故障识别、诊断和预测基于复杂的信号分析

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这个特殊的问题题为“断层识别、诊断和预测基于复杂的信号分析”是一个真正的跨学科问题。手稿发表在这个特殊问题做代表迥然不同的领域,例如机械工程、航空工程技术、电气与电子工程、统计,等等。作者跨越三大洲的地理,亚洲,欧洲,和美国。总共18手稿发表在这个问题。

这个特殊的问题收集了几项研究,专注于机械的故障检测和诊断产品,如螺栓、滚动轴承、齿轮和液压伺服系统。例如,g .吴等人提出了一个修改时间反转方法并成功实现螺栓松动检测和定位在模拟热保护系统面板。两项研究旨在减少监测滚动轴承信号的背景噪声,从而提高故障诊断的有效性。r .元等人报道了一种自适应高阶局部去噪方法和投影演示模拟信号的特征频率提取的好方法。d .钟山等人提出了一个新颖的故障信号去噪方案基于改进稀疏正则化通过凸优化提取滚动轴承的故障特征。实验表明,该方法比传统方法具有更好的性能。在一个有趣的研究中,基于多尺度方法chirplet路径追求和线性正则变换是由x Shuiqing等人提出并应用于变速齿轮故障的诊断条件。该方法能有效地诊断齿轮故障。在另一项研究中,y丁等人提出了一个液压伺服系统故障诊断方案使用基于压缩随机子空间ReliefF (CRSR)方法。拟议中的CRSR方法能够提高鲁棒性的特征信息对干扰而选择特征结合平衡信息表达能力。 Finally, dealing with sliding mode Fault Tolerant Control (FTC) problem for nonlinear system, two adaptive sliding mode FTC schemes for an uncertain nonlinear system subject to multiplicative and process faults were presented by A. Ben Brahim et al. By solving a single-step multiobjective LMI optimization problem, the observer and controller gains are obtained, offering a solution to stabilize the closed-loop nonlinear system despite the occurrence of real fault effects.

这期特刊也吸引了一些研究从航空领域的工程和技术。h·刘et al。例如,提出了一种故障诊断方法,机电致动器(复合)基于变分模式分解(VMD)多重分形去趋势波动分析(MFDFA)和概率神经网络(并)。这个方法是实现有效的复合故障诊断证明在不同的工作环境。在另一个优雅的研究中,深入学习j·马等人提出的方法是预测飞机引擎的原则基于堆叠稀疏autoencoder和逻辑回归。该方法对提高飞机引擎的安全性也有意义和未来和管理健康的飞机引擎降低维护的成本。此外,作为一个跨学科的方法,y程等人视觉认知理论引入锂离子电池领域的估计能力。灵感来自于人类视觉系统的多通道和多方面的传感特性,电池容量是有效估计基于non-subsampled contourlet变换和拉普拉斯算子eigenmap流形学习方法。

两项研究在这个特殊的电气和电子工程相关的问题。d .歌等人报道一般故障检测和诊断方案基于观察员和残余超外差接收机的误差分析。该方法可能会提供一个有前途的方法不仅对超外差式收音机,还更复杂的信号接收系统的传递函数是很难获得的。此外,p·奥洛夫等人提出了一个统一的描述非接触式检测的一种新方法,识别和诊断电气连接和描述的一个想法和原则对这些任务使用模态探测。

另一个两项研究在这个特别的问题在统计调查技术。h .太阳报》报道的调查拉伸指数函数量化长期记忆的极端事件后基于人工数据利维稳定分布。原来,拉伸指数分布提供了一种可靠的方法来估计的扩展行为极端事件的时间间隔。此外,考虑到统计数值特征往往需要在概率损伤识别和安全评估的功能梯度材料(FGM)结构,y许等人提出了一个随机模型updating-based逆计算方法来确定二阶统计(均值和方差)的材料特性以及分布受损的女性生殖器切割结构和物质成分的不确定性。

这期特刊也收集一些其他领域的跨学科研究。例如,一个有效的方法是引入h·魏等人来预测reservoir-triggered地震的大小(RTE),基于支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)的方法。SVM和FSVM模型发现有效的预测与高精度RTE的大小。z王等人回顾了常规方法分离悬浮物从润滑油和超声分离颗粒分离的方法,这是环保,效率高。n . f . Alkayem等人提出了一个混合elitist-guided搜索相结合的多目标粒子群优化,利维航班,和技术优先的顺序进行相似的理想解决方案。该方法显示了良好的性能即使在嘈杂的环境和不完整的模式形状。c .刘报道耐火材料的损伤检测方法基于主成分分析和高斯混合模型。两种类型的伤害被利用来验证该方法的有效性。最后,c·李提出了一个算法,构建得到严格解接近同时上界和下界值,满足静态边界和基于滑移线场运动学边界,而应力不连续线和速度不连续线关键点。

总之,这个特殊的问题旨在聚合导致理论最新的研究努力,方法,技术的进步检测异常,预测潜在的降解,并从复杂的环境和信号分类错误。这些方法有望解决现有挑战真实世界的物理加工系统。

的利益冲突

编辑们宣称他们没有利益冲突有关的出版这个特殊的问题。

Minvydas Ragulskis
陈陆
Maosen曹
Gangbing歌
Rafal Burdzik

版权

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