文摘
因为港口被认为是海上运输系统的核心,从而评估端口性能是一个国家的发展和经济成功的必要条件。本研究提出了一种新颖的指标,即“端口性能指数(PPI)”,以确定内河港口的整体性能和利用基于六个标准,港口设施、港口可用性、港口经济、港口服务、端口连接,和港口环境。与现有文献,主要港口排名基于定量因素,本研究利用贝叶斯网络(BN)模型,着重于定量和定性因素对港口排名。内河港口绩效的评估进一步分析了基于不同的灵敏度分析和信仰传播等先进技术。见解的研究表明,所有的六个标准预测PPI是必要的。研究还表明,港口服务影响最高而港口经济学最低影响的六个标准对PPI内河港口。
1。介绍
借助技术,多种运输模式,如铁路、水、路、和空气是用来转移货物及时从一个目标到另一个。一些重要的商品,如沉重的物品或散装货物(如铁矿石、粮食和煤炭)、机械、散装液体和油、汽车、集装箱、和易腐冷藏物品需要安全的运输到目的地。研究表明,地面或航空运输不建议这些类型的商品和首选的运输选项是由海上(1]。海上运输更经济,安全,环保。
端口支柱在海上交通系统扮演了重要的角色在全球和国内货物运输。港口通常分为两个主要的类:海港和内河港口。沿海内陆港口,称为网关对全球贸易,有助于农村,工业和农业发展(2,3]。统计数据显示,美国41个州被直接服务于内陆和近岸内航道货运和客运。内河港口通航河流连接附近的一系列重大运河和由锁和大坝机制(4]。与港口、内河港口没有装载量;因此他们不能处理驳船起草超过9英尺。内陆港口散料运输作为主要媒体的农业、矿业、制造业和其他联运设施的连接,比如铁路和高速公路(3,4]。目前大量的美国港口仍然表现不佳是由于缺乏适当的管理计划和决定性的操作策略5]。提高港口的整体性能、港口当局应该推进他们的运营策略通过整合前沿技术和敏捷规划。端口性能测量是相当复杂的,由于不同的端口活动从经济技术环境。整个港口的表现可以通过计算各种性能评估活动(6,7]。
由于全球供应链的快速发展,内河航运已经成为一种重要的运输方式(Weigmans et al ., 2014)。因此,有必要采用一个更“系统性”的方法来更好地理解和管理任何起源于这个复杂的系统[的不良后果8- - - - - -10]。一个主要问题与内陆港港口的选择是基于性能指标,这些指标确定港口的排名。此行中在过去的十年里,许多研究包括海上和内河进行绩效管理和选址。例如,Wiegmans et al。(2014)的性能进行了详细统计分析荷兰内陆港口。他们测量的性能通过转运内陆港口转运水平和增长受到经济因素的影响。结果表明,存在一个健壮的集装箱码头为更好的端口性能是必要的。谢蒂和Dwarakish7)发现了一个不同的端口性能参数之间的相关性等装卸率,集装箱停留时间和终端存储与整体的生产力。生产力是衡量基于船舶由港口的数量。沿着同一条直线,Kutin et al。11]分析了五十的相对效率东盟港口和港口效率排名基于内陆或海类型和支持性的院子里。Alamoush [12)用定量的方法来研究内陆运输的影响,特别是土地运输(卡车)的操作性能约旦内陆港系统。这项研究的结果表明,有效的内陆运输系统提高了操作性能的内河港口。奥利维拉和Cariou13)开发了一种截断的影响回归模型探索interport竞争在端口有效性和调查interport竞争和疗效之间的相互关系如何变化,如果在不同的地理水平进行评估。他们建议interport竞争与端口有效性和反向关系这一更广泛的负相关关系,当竞争发生在区域水平相比,全球水平。Bichou和灰色(14)提出了一个概念框架的港口物流和供应链的性能通过镜头的视角。
