复杂性

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复杂性/2020年/文章
特殊的问题

新车型、新技术、新城市复杂性从时空角度的数据和应用程序

把这个特殊的问题

研究文章|开放获取

体积 2020年 |文章的ID 1750430 | https://doi.org/10.1155/2020/1750430

刘建国,明宇赵, 研究进化和互动服务的中国河北省的产业集聚和效率”,复杂性, 卷。2020年, 文章的ID1750430, 12 页面, 2020年 https://doi.org/10.1155/2020/1750430

研究进化和互动服务的中国河北省的产业集聚和效率

客座编辑:小君杨
收到了 2020年4月10
修改后的 2020年5月06
接受 2020年5月20
发表 2020年7月30日

文摘

使用数据从2008年到2017年关于服务业在河北省11个城市,本研究措施服务子行业的集聚程度和效率,分析其时空演化,并讨论了它们之间的互动关系使用面板向量自回归(PVAR)模型和GMM动态面板模型。研究结果总结如下:(1)从2008年到2017年,服务子行业在河北的城市高度集聚和很大地得益于专业化;(2)服务河北的城市严重低效(即。、效率损失是严重的)。PVAR模型的实证结果显示,服务业集聚主要是依赖于自身的发展势头,同时可以提高技术效率和纯技术效率,它还可以抑制技术变革效率。方差分解结果表明,服务业效率影响更重要的本身比服务业集聚。随着时间的流逝,self-influence效率降低和服务业集聚对效率的影响也在不断增加。

1。介绍

超过40年改革开放以来,中国经济快速增长由于廉价劳动力资源和高强度等多个优势资本输入。今天,中国的经济发展已经进入了一个新的阶段:人口红利正在消失,生态和环境问题越来越严重。在这种背景下,传统的快速经济增长模式,严重依赖因素输入,很难维持。19日的报告中指出th全国代表大会的中国共产党(中共),中国正进入关键阶段需要转变发展模式,优化经济结构,改变经济增长的动力,强调质量、效率。和推动创新,提高全要素生产率(TFP)。技术变化和总生产函数是第一个TFP的研究。它表明,当增加资本和劳动力的贡献被排除在总量增长,剩余从技术变革和经济增长的贡献,因此,经济增长可以促进技术变革而因素输入不变(索洛,1957)1]。随后,中国和国际学者研究了TFP (2]。研究内容主要包括全要素生产率的影响因素3- - - - - -5)和全要素生产率的时空演变特征的区域经济6)或行业(7]。为了缓解矛盾的发展和生态环境保护、绿色发展的理念已成为越来越受欢迎,越来越多的学者开始关注绿色全要素生产率的时空演化及其影响因素(8- - - - - -10]。近年来,频繁的产业集聚和效率研究产业集聚对经济增长的影响变得越来越重要(11]。研究还表明,存在一个倒“U”型产业集聚和产业效率之间的关系(12]。一方面,集中的地理分布相似的企业可以促进基础设施共享和信息交换,从而创建额外的专业化的好处包括:促进推断知识的传播,加快劳动匹配,激发企业的活力和创造力。这是聚集效应,有助于提高经济效率(13,14]。另一方面,企业的增加和过度集聚产生各种问题(例如,土地价格上涨、创新模拟,和激烈的竞争,导致生产成本的上升,降低了创新的动力,并拥挤效应,所有的抑制经济效率(15,16]。提高工业效率,因此重要的是比较拥挤的集聚效应的效果。威廉姆森假说认为以下几点:(1)在经济发展的早期阶段,集聚效应大于拥挤效应:简而言之,产业集聚是提高行业效率;但(2)当经济发展达到一定水平的拐点,拥挤效应超过了集聚效应,产业空间集聚阻碍产业效率(17]。总而言之,大多数的现有研究产业集聚和效率选择不同的空间尺度和不同行业经验测试威廉姆森假说,研究及其结论不同研究[18- - - - - -21]。产业集聚不仅影响经济增长,还影响污染物的排放。一些研究表明,产业集聚可以有效地减少水污染物排放。这种积极效果是更重要的在小城市22]。

