家庭，社区和医院内MERS冠状病毒的网络分析，以确定最集中的和超传播在阿拉伯半岛，2012年至2016年gydF4y2Ba

摘要gydF4y2Ba

接触史在传染病暴发期间至关重要，在试图了解和预测传染病在人群中的传播时也至关重要。评估沙特阿拉伯高传染性中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV)感染者的传播连通性网络，以确定2012年至2016年在受感染者中发生的超级传播事件。在研究期间记录的1379例MERS病例中，321例(23.3%)与医院感染有关，其中203例(14.7%)发生在医护人员中。现时共有1113宗个案，而每名MERS病人的录得接触者数目为1人(gydF4y2Ba)及17 (gydF4y2Ba),with a mean of 0.27 (SD = 0.76). Five super-important nodes were identified based on their high number of connected contacts worthy of prioritization (at least degree of 5). The number of secondary cases in each SSE varies (range, 5–17). The eigenvector centrality was significantly ()，医院的特征向量中心性平均显著高于其他暴露地。结果表明，医疗工作者的特征向量中心性得分高于非医疗工作者的特征向量中心性得分。病原性飞沫易在医院限定区域内传播;因此，应采取控制措施，减少医院访客数量和医疗机构内出现MERS病例的非必要工作人员的流动。gydF4y2Ba

1.介绍gydF4y2Ba

中东呼吸综合征冠状病毒（MERS冠状病毒）是通过与被感染的个体密切接触染上了传染性的呼吸道病原体。个人之间的相互作用可以帮助传染病人或动物的超级传播，通常是最高的接近彼此个人之间。MERS冠状病毒最早是在60岁的男子在沙特阿拉伯王国的碧沙面积报告2012 [gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。现在已经跨越27个国家分布于四大洲。最指数的情况下，患者要么居住或曾前往邻近的阿拉伯半岛[区域gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。从动物到人所发生的间歇传输[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]，许多人对人的案件也已被家属和医疗设施[中记录gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在传染病爆发如MERS冠状病毒（MERS或简称），传输通常形成感染者网络可能是因为路（爆发簇）从一个感染者的病毒杂交到另一个易感个体。换句话说，感染源可能是直接或间接的连接[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]。在网络分析，目的是找出最关键的感染者（也称为节点），谁是重要的超级传播和使用节点的位置在网络中预测哪些患者（节点）可能是已感染 [gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。这些重要的患者之所以有影响力，是因为他们不成比例地感染了大量的二次接触者[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

超级传播事件（小规模企业）是作为个人窝藏谁感染不成比例地更多的二次接触病毒（SSE代理）的结果，相比于其他大多数[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。因此，SSE由一大簇感染，其中一些人感染更多的其他个体，从而作为一个SSE剂。在这项研究中，超扩散被定义为具有至少五个触点。小规模企业已被记录在案其他传染病暴发，如SARS在北京2003 [gydF4y2Ba12gydF4y2Ba2014-2015年西非埃博拉疫情[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]和MER冠状病毒在韩国，2015年[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在通过呼吸道感染、中东呼吸综合征和埃博拉病毒等病原性飞沫传播的传染病传播过程中，人的互联网络知识至关重要。就中东呼吸综合征而言，偶尔出现更大规模的聚集不应是意料之外的，如韩国的暴发[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。虽然人传人中东呼吸综合征的大小存在差异，但其在传播潜力上的高度可变性和异质性已得到强调[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

多年来，研究人员一直在探索网络结构的知识如何影响公共卫生措施。例如，基于连通性中心性的网络分析被用于识别高危人群进行有针对性的疫苗接种，以遏制传染病的传播[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。采用网络分析的方法，调查感染人群的网络接触密度gydF4y2Ba结核分枝杆菌gydF4y2Ba是相比于TB簇的发生更可能被测试结核（TB）正通过网络连接检测到与簇分子的基因分型检测[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。同样，通过网络分析探讨了宿主-病原互作体内蛋白质-蛋白质相互作用对病原在感染过程中的适应度的影响[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

