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研究文章

利用深度神经网络预测未来恐怖活动

表3

神经网络和DNN与传统机器算法，即logistic回归、支持向量机和Naïve Bayes的性能比较。


算法	火车	测试	平均	平均	平均
算法	精度(%)	精度(%)	精度(%)	回忆(%)	F1-Score (%)

逻辑回归	79.2	76.9	76.7	76.8	76.8
支持向量机	78.8	78.3	78.2	78.2	78.2
朴素贝叶斯	81.3	80.9	80.8	88.8	88.7
神经网络	83.6	83.6	83.6	83.6	83.6
款	94.6	94.8	94.8	94.8	94.8

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．