复杂性的视角下研究了物理和功能域。在前一个,它考虑的系统结构和配置,各种产品的过程,和系统的资源,比如人类,机器,缓冲区,和他们的相互依赖关系以及系统的行为。在后一种情况下,复杂性被认为是衡量不确定性在实现功能需求,制造系统设计的考虑方面,它的状态,在一定程度上可以处理各种各样的需求。
今天,生产企业往往面临的挑战在小批量生产高度定制的产品尺寸。一个解决方案应对快速变化的需求,使资源的使用更加灵活的谎言的数字化制造系统;这在行业仍然是一个重大的挑战。在生产和分配信息和物料流正变得越来越复杂。行业4.0倡议和现代技术的出现,比如Cyber-Physical系统(CPS)和物联网(物联网),打开新的视野对工业数字化通过启用自动程序和沟通意味着还没有过去。增加之间的连接和交互系统、人类和机器启用各种自动或半自动的系统的集成,提高灵活性和生产力。这也将导致互联行业4.0使制造系统和网络,将构成一个整体,提供所需的产品带到正确的地方,在正确的时间,考虑到新创建的参数和因素。
虽然采用4.0和物联网产业的制造业模式显示出巨大的潜力,增加了复杂性,可能发生在不同的领域,包括产品信息,机器,工厂,和企业,以及在网络层面上,是一个主要的挑战。工业的技术预见在4.0模式旨在减少系统的复杂性;然而管理生成的数据量,处理变量的增加,和集成不同的工具都是领域的进一步调查。特别是,从不同的来源和生成的数据和信息水平可以集成到自适应和有效的决策方法和系统需要进一步的分析,旨在管理的不同和冲突的决策变量。在工业4.0系统和网络,先进的监测技术和新颖的自动化系统集成和整体的复杂性程度高度的影响。现有方法和方法,包括混沌、非线性动力学,和信息理论以及混合方法(Heuristics-Indexes),需要进一步利用,考虑增加数量的参数和变量工业4.0系统和网络。
因此,这个特殊问题的主要目的是收集和整合创新和高质量的研究贡献,主要侧重于方法和工具模型,量化和控制行业4.0的复杂性。这个特殊的问题将说明如何利用行业4.0技术可能支持有效的决策,同时减少通过提交系统和网络的复杂性科学贡献的形式研究和评论文章。
这个特殊的问题包括5原来选定的论文编辑、特色明显的研究贡献在上述主题。文件列表如下。(1)”多层网络生产流程分析”t . Ruppert et al。(2)”在设计Cyberphysical生产系统的复杂性”l·里贝罗和m . Hochwallner。(3)”智能调度:一个集成的第一英里和最后一英里供应方法”t . Banyai et al。(4)”制造业供应链网络的拓扑结构”以佩雷拉et al。(5)”绿色供应商选择流程工业使用加权灰色关联决策模型”由j .泉等。
的利益冲突
本人声明,不管是我还是其他客人编辑有任何可能的利益冲突与公司参与或私人协议提交在这个特殊的问题。
确认
我们要感谢所有作者提交他们的作品为这个特殊的问题。
Dimitris Mourtzis
Nikolaos Papakostas
装置Makris