文摘
客观的。改善骨骼和关节骨折的临床检出率的四肢和探索的价值和意义的应用多层螺旋计算机断层扫描(多层)后处理技术在诊断。方法。80例四肢的骨骼和关节骨折住院被选为研究对象。患者接受x射线数字摄影(DR)平片检查然后多层ct检查。同时,多翼机重建(MPR)、表面阴影显示(SSD)和体绘制三维成像技术(VRT)技术和其他后处理技术的检出率比较差异之间的四肢和关节骨折两种检验方法。结果。共有100个骨折80例。博士x射线的检出率为69%。多层ct后处理技术后,检测MPR、SSD,和VRT分别为96%,98%,和99%,分别。多层ct后处理技术在诊断的准确性肢体骨骼和关节骨折明显高于博士,和组之间的差异有统计学显著性。结论。多层ct后处理技术对患者肢体骨骼和关节骨折具有良好的效果。不仅是侵入性也有很高的检出率。它可以显著降低漏诊率和误诊,并提供详细的成像数据为临床治疗计划的制定。
1。介绍
四肢的骨骼和关节骨折是一种常见的骨折在临床实践中,严重危害患者的健康(1- - - - - -3]。目前,许多患者肢体骨骼和关节骨折诊断x射线胶片(4,5)确定病人肢体骨骼和关节骨折。x线检查在临床成像是第一选择。然而,x射线平片检查为隐匿性骨折有一定的局限性。可疑骨折容易错过了和误诊的情况,而延误患者的临床治疗肢体骨和关节骨折。
的实现多层螺旋计算机断层扫描(多层)扫描和三维重建技术对患者肢体骨骼和关节骨折可以快速、准确地诊断四肢和关节的损伤6- - - - - -9),为临床治疗提供更详细的成像数据的患者。多层螺旋CT后处理技术的有效使用可以建立三维图像的画面和直观地反馈患者的四肢和关节骨折。
骨折的四肢和关节很容易影响患者的生活和工作10]。过去,数字射线照片大多是用于临床检查,但由于结构的重叠,他们只能从一个角度观察病变,并经常未能清楚显示病变,导致错过了和误诊小或隐藏的骨折,这不利于临床指导后续治疗。此外,肢体骨骼和关节骨折患者疼痛和功能障碍等因素的影响在拍摄期间,电影并不准确的位置,这使得它不可能清楚地显示受影响的区域的解剖结构。与数字x光射线照片相比,多层ct后处理技术扫描时间短,速度快(11,12]。它具有较高的图像分辨率在水平和垂直方向和不会影响重叠在隐藏的显示骨折。
为了提高肢体骨骼和关节骨折的临床检出率,医院方便选择80例肢体骨和关节骨折患者从2019年10月到2020年4月为研究对象并与博士(博士)。片的后处理技术的诊断结果和多层取得了一定的研究成果。
2。方法和材料
2.1。一般的材料
80例肢体骨骼和关节骨折住院的患者被选为研究对象。病人的裂缝主要是由交通事故引起的,碰撞,瀑布,和其他因素。男性和女性的数量进行了分析。有44岁男性和36岁女性。从27岁到59岁,平均( )岁了。交通事故、碰撞和落21例,29例和30例。断裂位置:肢体和骨盆创伤58例,23例。80名患者的具体情况如图所示1。
2.2。装置和方法
四肢的骨骼和关节骨折患者首先接受数字x射线平片检查,和x射线照相机是由飞利浦提供的。然后,我们使用多层ct扫描80例肢体骨骼和关节骨折。我们使用相关操作仪器调整病人的姿态和姿态建立正确的扫描方法。
过程中CT扫描,扫描范围划分。位置骨折病人的图像,并合理地设置扫描参数。控制参数是120千伏,重建间隔为0.9毫米,一层厚度为5.1毫米,重建层厚度为1.26毫米,窗口是骨的骨,重建函数B80内尖锐。过程的扫描数据和重建图像。根据表面阴影显示重组多翼机和三维影像重建技术,理解和掌握多向病变患者的肢体骨和关节骨折。多层ct扫描断口如图的过程2。
2.3。观察指标
我们观察骨折肢体骨骼和关节骨折患者,患者的骨折损伤的分析数据,理解和掌握病人的断裂情况,并确定肢体骨骼和关节骨折的类型。最后,我们统计了神秘的四肢和关节的骨折的检出率。
2.4。统计方法
统计软件SPSS18.0被用来分析数据在这项研究中,使用( )来表示测量数据和使用 - - - - - -测试方法的比较;使用测试,百分比(%)表示统计数据;当 ,是统计学意义的差异。
3所示。结果
3.1。骨科成像
骨折80例,100被发现。22例肩骨折包括外科颈骨折肱骨大结节的崩裂,锁骨肩峰的肩关节的撕裂性骨折肱骨头,和肩胛骨折。17例肘关节骨折包括肱骨上髁骨折和桡骨头骨折21例腕关节骨折远端包括舟状骨骨折和骨折,骨折14例掌骨基地,26例髋部骨折包括髂和髋臼。骨折可以结合后股骨头的错位、股骨颈、股骨粗隆间骨折。图3显示平片博士和多层ct图像。
从图可以看出3博士的骨折显示电影都是可疑的,而多层ct MPR轴的有利于细微骨折的诊断,和图像更清楚地显示骨折碎片的分离。髂骨、髋臼、髌骨、踝关节后脚踝,肱骨内上髁,和底部的第四和第五掌骨的骨头很容易误诊博士由于重叠的图像数字射线照片,小骨折线,没有明显的偏差。使用多层ct扫描,然后重建MPR、SSD,和VRT裂缝图像清晰可见,尤其是骨折线之间的关系,小骨折碎片,邻近组织结构通过MPR可以清楚地显示在多个水平。
3.2。隐匿性骨折的比较结果
