文摘

今天,结核病仍然是人类的一个主要威胁,被传染病死亡的第一原因。结核病是一种传染性慢性疾病,每年影响1000万人,死亡近200万人。的主要关键因素引发的疾病是进步的城市化的人口和贫困的社会经济因素。此外,缺乏有效的工具,用于结核病诊断、预防和治疗已经果断导致缺乏一个有效的模型来预测结核病传播。在尼日利亚,快速城市化以及前所未有的人口增长导致结核病流行。本文提出了一个数学模型来评价结核病负担在尼日利亚获得通过使用数据从本地社区结核病控制项目。本研究旨在指出有效的策略,可以用来有效降低结核病负担和死亡由于各级结核病在这个国家。研究表明,努力应该面向更多的积极发现病例,而不是只增加治疗效果。它还显示,疾病的持久性与大量的潜伏性感染个人和量化可以挽救的生命增加通知率使用积极发现病例的策略。我们得出这样的结论:undiagnosis瓶颈,需要克服除了整合,改善、治疗和/或加强管理和其他基本结核病控制措施在尼日利亚。

1。介绍

结核病是人类面临的最具挑战性的传染病。据估计,在过去的200年结核病(1.000.000.000)杀死了十亿人(1]。目前,结核病仍然是在全世界主要死因的传染病(2]。在2017年有1040万新的结核病例和170万全世界相关的死亡3]。这是一个很沉默的疾病在人类很长一段时间都没有。它会影响人们的社会状态,尽管大多数结核病例发生在资源有限的国家。

结核病是造成的结核分枝杆菌(快艇)。这种杆菌传播感染所产生的气溶胶吸入的活动性结核病患者。吸入的细菌通常会导致引发的免疫反应,可以有三个不同的临床结果之一:完成清除病原体,潜伏性结核感染(LTBI),或发展为主要活动性疾病(4,5]。LTBI发生在宿主的免疫反应管理的初始密封快艇通过开发和封装肉芽肿。往往包含的细菌保持身体和免疫受到这些封装肉芽肿在整个寿命的主机6,7]。在这个过程中,一个内生再感染可以产生新的感染聚光灯,可能会经历相同的控制动力学(4]。然而,即使几十年感染后尤其在免疫力低下的情况下主机(如艾滋病患者),控制过程可以失败,主机可以开发一个活跃的疾病。平均约10%的LTBI患活动性结核病人在他们的生活(8]。潜伏感染主机可以多次感染,从而增加的负载快艇在它的身体因此增加发展成活动性疾病的机会。根据世界卫生组织(世卫组织),估计有2 - 30亿人2015年与LTBI [9),因此在发展中一个活跃的疾病的风险。

过度拥挤和时间接触患者结核感染的关键因素。矛盾的是,结核病通常被视为一个十九世纪下半期疾病,主要与恶劣的生活条件的工人在拥挤的城市。今天,结核病是达到最高的病例数绝对数字上(9正是因为大规模城市化的人口。这个事实是特别痛苦的在尼日利亚,这个国家正在经历快速城市化快速增长的人口。以目前的增长率每年约2.8%至3.5%,据估计,尼日利亚的城市人口将在未来20年(双10]。因此,在尼日利亚结核病流行。疾病的控制是协调的国家结核病和麻风病控制程序(NTBLCP),符合结核病伙伴关系结束计划的最终目标是消除结核病作为一个公共卫生问题的到2050年(即达到每人口的人口少于1例)(11]。尽管当前全球努力减少结核病控制,尼日利亚的结核发病率拒绝任何明显的下降(9]。2017年3月14日,广泛流传的文章宣布尼日利亚排名4日在全球结核感染(12]。其次是新闻稿由NTBLCP国家协调员。统计数据表明,80%以上的结核病病例在尼日利亚仍未被发现而疾病多年来一直声称数以百万计的生命在这个国家(9,13]。

许多研究表明,需要更多的加强发现病例尤其是结核病患病率较高的地区(14- - - - - -16]。例如,啤酒等。17)表示,积极发现病例的结核病无家可归的人在美国是最有效的战略,导致降低结核病患者的死亡。此外,一项由多德et al。18)表明,决策者需要积极发现病例和被动的病例发现战略之间交替时期为了有效的结核病控制。本文旨在使用数学建模,以评估的影响在结核病诊断和治疗成功率增加动力在尼日利亚。

