文摘

公司在竞争激烈的环境,希望是一个基准在商业世界需要一个管理模式,使系统性思维的发展在其高管的一部分。除了系统性的思考,也必要高管(i)意识到决策过程应该共享,(ii)有限理性,(3)施加政治影响力根据他们的偏好。在这种背景下,本文的目的是描述一个概念的科学模型的战略决策规则来自复杂的自适应系统和下面的数学技术:网络分析法和线性规划。这个应用和定量研究是一个理论的文章由上述概念和技术的综合评审,导致科学的命题和概念上的数学模型,可以应用于各种各样的商业环境。获得的结果从一个假设的例子(运营管理战略决策)表明,该模型能够排名一套战略决策环境中大多数公司和生成信息共享决策的负面影响降到最低。

1。介绍

任何公司在竞争激烈的环境中运行,渴望成为一个基准在商业世界需要一个管理模型,使系统性思考的发展其高管的一部分。

当前信息和知识时代与新兴共存模型,如基于复杂性理论模型。这些模型,系统的思考和非线性脱颖而出。系统思维可以被理解为一种哲学,还是一种生产方式,解释,和使用知识。这是一个解决问题的方法和组织复杂的概念和支离破碎的观点。它使一体化的概念和具体的理论,以解释和寻求解决复杂的问题。这导致改变范式在决策过程1,2]。

这个过程尤其重要公司在确定策略来实现长期目标(3- - - - - -7]。在不确定的环境中,它是越来越难作出战略决策,因为没有先例可以遵循;(2)大部分时间决定不是结构化;(3)他们妥协的重要资源;(iv)他们需要一个高水平的承诺;和它们(v)影响操作方面3,5,8]。

明茨伯格和奎因(9),本和蓖麻3],恩格尔[10],Diga [11),企业不仅仪器生产的商品和服务,而且政治系统,寻求增加他们自己的权力。这些可以或多或少的民主政治制度,根据这个概要文件的代理参与决策。在民主的公司系统中,决策是基于一个永久的追求表现在讨论。巴罗斯(12],Nooraie [5],Diga [11),决策是由合并的共识水平对社会偏好。

根据本和Castor (3],Nooraie [5],阿拉姆[13),艾哈迈德et al。7],Diga [11],决策代理人面临一系列内部和外部的压力。公司,日常生活的决策代理需要管理观念和利益冲突,消除敌对的立场和纠纷的资源和信息,将组织目标转变为集体目标,寻求满足涉众。

本和蓖麻3],巴罗斯[12),斯蒂芬森(14],恩格尔[10],阿拉姆[13],Diga [11)强调公司是政治系统的代理参与战略决策在一定程度上相互矛盾的目标和认知能力有限。因此,战略决策是最好的描述相结合的有限理性和组织政治的范例。这是一个有限的理由,因为决策代理认知局限和发展各自理性的决策过程。政治在某种意义上,战略决策代理人也参与政治活动,争议权力定义决定。

根据罗伯特·[15),本和蓖麻3],雪铁龙[16],巴罗斯[12),斯蒂芬森(14],艾哈迈德et al。7),一个有效的决策过程需要一个适当的环境协调的主体,不确定性和不准确,总是出现在决策代理。权力关系管理时,会导致冲突的预防和解决,确保组织维护平衡和经济增长。战略选择是构建逐步由个人与不同的价值观和目标。概念的科学模型可以促进这一进程,使其更清晰、更客观。

根据判定和克里斯腾森(17),有必要把“理论”作为一组研究人员开发累计的知识。这意味着反思理论是如何构建:(i)首先通过观察现实,提出一个模型来解释它,(2)提出了一个模型,其次将受到考验。

在他们的研究的结论,百合花纹的和Borgatti否决权(18],(我)虚拟模型来研究复杂系统的建设会导致加速各领域共同进化的知识和(2)新组织模型将开发和旧思想的组织理论可以通过学习提高了虚拟动态,因此新理论将会出现。