这项研究的重点是地图和测量的关系和人感染MERS与网络和图形的帮助下，调查MERS变速箱结构之间流动。病人的相互作用和联系是通过追踪接触者在14天内发病之前获得。网络连接的结构将有助于确定最有影响力的接触，而网络中心度量被用来研究超扩散至感染和MERS传播的代理商的贡献和特点。最后，所起到的作用通过病人的属性（节点属性）进行了调查作为经假设检验的疫情的放大器或衰减器。gydF4y2Ba

2。材料和方法gydF4y2Ba

2.1。数据源gydF4y2Ba

本研究是基于Rambaut博士提供的经临床确诊的MERS病例的个案列表[gydF4y2Ba20gydF4y2Ba]。重点是2012年6月和2016年九月间在沙特阿拉伯王国本研究报告所考虑的变量1379 MERS例，年龄，性别，患者类型（病人是否医护人员（医护人员）或nonhealthcare工作者）结果，健康结果（死或生）的随访，患者合并症的状态，两种曝光的已知风险因素（动物接触和骆驼接触间接或直接或通过骆驼产品的消费），并在感染的最后一天（列为医院，社区和家庭/家庭）。该数据集的交叉与世卫组织疾病暴发新闻和沙特阿拉伯卫生部MERS指挥和控制网站信息验证。gydF4y2Ba

2.2。研究区域gydF4y2Ba

沙特阿拉伯王国（KSA）是由红海西界半岛的主要部分，亚丁在南部，在东南阿曼湾和阿拉伯湾，东湾。约2150000平方公里和共享其边框与几个国家，如约旦和伊拉克北部，卡塔尔，巴林，科威特和阿拉伯联合酋长国东部，和阿曼和也门南部的KSA措施。国家位于纬度15.66-32.15和经度34.5-55.67（图gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。在KSA被分成13个区域（Manatiq，管理级别1）和118个省（Muhafazat，管理级别2）。世界银行截至2014年估计的人口是3089万[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.3。定义、接触追踪和社会人口变量gydF4y2Ba

MERS患者通过实时rna阳性链病毒逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)，对至少两个特定的基因组靶点(上游E蛋白(upE)和ORF1a)进行PCR，或对单个阳性靶点(upE)进行第二靶点RdRpSeq测序或gydF4y2Ba基因(NSeq分析)[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。Patients’ contact investigation was conducted by hospital officials by tracing patient’s history of exposure to other known risk factors such as contact with other laboratory-confirmed MERS cases, animal/camel contact, or visiting other places known to be linked to MERS cases 14 days prior to the onset of symptoms. An animal contact patient implies a patient with historical contact with animals, while camel contact patients were those who work in a camel market or have history of contact with camels, or consumed camel products in 14 days prior to the onset of symptoms.

医护人员是人谁在医疗机构工作（所有人员，如医生，护士，实验室工作人员，证券和接待员）。病人说有合并症，如果他或她已经并存慢性疾病或医疗条件或已被送往医院，由于无关的医疗条件。曝光的地点被列为（一）医院感染是否发生在医院的感染，例如，医护人员/医院访客/门诊收缩在医疗设施的疾病;（二）家庭的感染，如果感染是通过一个家庭成员或家庭内，或（c）社区感染，如果感染承包医院或家庭之外，比如在学校，工作场所，朝觐帐篷等gydF4y2Ba

2.4。统计分析gydF4y2Ba

对一些以年龄和频率的均值和标准差以及其他分类变量的百分比表示的社会人口变量进行描述性分析。采用卡方统计方法对社区、家庭和医院的中东呼吸综合征(MERS)患病率进行统计分析gydF4y2BatgydF4y2Ba-test用于连续变量（表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

网络分析在这项研究的单位是代表感染，它们通过边连接的家庭，医院或社区内MERS个人的节点。爆发网络的可视化和网络分析是R中包“的igraph”进行[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]及UCINET 6.0版本1.00 [gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。我们使用中心性指标来衡量患者(节点)在网络中的结构重要性。节点的“度中心性”用来反映网络中最活跃的节点，以及节点与相邻节点的连接情况——节点度是节点上发生边缘事件的次数。“介数中心性”用来测量一个节点可以通过最短路径连接到多少对节点，而“亲密中心性”用来测量一个被感染的患者(一个节点)对他人的传染程度[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。类似地，“2-reach centrality”被用来探索在2步或更少的时间内到达给定节点的节点比例，而“eigenvector centrality”被用来衡量一个节点的重要性取决于它的邻居的重要性。数据gydF4y2Ba2(一个)gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba图2（d）gydF4y2Ba提供不同的网络中心度量的图示。gydF4y2Ba

