人类社会、全球经济和互联网变得越来越分散,而数以百万计的电脑连接到互联网促进系统的工程,其规模超出空间和计算各个组织的边界。

决策权在这种情况下是分布在一个系统,和本地决策基于交互的个体与系统的其余部分和它的环境(见,例如,1])。全球预期行为后整个系统的识别利益的结果系统的情报系统的信仰和系统的集体行动,因此,是一个从等级制度范式转变。分布式决策(DDM)模型通常用于支持群体决策在这种大而复杂的系统,其中每个代理只有有限的信息,和代理之间的合作是至关重要的系统的性能(见,例如,(2])。

我们很高兴看到这个特殊的出版问题关注的新方法的设计和实现,技术和模型(见,例如,(3)调整或分布式优化杂交结果,可替换主体系统,网络科学、分布式计算和促进分布式/并行/可替换主体决策和协调解决在大型系统复杂的计算和现实生活中的问题。的应用DDM不同组织和协调问题的人群(例如,[4]),网络(例如,5应急物流(例如,[]),6(例如,[]),multirobot系统7)运输(见,例如,8])和超越。

这个特殊问题的主要目的是提供一个机会来研究智能的不同方面和分布式决策和协调大而复杂的系统,包括它们的形式分析,意图之间的平衡理论研究思路及其实用性。总的来说,这个特殊的问题收集了六个研究文章和评论文章DDM的最先进的。

j·李和s .龚地址闭环供应链协调的主题(CLSC)双源供应和低碳问题。他们构建一个CLSC模型有两个竞争占主导地位的上游供应商和下游(重新)后一个制造商,然后通过成本分担契约协调供应链。基于工业在动力电池领域,他们分析最优策略下竞争,合作,协调结构,然后分别调查减排努力的影响和对供应链性能的收集效率。研究结果表明,收集用过的产品可以积极影响(重新)制造商的利润,但相反的影响新组件供应商。此外,回收有利于低碳消费者的效用和社会福利,但伤害的总利润CLSC因为投资成本高的收藏。因此,本文设计了一种成本分担契约,这是适用的和有效的对经济和环境发展。此外,它还可以增加利润的CLSC合作案例,提高每个成员的利润,消除双重边际效应,实现供应链协调。

i g·佩雷斯范盖拉等人研究的设计协作过程中利益相关者参与库存决策和要求物流的领导人之间的有效沟通和协议流程。传统上,在库存管理决策是基于方法只有成本或销售条件。这些方法必须克服由其他人考虑多个标准,涉及多个领域的公司和考虑的意见致立于参与这些决策。库存管理成为一个复杂的系统,涉及不同领域的公司的利益相关者,每个代理都有有限的信息,这样的合作代理系统的性能是一个关键。本文使用一个分布式库存控制方法与决策允许涉众之间的沟通和与多准则群决策的视角。这项工作提出了一个方法,结合价值链的分析和层次分析法(AHP)技术,以提高沟通和绩效的相关库存管理决策领域。这种方法使用的区域价值链作为一个理论框架来确定所需的标准的应用AHP多准则群决策技术。这些标准被定义为指标衡量性能的价值链与库存管理相关的领域,用于分类ABC库存的产品根据这些选择标准。因此,解决库存管理DDM的方法允许我们基于多准则ABC分类法和验证在哥伦比亚公司属于平面艺术部门。

m .西芒球场等人提出一种多准则方法更支持在分布式软件开发任务分配(DSD)项目。典型的分布式决策问题场景由决定哪个队应该分配给每个任务。这一决定考虑相对程度的主观性。设置适用于应用语言决策分析(VDA)。介绍了一种方法来支持分布式DSD项目单位分配任务,结构化的杂交语言决策分析的分类和排序的方法应用于影响因素和执行单位。首先,回顾文献进行目标识别的方法在DSD上下文支持的分配任务。然后,应用开发的一个方法是VDA-based分类和排序的方法。文献研究和调查的应用与专业人员允许识别和描述的主要元素,影响DSD项目的任务分配。后来,经历五个真实的公司进行。最后,该方法评估的专业人员参与公司一些项目管理专家。 Results of the experiences and evaluations present evidence that the proposed approach is flexible, adaptable, and easy to understand and to use. Moreover, it helps to reduce decision subjectivity and to think of new aspects, supporting the task allocation process in DSD.

