研究文章

自适应自回归模型在SPECT减少噪音

图2

Transaxial Zubal幽灵的切片。(一)Poisson-noise-corrupted transaxial片。(b)迭代过滤可预测的图像。(c)过滤总结误差项的形象。(d)最终的图像。图像单独扩展自己的最大值。逆线性灰度用于比较原始的幻影。总数量水平是108791年Poisson-noise-corrupted形象,102237年迭代过滤可预测的图像,在过滤后的总结和6205年误差项的形象。
(一)
(b)
(c)
(d)