文摘
诵读困难症是一种慢性问题,影响生活的主题,常常影响他们的生活选择。标准的康复训练方法都使用一个典型的纸和铅笔格式但这些练习对孩子来说都是无聊和要求完成治疗会有困难。重要的是要开发一个新的康复计划,帮助孩子在有趣,引人入胜。Wii-based游戏被开发来证明一个简短的治疗一个动作游戏,而不是语音或拼写训练,可以提高阅读能力在诵读困难的孩子。结果显示,在虚拟环境的上下文中使用线索可能代表一个有前途的工具来提高注意力的技巧。另一方面,我们的研究结果并不证明立即对阅读性能的影响,表明一个更长期的协议可能是未来的方向。
1。介绍
阅读障碍影响儿童能够获得准确和流利的阅读技巧没有神经损伤有正常智商。的报道,在意大利年轻人阅读障碍患病率在2.5%和3.5%之间(1]。一年级的学生一些阅读的问题有90%的概率显示相同的赤字在高中四年级和75% (2]。在患有诵读困难症,遗传和环境因素都是重要的和强烈相关。双胞胎的研究表明低遗传在阅读教育水平较低的国家,而高遗传被发现在这些国家水平较高(3]。然而,遗传因素的重要性是约54%至75%,为68%,同卵双胞胎为50%,患有诵读困难症的孩子有亲属(2]。结合许多遗传和环境因素可能会导致阅读障碍(4]。
患有难语症的科目可能显示特定的非典型的大脑活动模式在阅读或语音任务。举个例子,一个病人的礼物hypoactivation左颞顶皮层,左前额叶皮层、左侧梭状回。结构磁共振成像研究显示一些异常如灰质体积减小,降低了脑白质gyrification,或更大的胼胝体5,6]。
患有难语症的孩子可能出现赤字在精度和速度都在阅读任务。通常,如果一个孩子慢慢地读,他会犯更少的错误。此外,患有难语症的孩子可能显示可怜的语音技能。最初,这个赤字可能涉及单词的发音。不同的语音表达困难取决于不同的拼字法(一致或不一致的拼字法)的(2,7]。
诵读困难症是一种慢性问题,影响生活的主题,常常影响他们的生活选择。只有少数诵读困难患者决定继续在高等教育和研究那些年期间可能会面临一些困难。从心理的角度来看,一些学生不想被认为是诵读困难为了避免歧视教授和其他学生。这种态度导致学生拒绝使用学校提供的修改。其他学习者可能拒绝修改证明他们能够完成测试和其他学生一样简单。一般来说,诵读困难的学生更喜欢教授使用创新的格式和提供经验教训和之前的研究材料在几个格式。显然,这些学生更喜欢口头评价,因为它允许他们展示他们最好的(8]。技术提供了很好的工具支持诵读困难的孩子在他们的教育事业;通用设计的学习(UDL)可以代表学校的未来9),因为它有助于诵读困难的学生实现自己的教育目标。
许多诵读困难的成年人可能很难找到一个合适的工作。作为德啤酒等。10)显示在他们的评论,结构化的企业环境压力和不支持诵读困难的员工。在这样的工作环境,诵读困难的人的积极特征(创造力、解决问题和持久性)可能被负面的阴影(问题在阅读或写作,缓慢,和负面情绪对阅读障碍)。它经常发生,诵读困难的人成为企业家为了打开一个新的业务,为自己工作。
不幸的是,还没有达成一致的黄金标准阅读障碍的康复。不管方法,很明显,最好的治疗方法包括密集的会议,明确的说明练习,一个人或小组实施,并尽快开始,甚至在诊断之前,如果可能的话。同样重要的是要特别留意语音意识和补偿策略11]。
所有的标准方法使用一个典型的纸和铅笔格式,但练习对孩子来说都是无聊的,要求在完成治疗可能会有困难12]。开发一个新的康复计划是至关重要的,可以帮助孩子与他们的问题有趣,引人入胜。Franceschini和他的同事使用一种Wii-based游戏为了证明一个短治疗一个动作游戏,而不是语音或拼写训练,可以提高阅读能力在诵读困难的孩子。他们表明,训练注意力技能提高了阅读速度而不降低精度在阅读(12]。
几位现任谣言虚拟现实意味着一个爆炸性的混合多学科的对那些在这个领域工作了几年(13]。有一个自然之间的权衡技术复杂性和心理需求,特别是当谈到孩子。这项研究中,我们旨在计划平台实验任务,完成足以捕捉行为参数和用于患有诵读困难症的孩子的心理分析。