评估结核决策:结核病传播的数学模型。几个数学模型被用来估计对结核病的长期动态帮助评估策略来控制它的发展。文献室模型来描述复杂系统是广泛的19- - - - - -21]。自顶向下的方法后,人口分为不同的隔间(例如,敏感,暴露,感染,和恢复的情况下西珥模型)和特定的通量之间设置了这些隔间。因此疾病定义与普通的动态非线性微分方程通过严格的数学分析22]。

许多不同的研究能够得出重要结论结核病动力学模型和其他方法(23- - - - - -33]。Okuonghae和Ikhimwin16),例如,开发了一个模型分类人口的结核病的意识水平,这可能影响关键因素病例检出率。另一个因素可能有助于更好的调整结核病是艾滋病病毒动力学模型,特别是在撒哈拉以南非洲地区(34]。艾滋病患者有更高的感染风险以及进展比non-HIV感染者活动性疾病一旦感染。根据世卫组织(35),几乎所有与活动性结核病的艾滋病病毒试验呈阳性的人会死去。

通过数学模型,沃利斯(36)是能够识别个人先天抵抗快艇。他得出结论,了解耐药机制可能导致治疗策略来对抗免疫逃避快艇。此外,模型还被沃利斯(36)评估的亲和力LTBI复活时患者药物使用TNF阻滞剂。同样,另一个研究项目Moualeu-Ngangue et al。37)与全球结核病动力学模型模拟。研究表明结核病传播关键取决于基本繁殖数量(一种情况下产生的新病例数在生病期间,估计10至15 (36,38])。所做的研究是在喀麦隆的角色结核病诊断、治疗,结核病的认识水平,传统医学在结核病的动态评估。歌等。39)研究结核病的流行病学时间尺度,他们评估感染的风险(集群)密切接触者和随意的接触(随机)。他们得出的结论是,感染的风险取决于感染源以及不同的环境特征。

最后,Guzzeta et al。40结核病动力学模型的提出了三种不同的方式:ODE模型没有年龄结构和人口规模不变,一个非自治,随机版本的ODE模型一个社会人口基于单独的模型(IBM)。IBM是一个交互的模型由自治代理其中,包括他们的环境,遵循他们的目标。模型从阿肯色州的流行病学数据,美国。作者得出结论,不同的建模技术具有各自的优点和缺点,他们应该谨慎选择。例如,ODE模型最适合描述流行的进化,发病率和死亡率。另一方面,一个IBM的最好估计的分数重新激活特定年龄段患活动性结核病病例或适应。

尽管有许多研究结核病流行,原因,传播,并暗示治疗和控制措施,上述研究使用一个数学模型来评估实际的结核病疫情在尼日利亚获得使用数据从本地社区结核病控制项目。本文提出了一个数学模型,将用于评估在这个国家结核病负担。我们旨在指出有效的策略,可以用来有效降低结核病负担由于结核病在尼日利亚和死亡。

具体来说,我们提出一个数学模型,旨在调查如果需要更多的结核病积极发现病例在尼日利亚,以帮助决策者做出正确的决策在实施有效的结核病控制措施。部分2显示了开发方法和解释模型。部分3和4提出并讨论了结果以及其局限性并为进一步研究其他的可能性。最后,最后一节突出了本研究的主要结论。

2。材料和方法

我们的目标是开发一个close-enough-to-reality结核病流行病的数学模型能够允许我们调查的影响人口和通知的结核病流行在尼日利亚的人口,以及估计的实际负担的疾病包括死亡人数和案例生育比率在该国的一些地区。

2.1。模型描述

图1代表模型图,我们简要概述。生发生以恒定速率与假设易感类年代所有新生儿都容易快艇。 代表非传染性的人口感染肺结核没有任何临床症状(LTBI)各年的感染;即。,an individual who was infected recently (less than one year ago) will be assigned to ,当一个人在去年将分配给感染了人口。最后LTBI舱, ,包括整个潜伏性感染人口超过7年的感染。和代表生病的人口;即。,they have an active disease with clinical symptoms and they can infect the general population;是诊断和病人口接受有效的化学预防,因此无法传染给任何人。如图表所示,只有人室将诊断和走向室,室占错过的结核病例。在模型中死亡率取决于疾病状态;他们是固定的对易感人群,公开课, ,和为生病的人 , ,和 ,分别。基于不同时间尺度的自然死亡和死亡由于结核病,我们假设 。