最后，研究患者属性对其在网络中的位置的影响(通过网络中心性度量)，并探讨两个(或多个)网络中心性度量之间的关系。我们在UCINET 6.0版本1.00中使用置换测试[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba] to test specifically the following aspects: (1) whether more central patients are HCWs or not, (2) whether more central infections happened in the hospital or community, and (3) how much of the variation in patient’s betweenness centrality, for example, can be explained by their out-degree, for example.

3.结果gydF4y2Ba

3.1。描述性的总结gydF4y2Ba

在研究期间，1379 MERS病例记录在KSA，大多数情况下，发生在利雅得的Ar（46.7％）和麦加（24.3％）。整体粗死亡率（CFR）是33.79％（在1379案件466人死亡）（表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。有男性（901，65.3％）比女性（460，33.4％）中更多的情况。感染MERS患者的平均年龄为51.7岁，所有病例82％的人发生了25岁和74岁​​之间。男性患者中观察到的病例MERS高比例的30岁至74岁（的男性病例的76％）和女性患者年龄25岁至74岁（的女性病例的85％）（表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba图gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

随着年龄的增长MERS病死率增加，感染的11％发生在55-59岁年，并在老年男性更致命的（50岁以上）老年男性居多。同样地，女性死亡率的85％发生在女性50岁以上。的患者的高比例（大约79％）有某种现有医疗条件（合并症）。患者合并症的数量各区域略有不同。有患者合并症的患者比没有任何合并症高致命的结果。那些具有某种医疗条件的约47％的疾病死亡相比，只有17％的患者没有医疗条件。gydF4y2Ba

结果显示，约半数病例(629例(45.6%))与至少一个暴露场所有关，其中321例(23.3%)与医院暴发有关(见表)gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。有750（54.4％）的情况下，其感染的接触史是未知的。在321案件链接到医院暴发，超过三分之一以上的（gydF4y2Ba）医护人员之间发生，这表明约58.7涉及医务工作者所有病例％的医院（数据表中没有显示发生gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

3.2。网络可视化中心度量的MERS数据gydF4y2Ba

图中为2012年6月至2016年9月KSA地区MERS病例接触结构gydF4y2Ba4gydF4y2Ba。孤立的节点(gydF4y2Ba(80.7%))图中没有显示为零的情况。现时共有1113宗个案，而每名MERS病人的录得接触者数目为1人(gydF4y2Ba)及17 (gydF4y2Ba),with a mean of 0.27 (SD = 0.76). There were a total of 266 connections—110 primary cases and 156 secondary cases. The majority of the first line secondary cases did not produce any further secondary cases of their own. The largest cluster has a wheel-and-spoke configuration in which patient number 1664 is in the centre and linked to 17 other secondary cases (6.4% of the total cases in the network) (Figure4gydF4y2Ba)。结果显示，大部分疫情发生在医院(图中黑线表示)gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)，大部分患者为非医护人员，共病(图中绿色结节所示)gydF4y2Ba4gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

表格gydF4y2Ba2gydF4y2Ba礼物网络中心估计每个网络度选择了10个最重要的节点（后来被称为患者）的措施。共值得优先化的31个节点的基于这些网络度量选择（表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。结果显示，31例(29%)患者中有9例是医护人员，8例(25.8%)患者有某种程度的共病。约有一半的优先节点(gydF4y2Ba(48.4%))发生在医院，7例(22.6%)死亡。gydF4y2Ba

根据度中心性指标，根据至少5个次案例确定了最重要的前5个案例，表明值得优先排序的已连接联系人数量很高(见表)gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。在每个次级SSE病例数略有不同（范围，5-17）。亲近和2河段网络指标位居同患者（1664，1672，1673，1674，1681，1682，1683，1684，1685和1686）上10箱子值得优先的同时，特征向量指标列表也很相似之中。所述中介分数，其指示由所述给定节点感染了其他节点的数目，表明患者1522，1521，897，895，和910具有一系列6的顶部5最高得分中介到9。gydF4y2Ba