当前的文学充满了其他理论和实证研究关注的主题端口性能和不同类型的端口效率。有兴趣的读者可以参考Coto-Millan等人的作品。15),Notteboom et al。16],巴罗斯[17),Diaz-Hernandez et al。18),Panayides et al。19],万科[20.),常和坠毁21,22,在坠毁和墙23]。同样,有一些分析研究致力于其他方面有关港口、海港等特征和分类(例如,24])、港口操作和弹性(如,(25- - - - - -27(例如,[]),港口选择28- - - - - -31日]),港口竞争力(如[32,33])。在本研究,我们提出一个独特的决定因素(我)港口设施,(ii)端口可用性,(3)港口经济学(iv)港口服务,(v)端口连接,(vi)港口环境内陆港性能的影响。这些因素是派生的基于最小链接集(MLS)的观点。美国职业足球大联盟是一个最小的操作因素或组件所需的系统积极执行(约翰森和天津饭;2017年),这意味着失败的因素或组件在系统触发级联影响和导致失败的MLS (Jianag et al ., 2016)。表1总结了当前主题相关港口文学的不同方面。这些主题作为基线模型的发展。
尽管有许多理论和实证研究集中在海港的分析和表征,鲜有研究试图量化内陆港的性能使用独特的决定因素。为了解决这个差距,以下是本研究的贡献:(我)提出一种新的衡量标准”港口绩效指标(PPI)”评估一个内陆港口的概率的性能。(2)提出一个概率图形模型,贝叶斯网络(BN)的概率预测基于六端口性能标准。(3)进行不同类型的分析如信念传播和敏感性分析,以提供更好的见解对于该模型的结果。(iv)利用BN作为一个有效的工具在解决交通和物流管理问题。
我们所知,这是第一个试图评估内陆港的概率性能使用贝叶斯方法(BN)。这项研究还提出了BN的功效工具在运输和物流管理的背景下。BN有优于其他方法。BN是一个功能强大的分析工具,可以用于不确定性条件下的决策。BN的另一个重要功能是能够模型的定性和定量变量,不同于其他方法如摇摆重量,层次分析法(AHP),或技术的偏好顺序相似,理想的解决方案(TOPSIS)。BN还可以用来进行概率称为场景分析信仰传播分析。BN占所有因果因素产生最终的模型,减少参数采集的负担,推翻先前的假设等考虑到新证据主观的信念和客观的数据(34]。贝叶斯方法被用于不同的领域和应用程序,如电气基础设施系统(35),安全管理(36)、客户服务管理(37,交通事故38),制造系统(39),自然资源管理(40,41),电力系统(42),和数据分类43),电动汽车(44),和供应链和物流45,46]。
下面是BN的概述,其次是识别的标准和subcriteria影响内陆港的整体性能和这些标准转化为BN模型来评估PPI的概率。由此,分别信仰传播和敏感性分析。本文结尾的影响、建议和未来研究。
2。贝叶斯网络的基础
BN是一个有向无环图(DAG)由顶点(节点)和边(弧)顶点代表变量和边表示两个变量之间的关系在现有网络。bn结构是基于贝叶斯定理,能统计推断在一个理性的方式通过更新之前的信仰任何情况下这意味着进入一个一个的证据子节点会导致落后的信念传播的概率分布,最终导致更新吗父节点(s)反之亦然(34]。BN需要更少的概率参数相比,一个完整的联合概率模型。方程(1)代表了贝叶斯定理的一般规则47]。 在(1),由一对指定底层网络 在哪里G是有向无环组成的一组随机变量 ,和Θ代表的概率函数。每一个一个我在一个我提供在参数的设置一个我在G。
十亿年的底层结构,初始概率(无条件)或之前的信息可以从主观判断获得根节点(例如,专业知识/历史数据)或通过频率论的方法(观察数据)。条件概率是指信仰的量化程度来描述节点之间的不确定性。在某些情况下,它是具有挑战性的条件概率表定义(CPT)对一个大型的数据集。因此,我们使用AgenaRisk软件来抵消这一挑战,说贝叶斯方程是用来计算CPT与已知的初始概率每个节点所示(2)[48]。 在哪里= ; 。
为了说明BN网络的工作原理,让我们考虑十亿结构的一组变量 和一组边缘显示条件之间的相互依赖关系(参见图的变量1)。完整的联合概率分布的一般表达式可以表示如下: 相应的变量的联合分布的分解可以简化如下:
3所示。提出了内陆港性能评估框架
