研究文章
一个微分Evolution-Oriented修剪为破产预测神经网络模型
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| 方法 |
平均精度 |
Wilcoxon rank-sum测试 |
灵敏度
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特异性
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AUC |
Wilcoxon rank-sum测试 |
| (AVESTD) |
(
- - - - - -值) |
(AVESTD) |
(
- - - - - -值) |
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| EPNN |
76.41
3.2320 |
N /一个 |
0.8108 |
0.6546 |
0.7762
0.0478 |
N /一个 |
|
| 并通过 |
54.0319.636 |
2.43 |
0.3166 |
0.8353 |
0.63380.1848 |
6.67 |
|
| 中长期规划 |
66.155.4324 |
9.09 |
0.8475 |
0.3575 |
0.68140.0906 |
2.13 |
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