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Kai张,燕陈总裁吴, ”灰色的频谱分析空气质量指数和房价在邯郸”,复杂性, 卷。2019年, 文章的ID8710138, 6 页面, 2019年。 https://doi.org/10.1155/2019/8710138
灰色的频谱分析空气质量指数和房价在邯郸
文摘
分析空气质量指数(AQI)之间的关系和住房价格,6个空气质量指数和房地产价格之间的关系索引使用灰色谱理论计算,特别是灰色关联谱,灰色的同相谱,灰色的振幅谱,灰色的相位谱,灰色的滞后时间长度,和灰色的压缩谱。三个主要变化提取时间。空气质量之间有消极的校正和住房价格在邯郸。结果提供依据政府的措施,防止烟雾。
1。介绍
房地产业带动经济。房地产及相关行业的附加值占中国国内生产总值(GDP)的15.8%,房地产在GDP中所占比重为3%,在美国和日本的数据是11%。京津冀、长江三角洲、珠江三角洲、成渝、和长江中游的是中国五大城市集群。他们11%土地面积为经济贡献了55%和47%,商品房销售(博鳌21圣19世纪房地产论坛th年会)。对房价的研究已经完成。房价已经由土地价格和有一个强大的对土地价格的影响(1]。增加的人口预计将减少人均土地面积,导致房价的上涨2]。在中国有商业住房和社会住房,和商品房大多数研究工作的重点3]。高房价会导致社会冲突,中国政府推出了一系列措施来限制房价(4]。政府制定更准确的措施的房价,长期短期记忆的方法提出了预测房价(5]。
除了创造大量的就业机会,经济发展也产生了很多的问题,如空气污染。邯郸,河北南部的一个城市,如图1。国内生产总值(gdp)和总建筑输出显示从2015年到2018年这一趋势(图2)。经济增长放缓,2017年国家调整产业结构。建筑业的发展引发了房地产价格和带来环境污染的问题。伊拉克基地组织从2014年到2018年在邯郸图所示3。如图所示,污染超过几个月的好几个月。空气污染减少了人类环境的质量。
空气污染仍然是当今世界面临的一个主要问题。空气质量受到多种因素的影响。许多学者对空气质量进行研究,包括研究树种对改善空气质量的影响(6]。尽管如此,人们普遍认为人类社会经济活动对环境的影响最大(7,8]。在中国是常见的空气质量问题,阴霾并非均匀分布:东部发达地区比西部地区面临更严重的空气质量问题[9]。在中国政府严格的排放措施,大大改善了空气质量(10]。分析与空气污染有关的因素是阴霾的关键控制。室外空气污染之间的关系和病态建筑综合症的症状是研究[11]。空气污染的问题已经在中国近年来认真对待,和设备来测量空气质量已经安装在许多城市。空气质量数据是不完整的。灰色系统理论可以解决数据的小样本大小和质量差(12]。学者们进行进一步的研究项目。传统的灰色模型被用来提供颗粒物信息路边的居民(13]。积累与分数阶灰色模型被用来预测空气质量(14),和灰色关联分析被用来确定碳价格有多个时间尺度(15]。
本研究的目的是评估伊拉克基地组织和房地产价格之间的关系。空气质量影响房价的机理研究,为政府项目和建议提供。
本文具有以下结构。灰色光谱理论的计算过程提出了部分2。灰色光谱理论用于实际案例提出了部分3。本文总结了部分4。
2。方法
相关性的程度在灰色关联分析在这里代替相关数字频谱分析、灰色关联谱,灰色的同相谱,灰色的压缩谱,灰色的相位谱,发现灰色滞后时间长度和其他指标(16,17]。结果如图4。下面的灰色谱算法。
步骤1。标准化:
离散时间序列(代表了样本大小和序列的名称)。每个序列比较,是标准化的。结果如下:
步骤2。增量序列被定义如下:
步骤3。每个时间段的相关系数: 在哪里 ; 的控制序列吗 , 计算相同的方式吗 ;和是时差的因素。
步骤4。相关系数定义如下: 的顺序模型为代表 。经验的基础上,被认为是的序列长度18]。
第5步。灰色关联光谱和灰色同相谱计算。根据光谱理论和方程(4),在频谱分解成实部和虚部。真正的部分代表
,而后者是由
。序列的变化表现为波,波数的序列为代表
。公式如下:
灰色的振幅谱
,灰色的相位谱
,灰色的滞后时间长度
,和灰色的压缩谱计算使用灰色关联光谱和灰色同相谱:
在哪里
,
,和是两个序列的灰色关联谱的吗
- - - - - -th波分别。,功率谱。
灰色的压缩谱不同于凝结在光谱分析光谱值的定义。摘要灰色压缩光谱值的范围扩大,正值表示正相关,和一个负值的作用恰恰相反。接近
,和之间的负相关和更强。同样,作为接近
,之间的正相关关系和更强。表示和是不相关的。
在光谱分析理论,灰色关联谱反映了同一个方向变化两个序列频谱的组件。灰色同相谱代表反向改变组件。灰色的振幅谱是由两部分组成。灰色的相位谱反映了两个序列的频谱分量的相位差。值的范围从来
,和指示两个灰色的频谱成分有完全相反的方向。在这方面,灰色关联谱是零,灰色同相谱的最大值。但如果灰色相位谱为零,两个灰色的频谱成分完全相同的方向。灰色同相谱是零,灰色关联谱的最大值。有六种灰色光谱之间的密切关系。
