相角值之间的联系通过生物电阻抗分析和非酒精性脂肪肝病的超重人口

文摘

客观的。有一个有限的非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的诊断。因此,非侵入性评估是值得探索。我们确定相关联的角度(pha)从生物电阻抗分析(BIA)与非酒精性脂肪肝的风险一个超重的人口。方法。研究涉及953名超重的参与者是在武汉市进行的,中国。pha之间的关联(右手臂,左胳膊,身体躯干,右腿,左腿,和整个身体)和非酒精性脂肪肝的风险进行了使用多变量逻辑回归分析。pha的关联控制衰减参数(CAP),肝脏脂肪变性和纤维化的无创性评估,同时进行线性和逻辑回归分析。结果。整个身体的PhA的价值观,树干,双腿被大大降低( )在非酒精性脂肪肝组比non-NAFLD组。调整后的BMI、性别、教育、收入/年,高脂血症,高血压、糖尿病、吸烟、被动吸烟、饮酒,PhA的重要关联值的右腿,左腿,整个身体与非酒精性脂肪肝的风险被观察到。此外,PhA的右腿,左腿,整个身体被帽值显著相关。进一步分层分析表明,这些联系是重要的参与者与BMI < 30,而不是参与者与BMI≥30。结论。pha可能有效指标超重人群非酒精性脂肪肝的管理。

1。介绍

非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是一种临床病理的肝脏疾病,它的特征是微小肝脂质积累和发生在患者很少甚至没有酒精消费。非酒精性脂肪肝不是一个单一的疾病,通常可分为三个阶段:非酒精性脂肪肝,非酒精性脂肪肝炎、肝硬化(1]。与全世界肥胖症的增加,非酒精性脂肪肝是最常见的肝脏疾病之一,在发达国家和发展中国家估计有20 - 40%[患病率2]。虽然确切的患病率因地区而异,总体趋势显示了非酒精性脂肪肝患者数量的增加。北部的荷兰,22%的成年人患有非酒精性脂肪肝(3]。北京最近的一份报告表明,成年人的非酒精性脂肪肝患病率是亚洲人口的31.0% (4]。非酒精性脂肪肝已迅速成为肝移植的主要标志,因为它增加患病率和缺乏有效的治疗方法(5]。

直到现在,非酒精性脂肪肝的发病机制尚不完全清楚。高脂肪的饮食和缺乏身体活动是与非酒精性脂肪肝的发展和发展密切相关6]。此外,有证据表明,增加身体脂肪,特别是腹部内脏脂肪,是中央在非酒精性脂肪肝的发病机制7,8]。然而,它是一个事实,不是所有超重的人非酒精性脂肪肝。因此,它是至关重要的探索早期诊断方法或者指标,以防止非酒精性脂肪肝的发生的高发人群,如超重或肥胖的人。

非酒精性脂肪肝的诊断需要成像或过度的组织学证据积累在肝细胞甘油三酯。诊断的金标准仍然是经皮肝脏穿刺活检。然而,由于增加的成本,更高的风险,和医疗资源使用、侵入性肝活检是一种不太合适的诊断测试这样一个普遍的疾病(9]。生物电阻抗分析(BIA)是一个非侵入性的工具来评估身体成分(10]。它测量身体的电阻和电容组件通过记录应用电流(电压下降11]。电容引起电流滞后于电压,导致相移。这种转变是量化几何角的转换相位角(PhA)。先前的报道表明PhA是与一个贫穷的结果在临床条件密切相关。古普塔等人表明PhA的生存是一个重要因素在乳腺癌(12]。在德国两个横断面研究表明PhA高相对死亡风险较低(13]。病例对照研究,包括983名健康成年人和983年承认病人建议显著低PhA和营养风险之间的联系(14]。然而,目前尚不清楚是否可以预测PhA在超重的人非酒精性脂肪肝的风险。

因此,我们试图确定非酒精性脂肪肝的关联与pha的全身,树干,胳膊和腿从BIA超重人口。此外,pha和控制衰减参数之间的关联(帽),肝脏脂肪变性和纤维化的无创性评估,也被调查。

2。材料和方法

2.1。研究主题

本研究招募了953名超重的参与者在2016年湖北省中医医院。超重的定义为体重指数(BMI)≥24.0公斤/ m²据中国参考标准。参与者符合以下标准:(1)BMI≥24.0公斤/米²年龄在18 - 60岁之间的,(2),(3)书面知情同意和理解汉语(4)能力并完成问卷调查。此外,所有参与者提供书面知情同意在招生,和伦理道德委员会的协议收购湖北省中医医院。

2.2。数据收集

我们使用结构化和验证问卷获取信息在社会经济和生活方式的特征,如年龄、教育、收入/年,饮酒的频率(每周多少次),和吸烟状况。身高和体重测量参与者没有鞋穿轻薄的衣服。计算BMI在公斤体重除以身高的平方(公斤/米²)。高血压被定义为舒张压≥90 mmHg和(或)收缩压≥140毫米汞柱在考试或有高血压史。糖尿病被定义为空腹血糖≥7.0更易/ L或有糖尿病史。