拟议的框架由五个阶段组成如图2。(我)第一阶段。识别的因素和次级因素:第一阶段是确定的因素和次级因素可能会影响港口基础设施的性能。首先,当前研究相关端口性能进行了研究和分析,和初始subcriteria构造。第二,来自领域专家的意见纳入港口绩效管理的范围和重要subcriteria丢弃越少,最后所有的次级因素聚集成六个主要标准,即(我)港口设施,(ii)端口可用性,(3)港口经济,(iv)港口服务,(v)端口连接,(vi)港口环境。(2)第二阶段。量化和评估的因素和次级因素:第二阶段量化因素和次级因素。它还包括相关因素的可能性的确定基于主观或频率论的方法。(3)第三阶段。建设BN模型:十亿年是用来量化的概率端口性能。(iv)第四阶段。分析结果:不同的技术,如灵敏度分析和信仰传播进行了分析画第三阶段的见解。(v)阶段V。对端口性能改进的建议:根据分析,提供不同的建议改善港口的整体性能。
3.1。内河港口的性能标准
3.1.1。提出内陆港性能指数(PPI)
基于现有文献,许多相关因素影响内河港口识别的性能。本研究总结了所有可能的因素和划分成六个标准:(我)港口设施,(ii)端口可用性,(3)港口经济,(iv)港口服务,(v)端口连接,(vi)港口环境。拟议的内陆港性能指数(PPI)的概率描述的性能标准能够满足内河港口。例如,PPI的概率是80%真实意味着有80%的可能性的特定端口将满足性能标准的基础上,引用标准。
PPI的描述包含最重要的参数,影响内河港口的性能标准。为了通过一个数值表达PPI规模,分配一个0到100之间的值。重要的是要注意,选择的指标是基于专家知识在内河港口系统,用于突出一个内河港口的整体性能。PPI的主观描述度量值在表说明2测量的基本模型和BN PPI如图3。
3.1.2。港口设施(标准# 1)
一个内陆港与海上终端高度集成,以确保顺畅的物流活动在全球范围内。港口码头设施和其他仓库面积等关键设施,室外地面存储和坞壁深度治理的整体设施内陆港口货物装卸和配送。(我)终端设备:它包括三个贡献者港口吞吐量,现有类型的终端,和多元化产品的数量。(一)吞吐量:它是卷的货物或港口的船只数量随着时间的推移可以处理。可以测量吞吐量吨或运输标准箱(TEU)。不同的港口之间的竞争等因素,国际、国内货运需求和业务安排会影响终端吞吐量(49]。(b)现有的终端类型:从交通运输工具的角度来看,一个顶级内陆港拥有三种终端:卫星终端附近的港口设施,主要用于容器trans-loading,货运分布集群或负荷中心致力于仓储和物流功能的支持,和联运码头用于调节通过联运货运流通设施(50]。(c)多元化的产品数量:根据联合国贸易和发展会议(UNCTAD),五个类别的海运贸易港口可以处理集装箱、石油、原油,主要大宗商品,和其他干燥产品。然而,对于一个内陆港口,多样性的类型产品处理仅限于两到三种类型。(2)关键设施的:仓库面积,室外地面存储和坞壁深度在货物存储和端口性能发挥至关重要的作用。(一)仓库面积:仓库设施与货物存储和分销业务。有时仓库区域通过暂存区域支持加载和卸载操作。(b)室外地面存储:户外地面存储提供港口扩建由于港口吞吐量的增长率可能的机会。一些端口使用室外地面存储货物暂存/组装区,维护区域,驳船整合和deconsolidation设施,和集装箱中转站。(c)坞壁:码头墙促进停泊区域船舶/货物。
3.1.3。造型的港口设施
为了模型的港口设施,使用了三个变量:(我)布尔变量表达形式二分的响应(真/假,yes / no)分别呈现积极的和消极的结果,(2)固定的变量模仿在常量值,(3)连续变量与一个已知的概率分布的随机变量。
一个布尔变量的两个州真正的和假用于模型设备,终端设备和关键设施的节点。真实状态代表了一个积极的结果,而错误的状态表示一个负面的结果。例如,在图3设施的概率真或会议港口设施的可能性是87.41%,设备被错误的概率是12.58%。类似的逻辑也适用于其他两个逻辑节点(终端设备和关键设备)。
截断正态分布模型用于连续变量如吞吐量、仓库设施、室外地面存储和坞壁区域。截断正态分布的正态分布是一个简单的修改范围的上下边界之间的平均值。例如,仓库设施的面积不能消极和最大仓库面积的内陆港口一般不会超过1,500002。因此,截断正态分布发现最合适的分布来模拟上述连续变量。截断分布定义的四个参数:μ,意味着(即。,central tendency);σ2方差(即。,confidence in the results); lower bound and upper bound.