按程度中心性排列的重要病例中，有4例死亡。患者1664被认为是传播网络中最重要的(基于程度、亲密度、介数和特征向量网络中心性指标)，继发病例最多。然而，使用介数中心性选择的病例与其他指标略有不同，患者1522位居首位。度和介数中心性估计用图表示gydF4y2Ba5(一个)gydF4y2Ba和gydF4y2Ba5 (b)gydF4y2Ba， 分别。较大的节点区域显示优先次序的适航水平。gydF4y2Ba

3.3。患者属性和网络中心gydF4y2Ba

当网络中心度量被用来研究病人的属性和病人在网络中的位置之间的关联，仅征向量中心是显著有两个病人的属性相关。该特征向量中心是显著（gydF4y2Ba）与地方暴露有关，平均具有显著较高的特征向量中心比曝光的其他地方医院感染。同样，被医护人员被显著相关（gydF4y2Ba）与特征向量中心。To answer the questions about the relationships among the network centrality metrics, the results suggest that patient’s degree centrality explains 90.2% of the variation in patient’s closeness centrality, while 14% and 9.3% of the variation in closeness centrality were explained by eigenvector and betweenness centrality, respectively.

此外，我们研究了超铺展患者的高网络中心的指标（例如，程度，介，密闭，特征向量和2-覆盖面）是否具有相似的属性。在年龄，性别，医护人员，和整个地区的死亡病例进行观察显著差异;然而，在患者合并症的比例没有差别。gydF4y2Ba

4.讨论gydF4y2Ba

在本研究中，我们使用了几个网络中心度指标(度、介数、亲密度、特征向量和2-reach)来量化MERS病例之间的连通性，并确定哪些患者需要优先干预。通常情况下，度最高的患者与网络中其他患者的联系最多[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。沙特被认为是面临MERS疫情持续的风险[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。研究结果强调理解他们的传染性水平的病人平面特性的重要性。结果表明，医疗机构和医务工作者在推动MERS国家流行的最关键因素。虽然医护人员都在MERS感染风险较高，由于其接近受感染的病人，以前的研究已经表明，医务工作者中的情况不太严重[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]很少有人死亡[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba,gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

医院感染显示更高的互联互通，且平均，被链接到更连接到高度连接的患者比非医院感染的患者。最近的研究报告MERS的爆发在医院[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba三十gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。由于医疗条件便利，医院人满为患，导致MERS在韩国迅速蔓延[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。事实上，韩国所有MERS病例都是在医院间传播[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

同样，医护人员更连接到重要节点本身比nonhealthcare工人。医护人员和他们接近MERS病例中高连接是因为他们的工作性质并不奇怪。在一般情况下，跨越沙特阿拉伯医护人员具有朝向MERS感染否定态度[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba,gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。虽然传染病流行病学计划落实到位在一些医院，MERS疫情仍时有发生，由于未能遵守感染控制措施[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。医务人员比例高感到感染疾病的风险，但有义务照顾病人MERS [gydF4y2Ba33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。同样，使用标准预防措施的医护人员也有很大比例在工作中感到不安全[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在连接触点的数量（通过程度中心）而言，节点1664，1025，124，133，和897分别为前5最活跃MERS例，但它们不反映MERS的蔓延。最有影响力的节点基于度中心是患者1664。大多数连接到患者1664次案件由同一医护人员（S）要么参加或本身已参与到患者1664谁是病人紧密相连的网络中更可能是相似的情况比其他医护人员不同。患者1664是一名47岁的女性承认与无关的症状[医院gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]，她用14医护人员例，3户案件有关，因为许多医务人员在初始阶段她住院期间在血管外科病房在开放病房对她，最初，强调限制访问其他病人的重要性，隔离。gydF4y2Ba

