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研究文章
一个微分Evolution-Oriented修剪为破产预测神经网络模型
表14
分类性能EPNN遇险数据集与其他分类方法相比。
方法
平均精度
的意思是
性病
然而,
76.35
3.1065
RBF
49.15
14.4445
射频
81.25
2.2907
DT
76.11
2.8599
支持向量机
62.42
2.5047
达
74.74
3.4414
EPNN
76.41
3.2320