研究文章
智能图像识别系统对海洋污染使用Softmax传输卷积神经网络学习和深
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| 数据 |
数量的图片 |
训练图像 |
验证图像 |
模型名称 |
时代 |
批量大小 |
损失 |
精度 |
Val_损失 |
Val_acc |
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| 数据集1 |
1423年 |
997年 |
426年 |
CNN_Model.h1 |
One hundred. |
96年 |
0.0166 |
0.9354 |
0.0803 |
0.6879 |
| CNN_Model.h2 |
75年 |
0.0278 |
0.8864 |
0.0743 |
0.6848 |
| CNN_Model.h3 |
50 |
0.0475 |
0.8062 |
0.0902 |
0.6303 |
| CNN_Model.h4 |
25 |
0.0669 |
0.7206 |
0.0673 |
0.7091 |
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| 数据集2 |
582年 |
402年 |
180年 |
CNN_Model.h5 |
One hundred. |
96年 |
0.0191 |
0.9225 |
0.1046 |
0.6250 |
| CNN_Model.h6 |
75年 |
0.0242 |
0.9182 |
0.1041 |
0.6250 |
| CNN_Model.h7 |
50 |
0.0302 |
0.8916 |
0.0670 |
0.6771 |
| CNN_Model.h8 |
25 |
0.0617 |
0.7351 |
0.0836 |
0.6146 |
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