普遍性的经济全球化和工业化、增加知识、信息、技术和人力资本越来越对经济增长的重要贡献者,和服务都假设为代价更重要行业(23]。发达的服务业不仅给出了推动区域竞争力,而且是一个区域经济发展潜力的重要指标(24]。服务行业主要特点是现代技术的应用,新型的商业模式,和新想法,向社会提供高附加值、复杂,知识生产者和消费者服务。今天,服务行业中发挥着越来越重要的作用在提供就业、提高制造业的效率,优化和升级的工业基础设施。大多数现有的研究属于服务行业专注于生产性服务业(部门)的一个重要组成部分25,26)之间的关系,主要讨论生产性服务业和制造业的集聚27- - - - - -29日]。他们检查问题像服务业集聚的测量(30.[],集聚模式31日- - - - - -33),和对经济发展的影响34- - - - - -36]。他们的空间尺度上包括县、市,城市集群规模,其中大部分是经济高度发达的地区(37,38]。

总之,许多研究已经进行了研究产业集聚和服务业。然而,服务业集聚和效率之间的关系尚未详细检查。因此,本研究探讨了集聚的进化历程和河北省服务业的效率以及它们之间的关系。向往的是,这个研究结果将提供理论支持河北的现代服务业的发展。

2。研究区域、方法和数据

2.1。研究区域

河北是京津冀城市集群的一个重要组成部分,是中国的经济发达和人口密集的地区。河北管理11个城市(包括石家庄、承德、张家口、秦皇岛、唐山、廊坊、保定、沧州、衡水、邢台、邯郸)。截至2019年底,河北省的常住人口是77.59197亿年,国内生产总值3.596万亿元,其中第三产业贡献1.504万亿元,或41.8%。京津冀城市群是中国一个重要的增长中心。然而,作为京津冀城市群的一部分,河北与北京和天津都有巨大的差距的发展。毫无疑问,河北是确定关键的发展京津冀大都市的发展在未来。从服务行业的发展的角度来看,北京的服务业占GDP的比例高,近80%,而河北的服务行业占的比例相对较低。广泛地说,服务行业的发展是一个重要指标,可以帮助确定在一个特定地区的城市发展水平。以河北省为例,本文揭示了时间和空间演化规律和特点的服务产业集聚和效率,讨论了它们之间的相互作用,具有一定的指导意义,进一步促进河北省的现代化水平和增强国际竞争力的北京、天津和河北的大都市。

2.2。方法
2.2.1。测量服务产业的集聚水平位置商(江西)

产业集聚的程度通常是测量江西赫芬代尔指数索引。考虑到不同的方法的优点和缺点,本研究的目的和数据的可用性,江西方法是用来测量区域现代服务业的集聚特征。的江西是由以下方程: 在哪里lij表示服务行业的员工人口城市j L表示全员人口城市j Lj表示总员工数量在所有城市的服务业,l表示所有的全员人口城市,江西ij表示江西索引。越高江西ij值越大,专业化程度(39]。

2.2.2。测量DEA-Malmquist服务业效率的指标

数据包络分析(DEA)是广泛应用于测量效率,因为它没有具体要求生产函数的形式,不需要设置生产商的最优行为。因为服务行业是一个控制变量的输入和输出的部门是不可控的,服务业效率测量使用BCC模型与变量返回到规模。假设有n决策单元(DMUj),输入变量(表示为x1j,x2j、…xj),年代(表示为输出变量y1j,y2j、…ysj),效率评价指标DMUθ。其计算公式如下:

TFP可以分解为技术效率(TEC)和技术变革效率(总胆固醇)[6]。侦探是当输入使用最大最小化是一个恒定的输出或输出最大化为一个常数输入(40];业务信道,另一方面,反映了自主创新的贡献。TEC可以进一步表示为纯技术效率的产品(压电陶瓷)和规模效率(SEC)。利用压电陶瓷反映了技术的贡献因素,和SEC的比例是输入输出(41]。正式,TFP =派克SEC××业务信道。如果TFP及其指数都大于1,效率是有效的;否则,存在效率损失(42]。

根据输入和输出的要求指标DEA-Malmquist指数模型,资本和劳动力选择作为输入因素,分别用第三产业的资本存量和第三部门的员工数量。第三产业的增加值作为输出。确保合理性和一致性的数据,第三产业的增加值转化为可比价格的基础期(2008),和第三产业的资本存量计算采用永续盘存法。它是计算如下: 在那里,KK——1表示在地区第三产业的资本存量tth, (t−1)th,分别表示固定资产投资在基础期(2008年)(注意:折旧的速度(δ这里使用)值是6%,按照先前的研究);初始资本存量等于固定资产投资的基本周期,除以10%43]。

