合同下调整两国在供应链的信息更新

文摘

探讨一个制造商和一个零售商之间合同调整根据双边信息更新。零售商面临的制造商带来不确定的生产成本和不确定的需求,但他们可以获得独立信号更新生产成本和需求,分别。他们提交了一个初始协议最初的批发价格,起订量,和信息共享以及转移支付和决定调整当信息更新。我们发现,由于生产成本的变化和市场变化的共同影响,制造商可能不会减少(增加)她的批发价格更新后的生产成本比预期更低(高)。零售商的地方额外的订单即使批发价格上涨时,市场前景很好,但是地方订单起订量即使批发价格下跌时,市场前景不好。其次,一定程度的信息准确性的生产成本和市场需求,零售商总是最好的信息更新,但制造商可能更糟的信息更新当面对糟糕的市场前景。第三,当信息准确性的生产成本和市场需求的变化,制造商只受益于高精度的生产成本。零售商和供应链的利润增加(减少)与生产成本的准确性,如果更新的生产成本比预期更大(小)。

1。介绍

信息在很大程度上影响供应链企业的性能。这是因为更好的信息有助于更好的决定,更少的错误,更低的成本和更好的产品。因此,供应链企业更愿意让他们的决定,直到信息更新。例如,一个零售商决定了他的订单,直到一个更新需求(1)或决定了他的订单和零售价格,直到一个更新供应产量(2]。然而,一些公司使他们的决定之前,准确的信息变得清楚。例如,高级经理在爱立信,一家大型电信公司,国家,他们经常谈判组件价格9到12个月之前新产品投入生产(3]。在时尚行业,零售商订单销售季节前几个月(2]。在更一般的情况下,当供给信息和需求信息都是不确定的,零售商和制造商都有激励来调整他们的决定基于双边信息更新改善他们的表现。例如,在流感疫苗行业,供应不确定是因为疫苗生产的生物特性。需求也不确定,因为它主要是由无法预测流感的发病率和严重程度活动(4]。此外,生产交货期是只要六到八个月。在这种情况下,一个常见的做法是提前订购之前实际的流感季节。当更多的信息是可用的,订单数量和批发价格将调整5]。尽管现有研究大多集中在更新或需求信息更新供应信息,这项工作考虑更一般的供应链各方在两国之间的交互信息更新。我们有以下研究问题。更新供应信息和需求信息更新、供应链企业该如何让他们在双边下最优决策信息更新?谁将受益更多更新的信息?信息更新和信息准确性将如何影响供应链吗?

为了回答上述问题,我们认为由一个制造商和一个零售商组成的供应链。我们制定了制造商和零售商之间的相互作用作为Stackelberg博弈的制造商是一个领导者和零售商是一个跟随者。我们认为合同达成一致决定双边信息更新后调整和信息共享。具体来说,制造商发起一个批发价格,零售商提交基于pre-expectations最小订量的生产成本和市场需求。分享更新信息后,供应链方调整决策。制造商和零售商之间的转移支付的方式设计链接最初的批发价格和最小订量致力于更新的批发价格和更新的订单数量。我们专注于生产成本的变化,需求变化,影响双方的决策信息的准确性。我们进一步分析的价值信息更新和检查信息准确性的影响利润和价值的信息更新。一些重要的结论和管理见解如下。

首先,市场前景起着调节作用,批发价格和生产成本之间的关系;也会影响零售商的最优订货量。具体来说,制造商可能不降低(提高)她的批发价格更新后的生产成本比预期更低(高)。当市场前景很好,即使批发价格上涨,零售商仍然地方额外的订单。当市场前景不好,降低批发价格不一定吸引零售商将更多的订单。第二,零售商和供应链与信息更新更好,但制造商可能不总是受益于信息更新。制造商,当她给批发价格很高,她从两国福利信息更新;当她给较低的批发价格,不可能受益于信息更新。这是因为信息更新制造商的价值取决于市场前景和生产成本变化。当市场前景不好,制造商的最优批发价格低于最初的协议,存在一个区间的生产成本,首先,订单数量减少,然后仍然是最初的承诺订单和批发价格的上涨。 Thus, the joint effects of the wholesale price variation and order variation offset the positive effect of information updating on the manufacturer. Third, profits of the manufacturer, the retailer, and the supply chain are dependent on information accuracy of production cost and market demand, the production cost variation, and market outlook. Facing good market outlook and lower production cost, high information accuracy of production cost or high information accuracy of market demand is beneficial to the manufacturer, the retailer, and the supply chain. On the contrary, when facing bad market outlook and high production cost, high information accuracy of production cost or high information accuracy of market demand is harmful to the manufacturer, retailer, and supply chain.

