的方面。
5.1。优点和缺点
模型具有以下优势。(1)合并节点属性建模过程,使得节点分析更具体。(2)解释机制的主要节点之间的连接,连接的原因。(3)模型不仅适用于静态网络入口,也更适合网络结构的预测和演化分析。(4)可以指导设计调查问卷从网络链接的建立两个方面的设计问题。(5)适用于多个网络的表示。
该模型也有一些缺点;为代表的网络模型无法支持当前主流网络可视化软件,所以根据这个模型,绘制网络图要求研究人员编写自己的程序。
5.2。未来的研究
在接下来的研究中,将通过验证改进模型在实践中反馈。的重点工作将在两个方面;一方面,它继续提高理论,结合现有的节点影响算法(33- - - - - -37),节点活动,改变概率指数优化;另一方面,它希望写合适multinetwork可视化软件更好的模型表示。
数据可用性
使用的数据来支持这项研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
这项工作是由陕西省社会科学基金项目(批准号。2018年r13和2015 p002)和西安大学2020 - 2021年教育教学成果奖励培养项目(JY2020CGPY01)。