计算和数学方法在医学
研究文章

贝叶斯分层建模的分类从镇静测量纵向数据

表4

后总结的影响 使用模型1。
变量 的意思是 Sd MC错误 % 2.5 中位数 % 97.5 开始 样本
集团
C −3,1681 4172年 0,0043 −1121 −3017 7016年 1000年 10.000
D −53215 1931年 0,0011 −53131 −52911 −97 1000年 10.000
L 17312年 10171年 0,0211 −21431 16951年 23日,71年 1000年 10.000
年龄 0017年 0021年 0,0001 −0015 0021年 0038年 1000年 10.000
性别(男) −0312 0295年 0003年 −0773 −0331 0121年 1000年 10.000
疾病[1] −0215 0211年 0015年 −0328 −0231 0174年 1000年 10.000
重量 −0,1311 0,0111 0001年 −0151 −0,1417 −0,1317 1000年 10.000
Comp(是的) 0087年 0,0095 0002年 0065年 0081年 0093年 1000年 10.000
测试(1) 0137年 0131年 0021年 −0021 0136年 0141年 1000年 10.000
Sps −0016 0003年 0003年 −0,6171 −0015 −0,0139 1000年 10.000
普尔 −0,0121 0002年 0,0001 −0,0729 −0012 −0011 1000年 10.000
OSAT −0117 0011年 0,0002 −0018 −0013 0011年 1000年 10.000