文摘
作为一个概念上的上层建筑、意识形态起着非常重要的作用在国家安全、社会稳定和经济健康发展。因此,党的意识形态工作是至关重要的成功,和当前思想工作的重点是提高意识形态的风险防范。意识形态的风险规避的焦点逐渐转向网络随着互联网成为信息交换的主要领域和论坛,价值传播,和思想交流。深度学习,作为一种数据处理技术,特点是数据分析和完整的概括和会影响意识形态安全工作:一方面,它有助于工作学科评估和统计工作的过程和效果为了掌握舆论的趋势;另一方面,它有助于工作对象理解和反思马克思主义理论的内在逻辑与现代价值通过多样化的工作平台和多样化的工作方法和促进受试者对马克思主义理论的理解。另一方面,通过多样化的工作平台和各种工作方法,我们帮助工作目标的理解和反思马克思主义理论的内在逻辑与现代价值观和促进他们真正认同社会主义核心价值观。基于深度学习的影响工作对象和工作对象,本文提出了马克思主义意识形态安全人员可以用它来有效地实现良好的沟通和当代价值评估在不同的工作对象,设置特定指标根据分工,采取不同的工作方法根据组织学习bjects所属,并建立一个长期的评价机制。
1。介绍
随着改革开放的步伐加快,中国的经济建设发展迅速,和快速变化的科技继续促进经济全球化,和各种产品从西方涌入中国1- - - - - -3]。在文化全球化的过程中,不同的民族文化,是劳动人民的智慧的结晶,混合和相互碰撞。一方面,通过不断交流和整合国际和中国本土的文化,我们能够学习和欣赏不同民族的优秀文化。另一方面,外国文化的持续集成挑战了传统中国文化和中国的主流意识形态,产生了极大的影响和各种西方文化意识形态影响当代大学生的思想意识和影响他们的理想和信念2]。贪婪等恶习快乐和痴迷网络游戏严重影响大学生的正常学习和追求理想和造福人类的欲望。在当今的时代,面对大的调整和改变世界的模式,不同的意识形态和文化的频繁的混合物,和中国的崛起,许多发达国家急切地在国际舞台上,和在国际舞台上,西方敌对势力利用所有可用的形式不断渗透和入侵中国文化和发展多种文化交流渠道传播他们的“自由思想”和“享乐主义。“他们试图同化中国在意识形态和文化通过开发各种文化的沟通渠道和传播他们的“自由思想”和“享乐主义,”和传播他们的意识形态。在中国,随着市场经济的兴起和西方文化的渗透,中国文化市场的发展滞后,相对不完善4,5]。
许多年轻人已经成为困惑关于中国文化和缺乏自信在自己的优秀文化,同时,他们已经成为持怀疑态度的中国特色社会主义的核心价值观。一些大学生都渴望了解西方文化和西方节日和盲目崇拜西方的一切。文化带有这个国家未来的命运,一个国家和一个国家需要强有力的文化自信如果他们想要在森林里无敌的世界国家。文化自信是正确的检验和应用,中华民族的历史和民族自信的基石,必须培养在实践中国特色社会主义的新时代。通过练习文化自信,我们可以意识到建立一个强大的文化国家的宏伟蓝图(6,7]。当代的逻辑变化要求伟大的理论,伟大理论推动实践的出现。在日益激烈的国际竞争环境下,研究大学生的文化自信是一个不可避免的要求实现一个强大的中国特色文化的国家。只有这样,这个国家要有信心,有希望的人,和国家力量。
媒体行业、通信生态和舆论环境正在改变结果的迭代开发视觉媒体和视觉传达的快速崛起,和互联网用户的“视觉生存”正在悄然影响着他们的认知习惯和认知的选择,甚至在某种程度上,他们的内在价值判断的信息(8- - - - - -10]。马克思主义唯物辩证法强调事物总有两面,并需要掌握全面从积极和消极两个方面。因此,我们很高兴看到一个广泛的视觉景观丰富网民的网络生活,我们也必须意识到许多视觉信息,尽管表面上没有不同于其他信息,包含错误的社会趋势和antimainstream意识形态的元素和意味着anti-Marxism的现实目的,爆炸和可裂变传播这些信息必然会导致意识形态侵蚀互联网用户,导致连续下降大多数互联网用户的价值。这种信息的爆炸和裂变注定要产生意识形态侵蚀在网民中,导致一个稳定的价值减少大多数网民甚至错误的思想转变。在这种情况下,网络意识形态,作为一个概念一个经济基础上的上层建筑,是今天面临的危害metaphorization [10)、碎片和panentertainment,所有这些影响,争夺主流意识形态的主导地位。图1显示了马克思主义哲学的意义。
