怀孕监测

怀孕是一种快乐，但也非常有风险的时间，特别是对于胎儿。胎儿窘迫和早产是一个人生活中最危险的时期。实际上，在怀孕的最后三分之一期间胎儿死亡的风险类似于人生生命的其余部分在交通中的累计死亡风险。对这些风险的早期评估能够及时和有效的干预，这对于最小化围产期死亡率和长期发病率至关重要。通过此目的，该问题提供了可靠的妊娠监测的建模和信号处理方法，可能克服由于运动伪影，低信噪比（SNR）和复杂信号和图像解释引起的电流诊断限制。特别是，作者专注于三种主要技术，即超声（成像和多普勒），胎儿心电图（FECG）和子宫肌电学，称为电动代术（EHG）。事实上，改善的妊娠监测准确评估胎儿病症和子宫活动需要所有这些技术的进步。此外，还提出了用于减少生物能记录中的伪影和干扰的具体方法，并讨论旨在产生更好质量的数据，这适用于可靠的分析。

在心率的超声多普勒分析领域，本文用多普勒超声设备更好地使用胎儿心率估计器的新估计器和指南“研究了一些心率估计器，目的是达到每分钟0.25次的准确性，这是可靠的心率参数分析所必需的。”通过对几种估计器的仿真和580 min记录的比较，发现只有基于方向包络(使用正交和同相分量)和自相关时延估计的估计器才能达到目标精度。此外，组合方向信号提供了14%的灵敏度，这表明实施多换能器方法并行处理是一个有效的策略。说到超声成像，论文"通过内突回声监测自动评估渐进角和胎儿头站“为评估分娩进展提供了一种新的自动和可靠的选择，而不需要对子宫颈进行数字化检查。10例妇女在分娩过程中成功地评估了进展角和胎头位置，其准确性优于标准方法。因此，可以更早地识别异常分娩模式，支持临床决策。

FECG的分析通过源自贡献的不同来源的信号的混合物而复杂化，导致低SNR FECG。纸”稳健胎儿心电图的概率源分离提出了一个概率框架，其中盲源分离结合和利用基于生理建模的先验知识。仿真和多通道fECG记录证明了该方法与标准盲分离方法相比的优越性。胎儿心率变异性(FHRV)是最相关的特征之一，可以提取的fECG。纸”在怀孕期间监测胎儿心率:来自先进的信号处理和可穿戴技术的贡献“提出基于高级信号处理的新诊断和分类指标。结果正常胎儿和宫内生长受限制的胎儿表明，从FHRV信号，线性和非线性估计来自FHRV信号的不同指标提供了有价值的指示，以描述影响胎儿心率的病理生理机制。本文还提供了一种可穿戴技术的透视，用于FECG监测，专注于“TelefetalCare”系统，使用嵌入日常服装中的纺织电极。仍然有关FHRV分析检测胎儿窘迫，本文还提出了非线性分析工具“基于结构函数测量的粗粒多移态分析，以区分患有困难的胎儿的健康，“其中粗粒度多重分形分析的胎儿心率，使用赫斯特指数和奇点和霍尔德光谱，显示了有希望的结果，以区别健康和痛苦的胎儿100记录。

EHG分析非常有前景，但也存在争议。虽然有证据表明EHG分析在早产检测中的价值，但子宫活动的复杂机制尚未完全了解。因此，不同的研究小组提出了不同的EHG参数来描述子宫收缩。在报纸上"早产儿EHG特征选择方法的比较“通过非线性方法获得最佳分类结果（48名女性），用于特征选择或分类，也可以使用诸如方差熵等非线性功能。在纸上绘制不同的结论是“用宫颈光诱导的荧光和子宫肌电图评估分娩，“在一项有88名患者参与的研究中，EHG的线性特征，如传播速度和峰值频率，允许预测分娩时间。本文还显示了宫颈胶原蛋白的光诱导荧光(LIF)监测分娩进展的价值，反映在宫颈顺应性的变化上。虽然速度幅值不同，但这一结果与本文一致。电力信号中的自动传导速度分析，以预测即将输送：初步研究，“根据对22例患者的分析，发现EHG传导速度的振幅在(早产)前增加。此外，作者能够自动从EHG中提取这一特征。总的来说，作者之间关于最佳EHG分析的争议性结论也可能归因于所使用的电极网格的不同几何形状和配置，可能对不同空间尺度上的不同EHG特征敏感。

更具体地处理生物电位记录中的伪影和干扰，本文提出了精确的运动伪影检测。ehg记录中的运动伪影自动识别，以获得子宫收缩的鲁棒分析，虽然结果显示可能减少到7个特征，但用一个基于总共11个光谱、时间和非线性特征的分类器进行检测。12名处于第一产程的妇女使用拉普拉斯电极配置获得了结果。记录中的另一个相关噪声源可以用电力线表示。纸”胎儿信号的胎儿ECG提取：抑制基本电力线干扰分量及其谐波的综述“提出了一种最先进的审查，比较了数字陷波滤波器，自适应滤波器，HILBERT黄变换，小波变换，盲源分离和神经网络的性能，以及Hilbert Huang变换方法，显示了实现方案的最佳效果．

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