文摘
人工智能技术的研究成果探讨了慢性阻塞性肺疾病的发展,和优势的发展中遇到的问题和解决智能护理进行了分析。介绍了人工智能的应用在慢性阻塞性肺疾病患者的急救护理。方法包括447名慢性阻塞性肺病患者在随机对照试验中观察到的生活质量的提高,4和12个月后人工智能医疗干预。前瞻性随机对照试验包括101名慢性阻塞性肺病患者进行了九个月网络知识运动对预防慢性阻塞性肺病急性加重的通过人工智能医学和被随机分为两组:实验组和对照组。结果表明,实验组和对照组,4个月后,生活质量不会改变;12个月后,与控制相比,生活质量和情感和心理条件明显改善。29个病人参与试验,随机分为实验组和对照组显示令人满意的结果。慢性阻塞性肺病住院率和住院时间减少在实验组比对照组。进行单因素分析,人工智能医疗干预并没有取得重大意义,和实验结果初步证实了人工智能医疗的有效性。
1。介绍
近年来,有许多临床研究报告的应用人工智能在医学跟踪和管理,主要包括肺功能和生活质量的变化,恶化,住院率、死亡率,和病人满意度。这些研究已经取得了一些成果。优化医疗资源的分配后,他们为病人提供更好的医疗服务1]。物联网的应用程序AICOPD主要包括长期监测和管理,康复训练和自我管理。其中,监视和管理技术相对成熟,主要包括电脑,手机,网络,电话以及实时传输病人的条件变化,这有利于医务人员的及时干预,提高医学情报。越来越多的注意力都集中在慢性阻塞性肺病患者,和功效已经完全确认2]。肺康复是基于定制综合干预对患者的整体评估,包括运动训练、教育和自我管理,旨在改善肺通气功能,减轻或控制AICOPDAI急性症状和并发症和心理障碍,消除了疾病,并帮助患者获得更好的生活质量。人工智能医疗治疗肺康复训练是更方便和简单,大大减少了患者的经济负担3]。可行性研究显示,严重AICOPDAI收到患者肺康复训练和心理咨询AI3AI星期通过家庭远程视频模式,专业的康复治疗师的指导下。结果表明,74%的患者AI3AI完成这项研究,这是非常受欢迎的(4]。AICOPDAI临床问卷5 ai坐在测试和时间行走测试明显改善患者完成康复训练与康复训练前相比,急性恶化率和死亡率减少(5]。有学者报道,可能的原因是,AI7AI天之外的康复训练可以提高呼吸肌肉功能和通风的病人。然而,受欢迎程度和患者完成率显著降低,这可能与穷人容忍严重COPDAI患者的肺功能。此外,一系列的荟萃分析和临床评论报道,telerehabilitation训练可以降低患者再入院率和死亡率的不同程度的AICOPDAI,和telerehabilitation培训的成本远远低于传统的肺康复训练。然而,由于证据不足,不推荐telerehabilitation急性发作患者或住院治疗后急性发作。目前,传统的早期预防和筛查AICOPDAI主要包括风险因素、成像、肺功能、呼吸问卷得分,6分钟AI行走测试、分子标记和特殊的基因。门诊治疗的主要方法,效率低(6)和有限的资源,大多数患者缺乏仔细和详细的咨询和指导7]。人工智能医疗有助于简化和改善现状,主要通过相应的移动客户端输入必需的数据,如风险因素,肺功能、成像、心电图、呼吸困难指数,CATAI得分,诊断和治疗指南和科普信息,筛选和预防AICOPDAI人口(8]。患者在诊断和治疗困难,物联网技术甚至可以用于远程咨询或多学科咨询、和专业建议可以由权威的人9]。为了解决该研究问题,李等人开发了一个应用在计算机,GaitTrack,监测患者的健康状况监测他们的行走模式和准确区分COPD患者和non-COPD病人。自我识别早期诊断慢性阻塞性肺病患者在社区服务提供了一个简单而有效的模型10]。哈迪和Rigoberto监控系统可以设计的移动信号自动采集病人的脉搏、血压、心电图、血氧和其他生命体征信息并提供电子健康记录在数据库中每天到社区居民服务平台。医护人员可以安全地访问病人的病情和及时警告,可能出现的并发症,和COPD患者的早期检测;这降低了社区护理人员的工作量,有利于慢性阻塞性肺病患者的日常监测和护理,确保患者能够及时获得充足的专业保健(11]。