在这种背景下,提出了一种概念的科学模型对战略决策过程的影响(在有限理性和组织策略),造成的集成管理理论(战略决策)和复杂性(复杂的自适应系统)和数学技术:网络分析法(ANP)和线性规划(LP)。这些理论和技术已经是众所周知的,但用于隔离。在这里,他们将使用共同组成概念的科学模型。

因此,目前的研究是重要的和空前的提议建立一个概念的科学模型为战略决策过程的影响下有限理性和组织政策,可以应用于任何商业环境。

本研究组织在五部分。节2,有一个支持的理论背景研究的总结。部分3描述了概念的科学模型。评估模型的部分4使用一个假想的例子。最后,部分5给出了结论和未来工作的一些建议。

2。理论背景

在本节中,提出的概念和技术参与概念的科学模型介绍和讨论。这些技术是复杂适应系统(CAS)、网络分析法(ANP)和线性规划(LP)。最后一个(LP)非常被科学界,并不是在这一节,但在未来。

2.1。复杂自适应系统

根据拐点(19)和斯泰西(20.),性质和自适应系统是复杂的,他们共同进化的特征,也就是说,当他们依赖于系统学习。其内在复杂系统的动态特性要求他们有适应能力,这是基本的生存。

复杂自适应系统(CAS)是系统的组件(代理)相互作用的一组规则。系统的演化是代理之间的相互作用的结果,在他们每个人的行为反应系统中的其他代理的行为,确保它有自己的动态。据史黛丝(20.),每个代理的行为影响和影响系统作为一个整体的行为。中科院的学习和发展,使用一种自适应方法是其生存的基础,处理信息,和建设模式,基于他们经历了什么。

根据拐点(19)和Qudrat-ullah et al。21),中科院可以表示为数学模型,逻辑类似于动态和自组织系统。中科院的代理规则的交互。中科院的一个通用模型,由NECSI(新英格兰复杂系统研究所),如图1。模型认为,外部影响(从外部环境变量)检测到内部代理(CAS的环境监测系统)作为传感器开放的外部环境。当CAS感知这些刺激,它开发了内部流程基于规则的系统,寻求重组。其他内部人员(系统,应对外部影响)作用于外部环境。反馈电路使CAS的持续学习和适应外部变化和内部重组的产生过程。

2.2。网络分析法

根据Wollmann et al。22)和Franek喀什(23),多属性决策方法可分为按照面值的法国学校和美国的学校。法国学校提出的方法更灵活的模型不一定认为比较的方法,不分层标准结构强加于决定代理。美国学校的方法相关的多属性效用理论,基于的假设在任何决策问题上有一个实值函数的选择,和这个函数定义的属性,应该决定代理。因此,该理论假设决定代理能够识别各种离散选择评价和有能力构建的标准选择将评估等级。

最著名和最广泛使用的方法和大多数文献中提到的属于美国学校。这是层次分析法(AHP) (24- - - - - -28]。

这种方法是基于层次分析的概念,建立了结构的标准层级之间创建一个同质性标准相同的水平;即标准必须具有相同的重要性水平,从而促进他们的理解和评价。AHP始于问题的分解成一个层次结构的属性不容易独立分析和比较。从那一刻这个逻辑构造层次结构,以下阶段的AHP评估替代系统通过两两比较的角度每个准则或属性。这种比较,具体数据可以使用替代品或人类的判断作为一种信息(22,24- - - - - -26,29日,30.]。

两个元素以不同的方式可以使用层次分析法进行比较。然而,两种选择的相对重要性规模,提出Saaty [29日),是应用最广泛的。使用这种规模的评估标准和/或属性生成合并矩阵与数值。选择的主要程序是用来评估对从每个标准的角度和/或属性(22,24- - - - - -26,29日,30.]。

