随着社会变得越来越信息化,人类需要一个更高层次的计算机智能。人机交互(HCI)不仅限于原来的基于硬件的交互。一些相对智能交互方法逐渐出现在人们的生活,等一系列有关人脸识别更智能的方法,手势识别和语音识别。智能系统可以帮助建立人类和计算机之间的通信。这更方便交互方法的出现已经成为当前人机交互领域的主要发展趋势。自然人机交互发展的目标是使计算机服务和适应人类的需求。以人为本,而不是迫使人们适应计算机。

从人机交互获取数据使我们能够更有效地学习和构建智能系统。机器学习是人工智能的一个重要分支。它已经在许多领域取得了很大的进步,并演示了其强大的研发(R&D)的潜力。与机器学习技术的应用在人机交互、机器正变得越来越聪明。

这个特殊问题的目的是将原始研究和评论文章讨论的最新发展领域的基于机器学习的人机交互。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 基于机器学习的语音交互
• 基于神经网络的脸和表情识别
• 深度学习模型医学图像重建、恢复和登记
• 手势和动作识别
• 智能医学人工智能分析
• 人工智能计算机辅助检测和诊断技术
• 脑机接口
• 人为因素的分析设计的机器