Belen等人提出急性恶化的警告模式可以检测可能的急性恶化事件相关的慢性阻塞性肺病急性加重的信号通过使用获得的在体外监测设备,及时告知患者及其家属的关键的情况下,可以购买足够的时间对病人在发生事故。不良事件的实时预警和有效的动态管理实现(12]。因此,在体外监测设备可以发挥积极作用在患者信息管理,医务人员和患者自我管理13]。人工智能(AI)结合保健可以帮助护士规范评估,内容全面、准确的患者信息收集、迅速和锻炼的临床思维能力,护理诊断,及时准确全面的工程实现,可以护理质量进行跟踪,进而减少主要护理不良事件的发生率,提高患者满意度。然而,智能系统更容易收集用户数据,以提供更好的全面护理,但更多的私人数据收集,隐私泄露的风险就越高。例如,远程监测生命体征是一种有效和及时了解病人护理的需求,具有重要的临床意义。然而,一旦这些信息是恶意,它打开一个方便门用于罪犯。特别是,智能设备通常是放置在一个病人的私人空间,比如卧室,这意味着更多的数据是私有的,进一步增加泄漏的风险。基于目前的研究,提出了人工智能的应用在慢性阻塞性肺疾病患者的急救护理。该方法包括447名慢性阻塞性肺病患者的随机对照试验观察改善生活质量在4和12个月后人工智能医疗干预。前瞻性随机对照试验包括101名慢性阻塞性肺病患者进行了九个月网络知识运动对预防慢性阻塞性肺病急性加重的通过人工智能医学和被随机分为两组:实验组和对照组。结果表明,实验组和对照组,4个月后,生活质量不会改变; after 12 months, compared with controls, the quality of life and emotional and psychological conditions have improved obviously. 29 patients who participated in the experiment and were randomly divided into the experimental group and the control group showed satisfactory results. COPD hospitalized rate and length of hospital stay were decreased in the experimental group than in the control group. The single-factor analysis of AI medical intervention has not achieved significant significance, and the experimental results have preliminarily confirmed the effectiveness of AI medical treatment [14]。
2。方法
2.1。人工智能的必要性在慢性阻塞性肺病患者的护理
人工智能是指智能由计算机实现。它的最终目标是创建智能机械设备,处理数据根据人类的思维模式,这样他们就可以取代人类在某些任务。在现代医学工作中,病人健康数据规模大,复杂类型和需求及时处理和价值细分。这个特性的大数据不仅意味着一个乘法医务人员的工作量,但也是一个乘法的诊断和决策失误15]。有效地管理这些数据的方法是使用人工智能。研究表明,护理人员可以提高他们的工作效率通过应用AI-assisted医疗服务,及时处理大量的病人的护理问题。近年来,人工智能的应用在慢性阻塞性肺病患者的护理越来越突出。首先,人工智能是COPD患者能够跟踪和记录。因为慢性阻塞性肺病的治疗包括药物治疗、教育、自我管理,体育活动,体育训练,氧气疗法,和其他长期和常规综合治疗和护理,护士需要做一份好工作的连续性的照顾病人,这需要大量的病人需要评估和处理的数据。