文摘

本研究旨在探讨采用磁共振成像(MRI)的图像特征基于反向传播神经网络(摘要)评估撑起汤的疗效(CD)肠梗阻(肠梗阻),以评估该算法的临床应用价值。九十例肠梗阻患者招募,患者接受CD和接受了核磁共振扫描的小腹。摘要利用模型制作和应用部分病人的MRI图像和识别病变。因此,当重叠一步是16块大小是32×32岁的摘要算法的运行时间是最短的。分割精度最高,如果有两个隐藏层节点(HL),达到了97.3%。小肠间质瘤的认可率(认定),结肠癌,粘附性肠梗阻,和肠扭结的MRI图像分割算法分别为91.5%,88.33%,90.3%,和88.9%,分别是大大优于手工解释( )。CD,干预后的百分比的肠梗阻患者治愈,明显有效,有效和无效的65.38%,23.16%,5.38%,和6.08%,分别。干预后的治愈率CD相比(65.38%)要高得多,在干预(13.25%)( )。简而言之,CD肠梗阻表现出良好的治疗效果,可以有效地改善患者的预后。此外,MRI图像基于摘要显示肠梗阻诊断效果好,适用于临床诊断价值。

1。介绍

小肠是消化系统的一个重要生理活性器官。需要一个必要的部分在维持体内平衡和调节神经内分泌和免疫系统1]。肠梗阻是指急性腹部疾病,肠道的内容不能顺利通过小肠由于不同的病理变化,导致腹痛、肠胀气,排气排便,和停止。肠梗阻通常是由不规则的饮食等因素引起的,过度疲劳、身体的拥堵,集群的肠道寄生虫,冷、热、潮湿的病原体(2]。由于不同的原因,不同的临床症状通常表现,如轻微的腹部压痛、胸膜肿胀,不排便,稀释和美白的舌苔,或腹部肿胀,严重的疼痛,hyperintestinal声音,和轻度胸膜刺激3,4]。肠梗阻是属于“杂物”的范畴,在中医“肠梗阻”。肠道是传输和转换的“家”和食物的功能交付,消化和输血。其生理特征是“清除没有躲,”“移动而不是静态的,”“下降而不是上升,”和“实际但不是完整的”(5,6]。同江市障碍,妨碍食物蠕虫,等等,都可以导致肠气的发病和血液结块和堵塞,这表现为疼痛,呕吐,肿胀,阻塞。因此,泛化的主要规则是肠梗阻的治疗。中药(TCM)通常选择撑起汤(CD)治疗持续腹胀和腹痛引起的肠梗阻(7,8]。

目前,在临床治疗中,常规放射学,超音波,电脑断层扫描(CT),磁共振成像(MRI),和其他成像技术通常用于识别性肠梗阻,确定梗阻的位置,确定梗阻的原因和严重程度(9]。通过腹部成像,它最初可以观察是否有气体或液体积累在肠道,阻塞的位置确定,可以发现肠梗阻的原因。肠梗阻的成像表现显示为肠道扩张,气体和液体积累,不均匀的气体和液体的飞机,短的液面,和高肠内腔中的气体列。然而,很难反映病变超声的具体情况,CT,影像学检查,有一个误漏诊的风险高度取决于临床医生的经验。

摘要利用反向传播神经网络是一种多层前馈网络的训练根据误差反向传播(BP)算法(10,11]。人类的大脑是由多个神经元之间的某些联系对方,这成为大脑处理信息的基本元素。计算和判断过程的人工神经网络(ANN)优化通过模仿人类的大脑,当前计算机的功能不能实现(12,13]。英国石油(BP)广泛应用于疾病的辅助诊断和生存分析,可用于疾病筛查。医学图像分类是当前医学诊断和模式识别的关键。在医学图像、识别病变组织(超声、CT、MRI等)实现通过图像识别和分类,和信息,包括疾病的位置、大小、疾病和数量,确定14]。由于医学图像的纹理特征结合摘要和经过训练的神经网络用于图像分类和识别,给定的医学图像是有效和准确的识别和分类,与像素特征信息作为样本训练神经网络(15,16]。

摘要利用模型在此基础上,建立和应用肠梗阻MRI图像的分类和识别在这项研究中,以探索BPNN-based MRI的应用价值的影响特性在CD治疗肠梗阻的疗效评价。

2。材料和方法

2.1。通用数据

九十年肠梗阻病人住院包括从2019年3月到2020年9月,包括48岁男性患者和42岁女性病人。这项研究是经医院伦理委员会批准,和相应的知情同意是由所有的病人。

入选标准确定如下:患者诊断为肠梗阻经前病理和影像;病人35-60岁;患者没有接受其他药物最近在招生研究;和患者中医症状的诊断标准。

排除标准有如下:患者心脏、脑、肺、肝、和其他系统或器官疾病;患者无法接受治疗;和不完整的患者临床数据和病历信息。

2.2。CD灌肠治疗和诊断和治疗标准

患者用中药灌肠治疗,具体地说,和CD灌肠用于治疗肠梗阻。大黄(20 g),芒硝(20克),柑橘橙(20 g)厚朴(20 g)被煮成汤100毫升和转移到输液瓶子,这是与注入集。连接器连接到尿导管,从病人的肛门被插入的深度约25厘米。汤的温度保持在37°C,它是滴的速度每分钟50滴。药物被灌输进病人的身体后,它被关了两个小时。此外,中药处方的基础上填喂法治疗,胃肠减压管理、电解液的维护,和营养干预对患者实施。