这是明显的从图3港口设施条件在终端设备和关键设备。可能有其他隐藏的因素导致港口设施。这可以更好的NoisyOR所描述的功能。这些隐藏的或丢失参数被称为“泄漏参数”NoisyOR函数(见(5))。 泄漏的因素(l)可以被定义为在多大程度上缺失的因素从模型有助于结果是真实的。的概率B当所有的因果因素将正确是错误的。的条件概率B下面是获得NoisyOR函数(6)。 港口设施和贡献者的造型过程中总结表3。
在拟议的BN模型中,为了计算后验概率的“港口设施”,我们使用NoisyOR函数,它是在(7)。方程意味着,为了满足港口设施,终端设备和关键设备因素也同样负责(75%)和其他隐藏的因素造成25%的方法来实现所需的港口设施。
3.1.4。端口可用性(标准# 2)
系统的可用性水平(港口)可以自组织本身,以避免任何不连续系统的性能不受欢迎的后果。内陆港,充足的资源的可用性是指准备执行日常操作。内陆港可用性可以通过端口测量弹性,准备不同的设备和劳动力支持,疏浚维护和拥塞率。(我)港口设备。为了执行日常操作处理货物和装卸等业务,港口当局使用不同种类的资本设备,如gang-tree /橡胶树起重机、系泊设备、叉车、堆垛机,和牵引车辆。内河港口,gang-tree起重机和跨运车是最常用的。(2)港口的弹性。端口反弹的能力对其正常操作条件在任何类型的中断,如恶劣天气条件下,人为错误,和/或网络攻击。弹性恢复能力是战略区域/实体从任何冲击或外部扰动由于中断。韧性能力可以表示通过吸收能力、适应能力和恢复能力相应的系统[35,39,51- - - - - -53]。它通常是设计基于变质构造内部恶化和外部扰动下(54]。吸收能力是一个内生的特性的系统,也被认为是第一个国防的影响降到最低的中断(25,26,39,52]。维护、额外的资本设备的可用性和熟练的反应小组吸收能力的主要港口。适应能力,这被认为是中线的防御,被描述为系统自组织本身的能力和提供即时的解决方案来应对外部冲击没有任何复苏活动(25,26,35]。备用路由和搬迁的资源是关键因素有密切关系的适应能力在港口基础设施。恢复能力被认为是最后一道防线是一个系统的程度可以有效地修复或恢复退化的状态(35]。在港口基础设施的恢复能力,识别两个重要因素:资源的恢复和恢复服务。(3)劳动力。劳动力是任何港口基础设施资产。运营商和工人也确保可用资源的合理利用,减少延迟在港口装卸等操作,收回,分级、燃油输送从船到码头,门操作,等等。(iv)港口拥堵。一个主要参数测量端口可用性。拥塞发生在血管进入队列并等待一段时间访问港口设施。(v)疏浚维护。疏浚是重要的内陆港口维护所需的水深的方法渠道,专门为那些港口航道泥沙迅速积累的地方。加强疏浚能力也积极影响港口的可用性。
3.1.5。造型端口可用性
布尔变量被用来模型端口可用性的贡献者。例如,弹性变量的先验分布与两个国家真正的和假= 6.65% = 93.35%,这意味着有93.35%的机会,一个强大的弹性港口设施将有助于增加港口设施的可用性,而有6.65%的可能性,它可能会失败。换句话说,港口的弹性系统是成功的93.35%(真实状态)和失败6.65%(错误状态)。相同的逻辑适用于其他逻辑节点下端口可用性变量。表4提供设备的详细模型描述变量。
港口韧性和可用性设计标准是使用下面NoisyOR函数和方程是:
3.1.6。港口经济学(标准# 3)
港口经济学:偿付能力的主要利益相关者,全球经济的总体状况和端口价格也影响港口经济学。