2.3。数据来源和处理

按照工业为国民经济活动分类》(GB / t4754 - 2002),第三产业部门划分为14个具体的子行业:(1)运输、仓储、邮政和活动;(2)零售和批发;(3)住宿和餐饮;(4)财务;(5)科学研究、技术服务和地质调查;(6)水利、环境和公共设施管理;(7)居民服务和其他服务;(8)教育;(9)卫生、社会保障和社会福利;(10)文化、体育和娱乐; (11) public administration and social organizations; and (12) international organizations. For consistency, this study—spanning the period from 2008 to 2017—uses data from中国城市统计年鉴(2009 - 2018),中国统计年鉴(2009 - 2018),河北经济年鉴(2009 - 2018),河北的地市级城市的统计公报(2009 - 2018)。所使用的特定数据包括员工的数量在第三产业中,总员工人数,第三产业的资本存量,而第三产业的产值增加值。

3所示。河北的时空演化特征的集聚和效率的服务行业

3.1。服务业集聚的时空演化特征

江西是用来衡量服务业的集聚程度从2008年到2017年在河北省11个城市的(如图1)。测量结果表明,服务河北的城市是高度专业化的,和江西大多数城市都大于1的值,尽管一些空间变化和波动。从2008年到2017年,11个城市可以被他们的平均排名江西值(按升序)如下:衡水、承德、张家口、石家庄、沧州、秦皇岛、邢台、廊坊、保定、邯郸、唐山。这表明服务业集聚程度最高的城市主要分布在北部和河北中南部。的江西大多数城市显示的值波动趋势。的江西六个城市的值(石家庄、承德、唐山、廊坊、衡水、邢台)显示一个v型波动趋势(也就是说,他们起初下降然后上升);的江西值的四个城市(张家口、秦皇岛、保定、邯郸)显示一个w型的趋势(他们下降,上升,然后下降,再次上升);和江西沧州的值显示N-shaped波动趋势(上升,然后下降,然后上升)。从2008年到2018年,江西值的8个城市(石家庄、承德、秦皇岛、廊坊、保定、衡水、邢台、邯郸)下降超过0.3,而江西值的三个城市(张家口、唐山、沧州)小幅波动。在2017年,江西11个城市都是大于1的值。从2008年到2017年,在河北省服务业集聚的程度显示了一些空间变化和区域差异,河北的服务行业是高度专业化的整体。这主要是由于关注服务业由河北省人民政府。2009年,河北省人民政府颁布一些政策措施促进服务业的发展在整个省,决定实施税收减免和费用减少政策对符合条件的服务企业。2012年,河北省人民政府颁布河北省服务业发展项目,决定进一步降低注册门槛的服务企业和实现国家税收优惠政策。与此同时,河北省人民政府公布为特定的服务行业的子行业发展规划;例如,河北省的发展大纲会展产业(2006年至2010年)河北省现代物流业发展规划。这些政策创造良好的环境,河北省服务业的发展,促进其进一步专业化。此外,河北有一个很大的常驻人口,它提供了一个巨大的消费潜力和足够的劳动力本地服务行业的发展。

3.2。TFP的服务行业的时空演化特征

在这项研究中,服务业的TFP在河北的地市级城市使用DEA-Malmquist指数衡量模型如图2,如表所示1


2008 - 2009 2009 - 2010 2010 - 2011 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 的意思是

石家庄 压电陶瓷 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
证券交易委员会 1.014 1.048 1.002 1.019 1.027 0.922 0.984 1.015 0.954 0.998
业务信道 1.069 0.511 0.531 0.514 0.520 0.540 0.524 0.509 0.544 0.585

承德 压电陶瓷 0.947 1.057 1.224 1.296 0.736 0.876 0.788 1.147 0.776 0.983
证券交易委员会 1.060 1.041 0.827 0.786 1.337 1.132 1.242 0.893 1.249 1.063
业务信道 1.069 0.381 0.406 0.400 0.403 0.407 0.404 0.397 0.418 0.476