的传播快艇结核病发生后适当的接触传染性病人个人(和 )和易感人群。我们假设潜伏性感染( )没有传染性,因而不能将细菌。我们使用发病率表达式指示成功的传播快艇由于人口众多非线性接触动力学(41]。是传输速率,表示可能在易感人群中可能发生的交流和病人感染人口,这被定义为单位时间平均接触。传染性的被认为是较低的( ),确诊长期生病的个体可能减少他们的活动由于其恶劣的卫生条件。

新感染者的进步直接感染类在那里呆一年,在发展中活动性疾病的概率 。如果他们不生病,他们进步(人均率 )随后的一年,发展为活动性结核病的可能性在哪里 。进程通过潜伏性感染舱将继续每年在一个常数人均率 。最后,所有潜伏性感染患者感染的七年多仍将在车厢里很长一段时间,患病的概率( )很低,后来被集成回受到社会以恒定人均的速度 。

开发一个活动性疾病的概率会降低整个潜伏感染的隔间, ,这是假定为一个自治减少二次函数,给出 ,在哪里是年的感染。金额( )代表了10 - 13%的潜伏性感染人口将在7年以上,会生病 大约是5 - 6%的潜伏性感染人口将成为生病的头两年的感染。

我们定义病人感染人口的一部分,被通知,正在接受有效的化学预防,作为有效的速度人均通知,随着人均成功的完成治疗。我们假设开始治疗移除一个人从传染性类并将它们变成 。我们还假设个人接受化学预防可以放弃治疗,从而显示一个复发人均率 。

2.1.1。模型公式

我们用非线性微分方程组模型的动态人口内个人设置。设置 + + + 和压制时间依赖性, ,为每一个变量,代表总数的大小 。12个模型方程

方程(1)描述了易感人群的变化率 。有一个增加到这个人口出生率通过不断 。损失发生在该人群感染的结果快艇与传输速率和持续的死亡率 。方程(2)通过(9)代表的变化率人口随着时间的潜伏性感染。的变化率增加的结果快艇感染,导致速度潜伏性感染速度和减少发展中活动性结核病 ,自然死亡 ,和运动的第二年潜伏性感染类的速度 。 增加连续运动的潜伏性感染个体从一个类下和减少进步运动到下一个感染类,自然死亡 ,和发展的活动性结核病率在每一个潜伏性感染类。一小部分 的快艇感染发展成活动性结核病和未被发现的减少死亡是由于结核病和其他原因 ,和检测到的分数增加复发的速度和减少诊断速度和死亡的速度 。接受治疗的变化率有病的增加速度和速度的降低 ,回收率 ,在速度和自然死亡 。

2.1.2。模型校准和验证

为了确定各种参数对结核病的动力学的影响在尼日利亚,(1)(12)集成的龙格-库塔法秩序4,使用Matlab软件(数值)。我们开始通过拟合模型对2000 - 2010年患病率尼日利亚来自官方的数据报告和尼日利亚的流行病学情况说明书(42]。为什么这段时间被选中是因为可用数据的可靠性,所有的参数都可以约一起被认为是常数,这将不适用如果时间更长。我们使用Matlab中的最小二乘曲线拟合,通过指定特定参数的上下边界估计。招聘率敏感的选择和计算,这样国家的人口保持不变在模拟。治疗效果( )被认为是80%,复发的概率为20%。给最适合的参数值表1和得到 。

初始条件是在可能的情况下(即符合可用的数据。,for the total population, estimates of global LTBI population, the population in sick compartments, and the ratio )。之间的分布LTBI time-since-infection隔间也在这一过程中安装。我们终于获得了这些初始条件(考虑人口100000): 这对应于339年最初的患病率和通知率为16%。图2显示了流行病学数据与模型的最佳匹配。