互联网用户不再局限于通过老单调的文字媒体获取信息,但越来越多地利用创新和动态视觉媒体如照片和视频,由于迭代更新的移动信息技术。视觉媒体无疑成为互联网用户的主要信息来源(11]。视觉媒体在网络空间的兴起不仅带来了更加丰富和令人震惊的互联网用户的在线生活经验,也带来了新的冲击和风险网络意识形态,这在一定程度上影响党的统治,主动性,和发言权在网络意识形态工作。网络通信模式的嬗变和网民获取信息需要我们积极探索利用新技术手段增强思想工作,进一步提高相关性,科学,和长寿的网络意识形态的风险防范。的尖端应用人工智能领域的视觉,视觉识别智能获取有独特的能力,识别、分析、和解释图像和视频图像,预计将成为一个重要的焦点网络意识形态的创新风险防范手段在新形势下和环境。因此,基于马克思主义理论学科的角度来看,本研究致力于探索的重要作用和实现机制引入视觉识别网络意识形态的风险防范,以提供创新的想法,实践的有益的建议和参考路径尽可能在意识形态领域风险防范。
组织段落下面:部分2包含了相关工作。部分3评论提出的方法工作。部分4描述了实验设计和结果。最后,本文结尾部分的结论5。
2。相关工作
2.1。马克思主义意识形态
大量的实践证明,马克思主义是一个普遍适用的现实自五四运动和马克思的传播到中国。无论在战争年代还是在社会主义建设在和平时期(12- - - - - -14),马克思主义一直是一个为中国革命指明灯,只有在马克思主义的指导下能中国革命是不可战胜的。在文化自信的大学生的培养,坚持马克思主义观点的文化具有双重意义。意识形态评价指标如图2。
它丰富了理论的文化自信的大学生。坚持马克思主义的文化前景,探索大学生的文化信心的培养路径不仅充实大学生的文化自信的内涵也扩大马克思主义文化前景的理论范围。文化自信已经被国家领导人多次提到。广泛、深入地讨论文化自信的大学生和新举措,以适应大学生的生长阈值下的马克思主义文化的扩张前景具有重要意义的广度和深度文化自信的大学生和推进马克思主义文化理论的过程,这不仅有利于培养大学生的文化自信但也使大学生明确地理解中国特色的主流意识形态,它能刺激整个国家文化的创造力和创新14- - - - - -16]。其次,它有利于促进高校思想政治教育学科。坚持文化的马克思主义观点并提出对策,旨在提高大学生的文化自信可以帮助促进和提高高校思想政治教育理论,为高校思想政治教育改革提供理论基础,并提供策略对于提高大学生的文化自信。坚持马克思主义文化的观点,讨论的培养大学生的文化自信是有利于提高大学生思想政治教育的工作方式和方法,提高高校思想政治教育水平,巩固大学思想政治教育的科学研究能力,并提供强有力的保证高校思想政治教育改革和人才的培养,可以提高大学生的及时性新时期思想政治教育,加强教学和教育。它能增强大学生思想政治教育的时效性在新时期,加强教学的有效性和教育人们17- - - - - -19]。第三,它体现了马克思主义的文化视角的深远的影响。讨论主题与培养大学生文化自信的道路可以加强马克思主义文化理论的前景,鼓励社会主义先进文化的更大发展,根据马克思主义文化的前景。培养大学生的文化自信,我们有一个深度的文化遗产和强碱。在俄国十月社会主义革命促进了先进知识分子在中国学习和传播马克思主义,和马克思主义在中国的广泛传播奠定了思想基础建立中国共产党,和中国革命有一个全新的指导思想和方向。马克思主义文化理论是一个典型的繁殖人类的文化概念。从唯物主义历史观,它站在人类文化的高潮,全面而准确地反映出时代的特征,“天地闭锁在形式和阻挠一切刷,“了解时代、光线和会议。如今,在新形势下促进社会主义文化向更高、更深层次的目标,坚持文化的马克思主义观点,进一步分析大学生的文化自信带来的混乱,找出问题所在,并提出有针对性的培养计划不仅体现了深刻的马克思主义文化理论的实践逻辑与理论逻辑,也使理性思考和理论反应文化的培养自信的大学生,所以大学生可以不断提高自己的文化修养。它使大学生不断提高他们的文化修养20.]。
