复杂性

复杂性/2019/文章/标签7

研究文章

利用位置信息预测服务质量

表7

服务质量预测精度比较。

QoS属性 方法 矩阵密度= 10% 矩阵密度= 20% 矩阵密度= 80% 矩阵密度= 90%
NMAE NMAE NMAE NMAE

响应时间(0-20s) UIPCC 0.5842 0.6433 0.4514 0.4970 0.3475 0.3822 0.3443 0.3785
LACF 0.5612 0.6181 0.4778 0.5262 0.3692 0.4062 0.3637 0.3995
RegionKNN 0.5491 0.6048 0.5155 0.5677 0.4950 0.5446 0.4860 0.5338
0.4865 0.5361 0.4305 0.4743 0.3751 0.4123 0.3733 0.4098
NMF 0.4774 0.5261 0.4269 0.4703 0.3723 0.4093 0.3705 0.4068
带头人, 0.4792 0.5281 0.4202 0.4630 0.3665 0.4029 0.3677 0.4037
LBR 0.4806 0.5293 0.4301 0.4737 0.3761 0.4138 0.3736 0.4103
羟甲基糠醛 0.4815 0.5302 0.4298 0.4732 0.3734 0.4110 0.3698 0.4070
EFMPred 0.3878 0.4083 0.3332 0.3606 0.2641 0.2910 0.2599 0.2825
LANFM 0.3607 0.3966 0.3247 0.3571 0.2635 0.2903 0.2577 0.2823
改善 6.98 2.85 2.55 0.97 0.24 0.25 0.84 0.06

吞吐量(0 - 1000 kbps) UIPCC 22.3274 0.4700 18.8646 0.3966 13.5460 0.2845 13.0623 0.2776
LACF 19.4303 0.4087 16.4495 0.3459 12.4200 0.2609 12.1073 0.2545
RegionKNN 24.8487 0.5226 24.0169 0.5050 24.0414 0.5050 23.9013 0.5023
15.9794 0.3362 13.9052 0.2924 12.1408 0.2551 11.9442 0.2520
NMF 15.5678 0.3275 13.5386 0.2847 11.9260 0.2506 11.7964 0.2489
带头人, 15.1393 0.3185 13.1799 0.2772 11.8641 0.2493 11.7977 0.2489
LBR 15.4431 0.3248 13.6455 0.2869 12.1012 0.2542 11.9560 0.2513
羟甲基糠醛 15.7076 0.3304 13.5961 0.2859 11.6637 0.2450 11.5562 0.2429
EFMPred 13.2966 0.2811 11.4295 0.2417 8.6713 0.1829 8.3839 0.1773
LANFM 12.8365 0.2714 11.0560 0.2338 8.5160 0.1796 8.2561 0.1746
改善 3.46 3.45 3.27 3.27 1.79 1.80 1.52 1.52

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章