判断矩阵的喜好并不总是一致的;也就是说,他们不能用于偏好的排名。发生这种情况有两个原因:(1)调整困难Saaty规模成对比较和(2)法官的有限理性。

确保一致性的偏好矩阵,一个方法由•达(31日)和Wollmann et al。22采用),这表明偏好矩阵展开““有附带条件的矩阵,但每一个都有作为参考原始矩阵的列之一,和其他元素可以按比例决定。从这些“”矩阵,将获得一个矩阵(偏好矩阵),并将永远是一致的。这将有可能继续手术。

与各自的重量归因,这些评估可以进行了法官。的评价矩阵法官,有必要建立一套矩阵(属性和选择/属性),代表着整个评估过程。应该使用几何平均的值,这样,权重的特点和保持他们的倒数29日,30.,32]。

ANP,反过来,AHP的泛化,它组织决策模型的网络组件的选择,标准、目标、和其他因素影响每一个元素的属性。这使得定义决策过程中拥有更大的灵活性,因为它认为这一决定组件之间的相互依赖和相互关系和不同的元素(因素)代表问题的场景24,27,30.,33- - - - - -36]。

在ANP网络元素组织成均匀的集群(图2)。然后成对比较的元素相对于一个元素更高的关系网络。比较是由使用Saaty的基本尺度。这些配对比较,根据奥坎波和克拉克(37),被组织成一个无关紧要的supermatrix。

初始的值supermatrix块(例如,“AB”)估计的优先级,表示一个元素的相对强度的主导地位在另一个与一个共同的元素,电弧的特性。特征向量法(AHP)也使用是用来量化的方法元素的相对优势的成对比较矩阵。未加权的supermatrix然后规范化;也就是说,所有列的总和必须等于“1”。

通过ANP模型解决的问题是通过计算“矩阵的限制。“这是规范化supermatrix高功率(),是一个任意的数字。这个过程使得不同的值矩阵中的元素融合,从而确定这些元素之间的影响程度。这个“矩阵的值限制”的重点是关于目标所需的元素。

由于本研究的特点,主要是关于决定代理,ANP是选择技术。因此,试图减少债券等发现的问题。38]关于决定代理定义标准和排名在他们的决策过程。这是因为,如上所述,ANP结构的标准和选择集群,并建立它们之间的连接和相互依存,促进决策代理人的理解。

3所示。概念的科学模型

这里提出的概念的科学模型从观察的概念之间的关系的复杂性和系统优化技术部分2。

理查森(39),迈耶jr . et al。40),Wollmann和斯坦纳(1],Wollmann et al。2公司行为动态因为各部分之间的相互作用(功能区域,如营销、生产、人力资源、和金融)促进连续变化。同时,部分交换能量(它实现信息和资源的形式)与环境(政治、社会、经济、技术和竞争力)的公司是嵌入式。这可以促进深思熟虑的所有部件的内部适应性。在这个交换能量,修改也可以发生在这样的环境下,因此表明公司是动态和耗散系统。

据史黛丝(20.),中科院是由代理商以非线性的方式进行交互。莫林(41),这种交互有全息特性;即之间的交互部分不断重建整个同时整个影响的每一个部分。代理的互动和学习发生单独通过一组过程:(i)发现;(2)选择;和(3)行动。

代理或部分功能发挥核心作用的中科院和公司。代理负责交互和决策过程(1,2,20.,39]。他们决定和表达系统或公司将开发的方向。他们设置优先权,他们做自己的决定之间的动态整合和个人主义。他们评估其他代理如何应对行动。有利反应他们的行动是重复而不利反应生成的改变他们的行为。代理人的职责是使系统合法通过正式和非正式的相互作用,刺激和发展反馈网络。反馈网络,反过来,鼓励学习和创造力的代理和导致自组织和系统的进化。

正如上面提到的,代理设置优先权并与其他代理达成共识。这种现象可以测量数学使用两种技术:ANP (i),它定义了业务维度和战略决策之间的相互依存的欲望和优先级(按照代理),和(2)LP,优化的优先级不同的战略决策。