它有利于传播优秀的中国文化。文化的马克思主义观点的指导下,研究文化信心的大学生不仅有助于继承和发扬优秀的中国传统文化,也有助于建立新的中国文化的辉煌和赋予新的活力的培养提高大学生的文化自信。时代在变化,社会在变化,新时代的大学生应该适应时代的发展,牢记中国民族文化的起源和历史渊源,并努力传播它。只有这样可以有利于解决大学生自身的问题,加强公民教育的及时性,,唯有如此,才能有利于增强国家文化软实力和影响力,加强中华民族的话语在国际舞台上,提高中华民族的国际地位,显示全球和平的风格的一个伟大的国家。其次,它有利于形成正确的人生方向。教育者应该适当地引导大学生决定马克思主义的意识形态和美妙的中国文化知识和吸收他们的综合素质在大学期间,生活前景的形成时期,世界观和价值观。他们应该监督学生完美的整体价值取向,提高他们的文化素养,全面加强自身综合素质的培养,促进中西文化的不合理治疗。我们应该引导大学生正确把握主流文化的内涵,对“和平遥遥领先,保持警惕,勇敢的改变,勇敢创新,永不僵化、永不停滞,”这在马克思主义的指导下的文化前景[23],大学生可以加强他们的栽培,纠正他们的想法,不会受到西方虚无主义和倒退,而且,在马克思主义的指导下的文化前景,指导下一个响亮而清晰的声音。马克思主义文化观念的指导下,他们将体现文化信心的精神力量随着一声响亮的主题和强大的正能量,所以中国文化将更有活力的和至关重要的。
2.2。深度学习和意识形态
隐喻本身只是一个中性的语言方法,可以有正面和负面的影响。然而,当使用隐喻在政治话题,即。,when political metaphors are created, they can pose ideological risks and threats. Before the era of visual communication, political metaphors mainly appeared in the form of textual metaphors [16]。然而,随着视觉传达的时代的到来,一种新型的政治隐喻,视觉隐喻,悄悄出现,网络意识形态安全构成新的威胁。视觉隐喻指的文化行为使用图片和视频等视觉图像显示人们感知,想象,体验一种观点或价值。视觉图像看起来简单明了,带来了视觉冲击没有传递太多的观点和价值,但它们不是。喜欢的话,视觉图像也可以传达想法和观点和在一个更微妙的和灵活的方法。我们不应该低估图像文化的力量,尤其是动态,通过图像影响情绪,从而产生重大影响和价值系统的表示。同样的,视觉图像通常用作隐喻,和视觉图像背后的意识形态。因此,可以说,视觉图像的内容在很大程度上意识形态和各种社会趋势,传播和传播在网络空间的视觉形象壳,所以大多数互联网用户”听到雷声在沉默。“目前,视觉隐喻有三个主要特点:第一,他们传播得更快。视觉图像的优点是直观和动态,和观众不限制年龄,地区,文化,和职业,所以视觉隐喻往往更快更广泛的传播。其次,他们更隐蔽。 In the process of visual metaphors, negative factors are embedded in the visual information structure, which makes them appear calm and untouched on the surface, but in fact, they are treacherous and harmful. Third, it is more attractive. Visual metaphors are often set in the subject matter of interest to Internet users, which can be close to social hotspots and close the distance between the mind and the heart of Internet users, thus attracting them to browse and watch [22-23].