在建立这样一个平台,我们选择了一种非接触式的解决方案,也就是说,与前面的传感器构成的参与者,而不是一个加速度计或其他传感器所穿的参与者。这允许我们保持实验设置为孩子们尽可能不引人注目的和透明的。我们采用的技术方案是使用Kinect,可能由于NeuroVirtual 3 d软件的使用,通过VRPN接口(14]。和软件的方法已经用于临床,对忽视(15),并解释了两种计算属性(16和行为方面17- - - - - -20.]。
使用NeuroVirtual 3 d允许我们程序自动手势识别,包括孩子们在一个活跃的实验设置和诱发所需的心理参与这样的人口。
此外,自动分类、识别和记录参与者的行为反应符合计算心理范式强调Cipresso在他的论文(21),他使用一个虚拟教室来验证这个想法。
亚当斯和他的同事们提出了一个虚拟教室作为一种工具来增加孩子的动机和注意力缺陷(22),而一些作者提出VR作为测试来识别视觉空间的优势在诵读困难23]。在目前的研究中,我们提出一个虚拟现实训练注意力为了提高阅读技巧的样本诵读困难的孩子。
2。方法
2.1。样本
十个孩子(2女性和8男性)分析了Ospedale Castelli的药检呈阳性。
参与标准如下:(1)9到12岁;(2)阅读障碍的诊断(有/没有书写困难和计算障碍)。排除标准如下:(1)发病率与其他神经精神障碍(多动症,等等);(2)运动损伤,不允许与系统的交互;(3)其他神经或精神疾病。
这些受试者10.6 + 1.4岁(平均值+标准偏差),5.6 + 1.3年的教育。每个参与者的人口学特征表1。
当时,没有对照组。
2.2。材料
2.2.1。硬件
虚拟现实系统包括一个标准的笔记本电脑和运动传感输入设备,微软的Kinect,音频系统。红外跟踪系统的跟踪系统包括相机,笔记本电脑附近的放在桌子上。
2.2.2。软件
所有的虚拟环境与NeuroVR发达。这个新软件允许普通用户根据他们的需求来定制几个虚拟环境。用户不需要编程技能;所有的对象容易被放置到先前存在的环境使用的基于图标的一个接口。任务发生在相同的虚拟教室,病人坐在一个桌子上,看黑板(图1)。
所有的视觉刺激是显示在黑板上,任务是解释为声音。之前所有的指令都提出了任务和重复直到孩子理解。
应对目标,孩子们不得不提高一个延长的手臂外侧的手的时候,停止达到肩高。
所有受试者做三个不同的任务。
在第一个,他们不得不回应中当目标出现在黑板上一系列的对象。所有的刺激都是3 d对象和目标改变了每一个会话。
在第二个任务,不同的字母被展示在黑板上,孩子们不得不回应只有一个字母(即。字母“G”),另一个字母(即后出现。,字母“A”)。
在过去的锻炼,病人听了一个故事,不得不回应只有当一个黑板上的四种颜色被命名为给定的类别(即有关。“衣服”)。
2.3。过程
为了评估阅读技巧和注意力训练前后的水平,使用了三个任务:(我)阅读考试的单词,而不是词:患者读几个单词表的不同特点:单词或单词,短或长,高或低频率。(2)注意力眨眼任务(ABT - (24]):患者看到的一系列信件,然后回答两个问题:“哪个字母是白色:B L S ?”“有字母“X”?”(图2)(3)波斯纳的任务(25]:参与者必须按下一个按钮,当一个目标(X)出现在屏幕上。这可能发生在三个不同的情况。在第一类型的任务,目标是由数量的位置(表明目标)的位置在每个目标演讲之前在注视点。在第二种类型的任务中,目标的可能位置显示之前的所有目标。在最后一个,没有提示关于目标(图的位置3)。
为了评估可用性,“系统可用性量表”(SUS, (26)提交的最后4周的治疗。
训练的组每天30 - 45分钟,每周2天,4周。
所有任务发生在一个虚拟环境,再现课堂;孩子正坐在长椅上,可以用黑板接口执行某些任务,老师的声音解释道。
所有的会话发生在一个安静的房间在医院和环境的控制来限制所有潜在的干扰物。参与者坐在2 m的笔记本电脑和Kinect。
2.4。数据分析
数据进入Microsoft Excel和分析使用SPSS为Windows版本18.0(社会科学统计软件包(SPSS)对Windows,芝加哥,美国)。由于小样本大小,魏克森讯号等级和测试是用来比较分数在上面描述的措施之前和之后我们的虚拟训练。没有缺失的数据。是水平的意义。