本文的其余部分组织如下。部分2回顾了相关文献,第三节州模型假设和最初的制造商和零售商的决策。第四节分析信息更新的影响对制造商和零售商的决策和比较合同演出之前和之后的信息更新。第五节介绍了双方的信息准确性的影响决策和利润。第六节给出了数值例子显示决定变化和利润变化的影响在不同参数和信息准确性的价值信息更新。第七节本文总结并提出了未来研究的方向。证明了在附录。

2。文学

探讨供应链合同下双边信息更新和双边信息更新的影响。一般来说,供应链合同下文献信息更新可以分为两类:需求信息更新和供应信息更新。需求信息更新已经被广泛研究,但供应信息并没有被广泛调查,我们参考读者沈et al。6)综合评价。为了突出我们的贡献,我们的文学评论三个方面对我们的研究尤其相关。

第一个蒸汽是供应链需求信息更新下收缩。定价合同(例如,批发价格契约)需求信息更新以下被许多学者广泛研究[7- - - - - -11]。Quantity-related合同,如灵活性合同数量(12- - - - - -14承诺书()和数量15,16]也解决下需求信息更新。协议合同指定的价格(17,18])和协议合同指定数量(19,20.也调查下需求信息更新。此外,一些能力预订合同等合同(21),提前采购合同(21,22),和双采购合同(7)解决。沉思和魏21]研究提前购买合同。他们表明,提前购买合同和一个适当的回报协议可以实现渠道协调下不对称预测信息。时et al。5]给出一个双重的购货合同制造商提供了一个订单的折扣前的预测更新。他们表明,双重购买合同优于批发价格合同。Chintapalli et al。22)显示一个包含预订单合同折扣和最小订量要求坐标下的供应链需求预测。

第二个流是供应链合同下提供信息更新。供应信息包括容量信息,产量信息,时间信息,和投入成本信息(23]。生产成本、学习效果的方法经常被用来描述生产成本变化。文献假定生产成本有线性学习效应(24)或随机学习效果25- - - - - -28]。因此,降低生产成本是可能的。然而,一些实践表明,生产成本可能会增加或减少,因为一些不确定性,例如,原材料的价格变化。Gurnani和唐1)考虑这样一个设置,采购成本增加或减少概率下需求信息更新。后Gurnani和唐1),崔et al。29日)考虑这样一种情况:在第一阶段订货费用是已知的,但在第二阶段订货费用是不确定的。在[30.),单位交付成本(以及产品成本)是制定交货时间的递减函数。相比之下,在31日),报纸经销人可以将多个订单增加订货费用。我们工作更实际,考虑设置,生产成本可以增加或减少。然后我们使用贝叶斯方法描述生产成本更新和解释订货费用变化通过生产成本的不确定性。

与文献需求信息更新或更新供应信息,我们的工作有以下差异。首先,我们考虑双边信息更新。具体来说,供应商更新根据原材料的价格,生产成本和零售商可以更新的需求信息。第二,我们调查双方的最优决策下双边信息更新,也就是说,供应商给出了调整批发价格,零售商进行调整订单数量。大多数文献侧重于零售商的最优订货需求信息更新1,29日- - - - - -31日)或最优批发价格(7,21,32根据需求信息更新。也有一些论文研究供应链各方的决定,例如,最优政策,在供应信息更新(2]。下我们的工作考虑最优决策需求信息更新和生产成本更新。沉思和魏21和使用等。7)表明,在对称的预测信息,推进低批发价格(购买成本)诱发的零售商大量订货之前预测预报更新后更新和一个小订单。我们的工作调查市场前景的影响。不同于沉思的结果和魏21和使用等。7),我们表明,最优批发价格和最优订货量之后更新相关市场前景的信息。零售商的地方额外的订单即使批发价格上涨时,市场前景很好,但是地方订单起订量即使批发价格下跌时,市场前景不好。Gurnani和唐1]研究零售商的订单决定后面临着不确定的购买成本(批发价)需求信息更新。我们延长他们的设置通过改变基于生产成本的批发价格更新。我们显示批发价格的变化在不同的条件,取决于两国信息更新和零售商如何使他的战略决策。第三,合同在这个工作结合起来的想法提前购买合同,最低承诺书,批发价格合同。合同提供两种不同的转移支付按照批发价格变化基于双边信息更新。合同是灵活和容易补充。