秦皇岛 压电陶瓷 0.982 0.979 0.885 1.022 1.015 0.997 0.979 1.010 1.002 0.986
证券交易委员会 1.031 1.032 1.055 0.996 0.997 0.991 1.012 1.009 0.993 1.013
业务信道 1.069 0.480 0.489 0.457 0.463 0.477 0.479 0.467 0.500 0.542

张家口 压电陶瓷 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
证券交易委员会 1.030 1.172 1.020 0.993 0.992 0.997 1.013 1.003 1.004 1.025
业务信道 1.069 0.422 0.428 0.414 0.415 0.426 0.430 0.421 0.446 0.450

唐山 压电陶瓷 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
证券交易委员会 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
业务信道 1.069 0.422 0.428 0.414 0.415 0.426 0.430 0.421 0.446 0.497

廊坊 压电陶瓷 0.923 1.005 0.957 0.980 1.034 1.016 0.918 0.966 0.561 0.929
证券交易委员会 1.065 1.024 1.032 1.011 0.991 0.982 1.039 1.026 1.014 1.020
业务信道 1.069 0.500 0.514 0.494 0.493 0.512 0.516 0.493 0.462 0.561

保定 压电陶瓷 1.000 1.132 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.015
证券交易委员会 1.011 1.005 1.012 0.985 1.016 0.967 1.046 0.989 0.994 1.003
业务信道 1.069 0.350 0.377 0.367 0.371 0.377 0.378 0.380 0.396 0.452

沧州 压电陶瓷 1.055 1.178 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.026
证券交易委员会 0.992 1.104 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.011
业务信道 1.069 0.284 0.323 0.318 0.324 0.329 0.328 0.325 0.339 0.404

衡水 压电陶瓷 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
证券交易委员会 1.005 2.273 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.142
业务信道 1.069 0.150 0.227 0.222 0.223 0.230 0.230 0.230 0.241 0.314

邢台学院 压电陶瓷 0.981 1.172 1.030 0.996 0.991 0.983 1.014 0.991 1.012 1.019
证券交易委员会 1.027 1.153 0.978 1.002 1.006 1.015 0.990 1.007 0.992 1.019
业务信道 1.069 0.273 0.321 0.316 0.319 0.322 0.323 0.320 0.336 0.400

邯郸 压电陶瓷 1.004 1.005 1.029 0.960 1.001 0.982 0.992 1.055 0.985 1.001
证券交易委员会 1.002 1.002 0.996 1.009 1.000 1.002 1.002 0.991 1.002 1.001
业务信道 1.069 0.454 0.462 0.452 0.446 0.458 0.458 0.448 0.486 0.526

服务业的TFP在每一个这样的城市是大于1(这意味着效率是有效的)在2008年和2009年但低于1(这意味着效率损失)年。TFP的分解表明,减少TFP可以归因于降低总胆固醇。从2008年到2017年,11个城市的平均TFP值排名(降序)如下:石家庄、张家口、廊坊、邯郸、唐山、承德、秦皇岛、保定、沧州、邢台、衡水。空间、高TFP值分布和低TFP值集中在河北南部。尽管平均TFP值与平均相关联江西值,高或低的地区TFP值不一致出现在高或低的地区江西值。六个城市的TFP值(石家庄、承德、秦皇岛、沧州、邯郸、邢台)显示一个w型的波动趋势(特别:下降,上升、下降和上升);三个城市的TFP值(承德、唐山、保定)显示一个起伏的趋势(下降和上升);廊坊的TFP值表现出反向N-shaped波动趋势(下降、上升和下降);衡水的TFP值显示valley-shaped变化趋势(下降,水平,下降)。除了石家庄和张家口,TFP值波动显著的城市:有超过0.5 TFP之间的差异值从2009年到2010年,从2016年到2017年。城市空间,只有小波动的TFP都在河北西部,而城市的重大波动TFP大多是在河北东部。河北省服务业的总体效率低下可能是由于不够创新,城市化水平低。2008年,河北授予的专利数量是5496,占中国1.3%的总授予专利,和河北省的城市化率为41.9%(低于中国的城市化率平均为45.7%)。2017年,河北授予的专利数量是35348,占中国1.9%的总授予专利,和河北省的城市化率为55%,仍低于中国的城市化率平均水平。 On one hand, insufficient innovation fails to provide technical support for an improvement in TFP; on the other hand, the low urbanization level fails to provide sufficient demand impetus to the improvement of service sector efficiency.

