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研究文章

破产预测的差分演化导定神经网络模型

表8.

定性破产数据集的实验结果。


方法	平均准确性	Wilcoxon Rank-Sum测试	灵敏度	特异性	AUC	Wilcoxon Rank-Sum测试
方法	（大道STD）	（ -价值）	灵敏度	特异性	（大道STD）	（ -价值）

epnn.	99.57 0.5452	N / A.	0.9976.	0.9775	0.9984. 0.0055	N / A.

PNN.	98.111.2690	2.82	0.9852	0.9185	0.98710.0195	1.20

MLP.	94.593.3330.	8.76	0.9393	0.9552	0.98680.0147.	1.50

年度奖项：由我们的首席编辑所选的2020年突出的研究捐款。阅读获奖物品。