验证之前的校准,我们把数据从一个更广泛的时期(1990 - 2015)与模型和面对它。保持所有参数不变,但一个小变化在感染的力量值,以及初始条件,新是 。因此,我们认为2000 - 2010年期间的校准基线为我们后续的虚拟实验。

2.2。事实和假设

对于本文的目的,我们假设一个恒定的出生率 。所有新生儿到模型易感类是未感染,结核/艾滋病毒合并感染并不是显式地建模。这些假设是简化不相关的当前的目的,这是识别贫困造成的重大损害病例发现结核病控制项目。他们会修改在后续研究中为了占出生率随着时间的变化的影响和评价结核病/艾滋病毒合并感染的重要性。

我们建议使用模型的探索不同的情况在尼日利亚作为虚拟实验平台。情况评估选择开始工作在四个广泛的假设,虽然最后确认都需要进一步的研究,包括场上项目和结合其他相关学科的专家。四开始假设如下:(1)结核患病率仍然是一个主要的健康挑战在尼日利亚由于病例检出不良(2)增加有效的治疗不一定导致结核病的发病率显著下降的国家如果不实施积极发现病例。换句话说,增加所需的通知率减少结核病传播在尼日利亚(3)结核病的持久性和不减少的动力学在尼日利亚也与个人大量的潜伏性感染(4)可怜的通知率导致了大量(成百上千)结核病患者死亡

3所示。结果

数值模拟的模型允许我们估计在尼日利亚与结核病相关的一些重要参数。此外,我们能够观察和量化的影响感染人口结核病的流行。他们还允许我们做出不同的通知参数之间的联系和患病人口的死亡人数(感染性)人口的死亡和疾病的发病率之间的关系。为了说明这些影响,我们将这部分分成3部分。假设1和2被用来解释病例检测和有效的治疗是如何影响结核病动力学在尼日利亚;我们做了一个预测新结核病例,并提供另一种结核病控制策略。ypothesis 3被用来解释LTBI之间的关系和结核患病率的动力。最后,通过ypothesis 4我们量化的死亡由于结核病和估计未来十年因结核病而死亡的人数在尼日利亚,我们也估计生命可以拯救与替代策略建议。

3.1。假设1和2:病例检测和有效的治疗方法

该模型成功地安装到数据的结核病患病率在尼日利亚。然后,我们比较了安装趋势和预测就通知参数的增加。后获得的参数值拟合的模型转换为数据尼日利亚简要表的介绍和讨论1。如图2,获得的基线仿真成功代表尼日利亚的结核病流行状况。许多参数的值确定关键统计数据:从贡贝州NTBLCP结核病数据,官方结核病数据从世界卫生组织(世卫组织)和其他最近的文献中提到的表1。当无法估计的值从数据或文献,如参数与接触率的情况下,他们得到了与模型的符合流行病学数据( )。

记得,世卫组织估计,大约30%的世界人口感染LTBI [43]。然而,模型显示,大约34 - 37%(取决于所选择的病人人口接触率和其他一些参数校准)尼日利亚人口潜伏感染了结核病。这种人口分布在从各种感染类来 ,和感染以来人口也合身。

然后,我们使用我们的模型对新结核病例的通知如何影响结核病在尼日利亚的动力。我们测试的假设的nonimprovement通知中观察到尼日利亚的情况可能部分解释为什么结核病的流行在这个国家非常持久,不像相比下降,显示发病率在400年和500/100,000(超过130倍的发病率在美国)(44- - - - - -46]。通知的结核病在尼日利亚约为16% (35]。因此,初始条件为新结核病例被分配新病例的16%计算(即。,the compartment that gathers the sick population that goes to hospital and receives care at some point), and 84% were assigned to(即。,the population that remain sick throughout their life cycle until death).