港口相关费用由终端处理费用,港口调用成本,和让步定价。(我)终端处理成本(THC):它是装载或卸载相关成本,容器服务和间隙,储存、改装和转发。它包括所有服务必不可少的移动货运开始通过港口之前被加载到一个容器。更准确地说,除了海运费,THC的费用是由发货人支付处理集装箱内陆港。(2)港口调用成本:这是所有类型的服务提供相关的成本处理船舶或船。更准确地说,是价格的总和支付各种服务包括访问终端,引航,时间成本,损害和延迟,加油。(3)特许经营费用:它是由港口管理机构决定的成本获得一个专用的海上设施如一个终端,院子里,或户外储存。它主要是一个租赁协议,用于各种原因。
NoisyOR功能,这是在前一节中所讨论的,应用于设计如下提出的经济标准。
3.1.7。港口服务(标准# 4)
一个内陆港口的服务水平指标与反应率高度集成,服务可用性、集装箱住时间,船舶在港口运输时间。(我)反应率:衡量港口服务包括更快的文档,电子信息的可用性和快速更新,早期检测和响应问题。较高的反应率降低不必要的成本用于修饰或说明任何港口。(2)服务可用性:这是一个衡量端口性能是指港口服务在一天的任何时间或服务是一个固定的时间限制。高服务可用性意味着一个港口的运营时间是高于正常,反之亦然。一般来说,对于一个内河港口的服务时间从8到每天24小时不等。(3)保压时间:停留时间是衡量一个集装箱等待的时间是在海洋码头卸载后从船上或船55]。这被认为是一个关键的基准港口服务水平的指标。港务局总是经历了不断的挑战保持住时间同时容纳入站和出站的船只。(iv)渡越时间:运输时间管理是港务局的主要担忧之一。这是一艘花在不同的时间港口到目的地港口的路上。这也包括等待时间码头装卸。
3.1.8中。港口服务的造型
是明显的从图3、港口服务包括四个主要贡献者包括反应率、服务可用性、停留时间和运输时间。截断正态分布类似于前一节中所说明的是模型应用于上述四个贡献者。港口服务的建模过程和它的贡献者在表中进行了总结7和8。建模过程的地理位置和港口可访问性是摘要表9。
3.1.9。端口连接(标准# 5)
连通性是指程度的缓解,一个内陆港口支持货运通过供应链网络。(我)地理位置。一些地理区域为业务flourishment拥有天然的优势。它有利于一个内河港口物流集群,主要供应商,联运连接在其附近。地理位置与模态的可访问性和可用性相关的内陆地区访问影响塑造周围地区的发展(56]。所有这些标准提高生产力,节省时间,降低物流成本,提供进入全球市场。(一)靠近工业区和物流集群物流:物流集群提供综合服务。如果港口物流集群中心位置接近,端口性能可能比端口位置远离集群中心。港口靠近工业区对港口的选择有很大的影响。(b)靠近主要供应商:靠近主要供应商将提高国家和国际贸易在整个港口。交易员可以在运输产品和利用规模经济,反过来,将受益于及时交付和降低库存持有成本。(c)接近联运连接:内陆多式联运网络的力量包括铁路、公路及铁路支线港口。接近联运连接的端口通常得到更好的交通设施,如公路,铁路,机场。(2)端口可访问性。端口可访问性是指端口位置可以平易近人的不同的交通方式。端口可访问性取决于位置和港口的整体基础设施。
3.1.10。造型的端口连接
NoisyOR函数,正如上一节所讨论的,这里使用的条件概率来计算连接标准中定义的 上述方程意味着港口可访问性和地理位置也同样负责获得所需的连接和有其他潜在的因素直接或间接地影响实现首选端口连接。
3.1.11。港口环境(标准# 6)
两个主要subcriteria排放在港口和自然灾害的概率,发现的主要决定因素的环境标准端口性能。(我)发射港:船舶排放对港口的整体环境产生重大影响。在港口航运排放占CO的排放, ,和 。总排放量的数量取决于类型和大小的船停泊在港口。同时,由于定期排放港口设备也占港口的空气质量的恶化。为了减少这些排放,需要强有力的政策以及公众意识。(2)自然灾害的可能性:内河港口通常是受不同的自然灾害如飓风,龙卷风,干旱,洪水,结合现行港口温度和湿度。