4所示。河北的服务业集聚和效率之间的关系

4.1。构建PVAR模型

产业集聚和产业效率之间的互动关系是一个复杂的问题。大多数以前的研究对这个话题讨论他们之间的关系通过面板模型和经常忽略可能存在的内生性问题。面板向量自回归(PVAR)模型结合的优势面板模型和向量自回归模型同时考虑所有变量作为内生变量,从而有效地处理模型变量的内生性问题。因此,PVAR模型的长度没有要求数据的时间序列44]。因此,PVAR模型被用于这项研究。完全镜像服务产业集聚和效率之间的关系,三人PVAR模型(具体来说,PVAR模型之间的江西侦探,江西压电陶瓷,江西和总胆固醇)。模型设置如下: 在哪里Ylt_it,Ylp_it,Ylc_it表示之间的二维列向量江西与侦探,江西压电陶瓷,之间江西和业务信道,分别;表示一个特定的城市,t表示一个特定的一年γ0表示截距项。α,βt,ε表示个体效应、时间效应、随机干扰项,分别。

之前PVAR模型构建,它是必要的,以确保每个变量的平稳性。为了确保测试结果的鲁棒性,面板单位根测试使用四种方法(即进行。,的“诱导多能性”米ethod for heterogeneous root test, LLC method for homogenous root test, HT method for short panel test, and PP-Fisher method). Additionally,江西TEC、压电陶瓷和业务信道,分别作为lnlq查对数,lntec, lnpec, lntch,从而消除变量的异方差性。结果表2显示,在四个不同的测试方法,所有四个变量拒绝零假设的非平稳变量在1%的显著性水平。这表明变量的平稳性是高到足以满足的先决条件PVAR建模。


变量名 “诱导多能性” 有限责任公司 HT PP-Fisher

lnlq −5.417 (0.000) −9.399 (0.000) −6.598 (0.000) −10.158 (0.000)
lntec −3.404 (0.000) −4.714 (0.000) −19.365 (0.000) −3.833 (0.000)
lnpec −4.518 (0.000) −4.201 (0.000) −18.357 (0.000) −3.348 (0.000)
lntch −30.849 (0.000) −1.751 (0.040) −11.578 (0.000) −20.794 (0.000)

注意: , , 代表显著水平的10%、5%和1%,分别。
4.2。确定最优滞后阶和测试每个模型的平稳性

确保模型回归的有效性,它是必要的,以确定最优滞后阶的每个模型和测试每个模型的平稳性。每个模型的最优滞后阶决定基于信息标准最小化的原则。订单的最小值MBIC、MAIC和MQIC标准是位于最优滞后订单。结果表3表明最优延迟订单的三个模型都是1。静止的PVAR模型要求所有伴随矩阵的特征根落入一个单位圆,也就是说,特征根的模值应该小于1。试验结果表明,这三种模型都是静止的。


延迟订单 模型(1) 模型(2) 模型(3)
MBIC MAIC MQIC MBIC MAIC MQIC MBIC MAIC MQIC

1 −38.751 −14.807 −22.863 −38.907 −14.963 −23.019 −34.530 −10.585 −18.642
2 −32.320 −14.362 −20.404 −26.779 −8.821 −14.863 −28.602 −10.644 −16.686
3 −20.933 −8.961 −12.989 −20.205 −8.233 −12.262 −16.913 −4.941 −8.970
4 −7.437 −1.451 −3.465 −7.973 −1.987 −4.002 −6.500 −5.514 −2.528

4.3。GMM回归结果和格兰杰因果关系检验

每个模型确定最优滞后阶后,初步进行了回归分析三种模式使用广义矩方法(GMM)。回归分析的结果如表所示4


变量 模型(1) 模型(2) 模型(3)
Lnlq lntec Lnlq lnpec Lnlq Lntch

L1。Lnlq 0.393 (0.008) 0.558 (0.003) 0.407 (0.002) 0.313 (0.008) 0.289 (0.027) −0.245 (0.000)
L1。Lntec 0.063 (0.529) −0.272 (0.020)
L1。Lnpec 0.065 (0.458) −0.183 (0.534)
L1。Lntch 0.074 (0.311) −0.026 (0.521)