图3显示了模型的拟合为结核病的发病率在尼日利亚,即基线,连同一些模拟通知率增加。平均患病率的流行病学数据是330.64标准差为6.7,而对模型意味着标准差为6.6和330.39(表0.9992系数2)。与流行病学数据模型是相当一致的。均值合成患病率为每个模拟通知率记录在表中2。这些结果显示明显降低结核病的流行的通知新结核病例增加。

基线模拟,模型预测由于结核病在1990年62000人死亡,72000人死亡在1995年,2014年和118000年。这些结果是由世卫组织年度结核病死亡人数估计的范围内(35]。图4显示了预测患病率下降10年之后的每个通知率测试。事实上,只是相对增长10%的情况通知活动性结核病患者结核患病率降低15%相比,当前的局势。预测结核病死亡人数也会下降超过15%与基线相比模拟,拟合的流行病学数据。

一系列新的仿真的目的是为了探索改善有效治疗的效果,即。,减少 。结果表明,提高了10%的有效治疗活动性结核病人产生下降只有5%的结核病患病率及相关死亡与基线相比拟合,如图5(一个)。鉴于这些结果,最有效的干预减少未来在尼日利亚结核病例和相关死亡的预测模型是积极发现病例。

最后一个虚拟实验的目的是为了探索有效治疗的改善效果在一个上下文病例检出率高。在本系列仿真,检测率是固定在80%,不同的治疗成功率进行了探讨。结果表明,在这种情况下,提高治疗效果提供显著降低结核病患病率(图5 (b))。通知率为80%,有效治疗10%的增加将导致下降23%和相关死亡的流行了近30%。在一个贫穷的病例检出率,增加10%的有效治疗与降低患病率和相关的死亡人数只有5%。因此,增加治疗效果只是有关如果结合积极发现病例或一个场景,通知率是相当高的。然而,在治疗耐多药结核问题,投资变得更加相关和需要维护。

3.1.1。结核病预测在尼日利亚

查看当前结核病情况在尼日利亚,你可以想知道情况将如果所有参数不变尤其是被动发现病例。我们设想的帮助下这个场景和基线仿真结果,提出了以下结果。图6(一)显示结核病的进化预测当通知率逐渐增加,而图6 (b)显示的突然增加该参数的影响。仿真开始代表当前的基线情况(16%的通知,red-dashed线)。保持通知以这种速度没有任何变化可能使结核病的发病率在中国在350年和320/100,000即使40年从现在。这正是结核病的现状在尼日利亚,那里没有任何重大变化或结核患病率下降在过去的25年(2015年在1990年和332/100,000 323/100,000 [35])。增加通知利率提高至20%在10年内可以保持300年和290/100,000人之间流行。如果没有做更多的努力来增加进一步通知,患病率仍将在这个范围内即使经过一段时间的50年。进一步增加了通知在另一个10年将减少25%的患病率在290年和260/100,000人,和通知进一步提高到30%会降低患病率220和240/100,000之间。我们重复了这个实验,突然增加的通知从16%降至30%,如图6 (b)当患病率仍将280/100,000 270/100,000的范围。

对于一个成功的和合理的结核病例下降在尼日利亚要实现,需要积极发现病例,从时间的增加。尽管30%的通知率是可行的,一个真正的结核患病率减少在尼日利亚只能实现通知率80%左右。这两种策略在数字3和6产生相同的结果在长期而言,结核病患病率下降。然而,在公共卫生方面,逐步减少策略将更可行的由于经济卫生当局所需要分配的资源。相比之下,通知率增加很大一部分可能非常雄心勃勃的和资源要求。在这个结,最重要的一点是能够使干预措施尽快考虑到长时间需要看到结核患病率的变化。

3.2。假设3:潜伏性感染

尽管众所周知,潜伏性感染个体与结核病的发病率,并不是完全清楚这个连接可以在人群中疾病的动态影响。我们的第一个假设暗示病例检出导致不良较高unnotified结核病例的数量,从而导致大量的潜伏性感染个体患活动性结核病的风险,从而导致持续的高结核患病率。我们的模型也被用作虚拟实验设备来测试效果的潜伏性感染人口在尼日利亚,可以提供重要的信息,否则会很困难或不可能猜。我们将展示为什么结核病的发病率在尼日利亚大幅高和不减少的很长一段时间。

我们探索的影响增加的通知或治疗成功率LTBI人口(图7)。图7(一)显示了各种模拟的结果的潜伏性感染人口参数进行不同的通知。潜伏性感染人口持续下降与每个通知率的增加。这个结果解释了为什么人口与一个贫穷的情况下检测程序可以在减少新结核病例未能取得重大进展,因为潜伏性感染人口保持不变在很长一段时间,由于所谓的替代原则,其中每个生病的结核病病人产生至少一个病人死亡或进展之前接受治疗(接受治疗的新病例数很低)。这种类型的情况下保证一致的生产新结核病例如果积极发现病例还没有实现。