敌对势力利用隐喻图像攻击主流意识形态。视觉隐喻的特点在很大程度上给敌对势力利用它们的机会。中国及国际敌对势力往往目标和选择痛苦点,热点、焦点的互联网用户,尤其是年轻人,和非常巧妙地表达他们所谓的西方“普世价值”,新自由主义和其他资本主义意识形态,并与虚假错误的社会趋势的品质通过视觉隐喻。他们质疑科学、价值和主流意识形态的合法性;攻击党的领导和现行制度安排;和丑化社会主义核心价值体系的目的与主流意识形态争夺人们的心灵和思想。沟通的视觉隐喻,通常,内容所表达的内容发布者不停止后一个简单的传输,但多次转移,甚至几何扩散,所以不良信息内容不断嵌入人们的视觉神经,达到人们的思想,影响他们的思想。敌对势力善于渗透通过不间断的和精致的视觉内容,如“温水煮青蛙”毒药互联网用户的思想,特别是年轻人,一点一点地很长一段时间,为了实现识别的险恶目的与他们错误的思想和错误的价值观。年轻的互联网用户,他们经常在媒介素养薄弱,无意中煽动和强迫他们,无法分辨善与恶,导致思想扭曲和两极分化。目前,很难控制这种视觉隐喻。 This is because, for textual metaphors, we can get better control by setting up sensitive words and keywords to retrieve and filter undesirable contents, but not for visual metaphors. The metaphorical connection is not natural but gradually built up during the communication process within the network circle, so it is extremely concealed and creates a more difficult governance problem. This makes it difficult to reach the crux of the problem by using traditional regulation and governance methods, and there is the disadvantage of treating the symptoms but not the root cause, with little effect. At present, almost all mobile social platforms take short videos as the first choice of information dissemination, forming a new pattern of short videos leading and influencing the communication style and content of cyberspace. The biggest feature of short video is to create a “light communication” mode with short duration and small length. This “short” and “light” determine that the content presentation of short videos must be fragmented, fragmentary, and incomplete. Video producers tend to large volume and long content through splicing, editing, compression, and other techniques to process and then produce a short video; a few minutes of content is often cut from several minutes or even hours of content. This content fragmentation problem is characterized by the commonality of short videos and the performance of many objects, and the effect is not the same. For the expression of life and leisure content, short video is the most suitable media tool. This is because the content of life and leisure does not seek to express the complete, logical, rational thinking, but the most important thing is to express the emotion; the most important thing is to be concise; the most important thing is to go straight to the subject; short video is suitable for this demand. For example, using short videos to watch TV series, movies, and variety shows can help Internet users with limited free time to focus on the main plot of the TV series, movies, and variety shows; using short videos to watch sports highlights can help Internet users who miss the opportunity to experience live games to quickly view the highlights afterwards. However, for serious content and theoretical content, short videos add to the difficulty of expression, making it difficult to present the original content in a panoramic view and accurately express the true and perfect meaning of mainstream ideology.