我们的工作还显示供应链上信息的准确性的影响,供应商和零售商(或买方)的利润。在需求方面,泰勒(32],泰勒和肖[33),Miyaoka和豪斯曼(34],Amornpetchkul et al。35)表明,更准确的预测并不总是有利可图的供应商和零售商。他们的工作表明,需求信息准确性的影响供应链各方利润取决于合同结构和需求预测的能力。我们最好的知识,生产成本的准确性的影响没有被调查。我们的工作重点的准确性的影响生产成本、市场需求以及市场变化的影响供应链各方的利润。我们表明,市场前景好,生产成本低,生产成本信息的准确性高,或市场需求信息精度高有利于制造商,零售商和供应链。相反,市场前景不好,生产成本高,生产成本信息的准确性高,或高市场需求信息的准确性是有害的制造商,零售商和供应链。我们的结果补充现有文献信息准确性的影响供应链从市场的角度变化。

3所示。模型的假设

在本节中,我们概述如何更新和事件的序列信息。

3.1。信息结构

考虑一个中性制造商(她)一个新产品卖给一位面临以下风险中性的零售商(他)逆需求曲线 ,的零售价格共同确定的结算价格吗 ,市场情况 ,和零售商的订货量 。在这个表达式,是连续随机变量分布在 (和是真实的数字和 )的意思是 ,的方差 ,和 。需求曲线是常见的经济学文献中36和运营管理10,37- - - - - -39]。

新的生产开始之前,生产商只有生产成本的估计基于类似的产品。具体来说,生产成本 的意思是和方差这是常识的制造商和零售商。此外,零售商能够做出更准确的需求预测需求获取的信号(例如,消费者的偏好),这是一种无偏估计量 。此外,制造商可以更新他的生产成本通过收购一个信号从原料市场,这是一种无偏估计量 。我们假设linear-expectation信息结构:后期望的市场条件是一个线性函数的信号和后期望的生产成本是一个线性函数的信号(这些假设是常用的在文献[33,38- - - - - -42])。这个信息结构包括著名的共轭双如正常不过,beta-binomial, gamma-Poisson。此外,是一种加权平均的和信号(38,42,43), ,在哪里 。同时,是一种加权平均的和信号(43), ,在哪里 。

3.2。的事件序列

为了使适当的决策基于更新信息,制造商和零售商首先使协议最初的批发价格 ,的最小订量(储备制造商的能力)和信息共享的需求。此外,他们达成一致决定调整和转移支付总额基于双边信息更新。其次,制造商学习信号估计她的生产成本 。与此同时,零售商获得信号和估计市场需求和股票的制造商。因为零售商更低的预测市场的能力,他要求订单数量调整后更新的需求。有必要零售商与制造商分享更新的需求信息。第三,厂商提供了一个批发价格基于更新的生产成本和更新的需求信息。因为更新的生产成本可以推断出从批发价格,制造商不需要与零售商分享。考虑到调整批发价格 ,零售商的地方额外的顺序单位,产品的总量在零售价格 。时间轴图所示1。

这里有一个例子在实践中按照这样的一系列事件。在流感疫苗行业,供应是高度不确定,因为生物疫苗生产的性质。举个例子,在美国,有一个供过于求的1840万剂在2006 - 2007年流感季节,而有一个供给不足的近5000万剂在2004 - 2005年流感季节由于污染凯龙星的植物(卫生行业经销商协会2007)。同时,疫苗需求也高度不确定,因为它主要是由无法预测流感的发病率和严重程度的活动(4]。制造商结合推进和定期的销售策略。因为生产前置时间长六到八个月,流感疫苗的推进订单被放置很久以前实际的流感季节。因此,这些预订单量没有价值的信息。当实际实现供应信息和需求信息,制造商和零售商更新批发价格和订单数量。流感疫苗的常规批发价格会比平均水平高(或低)当实际需求比实际高(或低)供应。例如,常规的批发价格可以大幅高短缺时期;例如,7美元每剂相比每剂3美元的预订单在2000 - 2001赛季(美国总审计局,2001)5]。

3.3。最初的决定

在本节中,我们讨论最初的批发价格和订单数量之前更新的信息。我们制定了制造商和零售商之间的相互作用作为Stackelberg博弈下,制造商是领袖和零售商是跟随者。

给出任何批发价格设定的制造商,零售商决定了他的订单数量他的利润最大化 。制造商决定最大化自己的利润 。因此,最优批发价格 因此最优订货量 。这些决定可能会调整后更新的信息。如果更新后的信息是一样的预期,制造商和零售商采用最初的决定为最终决定。在下一节中,我们将讨论决定调整。

