计算和数学方法在医学
研究文章

自适应自回归模型在SPECT减少噪音

表3

百分比对比分辨率值不同的方法。
方法 RelAct 10Ø 20Ø 40Ø 60Ø
一个
AR-OSEM-AR 0 18.4 56.3 74.6 84.2
BW-FBP 0 28.7 67.2 83.1 91.6
OSEM-BW 0 24.9 59.5 75.7 85.6
AR-OSEM-AR 2 9.0 86.1 84.3 103.5
BW-FBP 2 16.7 75.5 86.6 97.2
OSEM-BW 2 9.9 65.3 76.9 98.3
AR-OSEM-AR 4 136.5 253.0 270.4 296.5
BW-FBP 4 84.9 229.2 259.2 289.1
OSEM-BW 4 70.2 204.1 247.1 300.0
B
AR-OSEM-AR 0 21.5 58.0 76.1 84.8
BW-FBP 0 20.4 61.6 83.2 91.8
OSEM-BW 0 32.9 61.9 78.0 86.6
AR-OSEM-AR 2 32.8 81.0 81.9 95.7
BW-FBP 2 35.1 80.2 87.4 102.7
OSEM-BW 2 29.7 75.4 78.8 98.3
AR-OSEM-AR 4 132.8 230.2 269.8 295.7
BW-FBP 4 94.6 236.9 270.3 316.2
OSEM-BW 4 85.6 224.6 255.1 308.5
C
AR-OSEM-AR 0 24.0 55.9 75.0 85.5
BW-FBP 0 32.9 68.7 83.0 93.0
OSEM-BW 0 31.2 60.7 76.8 87.8
AR-OSEM-AR 2 41.1 76.0 86.9 94.9
BW-FBP 2 38.8 82.4 93.9 103.6
OSEM-BW 2 34.3 83.1 85.5 100.6
AR-OSEM-AR 4 119.4 237.1 266.3 297.7
BW-FBP 4 112.7 248.5 274.5 318.2
OSEM-BW 4 108.1 260.5 261.0 316.9
答:计数水平低;B:中间数水平;C:高数水平;AR-OSEM-AR:自回归滤波前后有序子集期望最大化算法;BW-FBP:巴特沃斯前置过滤,过滤后的投影;巴特沃斯OSEM-BW:有序子集期望最大化算法和预滤器;RelAct:活动相对于背景的活动1;Ø:直径。