注意:L1代表一个滞后期; , , 代表显著水平的10%、5%和1%,分别。

4表明,在模型(1),当lnlq(服务产业集聚)是因变量,系数self-influence lnlq的1滞后期是0.393在1%显著水平。对服务业集聚TEC没有显著影响。显然,服务产业集聚可以促进自身的发展,主要依靠自己的发展势头。当TEC作为因变量,lnlq和TEC的系数的影响1滞后期TEC,分别为0.557和-0.272分,在1%和5%显著水平。显然,在研究期间,服务业集聚在1滞后期似乎改善TEC显著,而TEC的1延迟期有一定的抑制作用。在模型(2),lnlq(服务业集聚)和压电陶瓷,分别作为因变量。的lnlq 1滞后期对这两个因变量有启发性的积极影响在1%的显著性水平,这种影响的系数是0.407和0.313,分别。压电陶瓷在1滞后期lnlq或本身没有显著的影响。在模型(3),当lnlq作为因变量,lnlq的1滞后期对本身有积极影响,而业务信道的1对lnlq滞后期没有显著影响。当业务信道作为因变量,lnlq 1滞后期对总胆固醇有负面影响在1%的显著性水平。总而言之,服务业集聚有助于提高技术效率和纯技术效率但技术变化有一定的抑制作用。这可能是因为企业的集聚有利于优化内部资源配置,提高资源利用率和整体管理能力的标准。至于技术变化的抑制作用,似乎抑制了企业的集聚研发企业的动机;创新产品的模仿它的一个原因是,创新产品很容易模仿。

5表明,在模型(1)(3),服务业集聚TEC的格兰杰原因,压电陶瓷,和业务信道,但这些是服务业集聚的格兰杰原因。这是符合上述回归结果。显然,在研究期间,服务业集聚对服务业效率有一定的影响。具体来说,服务业集聚是提高技术效率和纯技术效率,但对话务信道有一定的抑制效果。变量之间的格兰杰因果关系确认,脉冲响应和方差分解变量可以进行了。


变量 零假设 延迟订单 2 结论

lnlq⟶lntec lnlq不是lntec的格兰杰原因 1 8.576 0.003 拒绝零假设
lntec⟶lnlq lntec不是lnlq的格兰杰原因 1 0.396 0.529 接受零假设
lnlq⟶lnpec lnlq不是lnpec的格兰杰原因 1 6.940 0.008 拒绝零假设
lnpec⟶lnlq lnpec不是lnlq的格兰杰原因 1 0.550 0.458 接受零假设
lnlq⟶lntch lnlq不是lntch的格兰杰原因 1 19.245 0.000 拒绝零假设
lntch⟶lnlq lntch不是lnlq的格兰杰原因 1 1.026 0.311 接受零假设

注意: , , 代表显著水平的10%、5%和1%,分别。
4.4。脉冲响应

脉冲响应函数可以测量其他变量的短期响应一个标准差的影响模型,在模型中任何变量。这意味着函数可以估计的程度和影响变量对响应变量的影响的趋势。使用蒙特卡罗方法,共进行了300模拟获得的三个模型的脉冲响应函数在10期在95%置信区间(如表所示6)。行1、2和3分别显示模型的脉冲响应结果(1),(2)和(3)。第一个变量表示的影响变量,第二个变量表示的响应变量;水平轴表示数量的预测时间,纵轴表示反应的程度,阴影区域表示95%置信区间。


模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

模型(1) lnlq: lnlq 0.100 0.045 0.023 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lnlq: lntec 0.050 0.044 0.010 0.005 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lntec: lnlq 0.000 0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lntec: lntec 0.070 −0.02 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

模型(2) lnlq: lnlq 0.100 0.045 0.020 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lnlq: lnpec 0.025 0.026 0.008 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lnpec: lnlq 0.000 0.003 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lnpec: lnpec 0.070 −0.020 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

模型(3) lnlq: lnlq 0.100 0.025 0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lnlq: lntch −0.017 −0.027 −0.007 −0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lntch: lnlq 0.000 0.003 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
lntch: lntec 0.045 −0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