4所示。决策和利润的信息更新

信号后对生产成本和市场需求,制造商改变她的批发价格,零售商的订单额外的订单数量。由于最小订量承诺,最后订单不小于初始订单数量 。因此,转移支付由零售商向制造商可以表示为 ,在哪里和 和( )是批发价格信息更新后(整体订单数量)。财政转移支付不同根据批发价格,也就是说,如果和如果 。在第一种情况下,零售商购买承诺在最初的批发价格和订单数量的额外订单数量新的批发价格。在第二种情况下,零售商购买整个订单新的批发价格。转移支付相当于 。

我们下给制造商和零售商的利润函数,然后给出最优批发价格和订单数量在双边信息更新。

如果新的批发价格高于初始,转移支付的制造商 。制造商和零售商的利润如下:

如果新的批发价格不高于初始,转移支付的制造商 。制造商和零售商的利润如下:

然后,我们有以下结果。

引理1。 引理1表明,如果制造商提高批发价格信息更新后,最优批发价格和订单数量与订单数量。然而,如果制造商降低她的批发价格,最优的批发价格和订单数量与提交的订单数量无关。引理背后的基本原理1如下。随着市场前景变得更好或生产成本增加,制造商提供了一个更高的批发价格,以确保她的利润率。零售商购买在最初的批发价格和起订量购买额外的数量在一个调整批发价格高于最初的批发价格。因此,零售商更愿意订单的最小数量。在某些情况下,他什么也没订单。相应地,最优批发价格是最小订量相关。随着市场的前景变得更糟或生产成本减少,制造商提供了一个更低的批发价格。零售商可以购买所有的订单数量的调整批发价格低于最初的批发价格。因此,零售商将订单超过最小订量,使最低数量要求不再是一个问题。
在什么条件下将制造商给高(低)或相同的批发价格,零售商做额外的订单吗?我们下一个回答这个问题,展示了制造商和零售商应该战略在不同的情况下做出决定。

4.1。下决策信息更新

在本节中,我们将讨论如何信息更新会影响决策的制造商和零售商。具体地说,我们给的条件制造商应该调整批发价格。

定义1。 。
有三种情况考虑: , ,和 ,可以反映市场需求的变化。意味着后的预期市场需求pre-expectation一样;( )意味着后的预期市场需求比预期高(低),代表(坏的管理者)市场前景很好。有了这样一个定义,我们有命题1。

命题1。让 ,我们应当有(1) 当且仅当批发价格上涨后更新信息(2) 当且仅当批发价格下跌后更新信息(3) 当且仅当信息更新后的批发价格保持不变命题1显示条件,制造商应该调整批发价格。我们可以看到,除了市场变化,制造商也认为她的生产成本差异调整批发价格(见图2)。(1)如果市场前景很好 ),制造商提供了一个更低的批发价格(与初始设置)只有当更新的生产成本非常小。制造商不断更新的生产成本时,他最初的批发价格相对较小。这使得制造商可以增加她的利润率,市场前景很好。令人惊讶的是,当市场是足够好( ),制造商知道零售商极有可能订单;因此,她提供了一个更高的批发价格,即使更新的生产成本低于预期。批发价格会导致更高的利润率越高生产成本对于一个给定的更新。(2)如果市场前景不好( ),制造商提供了一个更低的批发价格(与之相比初始设置)即使更新后的生产成本比预计的还要大。面临的主要原因是一个糟糕的市场前景,制造商战略降低批发价格来刺激零售商的订单。此外,制造商保持最初的批发价格,如果生产成本下降区间 这是相对较宽。的下界比预期的生产成本 。这意味着当更新的生产成本比预期大,厂家还没有提供批发价格增加。当市场前景预期是一样的 ,制造商不会增加批发价格。不同于市场前景不好的情况下,制造商将不会提供批发价格低于初始设置时更新的生产成本都是一样的。命题1提供批发价格调整策略和条件时,生产成本和市场前景各不相同。主要的管理见解是,当制造商提供的批发价格,她不仅应该考虑生产成本的变化,但市场前景。当市场前景并不好于预期,提供一个较低的批发价格是一个适当的策略。当市场前景好于预期,提供更高的批发价格是合理的。
鉴于制造商制定的批发价格,零售商使他的决定基于双边信息更新。我们下一个显示零售商的订购策略的批发价格和市场变化(数据2(一)-2(c))。

