研究文章
功能连通性的统计验证模式如何防止错误的大脑连接网络的小世界特性的定义
图6
5(一个)
5 (b)
方差分析的结果进行small-worldness指数计算网络推断从人体模型数据,使用方法和边缘在主要因素。图表显示了小worldness计算的平均值在邻接矩阵中提取的洗牌过程(蓝线)和固定边缘密度方法(红色线)在两种情况下,例1(边缘密度图)和2(边缘密度图)。代表他们的相对95%置信区间。绿色虚线代表阈值以上,据说是“小世界网络。“符号()表示一个统计区别洗牌过程和固定边缘密度方法,强调图基的事后测试()。