6表明,在模型(1)(3),self-influence服务业的集聚程度达到高峰的0.1 1期,然后急剧下降(紧随其后的是一个连续的放缓减少),略有变化,后趋于0 4th时期。这表明河北省服务业的集聚是一个自我强化的机制和自力更生。在模型(1),显示了服务业集聚对技术效率有积极影响,这意味着集聚改善TEC,改善效果降低随着时间的数量增加。在模型(2),服务业集聚对压电陶瓷也有积极的影响。对侦探与影响,对压电陶瓷的影响达到一个极端的2nd期,然后继续减少,逐渐趋向于达到零。在模型(3),服务业集聚对话务信道具有负面影响。负面影响达到一个极端的2nd期,然后不断减少,最后达到零。研究结果表明,服务业集聚仍然起着重要的作用在提高技术效率和纯技术效率有一定的抑制作用在业务信道进一步改善。随着时间的数量增加,effects-improvement和inhibitory-tend削弱。TEC的影响程度和趋势,压电陶瓷,总胆固醇服务业集聚三种模式是相似的。具体来说,服务业效率的影响程度对服务业集聚达到最大(积极)2nd在随后的时期,又减少了。显然,提高服务业效率有一定积极影响行业的集聚。脉冲响应函数图如图所示的侦探,压电陶瓷,和总胆固醇,TEC的影响本身显示了一个起伏的下降;具体来说,其影响力是最大化的1期间,拒绝消极价值2nd时期,并增加起伏,往往达到零在随后的时期。这表明技术效率也积极影响它的发展势头,但这种积极影响不继续。压电陶瓷在本身是最大化的影响(积极)1时期,是最小化(负面)2nd时期,逐渐增加积极的3理查德·道金斯和随后的时期。业务信道的影响本身就是最大化的1期间,大大减少负面价值2nd期,并增加缓慢,往往达到零在随后的时期。显然,话务信道依赖其发展势头只处于初级阶段;TEC和压电陶瓷相比,业务信道本身几乎没有影响。这可能是因为新技术或产品以高成本,企业发展产生高额利润在早期阶段,所以企业想进一步升级他们的技术和产品;然而,监管环境可能不会提供一个无懈可击的知识产权和专利保护体系,所以企业不足够动力去追求持续的技术改进,导致大量减少业务信道。

4.5。方差分解

方差分解的PVAR模型可以揭示每个模型的误差的贡献比率,变量来预测其他单变量的方差,从而展示变量之间的关系更加直观。表7显示了三种模型的方差分解结果。


变量 模型(1) 模型(2) 模型(3)
lnlq lntec lnlq lnpec lnlq lntch

lnlq 1 1 0.273 1 0.115 1 0.093
lnlq 5 0.998 0.386 0.998 0.224 0.999 0.281
lnlq 10 0.998 0.387 0.998 0.224 0.999 0.281
lntec 1 0.728
lntec 5 0.003 0.614
lntec 10 0.003 0.613
lnpec 1 0.885
lnpec 5 0.002 0.776
lnpec 10 0.002 0.776
lntch 1 0.907
lntch 5 0.001 0.719
lntch 10 0.001 0.719

7在模型(1),表明,服务业集聚的贡献本身是100% 1时期,在10仍然高达99.8%th时期。在模型(2)和(3),服务业的方差分解结果表明,服务业集聚的解释力本身是100% 1期和99%以上的10th时期。显然,河北省服务业的集聚主要是依赖于自身的发展势头,与随之而来的向心力进一步促进企业的集聚,从而产生集聚的因果循环。TEC的方差分解结果显示如下:(1)TEC的贡献比率本身是72.8% 1期,然后逐渐减少10年的61.3%th期;(2)服务业集聚的贡献比率逐渐TEC往往会增加的27.3% 1期10年的38.7%th时期。显然,TEC的改善有一定的依赖,但随着时间的推移,自力更生的程度降低。然而,服务业集聚的影响程度也在不断增加。这可能是因为企业的集聚是有益的在吸引高级生产要素,减少基础设施建设成本,与紧密的社会网络关系在企业集群提高资源配置的效率。模型(2)中,方差分解结果表明,纯技术效率的变化趋势类似于技术效率:纯技术效率的影响是减少,服务业集聚的影响正在增加。这可能是由于服务业集聚生产专业人才和带来了知识溢出,从而提高企业的创新能力。模型(3)中,压电陶瓷的贡献本身是90.7% 1期和71.9% 10th期;压电陶瓷的服务业集聚的贡献是9.3% 1期和28.1% 10th时期。在服务业集聚的初始阶段,新产品很容易被抄袭或模仿类似的企业,所以企业并不总是愿意不断开发新的技术和产品。随着时间的数量增加,专利保护系统变得越来越强劲,那么企业更倾向于获得市场优势通过开发新技术。

