怀孕是一个快乐但也很危险的,尤其是对胎儿。胎儿窘迫和早产使这一个人的生活中最危险的时期。的确死亡的风险对于胎儿在妊娠的最后第三类似于死亡的风险累积流量在一个人的生活的其余部分。早期评估这些风险使及时、有效的干预,这是长期减少围产期死亡率和发病率的关键。这一目标,这一问题提出了建模和怀孕可靠监测信号处理方法,可能克服当前诊断限制由于运动工件,低信噪比(信噪比),和复杂的信号和图像解释。特别是,作者主要集中在三个主要技术,即超声(成像和多普勒),胎儿心电描记法(胎儿心电图),子宫肌电图,称为electrohysterography (EHG)。事实上,改善妊娠胎儿的监测对准确评估条件和子宫活动需要所有这些技术的进步。此外,特定的方法减少工件和干涉生物电势录音也提出和讨论针对生产数据更好的质量,这是适合可靠的分析。

领域的超声波多普勒分析心率、纸” 新的估计和指导方针,更好地利用胎儿心率与多普勒超声波设备估计“调查许多心率估计,目标是实现每分钟0.25次的准确性,需要可靠的心率参数分析。基于比较的几个估计模拟和580分钟的录音,只有那些估计基于定向信封(使用正交和同相分量)和自相关延迟估计能达到目标的准确性。此外,结合定向信号提供敏感性增加14%,表明multitransducer并行处理方法的实现作为一个有效的策略。搬到超声波成像,” 自动评价的发展角度,通过产时胎儿的头站回声监控”提供了一种新的自动和可靠的选择评估劳动过程,而不需要数字检查子宫颈。发展角度和胎儿的头站在10名妇女在分娩成功可以评估精度优于标准方法。早期识别异常的劳动模式可以实现,支持临床决策。

胎儿心电图的分析是复杂的混合信号来自不同来源导致记录的信号,导致低信噪比胎儿心电图。纸” 概率为健壮的胎儿心电描记法源分离“提出了一个概率框架在盲源分离包含基于生理建模并利用先验知识。方法的优越性与标准的盲分离方法相比,由模拟和多通道胎儿心电图记录证明。胎儿心率变异性(FHRV)是最相关的特性,可以提取胎儿心电图。纸” 怀孕期间胎儿心率监测:从先进的信号处理和可穿戴技术贡献”提出了新的诊断和分类指数基于先进的信号处理。结果正常胎儿和子宫内胎儿growth-restricted表明不同指数的估计从FHRV信号,线性和非线性,提供了有价值的指标来描述影响胎儿心率的病理生理机制。本文还提供了一个视角可穿戴技术胎儿心电图监测,关注“Telefetalcare”系统,使用纺织电极嵌入在日常服装。仍然与FHRV分析检测胎儿窘迫,非线性分析工具也提出的纸” 粗粒度分形分析基于结构函数测量歧视从不良胎儿健康,“粗粒度的多重分形分析胎儿心率,使用赫斯特指数以及奇点和持有人光谱,显示了有前景的结果区分健康的不良胎儿100录音。

EHG分析非常有前途的技术,但有争议的。尽管证据被提供的价值EHG分析检测早产,子宫活动的复杂机制还没有完全理解。因此,不同群体提出不同EHG参数描述子宫收缩。摘要“ 比较不同的EHG早产的检测特征选择方法,“最好的分类结果(48岁女性)获得的非线性方法,对特征选择或分类,还利用方差熵等非线性特性。不同的结论是论文中” 评估分娩颈光致荧光和子宫肌电图,“线性EHG特性,比如传播速度和峰值频率,允许预测交货时间的88名患者的研究。本文还显示了光致荧光的价值(生活)的颈胶原蛋白监测劳动过程,反映在子宫颈遵从性的变化。虽然速度振幅不同,这个结果符合纸” 自动化的传导速度分析预测即将交付的electrohysterogram:一项初步研究,“EHG传导速度的振幅(早产)之前被发现增加交付基于22名患者的分析。此外,作者能够自动提取EHG这个特性。一般来说,作者最好的EHG分析中有争议的结论也可以归因于不同的几何形状和配置工作电极网格,不同EHG可能敏感特性体现在不同的空间尺度。

更具体地处理工件和干涉生物电势录音,准确的运动工件检测在论文中提出了“ 运动工件的自动识别在子宫收缩EHG健壮的分析记录,“检测与分类器获得基于共有11个光谱,时间,和非线性特性,尽管结果显示可能的减少到7的特性。拉普拉斯算子的结果在12电极配置的第一阶段的女性劳动力。另一个相关噪声源在录音中可能代表的电力线。纸” 从腹部中提取胎儿心电图信号:回顾抑制基本电源线组件及其谐波干扰“提供了一个先进的审查比较数字缺口过滤器的性能,自适应滤波器,希尔伯特黄变换,小波变换,盲源分离,与希尔伯特黄变换和神经网络方法显示场景实现最好的结果。

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