3所示。案例与分析
我们选择河北省南部的一个城市,邯郸。机能和住房价格在这里分析了从2015年4月到2018年12月。空气质量指数数据收集从中国的空气质量在线监测平台19]。房地产价格数据来自文献[20.]。伊拉克基地组织是主要的序列,和住房价格是二次序列。灰色谱理论是用来计算六个灰色频谱指标在邯郸。分析结果和住房价格机能之间的关系如表所示1。
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P
1功率谱机能,P
2是房价功率谱,P
12是灰色的机能和房地产价格之间的关联,问
12是灰色的同相谱,R
12是灰色的压缩谱,H
12是灰色的相位谱,l
12是灰色的滞后时间长度。 |
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提取的主要机能变化的时期,在这篇文章中, 。邯郸的功率谱如图机能5。
如表所示1和图5的三个主要时期邯郸提取机能。第一期持续6.67个月;第二个2.5个月,第三个4个月。1日至3日的振幅时间分别为0.1520,0.1120,和0.1112,分别和倾向于下降。第一段邯郸房价持续了20个月;第二个10个月;第三个2.86个月。1日至3日的振幅时间分别为0.1734,0.1105,和0.0873,分别。结果如表所示2。我们可以看到,第一期的最大振幅和第三期最小,表明房价贡献最在第一期机能的变化。
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灰色关联光谱分析表1和图6。机能和住房价格在不同的频率段有不同的相关性。同一方向的变化观察持续2.86个月,4个月和3.33个月。如图7,灰色同相谱反映了逆转变化组件持续6.67个月,20个月和5个月。如图所示,机能之间的负相关时期和住房价格是比积极的时期。
伊拉克基地组织的相位角之前或之后房价使用灰色相位谱进行了分析。如表所示1和图8房地产价格的影响,前面和后面。最大值是rad rad 1.0274和1.1054。接下来,每个值多久仍落后或先于被发现使用灰色滞后时间长度。如表所示1和图9之间的延迟时间,和住房价格−1.5347到1.6351个月,最长时间的房价仍然领先于其它的机能是1.6351个月,和它落后的最长时间是1.5347个月。
灰色的压缩谱的计算结果如图所示10和表1。最高的灰色压缩谱值是2.86个月,10月,0.0403和3.33个月,这些的振幅,−0.0201和0.0182。这些结果表明,伊拉克基地组织和住房价格波动密切在2 - 10个月。
4所示。结论和未来的工作
伊拉克基地组织的主要时间和房价是提取,范围从2到20个月。伊拉克基地组织的振幅和房价都测量了第一期。这表明伊拉克基地组织和住房价格改变了大多数在第一个特别寒冷的阶段。政府政策的控制下,房价逐渐稳定,空气质量会提高。机能和住房价格之间的负相关性是显而易见的。由于严格的环境保护政策的实施,住房建设周期延长。因为环境问题,停工是常见的。除了上述原因之外,还有更多的空气污染原因。首先,地理位置决定了空气流通程度。平原上的城市烟雾持续时间并不长。 Cities like Handan are located in a mountainous area where the haze does not easily diffuse. Second, building density affects air circulation. The area of urbanization continues to expand, and more and more people have come to live in downtown areas, which further worsen air pollution. Third, a large population and limited land incentivizes the construction of taller buildings, which also affects the timely circulation of air.
这里给出的实证结果提供参考,政府可能使用,防止烟雾。伊拉克基地组织和房地产价格之间的关系在邯郸只有使用灰色谱理论分析。是否有一致的连接在其他领域还没有验证,需要进一步的研究。
数据可用性
所有数据用于支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
所有作者宣称他们没有利益冲突。
确认
本文的相关研究支持由中国国家自然科学基金(71871084和71871084号),优秀的年轻科学家河北教育部门(没有的基础。SLRC2019001),河北省高层次人才的项目。
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