命题2。(1)当 ,如果 , ;如果 , ;如果 , ;如果 , (2)当 ,如果 , ;如果 , ;如果 , (3)当 ,如果 , ;如果 , 数据2(一)2(c)显示,零售商的最优整体订单数量3例更新的市场前景,也就是说, , ,和 。相比之下,图2,数据3(一个)来3 (c)展示一些重要属性的订单数量如下:(1)当市场前景非常好( ),即使批发价格上涨,零售商仍然地方额外的订单,这是观察到的线段CD在图3(一个)。曲线背后的基本原理如下。零售商的订货量与批发价格下降和增加市场需求。当市场前景非常好,一个好的市场的积极影响大于消极影响增加的批发价格。同时,总订单数量超过最低数量。(2)当市场前景比较好( ),零售商不超过承诺如果制造商提供了一个足够高的批发价格 ,这是观察到的线段图3 (b)。足够高的批发价格,零售商利润率降低。然而,当制造商没有提供足够高的批发价格 ),零售商不遭受损失的约束最小订量。(3)当市场前景不好( ),降低批发价格不一定说服零售商更多的订单,这是观察从公元前线段图3 (c)。决定是否一个额外的订单取决于批发价格的变化。零售商可能只有一个额外的订货信息更新后的批发价格下降。如果批发价格上升,零售商的订货量小于他的最小订量。由于零售商不能减少他提交订单,零售商的最好的决定是保持不变。

4.2。价值的信息更新

在本节中,我们计算利润的制造商和零售商之前和之后的信息更新。之后,我们把利润在这两种情况下显示的价值信息更新。

命题3。(一)当 , , ,和(B)当 , 和 :如果 , 如果和 , 持有如果和 , 持有命题3国家批发价格调整和双边信息更新影响的价值信息更新为每个供应链党和整个供应链。当制造商面临着高更新生产成本( ),她提供了一个更高的批发价格(相对于最初的批发价格)(命题1),进而获得更高的利润率。因此,在这种情况下,制造商的利润比,没有信息更新。
当制造商面临着生产成本相对较小的更新,她提供了一个更低的批发价格(相对于最初的批发价格)(命题1)。零售商的订货量高于最低订购量的限制,也就是说,零售商使他整个订单在一个较低的批发价格。因此,零售商总是受益于信息更新。然而,信息的价值更新的生产取决于市场需求变化和生产成本的变化情况。当市场前景很好,制造商总是受益于信息更新。主要原因是厂商的利润率增长与市场变化。大零售商的订货量(大于初始设置),制造商的利润比,没有信息更新。当市场前景不好,制造商的利润率是随市场变化。因此,只有当更新的生产成本很小, ,制造商受益于信息更新。更新后的生产成本相对较大时, ,制造商遭受损失的信息更新。此外,当市场前景变得更糟的是,制造商遭受更多的损失。即使制造商并不总是受益于信息更新,供应链的总收益信息更新。主要原因是信息的价值更新的零售商的值大于信息更新时,制造商市场前景不好,生产成本相对较高。

5。信息准确性的影响

在本节中,我们目前的信息准确性的影响。我们首先展示信息准确性的决策和利润的影响,然后显示信息准确性的影响信息更新的价值。根据分析,我们也给供应链企业的管理见解。

显示更多的管理见解,我们考虑的市场参数是一个正态分布的随机变量与的意思吗和方差和需求的信号 ,在哪里是独立于和 。同时,生产成本是一个正态分布的随机变量与的意思吗和方差 ,和 ,在哪里是独立于和 。

5.1。信息准确性对决策和利润的影响

命题4。(1)当 , 和持有;当 , 和持有(2)当 , 和持有;当 , 和持有命题4州市场前景变化,生产成本变化,生产成本、精度和准确性的市场需求共同影响批发价格和订单数量。精度高的市场需求意味着零售商更了解市场需求。如果市场前景很好(坏),零售商更愿意增加(减少)他的订单数量。制造商提供了一个高批发价格因为市场波动。高的批发价格提高了制造商的利润。然而,如果市场前景不好,制造商提供了一个较低的批发价格来刺激零售商的订单,以减少利润损失。
高精度的生产成本意味着制造商知道生产成本。如果生产成本高于pre-expectation,制造商增加了批发价格。因此,零售商降低他的订单数量。如果生产成本低于pre-expectation,制造商降低批发价格。因此,零售商增加订单数量。
接下来,我们将展示信息的准确性影响制造商的利润,零售商和供应链。

