进化和发育生物学(今晚)是专注于调查和说明胚胎发育的分子机制从一代到另一个。与达尔文、孟德尔的研究开始,,但它很快发现这些机制是一个复杂的网络交互的基因从分子刺激后,我们的微生物,其他有机体或物种,我们生活的环境。然而,近年来的积累大数据领域的基因组学、医疗记录、气候观测站和其他相关数据集呈现今晚的研究不可能没有先进的帮助和高度复杂的计算模型。,我们选择解决的挑战,建立一个计算框架的描述通过整体的进化和发育生物学和生物信息学的无缝集成,遗传学和分子进化。

更具体地说,这个特殊的问题旨在解决快速发展的领域的新的发展领域的今晚的大数据和计算模型。原始研究的文章讨论最近的生物和医学突破欢迎今晚的领域,与所有相关的超级计算机领域的进步,大数据科学、和算法设计。此外,评论文章包括最新进展和当前和未来的发展趋势也多的欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 数学模型对表型多样性
• 基因网络和基因调控网络
• 基因表达的算法和模型
• 进化和系统发育分析
• 大数据和计算模型
• 数学模型在种内变异
• 结构方面的进化和发育生物学
• 表型可塑性的数学模型和算法