研究文章

一个微分Evolution-Oriented修剪为破产预测神经网络模型

表14

分类性能EPNN遇险数据集与其他分类方法相比。

方法 平均精度
的意思是 性病

然而, 76.35 3.1065
RBF 49.15 14.4445
射频 81.25 2.2907
DT 76.11 2.8599
支持向量机 62.42 2.5047
74.74 3.4414
EPNN 76.41 3.2320