研究文章

无人监督的心脏图像分割通过Multiswarm主动轮廓形状之前

表1

相似性度量和Jaccard骰子指标,豪斯多夫距离和最大基数之间的相似性度量的区域分割图切割方法,传统的ACM,互动曾方法,我们的方法,由专家列出的区域的CT数据集。

测试 图切割和专家 ACM和专家 曾与专家 我们的方法与专家
图像 (J) (D) (H) (MCSM) (J) (D) (H) (MCSM) (J) (D) (H) (MCSM) (J) (D) (H) (MCSM)

1 0.551 0.711 4.000 0.343 0.698 0.822 10.049 0.681 0.636 0.777 10.198 0.781 0.836 0.911 1.036 0.759
5 0.698 0.822 5.385 0.497 0.636 0.777 5.099 0.396 0.666 0.800 10.000 0.644 0.800 0.888 3.989 0.833
10 0.607 0.755 3.605 0.374 0.607 0.755 4.472 0.452 0.578 0.733 5.000 0.684 0.764 0.866 1.000 0.813
15 0.475 0.644 10.000 0.512 0.836 0.911 6.580 0.695 0.800 0.888 7.211 0.422 0.875 0.933 2.719 0.793
20. 0.428 0.600 2.828 0.449 0.875 0.933 7.214 0.660 0.836 0.911 10.000 0.552 0.914 0.955 3.105 0.764
25 0.800 0.888 4.900 0.475 0.914 0.955 5.000 0.723 0.698 0.822 7.000 0.511 0.764 0.866 1.381 0.729
30. 0.730 0.844 2.236 0.386 0.607 0.755 2.828 0.621 0.636 0.777 5.385 0.748 0.730 0.844 2.828 0.790
35 0.636 0.777 5.000 0.550 0.551 0.711 1.000 0.720 0.875 0.933 2.828 0.781 0.914 0.955 1.082 0.920
40 0.607 0.755 4.500 0.493 0.500 0.666 4.123 0.740 0.800 0.888 2.000 0.755 0.875 0.933 6.000 0.797
45 0.525 0.688 10.414 0.500 0.525 0.688 5.000 0.617 0.607 0.755 3.000 0.835 0.636 0.777 1.082 0.863
50 0.451 0.622 9.798 0.469 0.698 0.822 18.384 0.601 0.730 0.844 1.414 0.519 0.698 0.822 2.828 0.749
55 0.428 0.600 6.082 0.434 0.764 0.866 12.529 0.419 0.800 0.888 1.000 0.430 0.836 0.911 5.099 0.645
60 0.764 0.866 9.848 0.439 0.666 0.800 2.236 0.692 0.730 0.844 1.000 0.509 0.764 0.866 1.000 0.778
65年 0.875 0.933 11.313 0.394 0.914 0.955 8.000 0.616 0.875 0.933 8.000 0.615 0.800 0.888 8.000 0.635
70年 0.451 0.622 16.278 0.467 0.525 0.688 1.000 0.688 0.607 0.755 3.000 0.505 0.578 0.733 5.236 0.863
75年 0.500 0.666 19.798 0.484 0.551 0.711 2.236 0.561 0.525 0.688 2.828 0.683 0.607 0.755 2.828 0.655
80年 0.551 0.711 14.866 0.398 0.607 0.755 5.000 0.504 0.578 0.733 2.000 0.879 0.666 0.800 5.000 0.843
85年 0.578 0.733 12.236 0.394 0.666 0.800 3.162 0.542 0.698 0.822 3.083 0.827 0.730 0.844 4.885 0.737
90年 0.698 0.822 6.403 0.468 0.764 0.866 4.123 0.511 0.800 0.888 9.433 0.534 0.764 0.866 6.336 0.832
95年 0.764 0.866 13.605 0.502 0.836 0.911 11.401 0.567 0.836 0.911 5.099 0.687 0.800 0.888 8.000 0.904
One hundred. 0.525 0.688 14.123 0.467 0.578 0.733 1.000 0.576 0.551 0.711 1.000 0.579 0.636 0.777 2.236 0.878
105年 0.406 0.577 1.414 0.523 0.475 0.644 13.601 0.604 0.607 0.755 5.385 0.632 0.607 0.755 1.414 0.838
110年 0.384 0.555 6.0 0.602 0.428 0.600 5.000 0.691 0.500 0.666 7.000 0.575 0.551 0.711 8.000 0.776
115年 0.836 0.911 8.944 0.586 0.800 0.888 13.038 0.461 0.836 0.911 4.472 0.523 0.875 0.933 4.242 0.869
120年 0.764 0.866 9.848 0.514 0.836 0.911 15.231 0.695 0.764 0.866 6.000 0.663 0.836 0.911 6.000 0.817
125年 0.666 0.800 13.601 0.611 0.875 0.933 14.142 0.609 0.914 0.955 6.708 0.718 0.956 0.977 3.000 0.948
130年 0.578 0.733 10.770 0.598 0.607 0.755 12.649 0.677 0.875 0.933 7.280 0.618 0.914 0.955 4.123 0.843
135年 0.698 0.822 11.401 0.487 0.698 0.822 17.720 0.741 0.956 0.977 5.000 0.681 0.956 0.977 2.236 0.705
140年 0.636 0.777 8.540 0.534 0.764 0.866 11.704 0.588 0.836 0.911 1.000 0.653 0.875 0.933 2.000 0.834
144年 0.525 0.688 6.827 0.568 0.578 0.733 7.280 0.619 0.730 0.844 10.000 0.843 0.914 0.955 1.000 0.935

平均 0.607 0.755 8.485 0.546 0.666 0.800 7.182 0.692 0.764 0.866 5.716 0.778 0.875 0.933 5.228 0.856