3所示。方法
在本节中,我们定义了模型结构,数据预处理、文本功能,字嵌入,详细LSTM层和输出层。
3.1。模型结构
传统机器学习,根据先前的研究,一直受到马克思主义意识形态的影响识别的问题是限制语料库规模和特征选择,导致缺乏泛化能力在复杂的识别任务。为了解决上述问题,混合深层神经网络情绪识别模型对中国马克思主义意识形态通过深度学习的研究,提出了文本,如图3。模型集成bi-LSTM, CNN,注意力机制,首次获得上下文语义特征的语料库,然后提取本地语义特征,同时给r不同方案的注意特征信息在每个时刻为了更好地表示文本的特点,然后进一步提高文本情绪识别的准确性。
该模型主要包括七个部分:(1)输入层:语料库数据的采集(2)预处理层:把单词分解和删除无关的数据(3)Bi-LSTM层:语料库提取上下文语义特征(4)注意机制层:获得加权上下文表示句子的语义特征有不同的焦点(5)kCNN层:获得最终包含上下文和本地语义特征向量表示(6)输出层:实现文本识别预测
的步骤简要描述如下:(1)获得真正的文本语料库数据通过爬虫和其他手段(2)词分离等预处理的语料库(3)矢量化的语料库文本表示:(4)建立一个中文文本情感识别模型基于混合神经网络(5)设计成本函数和培训网络和相关算法(6)验证模型的使用验证语料库(7)模型的实际应用
3.2。数据预处理
3.2.1之上。文本语料库清洁预处理
主要目的是进行繁体和简体转换和删除重复数据和无关紧要的数据在马克思主义意识形态的主体,包括特殊符号,文本,HTML web标记和其他处理对象。重复数据可能的结果错误的爬行在爬行的过程中数据或由于恶意刷评论的网络水军;不管原因是什么,相同的数据需要过滤。最初的语料库有时也包含一些毫无意义的文本数据,如文本内容充满了数字,字母,符号等等。这种语料库通常没有太多的情感信息。如果我们不过滤掉重复的和无关的数据,它将不可避免地影响识别效果,这两种类型的数据可以使用Excel和其他处理方式。语料库是标示类别,如好,媒介,不好评论。语料库分为词汇和使用jieba停用。是切削过程中的文本语料库为一系列句子根据标点符号,然后切割成单个单词的句子,并发现精确的词分离模式的效果相对较好。因为一些新的互联网术语通常出现在网页文本和内容通常是口语化的,常常需要加载用户词典为了使分离这个词更准确。用户词典是由未注册的话,可以是用户自建词典,等。可以是用户自建的词典,可以组织一些特定领域的术语。 The identification of unregistered words can be achieved by using fastText new word discovery algorithm, adding them to the user dictionary, then using sentiment polarity calculation algorithm to determine their sentiment polarity, and then adding them to the semantic sentiment dictionary if they are sentiment words. In addition, some common deactivated words should be removed in this process; most of them are some auxiliary words, tone words, and some symbols, which not only do not provide help but also take up resources making the processing time grow. The removal of deactivated words can be done through the constructed deactivated word lexicon. To make the model work well for long text data, the corpus is further filtered with the TextRank algorithm to avoid the problem of “dimensional disaster” in the subsequent processing, the preprocessed corpus is divided into three parts: validation set, test set, and training set.
3.3。文本特征
在本文中,一种新的算法TextRank是用于实现文本特征提取。算法来自于PageRank算法,它是基于算法计算网页的重要性排名;它把整个网络图;节点是web页;如果有两个节点之间的链接关系,然后将这两个节点之间的优势。页面的重要性是 在哪里阻尼因子是用于平滑,表示存在的网页指向网页的集合;链接,表示web页面的web页面的集合能跳,集合中元素的个数。的灵感来自于研究文本的PageRank算法,只要图可以由单词/句子,然后,这个图的节点之间的关系可以由一些方法,如词序关系、语义关系、和内容相似;然后,我们可以使用网页排名算法的核心信息,如关键词和关键句的语料库。使用的句子作为节点,我们构造边缘相似性关系 句子之间的关系。