在当前中国的基本国情,病人和长期数据的数量远远超过了医务人员的工作强度能承受,而艾未未的强大的数据分析和记录功能可以满足连续护理的慢性阻塞性肺病患者的需要,帮助护理人员解决大量的信息,并减少任务(16]。第二,AI能够个性化护理对慢性阻塞性肺病患者根据自己的条件。慢性阻塞性肺病是一种慢性疾病,常表现为渐进式气流限制。此外,大多数慢性阻塞性肺病患者不足够关注自己的疾病,治疗依从性差。他们不能严格遵循医生的建议进行治疗或依赖医护人员的监督。这提出了一个巨大的挑战护士调整护理目标基于病人的依从性和治疗结果在稳定的慢性阻塞性肺病。同时,COPD患者的肺康复需要护士来判断病人的运动强度根据气流限制的程度,这意味着护士必须花更多的时间管理者和同伴,难以完全实现在当前护理人员资源短缺的时代。人工智能的出现可以检测慢性阻塞性肺病患者的身体状况,随时随地而不是护士来确定最合适的运动项目和运动强度的病人和做相应的调整。因此,人工智能可以符合COPD病人护理的独特性,促进信息化发展的护理模式对慢性阻塞性肺病患者(17]。
2.2。随机对照实验
数据1:随机对照试验的447名慢性阻塞性肺病患者进行观察改善生活质量在4和12个月后人工智能医疗干预。
数据2:一个前瞻性随机对照试验包括101名慢性阻塞性肺病患者进行了九个月网络知识锻炼预防慢性阻塞性肺病急性加重,通过人工智能医学和被随机分配到远程医疗治疗组和对照组。
3所示。结果和分析
3.1。结果
改善生活质量在4和12个月后观察人工智能医疗干预。结果表明,在生活质量没有变化实验组和对照组4个月后,如图1。12个月后,实验组显著改善的生活质量与对照组相比,以及情感和心理条件,如图2。然而,这些影响主要是重要的患者从急性加重的危险因素,而人工智能医疗干预的单因素分析没有达到显著的意义。
29个病人参与试验,随机分为实验组和对照组显示令人满意的结果。停留的住院率和时间在实验组低于对照组,见图3。干预措施的实验组患者感到满意和提升。尽管72名慢性阻塞性肺病患者退出了临床试验由于不满互联网问题的评估标准研究的开始后,如表所示1,初步测试结果证实了人工智能医疗的有效性(18]。
3.2。人工智能技术与慢性阻塞性肺病患者的护理
目前,人工智能在慢性阻塞性肺病护理中的应用主要在社区服务,病人随访、家庭护理、康复训练、等等,设备的主要目标是减轻病人在法院外没有专业医务人员由于缺乏早期预防和自我管理能力,导致急性发作的风险和降低再次住院率和死亡率的病人。针对慢性阻塞性肺病的长期有效的监督和管理的困难和复杂的数据处理的医务人员,介绍了许多人工智能护理技术在人工智能领域,主要包括智能手机、在体外监测设备、智能机器人和虚拟现实技术。这些技术设备商品的发生有很大的启示和现实意义对慢性阻塞性肺病患者的护理形式的背景下智能大数据分析(19]。
3.2.1之上。智能手机
智能手机,运营商的移动健康的重要技术,可以方便的和有效的基金COPD患者保留和传播自己的疾病数据,同时,它也促进了分析和排序的数据由护士和有效的沟通与慢性阻塞性肺病患者。被广泛开发智能手机应用程序在慢性阻塞性肺病自我管理发挥积极作用,促进健康和治疗依从性。智能手机作为一个人工智能的基本载体,可以结合在体外监测设备、机器人和虚拟现实技术来帮助健康和医疗工作;在未来有更多的发展空间。
3.2.2。在体外监测设备
方便数据分析的基础上的手机软件,一些开发商将配备可穿戴在体外监控设备,方便病人和医务人员的身体状况报告随时随地,有效的自我管理。特别是当病人的医院,在体外监测设备可以是一个很好的替代医护人员评估患者的计划。第一个是社区。智能移动终端的监控和可穿戴设备,一些第一次患者的健康状况可以提前进行评估。因此,这种人工智能技术可以帮助COPD人群进行科学的初步分析和评价,同时,卫生保健工作者可以使用慢性病社区管理系统在体外监测设备来获取和管理患者信息为整个社区。从许多方面的社会群体特征和个人特征的帮助下聪明的深入分析,分类和细化的慢性疾病预防、治疗、护理、康复需求,人工智能提高了护理人员的专业水平。因此,社区可以为每个居民建立电子健康记录,进行大数据分析通过云应用平台的健康信息。结合体外监测设备,它可以帮助护士掌握病人的医疗信息数据,实现有效的护理评估和诊断。与此同时,许多远程家庭自我管理系统平台设计研究人员针对慢性阻塞性肺病患者的治疗依从性差。如果允许病人充实自己的一项研究用一个简单的脉搏血氧计和一个小气体体积在家监测,测量结果(自己的脉搏血氧饱和度,在1秒钟用力呼气量)可以直接通过蓝牙传送到自我管理系统平台。仪器分析和比较的结果病人通过概率模型的分析,将结果传送给服务中心通过网络健康数据传输系统。