3.1.12。港口环境的造型
图3表明,港口环境主要建立在两个决定因素:中断概率和发射的端口。布尔节点的概率是用来表达破坏和排放在港口。例如,中断的概率15%意味着,根据历史数据,有15%的可能性,内陆港可能受到不利天气条件的影响。表10和11展示造型为发射端口的程序及其贡献变量。
《不扩散核武器条约》的概率是表,总结了节点发生概率之间的因果关系。《不扩散核武器条约》可以手动或通过开发诱发或相关分布表达式。对于一个节点没有父节点,《不扩散核武器条约》是特定节点的概率分布。《不扩散核武器条约》对港口环境如表所示12。
3.1.13。造型港口绩效指标
终极目标节点“端口性能指标”是其贡献的标准条件(我)港口设施,(ii)端口可用性,(3)港口经济,(iv)港口服务,(v)端口连接,(vi)港口环境。PPI的后验概率计算的加权和贡献的标准。最初,假设每个因素的权重是均匀分布的。相关的一般方程提出了一种加权平均(WMEAN) (12),(我)是变量的数量(6在本例中)连接到端口性能指标的加权平均节点(见图2),相关的重量吗变量。 比较端口性能指标,基于上述标准,概率PPI被正确的概率是87.82%,这意味着有87.82%的可能性(机会)特定端口将满足性能标准的基础上,引用标准。
4所示。模型的验证
为了验证BN的结构模型中,除了传统的方法,敏感性分析(SA)被认为是一种功能强大的技术。它是一个有用的方法来检查贡献者在目标节点上的影响在同一模型中,即,哪个节点会产生更多的连接节点。这是通过重新计算目标节点的结果在可能的替代方法的假设。SA的目的是检查结果产生的传播分析与专家的期望相一致。获得更多的见解和仿真模型的更好理解,我们使用AgenaRisk软件研究的程度六个关键性能因素影响端口性能指标。我们执行SA PPI作为目标节点对其因果关系等因素(我)港口设施,(ii)端口可用性,(3)港口经济,(iv)港口服务,(v)端口连接,(vi)港口环境随后,如图3。龙卷风图表、SA期间生成的分析,确定了最低和最高的每个可能状态的后验概率值的目标节点是否输入特定的观察到模型中。更具体地说,酒吧的长度相应敏感节点龙卷风图演示了一个测量在PPI相应节点的影响。图4显示了这些变量的影响当PPI”是正确的。“这是明显的从图4条形图的长度对所有选定的变量几乎是相同的;然而,港口服务比其他变量影响PPI略高,而港口经济影响较低PPI在所有的变量。精心设计的,从图4也明显的概率PPI (“true”)第一港港口服务的结果从0.755(当港口服务是“假”)到0.921(当港口服务是“真正的”)。换句话说,PPI第一端口的概率是0.921时,港口服务是满足。这个范围内(0.755 - -0.921)正是酒吧策划的龙卷风图见图4。这个范围从0.752到0.918的港口经济学这意味着港口经济学最低对PPI在所有变量的影响。从图4它也可以解释为港口PPI的概率的变化更敏感的港口服务港口经济的变化和最不敏感。它可以得出的结论是,尽管几乎所有的因素都相同的重视PPI的可变性,港口服务排名最高的贡献PPI的变异性,因此港口当局和高层管理人员更应该强调在端口服务比其他决定因素。
5。传播分析
BN的功能通过网络传播的影响的证据被定义为“传播分析”。特殊类型的推理可以通过传播分析完成。在传播分析,可以进入不同的证据(观测)在底层BN模型更新所有未被注意的变量的边际概率。在本节中,我们开展了向前传播分析预测PPI的概率分布下的结合上述六个贡献者。相关的概率是(13)(周,2018)。 在哪里n指的是父节点的数量一个j是父节点的状态。 条件概率分布,当吗T=状态t。