x Pu和c熊研究连续时间的加权couple-group共识异构可替换主体系统输入和交流时间延迟。他们设计一种新的加权couple-group共识协议基于合作和竞争互动,可以放松的入度平衡条件。他们获得延时上限,系统允许通过使用图论,一般奈奎斯特判据,Gershgorin圆盘定理。结论表明,没有加权couple-group共识和沟通时间延迟之间的关系。当代理输入延时,代理之间的耦合重量,满足系统控制参数,多重代理系统可以收敛到给定的权重耦合组一致的状态。模拟实验的结果支持这样的结论。

开放的挑战协调分布式决策系统(DDMS)包括发现之间的关系的复杂性决定的问题,这个问题的可预测性和动态,以及适用的协调机制。这些挑战适用于人类决策者DDMS居住的企业以及系统的软件代理领域的多重代理系统(MAS)。

f .墙出现学习适应和协调过程中不断增长的决策机构。为此,一个基于主体的仿真模型框架的基础上采用NK健身景观。NK景观是随机生成的pseudo-Boolean功能N位(基因)和K基因之间的相互作用。研究控制不同级别的总体决策问题的复杂性,不同的策略寻找新的解决方案,和不同程度的努力实现新的解决方案的成本。结果表明,对新兴的协调模式,巧妙地干扰搜索策略采用复杂性和成本的努力。特别是,结果支持猜想,增加复杂性导致分层协调。然而,搜索策略层次结构形状的优势给予分散决策者更多的自治权。此外,研究显示,努力实现新的解决方案的成本与搜索策略可能显著影响新兴形式的协调。这可以解释差异的协调模式在不同的分支或技术或可以解释上下文劣质协作模式的出现。

g·肖等人的工作涉及的问题自主分离智能双向车道的交通流量。间隔棒的智能可逆车道定期广播消息分享他们的地方观察彼此交通信息。这个旨在帮助其他间隔棒获得全球交通信息,使分离流动时一致的运动。然而,无线电干扰对交通和车辆可能会降低无线通信链路的质量,造成频繁的广播信息损失。现有的解决方案倾向于使用数据转发提高消息传播,这可能会导致不平衡负载的间隔。网络负载的不平衡分布的高风险挡住了无线通信链接和产生可逆的车道不一致的运动。他们提出一个合作协议(棒子)计划在每个间隔条携带一些收到消息来帮助其他间隔棒恢复他们失去了消息。自从间隔棒只能获得本地信息,他们制定一个合作谈判讨价还价的游戏如何分配的任务消息恢复平衡网络负载,直到达成共识。结实的评估与实际无线通信在isti /农村痕迹。仿真结果表明,玉米可以恢复98.6%的平均在100毫秒内50-node网络消息。 CoB does not require the global network information, but it can still achieve a comparable performance to other broadcast schemes.

最后,在场的客人这个特殊问题的编辑评论文章的主题分散协调车队开放可伸缩和动态任务分配。的主要挑战之一,大型和开放的协调协作和商用车舰队是动态任务分配。自私自利单独理性车辆司机本地和全球目标,需要协调使用一些公平和有效的任务分配方法。他们回顾文献可伸缩和动态任务分配关注确定性和动态二维线性分配问题。他们关注的多重代理系统表示动态开放的车队,出现车辆由软件代理,应该分配给一组动态出现的任务。他们给一个最近的研究结果的比较和批判分析重点集中,分布和分散的解决方法。此外,他们建议动态版本以下分配问题的数学模型在组合优化过程线性分配问题,瓶颈指派问题,合理匹配问题,动态最小偏差分配问题, semiassignment问题,问题分配问题的约束,和分配问题而识别代理qualification-all而考虑的主要方面开放车队:随机到来的任务和车辆(代理)可能已经变得可用后协助舰队或参与之前的任务有时基于个人兴趣。

的利益冲突

编辑们宣称他们没有利益冲突有关的出版这个特殊的问题。

确认

编辑们希望借此机会感谢所有作者的价值贡献这个特殊的问题。编辑也特别感谢所有同行评议者的有价值的工作,建议,和详细的反馈大大有助于提高论文的质量包括在特殊问题。

马林Lujak

斯特凡诺西奥达尼

安德里亚Omicini

Sascha索夫斯基