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| 分类器组 |
分类算法 |
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| 贝叶斯分类器 |
贝叶斯逻辑回归(Norm-based hyper-parameter选择),贝叶斯逻辑回归(旨在hyper-parameter选择),贝叶斯逻辑回归(基于特定值的hyper-parameter选择),朴素贝叶斯、朴素贝叶斯多项式 |
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| 基于函数的分类器 |
FLDA、内核逻辑回归(保利内核),内核逻辑回归(归一化聚内核),LibLINEAR (L2-regularized逻辑回归),LibLINEAR (L2-regularized L2-loss支持向量分类),LibLINEAR (L1-regularized逻辑回归),LibSVM(径向基函数),LibSVM(线性内核),LibSVM(多项式内核),LibSVM(乙状结肠内核),多层感知器,径向基函数网络,逻辑回归,高斯径向基函数网络 |
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| 基于实例的分类器 |
资讯(K: 1),资讯(K: 2),资讯(K: 3),资讯(K: 4),资讯(K: 5),资讯(K: 6),资讯(K: 7)资讯(K: 8),资讯(K: 9),资讯(K: 10) |
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| 基于规则的分类器 |
FURIA(与产品T-norm) FURIA(最低T-norm),开膛手 |
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| 决策树分类器 |
BFTree (Unpruned) BFTree (Post-pruning) BFTree (Pre-pruning)、功能树、C4.5 (J48) NBTree,随机森林,随机树 |
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