直到收敛迭代的节点权重;倒序的节点集的权重进行排序,并输出最重要结果。
3.4。字嵌入
为了让计算机识别和处理马克思主义意识形态的文本内容,主体首先需要转换成数字形式。文本数据与标签被批加载,然后,这个词嵌入矩阵通过Word2Vec映射到地图的文本包含评论内容和标签内容成一个三维向量矩阵 。在这一点上,一个矢量化文本 包含n个单词表示描述如下: 在哪里 , ,批量的大小批量数据,年代是一组文本序列阈值,是这个词向量维度,这个词表示嵌入矩阵大小和词之间是一一对应的索引和 。文本向量化的流程图如图4。
3.5。LSTM层
当LSTM提取文本的上下文语义特征,在时刻t细胞信息更新如下: 在哪里 , , ,和表示输入门,忘记门,输出门,门和候选人,分别; , , , , , , ,和表示权重;和和是激活函数。然而,LSTM只着重于时间信息,而忽略了最重要的上下文信息文本。Bi-LSTM扩展了单向LSTM成双向结构,保留LSTM的良好性能,可以获得和postcontextual信息。输入向前和向后bi-LSTM结构,分别得到正向和反向隐藏功能,和级联是输出在th时刻,最后,每个时刻的输出是拼接的上下文语义特征。 在哪里 ,⊕拼接过程,大小和所需的时间等于文本序列阈值。
3.6。输出层
输入输出层的输出向量通过确定类通过SoftMax马克思主义意识形态的文本所属。为了防止过度拟合,辍学的技术,一个共同的衡量神经网络模型,用于这一层。 在哪里 ; 和的权重矩阵和偏见矩阵输出层,分别;和类的数量识别类别所要求的任务。Softmax用于估计概率语料库文本属于每个目标识别分类和标签对应的最大概率选择从它作为最终的识别。结果是选为最终的识别结果。
在本文中,当训练模型,成本函数用作crossentropy模型的输出和语料库之间的标签,和模型参数更新使用亚当优化器和良好的性能在深学习,培训过程如图5。
4所示。实验和结果
为了确保实验的客观性和真实性,在这个实验中使用的语料库爬利用爬虫技术抓取评论关于马克思的ideology-related数据内容在大中国的社交平台,和语料库的基本信息如表所示1,图6显示了语料库的句子长度分布。
实验中实现TensorFlow深度学习框架使用Python语言和特定的实验环境配置。表2表明,实验结果显示良好的性能在每个类别一般和特定的识别结果。模型还具有较高的识别精度在房地产、彩票、金融、体育和游戏,但识别精度较低的社会,科学技术和其他领域。后者可能与不断出现的新单词和时事和社会热点的快速变化,而新课题和新术语可能不被认可在模型训练,所以这些字段的性能稍差。
烧蚀实验结果如表所示3。从实验中可以看到20和21 - - - - - -bi-LSTM价值与LSTM相比提高了3%,这表明bi-LSTM与正向和反向两层网络结构可以更好地获取文本的上下文信息,所以精度会有所改善,但大于LSTM网络的复杂性,导致稍长一些的计算时间与LSTM相比。从实验中可以看到21和22日bi-LSTM后使用注意机制模型导致的改善 - - - - - -价值约为4%,这表明关注并有能力识别关键信息,可以对结果。由于独特的CNN模型parameter-sharing特性,它使识别效果不是最好的,但它可以大大节省计算时间。19号进行的实验表明RCNN网络相结合RNN的优点(和它的变体)和CNN,优于单独每个网络。从整个表3,在这一节中提出的网络模型精度最高,这表明深层神经网络通过集成bi-LSTM和CNN和引入注意力机制,使用TextRank算法在预处理过程中,并使用辍学技术为了避免过度拟合,L2正规化,早期停止三种策略是中文文本情感识别的一种非常有效的方法。
5。结论
马克思主义认为,社会是不断变化的,发展和前进。思想工作必须始终坚持唯物主义的历史观,面向问题,与时俱进,深化理解随着时代的发展,不断创新理念,不断更新的方法。从这个意义上说,网络意识形态仅风险预防是一项正在进行中的工作;没有时间来完成;我们不能放松警惕;我们必须密切依赖新的技术手段来管理网络,特别是人工智能的应用程序来帮助网络思想工作,确保网络空间坚持正确的,主流民意的取向和价值取向。展望未来,新一波的技术,人工智能的核心,将继续取得重大进展。视觉识别技术也将迎来新的迭代升级机会,我们有理由相信党的坚强领导,以及多个主体的共同参与,将有助于加速这个过程。人工intelligence-supported网络是一个很好的技术,以确保网络意识形态风险预防工作引入视觉识别将继续改善的作用。工作风险防范意识形态会更加稳定和广泛的,和互联网会更明亮,更清洁,更清晰。
数据可用性
在当前的研究中使用的数据集是可从相应的作者以合理的要求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。