命题5。(1)当 , , , , ,和 (2)当 , , , , ,和 命题5说明了市场前景和需求的影响信息的准确性对利润的制造商,零售商和供应链。具有良好的市场前景,高精度的市场需求导致高批发价格和大订单数量(命题4)。给定一个生产成本,制造商的利润率增加随着市场变得更糟。与一个更大的订单数量,制造商的利润增长需求的准确性。当市场需求变得更好,零售商的利润增加。因此,零售商的利润增长需求的准确性。然而,市场前景不好,精度高的市场需求导致高批发价格和一个小的订货量(命题4)。给定一个生产成本,制造商的利润率下降随着市场变得更糟。小订单数量,制造商的利润随精度的需求。当市场需求变得更糟的是,零售商的利润减少需求的准确性。

命题6。(1)当 , , , , , ,和 (2)当 , , , 。 , ,和 命题6显示生产成本变化的影响和生产成本对利润的准确性。如果生产成本高于预期,一个精确的生产成本使生产商增加批发价格和零售商减少订单数量(命题4)。减少订单数量和制造商的利润率下降导致制造商的利润损失。对于零售商来说,减少订单数量和利润率下降也导致他的利润损失。因此,从系统的角度,高精度的生产成本削减供应链的利润如果生产成本高于预期。这意味着没有必要为制造商获得更准确的信息当她得知生产成本高于预期。相反,如果生产成本低于预期,一个精确的生产成本使制造商能够降低批发价格,使零售商增加订单数量(命题4)。即使制造商设置一个低的批发价格,她获得高利润率,因为减少生产成本。一起订单数量增加,制造商受益于准确地了解生产成本。相应地,零售商获得高利润率和地方大订单,导致零售商的利润增加生产成本增加的准确性。因此,从系统的角度来看,高精度的生产成本也提高了供应链的利润如果生产成本低于预期。一个重要发现是,生产成本的准确性影响供应链各方的利润和供应链没有市场前景的影响。
命题5和6给一个新的管理洞察力,市场前景的影响,生产成本的变化,信息准确性共同影响供应链利润。面临着良好的市场前景和较低的生产成本,信息生产成本或高精度精度高的市场需求是有益的制造商,零售商和供应链。相反,当面对一个糟糕的市场前景和高生产成本、高生产成本信息的准确性或信息精度高的市场需求是有害的制造商,零售商和供应链。

5.2。影响信息的准确性的价值信息更新

在本节中,我们调查的影响信息准确性的价值信息更新。我们首先调查需求信息准确性的影响,当市场地位不同,然后调查信息的准确性的影响生产成本,生产成本不同。

命题7。(1)当 , , , , ,和 (2)当 , , , , ,和 命题7说明了良好的市场前景,高精度的市场需求导致的高价值更新的需求。原因是高精度的市场需求会增加供应链各方的利润和供应链(命题5),供应链各方的利润和供应链不受信息影响精度之前更新的信息。然而,一个糟糕的市场前景,高精度的市场需求与需求更新的低价值。市场需求减少的原因是高精度供应链各方的利润和供应链(命题5),供应链各方的利润和供应链不受信息影响精度之前更新的信息。因此,主要的管理见解如下。制造商不应该总是喜欢要求精度高,尤其是当市场前景不好。同时,零售商并不一定提高他的要求精度,当市场前景不好。然而,当市场前景好,制造商和零售商喜欢精度高的市场需求,以确保他们的高利润率。

8号提案。(1)当 , , , , ,和 (2)当 , , , , ,和 命题8显示,当生产成本高于预期,高精度的生产成本会导致低价值的信息更新。命题背后的基本原理8如下。高精度的生产成本增加批发价格和减少订单数量(命题4)。
因为批发价格的增长率等于生产成本的增加速度,制造商的利润率不变。由于订单数量减少,制造商遭受高精度的生产成本。此外,制造商的利润没有信息更新不相关的生产成本的准确性。因此,制造商的生产成本更新的价值减少的信息准确性。以类似的方式,利润率不变,同时减少订单数量,零售商也面临利润降低生产成本增加的准确性。命题8还表明,当生产成本低于预期,高精度的生产成本会导致一个高价值的信息更新。原因是一个高精度的生产成本降低批发价格和增加订单数量(命题4)。因为批发价格的下降率等于生产成本的降低速度,制造商的利润率不变。由于订单数量的增加,制造商受益于高精度的生产成本。自批发价格的下降率等于降低零售价格,零售商的利润率不变。由于订单数量的增加,零售商受益于高精度的生产成本。因此,从供应链的角度来看,生产成本的值更新增加生产成本增加的准确性。命题8提供了一个管理洞察力的制造商和零售商。制造商和零售商不应该总是喜欢一个高精度的生产成本,特别是当生产成本大于预期。然而,当生产成本小于预期,制造商和零售商喜欢高精度的生产成本,以确保他们的高利润率。