在向前传播分析,我们设计了两种情形(1)悲观和(2)乐观。场景1(悲观)占了两个假设:(我)港口的服务时间是设置为8小时而不是截断正态分布的意思是16小时(2)港口的运输时间将36小时代替截断正态分布与平均30小时。场景1的概率措施的变化PPI的第一端口如果服务小时减少到8小时的恒定值,渡越时间增加到36小时的常数值。从图5,PPI的第一端口的概率显著减少从87.82%到74.87%,表明服务时间的重要性在PPI和运输时间。场景2(乐观的场景)模拟吞吐量的影响,港口疏浚维护和环境对PPI的内陆港口。我们设置了吞吐量3000万/年,疏浚维护和环境而不是之前的100%分布参数增加了PPI从87.82%到91.28%(见图6)。这种类型的传播分析给出了决策者做出任何数量的观察能力尤其是变量固有的不确定性和措施。
6。结论
在这项研究中,一种新颖的无量纲指标指定港(PPI)介绍了性能指标来评估基于六端口性能水平基本番茄命名:港口设施、港口可用性、港口经济、港口服务、端口连接,和港口环境。为了计算PPI的概率,我们开发了一个贝叶斯框架,捕获可能的因素和次级因素与港口的水平的性能。PPI显示的性能会有特定的端口。它还提供了一个更好地理解有关的性能不确定性下的一个特定端口。PPI将帮助港口利益相关者做出更好的决策的港口供应链的管理和基础设施。这些决定包括港口服务时间的数量,扩大港口吞吐量等。在实际实践中,它是非常难以预测的一个端口性能由于不确定性和模糊性(如操作的不确定性,影响的不确定性,等等)。作为回应,PPI通过贝叶斯预测方法可以大大降低这种不确定性,将确保更好的可见性决策。贝叶斯方法的信念传播特性允许从业者运行不同的未来场景假设和改变条件或状态可以进行测试和验证。信仰传播分析还演示了不同变量之间的相互依赖的weightage底层BN结构。BN结构也通过敏感性分析进行验证。 The general interpretation of the sensitivity analysis indicates that all six criteria are important to predict PPI; however, port service has a slightly higher impact and port economics has a lower impact among all factors in predicting the probability of PPI. The novelty of this work is summarized.(我)开发一个模型的评估港口绩效指标(PPI)。(2)底层番茄与端口性能识别和分类对命名的六个主要因素:港口设施、港口可用性、港口服务、港口经济学、端口连接,和港口环境。(3)该模型通过不同类型的测试和验证分析画更好的管理见解来处理不确定性。结果表明,所有的因素都几乎相同的重视PPI的可变性,港口服务排名最高的贡献PPI的变异性,因此港口管理比其他因素更应该强调服务标准。(iv)演示BN的有效性作为一个有效的工具在解决交通和物流管理问题。
本研究在几个研究方向可以扩展。在我们的研究中,《不扩散核武器条约》被定义基于主观判断(专家意见)和频率论的方法(历史数据)。其他方法如摇摆重量、德尔菲法和经典的方法可以用来改善不扩散核武器条约》的准确性。此外,需要深入调查识别可能会间接影响PPI的其他相关因素。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。