关于传染性，当通过一个网络中病人的连通性以及其继发病例的连通性来确定病人的强度时，介数度量提供了更好的估计。患者1664的介数得分较低，说明患者1664虽然连接了许多其他患者，但并不是进一步感染的途径。节点1522、1521、897、895和910被认为是MERS向其他病例传播的关键节点。这些患者通过与其他继发病例的进一步联系，起到了桥梁作用，将其他较小的继发病例联系起来，从而使MERS感染的传播进一步扩大，这些继发病例也将其他重要病例联系起来。研究发现，那些联系两个或更多独立联系人的人，更有可能联系多个联系人[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。患者1522是一个26岁的女性，无合并症是有联系的三个辅助的情况等五个间接后代。gydF4y2Ba

在这项研究中就在于数据源和接触者追踪精度的主要限制。该分析是基于回顾性数据，而不是来自多个源，其是可公开获得的前瞻性收集的数据。的一些由患者提供的信息的准确度，尤其是在早期的爆发可以不是核查;然而，报告已在超过与卫生沙特卫生部和世卫组织地区办事处之间的协调数年有所改善。同样，尽管人们承认，报道最多的群发生在医院的接触者追踪的结果，这是不是因为在医院充分的监测和数据收集是透露，在医疗设施大中专情况令人吃惊。最后，根据公开数据的情况下，这些研究数据被丢失的数据表征。虽然与推断绘制，可公开获得的流行病学数据被确认相关的问题，其结果是有意义的，表明结构和接触网络的特点，的确可以对MERS疾病传播的速度显著的效果。gydF4y2Ba

5。结论gydF4y2Ba

本研究强调了传染病的传播接触网络的重要性。这些结果提供了有趣的发现。它们表明，实时网络分析可以提供深入了解感染传播的结构，以确定隔离和选择性治疗的重要参与者。此外，结果呈现爆发的尺寸的合理估计和所述组的基本结构特征[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。患者高度的集中性发挥流行性衰减器的强大作用。因为它们链接到没有产生自己的任何进一步继发病例多继发病例患者高度的集中性发挥流行性衰减器的强大作用。虽然患者的高介是流行性放大器，它们感染其他病人的路径。这项研究表明，最重要的节点是那些在医院内，和医务工作者更容易感染。致病液滴容易医院的狭窄区域内传送和控制工作应在医院的不同层到位。降低特别是在通过限制为MERS患者家属探视住院和减少医疗保健工作者的数量与访问MERS患者医院接触的形成必将对MERS疾病的传播显著的效果。沙特被认为是面临MERS疫情持续的风险[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。如果不到位的控制措施，以遏制医院访客和医疗设施内不必要的人员流动的数量，与他们连接的人在社区内，这种病会加速进一步的国家/国际疫情。未来的研究重点应放在流行病学分析探索医疗机构中蔓延MERS疾病中的作用。gydF4y2Ba

的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

本研究由卡塔尔大学research grant QUST-CAS-SPR-2017-25资助。作者也要感谢Majeed Adegboye对MERS数据管理的帮助。gydF4y2Ba