因此,中科院的模型图所示1可以“翻译”的商业环境(表吗1)。表1显示了中科院的元素之间的关系,提出概念的科学模型,其图示法显示所使用的理论和技术之间的集成图所示3。

最大的椭圆图3代表公司,通过公司伙伴受到外部环境的影响,经济、消费者、竞争对手,技术,和工人。这些外部影响,由变量,检测和分析的决策代理人组成的环境监测系统。

环境监测系统,在分析外部环境的影响,产生信息(战略决策)与某些倾向导致的管理档案:有限理性和权力组织的每一个决策代理,综合规则系统。

反过来,集成规则系统由两个子系统:(i)排名基于ANP(结构化)和(2)优化(LP模型)。

排名子系统结构如图4,(我)一个主要层次:排名、业务维度和战略决策和(2)业务维度和战略之间的相互依存的关系决定。每一个决策代理人之间的影响评估的相对重要性不同元素在网络。ANP模型,进而确定偏好的层次结构相对应的协调代理“利益”的决定。

排名子系统的结果是“可用”优化子系统。这个子系统负责优化排名的战略决策。为此,可以使用下面的二进制整数线性规划模型: 在哪里战略决策的偏好指数吗,通过ANP;实施战略决策的成本吗;和是该公司的预算。因此,(1)最大化的偏好关系的战略决策的公司;限制(2)确保成本战略决策的实施不高于预算公司提供的;在(3)= " 1 "的战略决策选择,如果它不是“0”。

综合规则系统生成排名第一的战略决策,考虑(我)决定者的有限理性(修正偏好矩阵的每个代理使用•法),(2)的力量决定代理公司(修正偏好矩阵的每个代理使用Aczel所说和Saaty方法),(3)民主决策环境(Aczel所说和Saaty方法),(iv)业务维度的影响(市场、操作、人员和财务)战略决策(ANP),(v)战略决策的影响在业务维度(ANP),(vi)实施战略决策的成本(PL),(七)公司预算的实施战略决策(PL)。

最后,绩效评估系统显示调整实现环境监测系统和集成规则系统。决定代理分析和共享信息中生成系统。这种共享,代理可以“学习”(i)的修正审判他们的偏好31日)和(2)从个人和公司目标之间的平衡(ANP)。这种学习解释了该模型的学习特点,发生在CAS。

4所示。示例应用程序:战略运营管理决策

提供使用该模型的一个例子,一个假设的工业公司,五个决策代理人被认为是。他们需要等级5操作战略决策:(i)新技术的内化(NT),(2)新产品开发(NP),(3)一个计划和控制系统(pc) (iv)容量调整(CA),组织(v)和人(O_HR),与各自的实现成本(30%,20%,25%,15%,和35%的预算,resp)和已知的预算(100%),依照下面的竞争力因素:(i)价格,质量(2),(3)交付,和(iv)创新。

的ANP结构这种情况如图4(与和)。表2是无关紧要的supermatrix ANP网络结构对应的应用例子。

的值()对应的偏好决定代理业务维度的关系。的值(和)对应的偏好决定代理关系的重要性为每个业务维度的战略决策。的值(和),反过来,对应的偏好决定代理相关业务的重要性维度的战略决策。

的值,,定义的偏好,决定从每个决定代理和注册的成对比较表格(AHP法)。

偏好矩阵每个决策代理人的不一致是由于有限理性的现象我们可以看到在桌子上3。这个表显示的平均指标的偏好矩阵的一致性决定代理。

与这些结果,提出的概念的科学模型建立了两个动作:(i)确定一致的偏好矩阵,通过•达技术(31日),和(2)通知每一个决定代理的不一致性指数和矩阵的结果修改之前的行动。第二个行动模型性能评估系统的一部分并生成决策代理人的学习机会。

