生物医学信号与图像处理方法最近关注形成计算临床决策支持工具。这些工具对医疗和经济产生了巨大的影响。这些方法在临床应用的成功经常被归因于一个跨学科的性质,结合了生物学和医学知识和方法在计算科学。监控和成像方法的快速增长要求更专业生物医学信号与图像处理算法来处理数据收集现有的和新兴的病人监控和成像系统。在过去的几十年里,生物医学信号与图像处理方法的重要作用等新兴领域的生命科学转化医学进一步确认。记住这一点,我们正在编辑一个特殊问题的计算和数学方法在医学、更新现状和进步在生物医学信号与图像处理的方法,特别是他们的应用程序在临床决策支持系统。我们鼓励作者提交原始论文以及相关评论文章推进这些计算方法的设计和临床应用。以来特别是生物医学信号与图像处理的结计算机科学、电子工程、应用数学、医学、生物学、和医疗技术,我们感兴趣的领域的跨学科项目的最新结果。

潜在的主题包括,但不限于:

• 新的计算方法在信号和图像处理方法及其应用计算机辅助临床决策支持系统
• 信号和图像处理远程医疗和远程手术
• 数字和视频显微镜、细胞分析和血细胞计数
• 处理和分析的x光,CT、核磁共振宠物,SPECT、数字放射学和乳房x光检查,和其他成像系统
• 心电图、脑电图、肌电图、小城镇、血压等生理信号
• 功能磁共振成像研究和临床应用的分析
• 使用生物医学信号和图像处理
• 机器学习方法用于生物医学信号和图像分析
• 信号和图像处理方法进行分析的基因组和蛋白质组学数据,应用程序在个性化医疗和临床决策支持系统