计算和数学方法在医学
研究文章

自适应自回归模型在SPECT减少噪音

表4

半宽度值不同的方法。
方法 RelAct 10Ø 20Ø 40Ø 60Ø
一个
AR-OSEM-AR 0 19.7 25.0 45.8 64.8
BW-FBP 0 17.9 23.2 43.5 63.8
OSEM-BW 0 19.4 23.2 43.6 62.8
AR-OSEM-AR 2 - - - - - - 21.5 35.3 59.1
BW-FBP 2 - - - - - - 23.2 36.6 59.6
OSEM-BW 2 - - - - - - 22.2 35.8 59.1
AR-OSEM-AR 4 13.4 18.4 37.8 57.8
BW-FBP 4 15.8 20.4 37.9 57.9
OSEM-BW 4 15.2 19.9 37.7 57.9
B
AR-OSEM-AR 0 23.7 23.7 43.0 62.3
BW-FBP 0 18.6 22.4 41.2 61.4
OSEM-BW 0 18.8 23.2 41.9 61.7
AR-OSEM-AR 2 19.4 19.8 38.9 59.0
BW-FBP 2 19.0 21.0 38.5 58.9
OSEM-BW 2 17.7 19.9 38.5 59.0
AR-OSEM-AR 4 13.0 19.7 37.8 58.2
BW-FBP 4 15.4 21.0 37.7 57.9
OSEM-BW 4 14.2 20.2 37.9 58.1
C
AR-OSEM-AR 0 20.2 23.9 40.9 63.2
BW-FBP 0 18.5 21.1 40.6 61.7
OSEM-BW 0 16.8 23.2 40.3 62.3
AR-OSEM-AR 2 15.8 19.5 39.0 58.6
BW-FBP 2 16.9 20.8 38.6 58.7
OSEM-BW 2 16.5 20.3 39.1 58.6
AR-OSEM-AR 4 12.5 19.0 37.6 58.2
BW-FBP 4 14.0 19.6 36.8 58.0
OSEM-BW 4 13.8 19.3 37.4 57.9
答:计数水平低;B:中间数水平;C:高数水平;AR-OSEM-AR:自回归滤波前后有序子集期望最大化算法;BW-FBP:巴特沃斯前置过滤,过滤后的投影;巴特沃斯OSEM-BW:有序子集期望最大化算法和预滤器;RelAct:活动相对于背景的活动1;Ø:直径。