疗效评估根据标准基于肠梗阻的诊断和治疗。“治愈”意味着病人的症状消失了,并没有在小肠气液水平;“明显有效”意味着有少量散在气液水平;“有效”意味着所有的症状都大大减少,小肠是散布在气液平面;和“无效”意味着所有症状没有明显改善。

2.3。MRI扫描病人的腹部

研究中的患者包括被核磁共振扫描检查,使用核磁共振仪器。梯度磁场控制在40吨/米,转换速度是设定在200吨/米年代。线圈是胸和腹部软线圈或身体。经常CorGRE序列扫描,斜斜的GRE的GRE,阿喜双红外FSE和并行主动脉弓(扫描行通过升主动脉和降主动脉)进行扫描。在此基础上,MRI中下游平原腹部扫描和成像对病人进行肠道水。具体来说,靠背傅里叶收购单量拍摄涡轮自旋回波(急忙)序列和应承担的Turbo-Spin-Echo (TSE)序列采用t2加权成像(T2WI)冠状扫描和真正的快速成像与稳态旋进(True-FISP)序列日冕和横向表面扫描。此外,对比剂直接使用液体在病人的肠内腔,和扫描范围主要包括剑突的位置耻骨。病人的MRI扫描图像是由两个主治医生或解释成像医生有丰富的临床经验和具体位置、类型和病变的最大直径被MRI判断。

2.4。摘要利用图像分割

摘要利用由三层前馈网络,即输入层、隐层(HL)和输出层。摘要利用优化模型介绍了基于改进遗传算法在这项研究中,及其形成过程如图1。

选择算子的改进遗传算法是基于排序的方法,和图像特征分组,根据健康的程度。因此,新的个人,遇到物种生成的特点,和高斯混合模型成立。立项高斯混合模型函数如下所示: 在哪里 表示的概率密度函数xth分支,表示如下:

在这个方程, 。μ_x的期望是xth分支,d-order协方差矩阵的吗xth分支,n高斯混合模型的代表数量的分支。

通过改进遗传算法,每一代的最大的健身价值的物种进行了计算。当最大的健身价值不再明显变化或达到最大进化代数的物种,停止计算。最优权重和阈值是通过解码,然后被分配到神经网络进行训练。误差计算后输出,当误差达到预排程序的精度或预定的训练次数,培训结束了。优化和建立摘要完成,具体过程如图2。

2.5。效果评价

摘要在实验验证算法,用于肠梗阻患者的腹部MRI图像的分割。基于图割的分割技术,图像映射到一个网络图,和分割问题转化为图上不同的操作。采用最大流/最小割定理来实现图像的分割。此外,介绍了边缘检测算法和阈值分割算法和比较分析采用的摘要肠梗阻MRI图像分割。

2.6。统计分析

分析的数据处理和SPSS 19.0和测量数据表示形式(x±年代)。百分比(%)表示有多少计数数据。方差分析(方差分析)是用于成对比较。 表明在统计学上也相当大。

3所示。结果

3.1。摘要利用算法的运行时间

图3显示了运行时间的边缘检测算法,阈值分割算法,摘要利用核磁共振图像重建算法。数据3(一个)和3 (b)说明操作乘以物体在不同部门和不同的重叠步骤参数设置,分别。当重叠一步是8块大小是32×32当重叠一步是16块大小是48×48,边缘检测算法的运行时间和阈值分割算法是最短的。此外,当重叠一步是16块大小是32×32岁的摘要算法的运行时间是最短的。

3.2。诊断精度不同的HL节点

摘要利用与三层转发网络或更多。任何连续函数在闭区间可以近似单HL的摘要。因此,一个简单的交叉验证方法被用来测试可能的HL 2 - 8节点数,从而研究不同的神经网络结构的影响HL节点数量模型在核磁共振图像分割的准确性。如图4HL节点的数量是2,3,4,5,6,7,8,相应的分割精度为97.3%,96.5%,94.8%,94.8%,和94.1%,分别。当HL节点的数量是2,分割精度最高,为97.3%。因此,摘要霍奇金淋巴瘤节点的数量在本研究设置为2。

3.3。肠梗阻患者的MRI图像

下腹部MRI图像的46岁的女性患者肠梗阻如图5。核磁共振图像的横、冠状和畸变显示近端小肠阻塞的扩张和气液的飞机是可见的。此外,软组织聚集梗阻部位,肠壁不规则增厚,肠道内腔狭窄。妨碍网站T1WI上类似于肌肉模型,显示低信号,T2WI显示高信号。