2.3。PhA的决心

PhA评估了生物电阻抗设备(InBody InBdoy 770年,中国)。测试过程是根据制造商的说明进行。参与者移除所有的金属物品和其他物品,以免干扰扫描和清空膀胱。参与者与光着脚,踩在多频BIA设备在rails手牵手,在设备上呆了两分钟。分析器使用交流电的80毫安和评估PhA 50千赫。MF-BIA设备措施节段阻抗的右臂,左胳膊,右腿,左腿,树干六频率。每个身体的一半的PhA在每个频率使用以下公式计算:PhA =反正切(Xc /R)×180 /π(我是电抗R是身体抵抗)。

2.4。非酒精性脂肪肝诊断和帽的决心

本研究非酒精性脂肪肝的诊断是由腹部回波描记术“明亮的肝”的特点和肝和肾实质的证据,船模糊,焦点保留,和肝静脉狭窄,据中国指南非酒精性脂肪肝病的诊断和管理(在2010年更新)15]。超声是由有经验的放射科医生诊断非酒精性脂肪肝。

目前,据报道,因为帽已经表现良好与非酒精性脂肪肝(轻度脂肪变性人16),正常范围小于240分贝/分钟和我们的研究还测试了帽值。帽被超声波衰减测量为3.5 MHz用FibroScan (EchoSens、巴黎、法国)。帽是在假定发展脂肪超声波传播的影响。价值是基于超声波衰减的程度,肝脂肪的中心频率FibroScan®M探针与肝脏同时刚度测量(17]。

2.5。统计分析

所有使用SAS统计分析(9.4版本;SAS研究所Inc .)。数据表达方式与标准差(SD)和比值比(或)95%可信区间(CI)。PhA值50 kHz的频率相比,非酒精性脂肪肝和控制人的独立样本t测试。非酒精性脂肪肝之间的关联和pha(右手臂;左胳膊;身体躯干;右腿;左腿;整个身体)使用逻辑回归模型的估计。帽和pha之间的关系(右手臂;左胳膊;身体躯干; right leg; left leg; whole body) were explored using linear regression models. Logistic regression analyses were also used to estimate the associations between CAP and PhAs with a cut-off at 240 dB/min for CAP. Besides, we also conducted stratified analyses by BMI (BMI <30 and BMI ≥30) to explore the differences in the associations of PhA with NAFLD and CAP among different BMI groups. Covariates were selected as potential confounders because they were reported to be associated with NAFLD or the - - - - - -值< 0.1的基础上统计的考虑。年龄、体重指数、性别、高血脂高血压、糖尿病、吸烟、被动吸烟、喝酒、教育和收入调整最后模型(18- - - - - -21]。双面的 - - - - - -< 0.05的值被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

表1列表的特点对BIA评估953名参与者。有628名女性和325名男性参与我们的研究。平均年龄为44.0±9.7年。BMI在24.0 - -26.9公斤/米²是39.0%,在27.0 - -29.9公斤/米²是36.2%。不到高中的参与者是30.6%,超过高中是30.5%。大约33.3%的人的家庭收入每年不到50000元。有15.6%的参与者饮酒,19.6%吸烟,64.6%与被动吸烟。在我们的研究人群中,12.9%,19.10%,5.35%的参与者患有高脂血症,高血压,和糖尿病。此外,还有271 non-NAFLD和682非酒精性脂肪肝参与我们的人口。


特征	意味着±SD或N(%)

年龄(年)	44.0±9.7
≤40	325例(34.1%)
40-51	318例(33.4%)
> 51	310例(32.5%)
BMI(公斤/米²)	28.4±3.1
24.0 - -26.9	372例(39.0%)
27.0 - -29.9	345例(36.0%)
≥30	235例(24.7%)
失踪	1 (0.1%)
性别
男性	325例(34.1%)
女	628例(65.9%)
教育
不到高中	292例(30.6%)
高中	370例(38.8%)
高中以上	291例(30.5%)
收入/年(元)
< 50000	317例(33.3%)
50000 - 100000	453例(47.5%)
> 100000	182例(19.1%)
失踪	1 (0.1%)
脂肪肝
是的	271例(28.4%)
没有	682例(71.6%)
高脂血症
是的	123例(12.9%)
没有	830例(87.1%)
高血压
是的	182例(19.1%)
没有	771例(80.9%)
糖尿病
是的	51 (5.4%)
没有	902例(94.6%)
吸烟
是的	187例(19.6%)
没有	765例(80.3%)
失踪	1 (0.1%)
被动吸烟
是的	616例(64.6%)
没有	332例(34.8%)
失踪	5 (0.5%)
喝
是的	149例(15.6%)
没有	804例(84.4%)