6。数值例子

在本节中,我们说明了信息的准确性影响制造商的预期利润,零售商和供应链在不同场景。我们修复和其他不同的三个参数: ,和 。我们可以计算 。我们下一个比较批发价格,订单量,制造商的利润,零售商的利润之前和之后的信息更新。

6.1。信息准确性对决策和利润的影响

我们首先考虑的案例和 ,也就是说,和 。鉴于 ,数据4- - - - - -7显示批发价格,订单数量和制造商的利润以及零售商的利润,当精度变化的信息 。我们有额外的观察来命题5和6。

从数据4和5,我们有以下的观察:(1)批发价格高于最初的批发价格和订单数量高于最初的订单数量。制造商的利润和零售商的利润比之前更大更新的信息。这意味着有更好的市场需求,制造商提高批发价格和零售商提出了他的订单数量。高的利润率,制造商受益于信息更新,即使他的生产成本上涨。相反,低利润率,增加订单数量的积极效应使零售商能够受益于信息更新。(2)批发价格大幅增加生产成本的准确性和市场需求的准确性准确性相对较低时,增加缓慢,生产成本的准确性和市场需求的准确性,当精度相对较高。这意味着更准确的生产成本和需求不能帮助制造商调整她的批发价格,市场前景很好。(3)订单数量急剧增加,然后慢慢与市场需求的准确性大幅减少,然后慢慢与生产成本的准确性。这意味着零售商增加订单数量,他更了解市场需求,和零售商降低他的命令时,他面临着一个很大的批发价格。然而,足够高精度的生产成本和市场需求不一定影响零售商的订单。

从数据6和7,我们可以看到后,制造商和零售商的利润信息更新比以前更新的信息。更多的理论命题中可以看到结果6。生产的利润大幅增加,然后缓慢的信息准确性的市场需求,大幅减少,然后慢慢的信息生产成本的准确性。零售商的利润大幅增加,然后缓慢的信息准确性的市场需求,大幅减少,然后慢慢的信息生产成本的准确性。主要原因如下。当生产成本增加,市场变得更好,生产成本增加的负面影响小于市场需求的积极效果变得更好。了解市场需求,当市场变得更好的将提高制造商和零售商的利润。

我们接下来考虑情况和 ,也就是说,和 。鉴于 ,数据8- - - - - -10显示批发价格,订单数量和制造商的利润以及零售商的利润,当精度变化的信息 。

从数据8和9,我们有以下的观察:(1)批发价格高于最初的批发价格和订单数量高于最初的订单数量。零售商的利润大于之前的信息更新,但制造商的利润可能小于之前的信息更新。这种对比结果当市场比预计的还要好。背后的直觉是,更糟糕的是市场需求,制造商降低批发价格,零售商提出了他的订单数量。边际利润较低,制造商可能不受益于信息更新,和较低的边际利润,增加订单数量的积极效应使零售商能够受益于信息更新。(2)批发价格大幅下降,然后缓慢的信息准确性的生产成本和市场需求的信息的准确性。这意味着充分准确的生产成本和市场需求不一定影响制造商的批发价格调整,当市场需求低于预期。(3)订单量大幅减少,然后慢慢的信息准确性的市场需求急剧增加,然后缓慢的信息生产成本的准确性。这意味着零售商增加订单数量,他更了解市场需求,但足够精确的生产成本和市场需求显然不影响零售商的订单调整,当市场需求低于预期。

从数据10和11,我们可以看到,制造商的利润信息更新可能小于后更新信息。发生在市场需求的信息准确性相对较高。零售商的利润后,信息更新比以前更新的信息。更多的理论命题中可以看到结果6。

生产的利润,零售商的利润随市场需求的信息准确性,但增加的信息生产成本的准确性。另外,当市场需求增加的信息的准确性,制造商和零售商实现相对较高的利润。主要原因如下。当生产成本降低和市场变得更好,减少生产成本的影响大于市场需求的影响变得更糟。当市场变得更糟的是,了解市场需求将减少制造商和零售商的利润。