通知速率不仅影响活动的增加新结核病例也潜伏性感染人群。增加10%的通知与潜伏感染结核病(数字下降38%7(一)和8增加了10%),而有效的治疗显示仅下降2.9%人口(图潜伏性感染7 (b))。

3.3。假设4:可怜的通知和人口死亡率请病假

我们最终测试的假设通知率低导致大量人口死亡的病人。这种现象可能在尼日利亚一个谜不是每个死亡是向当局举报。只有结核病的死亡发生在通知案件记录死亡由于这种疾病。结核在尼日利亚的通知率仅为16%,一个人可以想知道有多少死亡病例由于结核病人。正如前面所提到的,我们用16%的通知以适应数据模型。

图9显示了估计结核相关死亡率每十万个人在尼日利亚的人口从模型中获得的。当今死亡率在尼日利亚是红色曲线所示,在尼日利亚,这表明由于结核病死亡率是每100000人70至65人。这个结果非常符合世卫组织报告(35]。模型表明,增加通知10%会导致死亡率下降了20%。实际上,我们看到从图9如果通知从16%上升到25%,死亡率下降到不足60/100,000个体,这意味着这将挽救成千上万的生命。为了更好地理解这些动态,我们估计死亡率在尼日利亚经过10年的仿真与模型参数,通过使用不同的通知从当前形势在尼日利亚(通知率为16%)。这个实验的结果显示在图10。

预期累积由于结核病死亡人数16%的通知后10年的模拟是4748971。通知增加20%的速度在这个时期可挽救多达292244人的生命。如果通知率增加到25%,到584489年这段时间内可以拯救生命。

虽然估计结核患病率在尼日利亚从1990年到2016年不变,估计每年新发病例的增加。这些都是由于人口的增加,但是,在同一时间,它显示了大量增加结核病导致死亡的人数在人口估计的模型。估计新结核病例从310000年的1990上升到2015年超过600000,与结核相关死亡人数的估计模型从62000年的1990上升到120000多2015年。如果尼日利亚的人口继续以每年3.2%的速度增长(47),发现依然维持在16%的被动通知,然后结核病相关死亡将在2030年达到3456640;这目前的死亡人数的两倍是因为世界上结核病报告由世卫组织在2017年(3]。根据资金的可用性,政治意愿来实现积极发现病例在尼日利亚,和战略实施,可以拯救数百万人的生命从2018年到2030年。在全球范围内,模型预测总死亡人数从2017年到2030年的11872530人。增加病例检出率15%在这个时期可以挽救2557160人的生命,将减少30%以上。

4所示。讨论

尼日利亚的流行病学数据显示,这个国家的结核病情况非常持久的随着时间的推移,尽管努力所有的利益相关者对抗这种疾病。而在尼日利亚1990年结核病患病率323/100,000个人,今天,它大约是相同数量(330/100,000)根据世卫组织。相同的情况在因疾病死亡的人数(1990年今天70/100,000 65/100,000相比)。结核病流行的稳定状态的原因仍不清楚。许多人将它与贫困和人口增长。尼日利亚最近已超过印度,成为世界贫困资本(48在赤贫中有大约8700万人48]。其前所未有的人口增长(从95年开始,6200万人在1990年到206年,2018年20)主要是由于出生率非常高(5.526根据世界银行在2016年)。其他人认为有需要一个更好的策略,以对抗疾病对不久的将来大幅下降(11]。

尼日利亚是一个特定的设置,几个保健选项(医疗多元化)包括正统医学(公共云、私有云或药店),传统医学,和精神治疗师自由经营11]。结核病控制项目运作的公共卫生设施与市民的距离。这些卫生设施往往不是第一选择在寻求健康的决定。与模糊理论和模糊11)和Zwerling et al。49),我们认为高结核患病率在尼日利亚有很多与政策的结核病控制项目,如上所述在其他研究18,45,50,51]。今天,尼日利亚是世界上名列第三的结核病负担(52仅次于中国和印度。国家采取了被动发现病例由世卫组织推荐(42在印度),基于研究[53,54]。然而,印度环境完全不同的人口、文化和素养设置从尼日利亚。然而,成功的结核控制只发生在社会和文化因素考虑(55]。因此必须修改并考虑扩展NTBLCP战略的手段。