参考文献gydF4y2Ba

1. I. M.麦凯和K. E.阿登，“MERS冠状病毒：诊断，流行病学和传输，”gydF4y2Ba病毒学杂志gydF4y2Ba卷。12，没有。1，第12-22，2015年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
2. A. Zumla，A. N. Alagaili，M.科顿，和E·I·爱资哈尔，“传染病疫情的威胁和群众集会：对中东呼吸综合征冠状病毒（MERS冠状病毒）的持续传播重新聚焦全球的目光，”gydF4y2BaBMC医学gydF4y2Ba，第14卷第1期1、2016年第132页。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
3. G. Chowell，A.法蒂玛，L.李宣美等人，“在医疗环境MERS和SARS的传输特性的比较研究”。gydF4y2BaBMC医学gydF4y2Ba，第13卷第1期1, 2015年1月1日。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
4. S. Y.赵，J. M.康，Y. E. Ha等人的“MERS冠状病毒爆发后在韩国急诊室一个病人暴露：流行病学研究暴发”gydF4y2Ba柳叶刀gydF4y2Ba，第388卷，no。10048，第994-1001页，2016。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
5. M.起，“2015年爆发MERS韩国：医院到医院送”gydF4y2Ba流行病与卫生gydF4y2Ba卷。37，第e2015033，2015年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
6. A. Assiri，J. A.铝陶菲克，A. A.铝Rabeeah等人，“流行病学，人口，和47例来自沙特中东呼吸综合征冠状病毒病的临床特点：一个描述性研究，”gydF4y2Ba柳叶刀传染病gydF4y2Ba，第13卷第1期9、2013年第752-761页。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
7. A. J.库哈尔斯基和C. L.奥尔索斯，“在中东呼吸综合征冠状病毒（MERS冠状病毒）传输superspreading的作用，”gydF4y2BaEurosurveillancegydF4y2Ba卷。20，没有。25，第14-18，2015年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
8. 阿拉伯半岛的中东呼吸综合征(MERS)冠状病毒的空间协变量调整生存率gydF4y2Ba卡塔尔基金会年度研究会议的会议记录gydF4y2Ba页。HBPP1764，卡塔尔多哈，2016年gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
9. M.安德烈，K. Ijaz，J.D.蒂林哈斯特等人，“传输网络分析来补充常规结核病接触查”gydF4y2Ba美国公共卫生杂志gydF4y2Ba卷。97，没有。3，第470-477，2007。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
10. 黄国华，刘玉云，周，毕，高，<中东呼吸综合征、非典型肺炎和伊波拉病毒:超级传播者在传染病中的作用>，gydF4y2Ba细胞宿主与微生物gydF4y2Ba卷。18，没有。4，第398-401，2015。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
11. 《传染病的超级传播者》gydF4y2Ba国际传染病杂志gydF4y2Ba卷。15，没有。8，第E510-E513，2011。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
12. Z.沉宁楼，W周某等人，“Superspreading非典事件，北京，2003年，”gydF4y2Ba新发传染病gydF4y2Ba，第10卷第1期。2，第256-260，2004。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
13. 刘文胜，戴齐埃，冯克等，“2014-2015年西非埃博拉疫情超级传播事件的时空动态”，gydF4y2Ba国家科学学院院刊gydF4y2Ba卷。114，没有。9，第2337至2342年，2017年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
14. C. Althaus， "埃博拉病毒超级传播，"gydF4y2Ba柳叶刀传染病gydF4y2Ba卷。15，没有。5，第507-508，2015。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
15. “考虑到输入病例，评估观察多代中东呼吸综合征(MERS)病例的风险，”gydF4y2BaEurosurveillancegydF4y2Ba卷。20，没有。27，第6-11，2015。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
16. D. N. Fisman，G. M.梁和M. Lipsitch，“新兴传染病细致入微的风险评估，”gydF4y2Ba柳叶刀gydF4y2Ba，第383卷第1期。9913，第189-190页，2014年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
17. 孙、陆、张、萨拉瑟、曹，“基于无线感测系统的传染病控制”，gydF4y2BaIEEE访问gydF4y2Ba卷。4，第1548至1559年，2016。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
18. V. J. Cook, S. J. Sun, J. Tapia et al.， "结核病接触调查中的传播网络分析，"gydF4y2Ba传染病杂志gydF4y2Ba，第10卷第1期。196页，1517-1527,2007。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
19. N. C. Asensio, E. M. Giner, N. S. De Groot，和M. T. Burgas，“宿主-病原体相互作用体的中心地位与病原体在感染期间的适应度有关，”gydF4y2Ba自然通讯gydF4y2Ba卷。8，第1-6页，2017年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
20. 兰姆伯特,gydF4y2BaMERS-CoV的空间，时间和流行病学信息gydF4y2Ba,2013,gydF4y2Bahttp://epidemic.bio.ed.ac.uk/coronavirus_backgroundgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