3.4。肠梗阻的MRI图像的分割效果

摘要首先将输入信号转发到HL节点,然后将HL节点的输出信息传递到输出节点后行动,最后输出结果。输入图像是由神经网络训练完成分类任务,分类结果从一个一维向量数组转换成一个图像矩阵的形式,和分割的结果显示,从而实现图像识别和分割。鉴于,如图6摘要显示,高精度的识别和细分的肠梗阻患者病变MRI图像。

3.5。肠梗阻的诊断准确性

图7显示不同类型的识别准确性的肠梗阻临床MRI图像分割后的手册解释和算法。它包括恶性肠梗阻(认定和结肠癌),粘合性肠梗阻和肠扭结。这说明认定的识别率,结肠癌,粘附性肠梗阻,和肠扭结的MRI图像分割算法的91.5%,88.33%,90.3%,和88.9%,分别,识别率明显优于手工解释( )。

3.6。改善患者干预前后的状况

图8显示改善干预前后病人肠梗阻的CD。图显示,CD干预后,肠梗阻患者的比例被治愈,明显有效,有效和无效的65.38%,23.16%,5.38%,和6.08%,分别。CD后干预的治愈率(65.38%)之前大大优于干预(13.25%)( )。

4所示。讨论

肠梗阻,也称为肠梗阻,指的是一种急性腹部疾病,肠道的内容不能顺利通过小肠由于各种病理变化。它会导致腹痛、肠胀气,排气排便,和停止。肠梗阻通常是由不规则的饮食等因素引起的,过度疲劳、身体的拥堵,集群的肠道寄生虫,冷、热、潮湿的病原体。肠梗阻的诊断主要依赖于检验,听诊,触诊,腹部成像(CT和MRI)。最初通过腹部成像,它可以了解是否有气体或液体积累在肠道,阻塞发生时,和肠梗阻的原因。的成像表现肠梗阻肠扩张,气体和液体积累,不均匀的气体和液体的飞机,短的液面,和高肠内腔中的气体列(17,18]。液体的飞机被安排在一个不连续了形状。这种综合症是一个特征的表现简单的城市阻塞。在电影显示肠内腔的不断扩大。这时,肠内腔的扩张程度和肠粘膜结构的空腔可以清楚地观察到。平滑弯曲靠近。核磁共振图像分割方法有多种,包括手动、半自动和全自动分割(19,20.]。其中,手动分割直接轮廓边界上用钢笔图像,分割结果是完全由裂殖体的实际经验,所以可靠性低。半自动分割和自动分割方法减少主观因素的影响,是快速和准确21]。此外,自动分割方法是完全computer-completed并显示病变不规则边界适应性强、大形状的个体差异(22,23]。深入学习算法如摘要可以完成分类任务通过训练输入图像和分类的结果从一个一维向量数组转换成一个图像矩阵形式。然后,分割结果显示;因此,图像识别和分割是实现。它起着关键作用的识别和细分病变图像所示,和分割效果理想24]。

摘要采用腹部MRI图像的分割性肠梗阻患者。基于图割的分割技术,图像映射到一个网络图,和分割问题转化为图上不同的操作。采用最大流/最小割定理来实现图像的分割。此外,介绍了边缘检测算法和阈值分割算法和比较分析采用的摘要肠梗阻MRI图像分割。分割精度为97.3%,96.5%,94.8%,94.8%,和94.1%,分别的数量如果HL算法模型中的节点2,3,4,5,6,7,8。当HL节点的数量是2,分割精度最高,为97.3%。因此,摘要的HL节点的数量在本研究设置为2。识别小肠间质瘤、结肠癌、胶粘性肠梗阻,和肠扭结的MRI图像分割算法分别为91.5%,88.33%,90.3%,和88.9%,分别是显著更高的识别率与人工解释( )。它表明该算法显示了更好的对肠梗阻的MRI图像分割效果。此外,干预后的中医CD患者中,发现干预后的治愈率(65.38%)的CD大大高于干预前(13.25%)( )。这些研究的结果类似于迪恩et al。(2018)25]。它表明CD显示更好的疗效性肠梗阻,可以有效地改善预后。

5。结论

摘要利用算法用于肠梗阻病人的腹部MRI图像的分割。基于图割的分割技术,图像映射到一个网络图,和分割图转化为不同的操作。采用最大流/最小割定理实现分割,然后,采用核磁共振图像特征的价值在摘要中评估乳糜泻的疗效探讨肠梗阻的治疗。发现CD显示更好的疗效性肠梗阻和改善预后。MRI图像基于摘要显示肠梗阻诊断效果好,适用于临床诊断价值。然而,它未能与其它智能算法,和代表性很低。因此,它将在这方面进行改进和优化在后续实验,并进一步分析将执行分析采用BPNN-based MRI图像特征的价值评估CD治疗肠梗阻的临床疗效。简而言之,这项研究提供了一个参考的摘要和其他智能算法在医学成像。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。