我们研究和分析四肢的骨骼和关节骨折,监视x射线检测的结果数据,分析x射线的异常检测,计算隐蔽裂缝的数量,并使用x射线检测隐藏的四肢和关节的骨折。有7例,和检测率为8.75%。使用多层ct后处理技术,25隐匿性骨折患者的四肢和关节被检测到,检出率为31.25%。检测数据的差异相比,差异明显( , ),统计学意义,如表所示1。
博士考试的髂骨、髋臼后脚踝的脚踝,内上髁支全垒打,和底部的第四,第五掌骨骨重叠,骨折线很小,脱位通常不明显,容易发生误诊。在这种情况下,使用多层ct扫描检查隐匿性骨折患者,然后显示表面阴影和重建飞机和重建三维成像,可以清楚地观察裂缝图像的隐匿性骨折患者,尤其是重建飞机,可以显示在多个水平。上面会清楚显示病人的骨折线,相对小的骨折碎片,邻近组织结构之间的关系。
3.3。后处理结果,多层
研究显示,总共有100注册病人骨折被发现,其中69骨折被发现通过博士考试,检出率为69%。多层ct后处理技术检验后,MPR、SSD和VRT发现96骨折,骨折,98和99年骨折检出率分别为96%,98%,99%。两种检查方法的配对测试发现的准确性多层ct后处理技术在诊断四肢和关节骨折明显高于数字x光。有一个线性摄影和平片之间统计上的显著差异( )。不同的诊断方法的结果联合损伤类型如图4。
4所示。讨论
多层ct扫描速度快,图像水平和垂直分辨率高(12,13]。它显示隐藏的可疑骨折与x射线平片,没有图像重叠和图像是清楚的。在这组80例,MPR可以显示骨折线和骨头碎片从任何方向二维横截面,矢状面、冠状,斜,和弯曲的图像在显示屏幕上根据诊断的需要,以便有更全面的了解了骨折的范围。
SSD的三维效应和VRT是显而易见的14- - - - - -17]。因为固态硬盘采用阈值成像,它适用于显示表面形态的骨骼系统。它有一个强大的空间三维效应和一个清晰的表面解剖关系,这有利于骨折的定位和骨折线的程度。性能显然是影响图像处理的分割阈值,所以不能显示对象的内部结构,和物体的密度信息无法提供。
VRT使用螺旋CT容积扫描所有的体元数据(18]。根据每个体素的CT值和其表面特征,所有体素成像卷有不同的颜色和不同的透明图像重组和模拟光源照明,以显示器官或组织结构的全貌与立体的视觉效果。VRT图像不仅可以显示表面形态的观察对象,也可以显示在任何级别的形态学观察对象根据观察者的需要,帮助确定骨头和关节损伤图像的主要特征与周围重要结构的位置关系是高分辨率19,20.]。它显示密度信息同时显示空间结构来弥补缺乏SSD,但它不如MPR显示精细结构和微小的变化在骨骨折。SSD和VRT不如MPR(髌骨骨折)时显示小骨折线没有明显的错位,也不如MPR的软组织损伤和肿胀(21]。MPR能更好地显示骨之间的微妙和复杂的解剖关系和关节损伤和周围组织和器官。
由于不同的四肢和关节骨折部位,检测的难度也更大,显示增量和渐进的变化。在四肢的骨骼和关节骨折,隐匿性骨折很难诊断。在诊断过程中,许多断裂问题很难找到尽快和遗漏经常发生,这非常不利于骨骼和关节骨折患者的康复22]。这需要确定的隐匿性骨折的原则,准确的测定和评价,这样可以有效地保证临床诊断的准确性。在诊断四肢的骨骼和关节骨折患者,尽管使用x射线的电影可以是有益的,x射线电影应用有一定的局限性。x射线胶片限制对医生非常不利的准确判断骨折患者的四肢和关节的地位。多层ct后处理技术的有效使用比x射线胶片中的应用[更有利23]。
多层ct后处理技术不仅具有快速扫描速度,也有一个很好的扫描效果(24]。它可以理解和掌握扫描图像的垂直和水平的变化,研究和分析图像的特征。发现可疑骨折位置和隐藏的断裂位置和更深入的假设和判断患者的四肢和关节的症状。使用多层ct扫描后,横截面的变化患者的四肢和关节会出现(25]。横断面、矢状面、冠状面和斜面都是飞机。我们区分的骨折线扫描图像和理解的分布在患者的四肢和关节骨头碎片。这样,四肢和关节的骨折患者的范围可以明确定义。在未来,深度学习可用于自动诊断和康复训练的患者通过验证外部机械设备(26- - - - - -29日]。后理解病人的骨折范围的范围,研究和分析患者的软组织变化和准确地总结了数据的四肢和关节的骨折。这种骨折的力学信息通常是基于材料特性(30.,31日]。
5。结论
通过比较检测结果的隐匿性骨折和骨折的检出率的比较分析,可以得出结论,多层ct后处理技术在判断比平片更有利的四肢和关节。
使用多层ct后处理技术可以检测的条件部分患者肢体骨骨折和关节骨折及时,有效地达到临床诊断,并有明显的诊断结果,这样可以保证治疗的全面性和及时性。患者肢体骨骼和关节骨折,员工也可以给更准确和全面的诊断结果和使用这个为基础来帮助外科医生在制定相应的骨折手术治疗方法。同时,患者肢体骨骼和关节骨折康复也非常有帮助。
数据可用性
图像数据用于支持这项研究的结果已经沉积在肌肉骨骼射线照片(色差)数据集(https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/)。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者要感谢海南综合医院和大学的教职员工和学生的帮助处理这一研究获得的图像扫描。