6.2。影响信息的准确性的价值信息更新

数据12和13显示信息更新的价值时,制造商和零售商市场前景良好,生产成本比预期的更大。从图我们可以看出12制造商,信息更新的价值是增加需求预测的准确性和减少生产成本的准确性。这与理论结果是一致的命题7和8。此外,制造商的信息更新的价值永远是正的。主要原因是当市场前景很好,制造商可以调整批发价格他自己的利益。同时,信息的价值零售商的更新是增加需求预测的准确性和减少生产成本的准确性。这是因为当市场前景好,零售商总是受益于信息更新无论批发价格是否高于或低于初始设置(命题3)。

数据14和15显示的价值信息更新为制造商和零售商市场前景不好,生产成本比预期小。从图我们可以看出14制造商,信息更新的价值是减少与需求预测的准确性,并增加生产成本的准确性。这与理论结果是一致的命题7和8。

此外,信息的价值更新的制造商可能并不总是积极的。主要原因是当市场前景不好,制造商受益于信息更新只有在更新后的生产成本相对较小。更新后的生产成本相对较大时,制造商遭受损失信息更新(命题3)。此外,随着市场需求的准确性增加和生产成本的准确性降低,制造商失去更多。同时,信息的价值更新的零售商正在减少与需求预测的准确性和增加生产成本的准确性。但信息更新的价值零售商总是正的。这是因为当市场前景不好,零售商总是受益于信息更新无论如果批发价格高于或低于初始设置(命题3)。

比较信息的价值制造商和零售商(数据更新12vs。13和14vs。15),我们可以看到,制造商,生产成本的准确性的影响大于市场需求精度的影响。然而,对于零售商来说,生产成本的准确性的影响小于市场需求精度的影响。主要原因是零售商接近市场,对市场变化更敏感比制造商。相反,制造商对生产成本变化更敏感比零售商。

7所示。结论

在本文中,我们调查的决定一个制造商和一个零售商在双边信息更新。我们制定了制造商和零售商之间的相互作用作为Stackelberg博弈。我们研究合同,同意决定调整和信息共享,相结合的理念推进采购合同和批发价格合同。

一些重要的和有趣的观察从这项研究。第一,生产成本变化和市场变化共同影响批发价格和订单的决定。制造商不得降低(提高)她的批发价格更新后的生产成本比预期更低(高)。零售商的地方额外的订单即使批发价格上涨时,市场前景很好,但是地方订单起订量即使批发价格下跌时,市场前景不好。第二,制造商可能不受益于信息更新。特别是当市场前景不好,生产成本是相对较大的,制造商遭受损失的信息更新。然而,零售商和供应链总是受益于信息更新。第三,信息的准确性很大程度上影响供应链各方的利润和供应链和信息更新供应链各方的价值。制造商、零售商和供应链获得更多利润随着生产成本的准确性增加(减少)如果市场前景比预期的更好(更糟糕的)。制造商、零售商和供应链的利润增加(减少)与生产成本的准确性,如果更新的生产成本比预期更高(低)。 Finally, numerical examples show that when the market demand is better (worse) than expected, the impact of the information accuracy of market demand on the profits of the manufacturer and the retailer is larger (smaller) than the impact of information accuracy of production cost. The abovementioned observations significantly enrich current knowledge about demand forecasting and information updating in supply chains and provide some managerial insights. The retailer should not always seek a high demand accuracy, especially when the market outlook is bad. The manufacturer should not always seek a high accuracy of production cost, especially when the production cost is larger than expected.

此外,研究可以放松一些关键假设。这样的一个假设是precommitted协议的信息共享。如果制造商和零售商不分享信息,两国之间存在信息不对称的制造商和零售商。两党之间的交互会复杂得多。另一个假设是,下的最小订量是Stackelberg博弈。此外,分析最优订货量可以推出了在未来的研究。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

信息披露

所有的作者宣称他们没有任何竞争性的财务冲突,专业,从其他政党或个人利益。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(批准号71501161)、教育部人文社会科学规划基金(批准号。15 yjc630149 16 yjc630026),中央大学基础研究基金(批准号skqy201768),中央大学青年教师基金(批准号2018 nqn29),中国四川省科技发展(批准号2019 jdr0345和2019 jdr0210)。

补充材料

证明的前题和主张。(补充材料)

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版权

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