5。讨论和结论

5.1。讨论

中国的经济发展已经进入了一个相对稳定的阶段,“新常态”——它的劳动力成本优势正在消失。在这种背景下,传统的快速经济增长模式,这在很大程度上依赖于输入增加因素,很难维持。在这个阶段的经济增长,改善TFP是至关重要的。TFP是受到多种因素的影响,特别是产业集聚。本研究探讨了河北省服务业集聚的空间演化特征和TFP在2008年至2017年和实证测试它们之间的动态关系。本研究探讨了河北省服务业的空间结构和效率,提供了一个广泛的调查其发展。在这一过程中,它提供了一定的理论支持,提高河北省的TFP的服务部门。TFP通常被认为是一种技术变革,并改善TFP是一个复杂和动态的过程45]。本研究探讨的影响(即一个单一因素。TFP部门聚集)。后续研究这个话题应该分析其他重要影响TFP(例如,城市化水平和产业结构)的深度以及不同因素的贡献。这项研究表明,服务业的集聚效应不仅促进经济增长,但也有一个拥挤效应和抑制作用对经济增长在一定的发展阶段或在某些情况下,根据时空尺度和社会经济条件。在省级范围内,本研究探讨了服务业集聚的空间演化和TFP以及它们之间的互动关系。后续研究应检查不同行业的集聚和TFP在市、县范围内。

5.2。结论

本研究措施的集聚度和效率河北的城市的服务业从2008年到2017年,分析它们之间的互动关系PVAR模型。研究结果总结如下:(1)从2008年到2017年,河北的城市的服务行业是高度凝聚,享受高度的专业化的优势,与集聚略有减少。的江西值的11个城市排名(降序)如下:衡水、承德、张家口、石家庄、沧州、秦皇岛、邢台、廊坊、保定、邯郸、唐山。(2)从2008年到2017年,河北服务业效率普遍较低的城市和低于1在大多数年份,这意味着效率低和有严重的效率损失;11个城市的平均效率值排名(降序)如下:石家庄、张家口、廊坊、邯郸、唐山、承德、秦皇岛、保定、沧州、邢台、Hengshu。因此,服务业集聚程度高的城市一直没有一个部门的效率高。(3)GMM和脉冲响应函数回归结果显示,服务业集聚有自己的自我推销的效果。同时,服务业集聚有助于改善TEC和压电陶瓷,对总胆固醇有抑制作用。(4)方差分解结果表明,效率是影响本身更重要的是比服务业集聚;随着时间的推移,自己略微降低效率的重要性,而服务业集聚增加效率的重要性。

以下政策建议:(1)有必要促进合理的服务业集聚和优化其结构。有关当局应进一步降低市场准入的门槛,鼓励收购和兼并,和重组企业,促进企业集团的发展,创造一个更有利的环境。此外,有必要强调服务企业之间的功能互补,防止盲目的集群发展,确保整体合理性和一致性。(2)有必要提高服务业效率和减少效率损失。企业应积极沟通和与研究机构和高校合作,增加R&D投资,并应用先进的技术和管理理念,提高企业效率。有关当局应该消除自由流动的各种障碍因素(例如,人力和资本)和在河北促进生产要素的自由流动,从而提高服务业效率。(3)有必要建立一个健全的知识产权保护体系,加强企业的创新意识。有关部门应进一步完善相关法律法规,创造一个公平、合理的竞争环境,并保护企业的创新精神,使创新成为服务业的关键驱动因素。

数据可用性

主数据用于支持本研究的发现可以从作者要求。

的利益冲突

作者之间没有利益冲突。

确认

本研究承认国家自然科学基金委的支持(中国国家自然科学基金)项目数量(41771131和41771131);北京市自然科学基金项目号码(8182018);和保险费资助项目在北京联合大学学术人力资源开发项目数量(BPHR2020AS02)。

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