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研究文章

一个微分Evolution-Oriented修剪为破产预测神经网络模型

表5

初始参数算法的比较。


方法	相关的参数	参数的值

EPNN	popSize	50
	Max-gen	1000年
		10(破产),18(痛苦)
		3(破产),10(痛苦)
		0.3(破产),0.5(痛苦)

并通过	Max-gen	1000年
	lr	0.01
		10(破产),18(痛苦)
		3(破产),10(痛苦)
		0.3(破产),0.5(痛苦)

中长期规划	时代	1000年
中长期规划	lr	0.01

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