一致的偏好矩阵,每个决策代理,从第一个行动被安排在未加权的supermatrices然后规范化(ANP)。每个决策的规范化supermatrices代理表中表示4,5,6,7,8。这些supermatrices对应的偏好决定代理,考虑有限理性的最小化。

在下一步中,一个整合的偏好矩阵决定代理是由科学概念模型。Aczel所说,Saaty提出的技术32使用)。一致和统一的元素矩阵然后组织成未加权的supermatrix,进而是标准化的。的规范化supermatrix代表这个假设的例子,如表所示9。

规范化supermatrix(表的列9代理)对应的喜好决定,考虑到有限理性的最小化和个人偏好的协调。

概念的科学模型的下一个阶段是确定的极限矩阵对应于每个决定代理和整合所有的代理(表4- - - - - -9)。为此,每个超级矩阵显著提高大功率为了聚合值,也就是稳定。提升规范化supermatrix次方“10”生成矩阵的极限。的值列收敛于ANP模型的解决方案。矩阵的元素限制的值如表所示10,11,12,13,14,15。粗体显示的值对应于排名列和战略决策的偏好值的示例应用程序。

矩阵的结果限制,代理代表的偏好决定,巩固在表16。

与这些结果,提出的概念的科学模型建立两个行为:(i)决定排名的操作策略实现通过PL和(2)通知每个决定代理他们的全球和个人偏好。第二个模型的行动也是绩效评估系统的一部分并生成决策代理人的学习机会。

现在的合成偏好整合所有的决策代理人成为二进制整数线性规划模型的一部分,这样就可以优化。由此产生的模型是描述(4),其中DE_01是战略决策相关的新技术(DE_02 =等):

这个模型的解决方案,它对应于概念的科学模型的结果排名一套战略决策,考虑的结果表5,如下:(我)DE_01 = 0;即决定相关的“新技术”将不会实现;(2)DE_02 = 1;即,关于“新产品”的战略决策实施(第三名;重量= 14%);(3)DE_03 = 1;即战略决策上“控制和规划系统”将实现(第二位;重量= 28%);(iv)DE_04 = 1;即“调整容量”的战略决策实施(第四位;重量= 16%);(v)DE_05 = 1;也就是说,“组织人”的战略决策将实现(第一名;重量= 32%)。

因此,首选项之和为91%,剩下的9%对应的nonimplementation战略决策对于“新技术”由于预算限制。还应该指出,5%的预算是不习惯。

5。结论

决策是一个过程,导致至少选择一个不同的选择。的公司,这个过程尤其重要当它涉及确定的策略来实现长期目标。

公司是政治系统的战略决策代理部分相互矛盾的目标和有限的认知能力。因此,战略决策时更有效的有限理性和组织政治结合的范例。

反过来,中科院系统的组件(代理和部分),根据一组规则相互作用。系统的演化是代理之间的相互作用的结果,它们中的每一个行为在回应别人的行为系统,这可以确保他们自己的动态。代理商负责的交互和决策过程。他们决定和表达系统发展的方向。代理设置优先权,他们做出自己的选择之间的动态一致性和个人主义。这种现象可以用三个数学建模的数学技术:(i)层次分析法,它定义了业务维度和战略决策之间的排名的愿望和优先级(根据代理);(2)网络分析法,它定义了维度和决策之间的相互依存;(3)线性编程,优化之间的优先级不同的战略决策。

因此,有排名的概念的科学模型的战略决策。除了排名,该模型允许代理决定学习关于相关问题(我)有限理性,因为技术•达(31日)允许之间比较偏好定义的代理和那些生成一致的矩阵,和(2)组织政策,ANP方法允许个人偏好相互比较和协调的偏好。

概念的科学模型的特点,使其决策过程的一个必不可少的工具,如假设的结果所示示例应用程序。

本研究仅限于开发概念的科学模型和验证一个假设的例子,因为它是不可能获得真实的数据。因此,建议未来的研究是验证它在现实问题的情况。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。