3.2.3。智能机器人
为了提高COPD患者的生活质量,促进身心健康,聪明的护理机器人有不同的功能逐渐被应用于慢性阻塞性肺病患者的日常生活、娱乐生活,疾病管理,和身体的康复。在一些国外的研究中,饮食护理机器人,同伴机器人,机器人康复援助,和远程健康管理机器人已经被应用于慢性阻塞性肺病患者。机器人决策支持系统(DSS)可用于自动监视和控制慢性阻塞性肺病患者的运动训练,以便病人做康复运动在社区。这个决策系统可以代替护士及时帮助和纠正病人的康复锻炼,生活中完整的COPD患者的基本需求和必要的辅助治疗,和有效地管理病人的疾病长期的变化。上肢康复机器人是用于提供不同的康复模式和练习不同的强度根据慢性阻塞性肺病患者的身体状况。结果表明,康复效果被病人和物理治疗师的积极评价。他们可以为COPD患者提供个性化护理,帮助患者稳定的疾病,以更好地配合呼吸运动在家里(20.]。因此,智能机器人的出现不仅可以改善患者的生活质量,全面照顾病人的身心健康,也减少医务人员对病人的身体接触,同时可以有效地降低COPD患者感染传染病的风险。另一方面,机器人的使用帮助COPD患者独立或协助完成康复锻炼可以节省大量能源和护士的工作压力,有效改善现有人力资源的利用率,并缓解护理人力资源紧张的情况。
4所示。结论
提出了人工智能的应用在慢性阻塞性肺疾病患者的急救护理。方法包括447名慢性阻塞性肺病患者的随机对照试验,观察改进生活质量在4和12个月后人工智能医疗干预。前瞻性随机对照试验包括101名慢性阻塞性肺病患者进行了九个月网络知识运动对预防慢性阻塞性肺病急性加重的通过人工智能医学和被随机分为两组:实验组和对照组。生活质量的结果表明,实验组和对照组没有改变4个月后,实验组的生活质量与对照组相比显著提高12个月后,和情感和心理状况也显著提高。29个病人参与试验和随机分为远程医疗的实验组和对照组显示令人满意的结果,COPD住院率和较低的长度在实验组与对照组相比。进行单因素分析,人工智能医疗干预并没有取得重大意义,和实验结果初步证实了人工智能医疗的有效性。COPDAI技术设备的稳定发展和政府部门的正确指导,COPDAI吸引了越来越多的关注领域的医疗服务。在未来,医疗服务的模式将发生巨大的变化,应用前景广泛。一方面,COPDAI技术可以为患者提供更好的护理服务,提高康复效果和患者的生活质量。另一方面,COPDAI技术将涉及伦理问题和技术困难病人的隐私和需要多学科协作的医务人员和计算机专家,不断开发应用程序更适合病人的条件。 Nurses need to change the traditional nursing mode and fully apply COPDAI as a basic medical tool to the nursing work of families, communities, and hospitals. At the same time, we should pay attention to meet the needs of patients as much as possible, respect the wishes of patients, and provide ideas for improving research and development.
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。