21. 世界银行,gydF4y2Ba世界发展指标gydF4y2Ba,2015,gydF4y2Bahttp://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicatorsgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
22. 卫生部，沙特阿拉伯，gydF4y2Ba患者的中东呼吸综合征冠状病毒（MERS冠状病毒）感染的感染预防/控制和管理的指导方针gydF4y2Ba,2014,gydF4y2Bahttp://www.moh.gov.sa/en/CCC/StaffRegulations/Corona/Documents/GuidelinesforCoronaPatients.pdfgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
23. G. Csardi和T. Nepusz，“复杂网络研究的igraph软件包”，gydF4y2BaInterJournalgydF4y2Ba卷。1695，没有。5，第1-9，2006年。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
24. S. P. Borgatti，M. G.埃弗里特和L. C.弗里曼gydF4y2BaUCINET的Windows：软件社会网络分析gydF4y2Ba，分析技术，哈佛，MA，USA，2002。gydF4y2Ba
25. A. H.德克尔，在“网络中心性和感染性疾病流行病学超级传播者”gydF4y2Ba在建模与仿真第20届国际大会论文集（MODSIM'2013）gydF4y2Ba2013年，澳大利亚阿德莱德。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
26. S. A. Eifan，一努尔A.哈尼夫，A. M.扎姆扎姆和S. M. AlJohani，“中东呼吸综合征冠状病毒（MERS冠状病毒）在沙特阿拉伯的大流行风险评估，”gydF4y2Ba沙特杂志生物科学gydF4y2Ba，第24卷，no。7、第1631-1638页，2017。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
27. C. M.河流，M. S. Majumder和E. T.洛夫格伦，“风险患者的中东呼吸综合征冠状病毒，2012 - 2015年死亡和严重的疾病，”gydF4y2Ba美国流行病学杂志gydF4y2Ba卷。184，没有。6，第1-5页，2016。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
28. O. A. Adegboye, E. Gayawan，和F. Hanna，“阿拉伯半岛中东呼吸综合征冠状病毒死亡个体水平风险因素的空间建模”gydF4y2Ba公共科学图书馆·一gydF4y2Ba卷。12，没有。7，文章ID e0181215，2017。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
29. 一，铝Turaiki，M. Alshahrani和T. Almutairi，“利用数据挖掘技术建立预测模型MERS冠状病毒感染，”gydF4y2Ba感染与公共健康gydF4y2Ba卷。9，没有。6，第744-748，2016。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
30. 作者:H. H. Balkhy, T. H. Alenazi, M. M. Alshamrani等，“描述在沙特阿拉伯一家大型三级护理医院爆发的中东呼吸综合征，”gydF4y2Ba感染控制与医院流行病学gydF4y2Ba卷。37，没有。10，第1147至1155年，2016。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
31. 中东呼吸综合征冠状病毒的医院相关暴发:血清学、流行病学和临床描述，gydF4y2Ba临床感染疾病gydF4y2Ba，第59卷，no。9、1225-1233页，2014。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
32. H. M.铝Dorzi，A.S。Aldawood，R. Khan等人，“The病危护理响应于中东呼吸综合征冠状病毒（MERS冠状病毒）感染的医院爆发：一个观察研究”。gydF4y2Ba重症监护志gydF4y2Ba，第6卷第1期。1，第101页，2016。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
33. “感觉我是世界上最脏的人。”“:探索在沙特阿拉伯MERS-CoV中幸存的医疗保健提供者的经验，”gydF4y2Ba感染与公共健康gydF4y2Ba卷。11，没有。2，第187-191，2017。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
34. M. A. Abolfotouh，A. A. AlQarni，S. M.铝GHAMDI，M.萨拉姆，M. H.铝Assiri和H. H. Balkhy，“关于在沙特阿拉伯MERS爆发医院为基础的医疗保健工作者的关注程度的评估，”gydF4y2BaBMC传染病gydF4y2Ba，第17卷，no。1,2017。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
35. M. O. Nour, A. O. Babilghith, H. A. Natto, F. O. Al-Amin，和S. M. Alawneh，“卫生保健提供者对麦加医院MERS-CoV感染的知识、态度和做法，”gydF4y2Ba国际医学和医学科学研究杂志gydF4y2Ba，第3卷第3期4、2015年第103-112页。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba
36. 世界卫生组织，gydF4y2Ba疾病爆发新闻:中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV) -沙特阿拉伯gydF4y2Ba,2016,gydF4y2Bahttp://www.who.int/csr/don/19-june-2016-mers-saudi-arabia/en/gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
37. R. B.罗森堡，C.斯特克，K. E.图米等人，“使用社交网络和人种工具来评估梅毒传输，”gydF4y2Ba性传播疾病gydF4y2Ba，第25卷，no。3、第156-160页，1998。gydF4y2Ba视图:gydF4y2Ba出版商网站gydF4y2Ba|gydF4y2Ba谷歌学术gydF4y2Ba

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