在这项研究中,我们应用流行病模型实际数量得出的结论在尼日利亚的主要健康挑战之一。我们数值显示,增加诊断与治疗的成功率的结核病患者结核控制在尼日利亚是一个重要的一步。为了增加通知结核病率在尼日利亚使用当前被动情况下检测策略,在社区层面的人应该肩负起足够的知识不断增长的潜力和可治愈的疾病负担。另外,积极发现病例可以探索和实施策略,尽管许多偏远社区的存在在一些尼日利亚地区将极大地使这个任务困难。在任何情况下,分析表明,与当前的策略,它的目标就不可能实现结核战略,与结核病死亡人数减少95%的目标,2015 - 2035年间减少90%的新结核病例(56]。

即使通知和不考虑高增加艾滋病/结核病合并感染和耐多药菌株(MDR)的问题,在尼日利亚的结核病死亡率仍将戏剧性的在接下来的几十年。两个主要的事实将有助于增加死亡率:首先,尼日利亚每年人口增长超过3.2% (47,57),第二,由于结核病导致死亡,预计将大幅增加2030,除非有效结核病控制实现。我们在我们的研究中获得的结果证实这种情况。这个问题不仅对尼日利亚也造成巨大威胁整个世界结核病项目和雄心勃勃结核病伙伴关系结束(56在2030年)。

结核病诊断通过应用积极发现病例的增加以及具体措施保证结核病治疗的依从性和成功可以用来实现目标由世卫组织在尼日利亚通过减少结核病死亡率显著,结核患病率和LTBI人口。也许是一个关键的时刻已经到来复审的成本,风险,积极发现病例在这个国家的好处。事实上,战略评估本文需要大量资源和非凡的动员国际社会的关注,因为结核病控制项目的大部分资金来自外部源(42]。我们没有试图估计的成本差异控制策略建议。启动和维持这样一个大规模的努力积极发现病例很有挑战。然而,第一步需要包括一个现实的评估实现这些雄心勃勃的计划和确定一个最优的方式来实现它们。尼日利亚的社会经济背景下,不同的地区和社会不平等在它们之间应该考虑,这样他们可以转化为可行的政策建议。此外,成功不能保证都没有现实的评估的成本追求积极发现病例和新诊断结核病的治疗生病的个体。

结果探索不同的场景显示增加的高相关性的通知率与温和改善的治疗疗效的影响。然而,治疗效果可能会被证明是至关重要的,如果我们包括MDR的问题,这将是进一步研究解决。尽管考虑MDR的缺席作为模型的限制,我们的结论不能质疑,因为nondiagnosed结核病的主要问题仍然是池生病的人。未来的研究可能还包括在模型中再感染的影响的研究。这个新设置允许的详细研究LTBI人口及其分布之间的旧和最近的感染。尽管如此,再感染的效果不会改变当前的主要动力学模型和建议起来。

5。结论

该模型表明,那些说年底结核战略目标56将无法实现与当前公共管理在尼日利亚的结核病。事实上,2030年的预测情况表明被远离结核病疫情结束为目的在联合国可持续发展目标下目标3。高百分比的确诊结核病患病个体在这个国家是一个巨大的障碍发生率为目标的疾病。有必要增加成功的诊断和治疗,因此需要不仅重大经济的努力,而且在社区社会工作的提高。为尼日利亚这个结果不仅是有效的,但也对这些国家nondiagnosis在哪一个严重的问题。在所有情况下,一个重要的结核发病率的降低只能通过增加通知率80% - -90%的范围,并提供适当的管理诊断的病人。与措施,新感染是可以预防和治疗的成功保证。这种情况是需要克服的瓶颈除了整合,改进,和/或加强等其他必要的结核病控制措施的直接观察治疗或接触者追踪。

数据可用性

支持这项研究的流行病学数据来自之前报道的研究和数据集,已被引用。处理过的数据可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。