3所示。结果
表2提供了一个全面的概述分析获得的结果的注意力的任务。
可以看到在桌子上2,所有的注意力指标,除了一个,显著提高虚拟训练的管理。有明显降低的两个三大股指在波斯纳的任务:“暗示目标”(;)和“不平等的目标”(;)。这些结果表明,有一个改进的条件只有在提供了建议。另外,有一种趋势意义注意力眨眼的准确性测试(,)。
关于阅读任务表3提供了一个详细的合成结果。
可以看到在桌子上3,大多数的索引从阅读任务后没有显著提高我们的虚拟管理的培训。有趣的是,一个几乎显著减少被发现的时间阅读低频长单词(;)。
所有受试者完成了VR会话任务。
经过4周的治疗,所有患者注意力领域显示出了极大的提高,如表所示1。
具体来说,明显改善患者的两个条件同时波斯纳的任务:“暗示目标条件”和“条件不平等的目标。”
没有显著性差异分析阅读测试之前和之后的治疗。
“低频长词列表中显示“意义”的倾向,指出略有改善。
4所示。讨论
据我们所知,目前的研究是第一个使用虚拟现实康复阅读的赤字在患有诵读困难症,其余的注意能力。根据我们的结果,使用线索在虚拟环境中可能代表一个有前途的方法来提高注意力的技巧。注意力是一个至关重要的目标在这些病人的康复治疗和可能代表一个第一步语音意识和改善解码技能。然而,所有的最常被引用的理论原点诵读困难收敛传入通路的功能赤字所需的语言输出。
“快速时间处理理论”推测在听觉即时处理赤字,妥协的歧视语言的声音。这个赤字更强,当有非常短暂的听觉输入的差异。百分之七的学龄前儿童可能显示赤字在语音意识和/或词素句法学,快速识别的顺序会有困难了音调。学生表现出这些问题是那些最有可能发展阅读障碍(27,28]。“magnocellular假说”是基于这样的观察:诵读困难的人可能有问题区分字母和他们的订单。根据这一理论,这个问题是由于异常在视觉magnocellular神经细胞。这种途径是很重要的控制注意力和视觉指导的眼光停留。患有难语症的孩子可能有快速变化的视觉语言信息处理问题。这个赤字的严重性是未来阅读赤字水平的指标(2,29日]。
虽然我们的研究结果并不证明立即对阅读性能的影响,表明一个更长期的协议可能是未来的方向,的存在明显降低阅读的时候低频长单词可能支持该方法的有效性。
事实上,根据Torgesen [30.),康复训练必须专注于语音意识和解码任务;程序必须强化(2个月几乎每天一个小时),必须包括几个学生。诵读困难和贫困儿童读者可能显示语音困难早在幼儿园。通过个体的筛选,基于知识的字母名称和声音,语音意识,和命名速度,可以预测未来的阅读能力。因此,重要的是,一个密集的语音康复计划提出了高风险的学生。这种运动是具有挑战性的,可以帮助很多孩子但蒙骗不了所有的人。
我们的协议是创新,因为它使用虚拟现实与阅读障碍儿童提高注意力的技巧。这种技术可以让孩子参与非常规任务和允许他们在虚拟环境中工作类似于真正的一个。
其他的研究是必要的为了澄清这个协议对赤字的影响与阅读障碍,但我们的初步研究结果,达到的效果高于0.6(效果dz计算与GPower软件)承诺,即使小样本大小凸显了需要进一步的研究。
最后,我们想强调我们的计算方面的研究。首先,使用的协议和平台是基于神经心理测试的计算方面,由于平台自动化与自动手势识别和结构化。另一方面,手势和参与者的行为的记录打开Cipresso范式的办法计算心理测验学模型的行为通过使用虚拟现实(21]。在这里,由于小样本大小和不同的目的,我们不考虑行为的动力,即使在未来这可能代表了自然进化的协议。其他计算方面被认为是目前在透视图中使用复杂的机器学习算法最好的大行为对一种改进的数据提取和信息平台,帮助目标人群基于结构化和可靠的数据。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
本研究部分支持的研究项目“NeuroVirtual 3 d”由Regione皮埃蒙特(批准号FA 211 - 432 - c - 2012)。作者还要感谢劳拉·Bartesaghi Federica Bellaviti,和关于柯西莫Tuena帮助适应的教室环境NeuroVirtual 3 d软件。