数学生物学是一个兴趣广泛的领域在最近几十年,由于复杂的生物过程的建模变得能够创建许多不同的仿生学研究问题的分析和计算方法,来自不同的分支如种群动态、细胞内分子动力学,神经和心脏疾病,心血管系统,遗传学等。数学和计算机科学工作交互有助于更好地理解生物现象。

与物理力学系统的建模,科学家处理生物系统需要考虑的具体差异和惰性物质生活。众所周知,系统属于惰性物质可以利用不变性原则和守恒定律,描述和个人之间的交互元素遵循古典音乐或量子力学定律。相比之下,在生物体中,这些法律不能直接应用。因为他们的自然和生存的需要,生物的特点是高内部的复杂性。他们吃饭,呼吸,保护自己免受害虫和天敌,因此,复杂的物质和能量转换的过程。几个世纪的演变过程中,在不同的条件下,为生存而挣扎有机体提高自己,发展能力改变他们的运作方式构成元素,并最终繁殖或破坏取决于各自的条件。数学模型已经成功地应用于研究各种疾病,比如癌症、感染、自身免疫、心血管疾病、神经退行性等等。数学建模有助于提高理解关键因素的作用在各种生物过程和现象,特别是在医学各种疾病的发生和发展,改善现有的和创建新的药物,治疗方案的优化,改善医院的技术和有效的卫生保健系统管理。模型的提出应用生物学和医学的发展会影响数学理论和计算方法。

这个特殊的问题欢迎原始研究和评论文章深刻的方法治疗种群动态的物种之间的基本关系和实现自然生态系统物种相互作用的复杂网络模型。此外,任何其他类型的模型及其应用在神经科学、遗传学、细胞和分子动力学、心脏疾病等,在生物数学和计算的融合有助于进展问题也欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 分类和指示模型的因果关系的生物组织
• 建模关系autopoietic和(M, R)系统
• 正式和因果生物和非生物系统之间的差异
• 优化和生物医学数据的机器学习算法
• 数学,计算机,生物物理,统计建模
• 专家系统在医学和non-algorithmic数学模型
• 认知、自治、期待和自我指涉的因果组织生物系统
• 微积分的迹象,代数生物学、自我指涉和心脏病建模