PhA的水平在不同的身体部位和帽如表所示2。结果表明,树干PhA水平最高的平均水平和树干PhA在非酒精性脂肪肝组均明显高于non-NAFLD集团(= 0.039)。此外,PhA的右腿,左腿,整个身体在非酒精性脂肪肝组也高于non-NAFLD集团所有< 0.05)。然而,PhA左和右手臂的水平没有差异非酒精性脂肪肝和non-NAFLD团体。同时,上限水平在非酒精性脂肪肝组不同水平non-NAFLD组和非酒精性脂肪肝疾病的参与者有更高的上限水平(< 0.001)。


	(总N= 953)	Non-NAFLD (N= 271)	非酒精性脂肪肝(N= 682)	价值

右手臂	5.10±0.64	5.07±0.60	5.11±0.66	0.36
左手臂	4.94±0.64	4.90±0.60	4.96±0.66	0.18
树干	7.20±1.14	7.09±1.08	7.26±1.12	0.04
右腿	5.86±0.75	5.76±0.73	5.90±0.76	0.01
左腿	5.81±0.74	5.72±0.71	5.84±0.75	0.03
整个身体	5.50±0.65	5.43±0.60	5.53±0.66	0.04
帽	251.58±47.86	221.98±45.74	263.24±43.48	< 0.001

所有使用独立的样本值计算t测试。帽子:衰减参数控制。< 0.05的值被认为是具有统计学意义。

表3显示非酒精性脂肪肝的关系与pha和研究对象的特点。我们发现参与者的年龄、BMI、高脂血症、高血压和糖尿病在单变量分析(所有与非酒精性脂肪肝< 0.01)。时年龄、体重指数、性别、教育、收入/年,高脂血症,高血压、糖尿病、吸烟、被动吸烟、饮酒,和PhA是包括在多变量模型中,仍有重大关联的非酒精性脂肪肝与参与者的年龄、BMI和高脂血症。此外,pha的关系在六个身体部位(右手臂,左手臂,树干,右腿,左腿,和整个身体)与非酒精性脂肪肝的风险进一步调查。我们的研究结果显示,pha的树干,右腿,左腿,整个身体与非酒精性脂肪肝的风险(所有单变量分析< 0.05)。在多变量模型,发现重大关联pha的右腿,左腿和全身(右腿,或= 1.41,95%置信区间CI: 1.08 - 1.83;左腿,或者= 1.30,95%置信区间CI: 0.01 - 1.66;整个身体,1.40,95%置信区间CI: 1.03 - 1.91;所有< 0.05)。


特征	单变量分析		多变量分析^一个
特征	或(95%置信区间)	价值	或(95%置信区间)	价值

年龄	1.02 (1.01 - 1.03)	< 0.01	1.03 (1.01 - 1.05)	< 0.01
身体质量指数	3.36 (2.68 - 4.22)	< 0.01	3.21 (2.54 - 4.06)	< 0.01
性别	0.82 (0.61 - 1.11)	0.20	0.96 (0.60 - 1.53)	0.85
教育	0.97 (0.81 - 1.16)	0.76	1.19 (0.94 - 1.50)	0.14
收入/年	1.03 (0.84 - 1.25)	0.79	1.01 (0.80 - 1.27)	0.95
高脂血症	4.20 (2.28 - 7.76)	< 0.01	3.08 (1.59 - 5.97)	< 0.01
高血压	2.20 (1.45 - 3.34)	< 0.01	1.26 (0.78 - 2.03)	0.34
糖尿病	3.84 (1.51 - 9.78)	< 0.01	2.05 (0.75 - 5.58)	0.16
吸烟	1.23 (0.85 - 1.77)	0.28	1.14 (0.70 - 1.86)	0.60
被动吸烟	1.00 (0.75 - 1.35)	0.99	0.94 (0.68 - 1.31)	0.73
喝	0.81 (0.55 - 1.18)	0.27	0.71 (0.44 - 1.13)	0.15
阶段的角度
右手臂	1.11 (0.89 - 1.39)	0.36	1.15 (0.84 - 1.56)	0.38
左手臂	1.16 (0.93 - 1.45)	0.18	1.22 (0.90 - 1.65)	0.21
树干	1.15 (1.01 - 1.31)	0.04	1.10 (0.94 - 1.28)	0.25
右腿	1.27 (1.05 - 1.54)	0.01	1.41 (1.08 - 1.83)	0.01
左腿	1.24 (1.03 - 1.51)	0.03	1.30 (1.01 - 1.66)	0.05
整个身体	1.26 (1.01 - 1.58)	0.04	1.40 (1.02 - 1.91)	0.03

^一个多元逻辑回归模型包括年龄、BMI:性别、教育、收入/年,高脂血症,高血压、糖尿病、吸烟、被动吸烟、饮酒,和相位角50 kHz的频率。< 0.05的值被认为是具有统计学意义。

帽之间的关联和pha 50 kHz的频率如表所示4。我们进行了单变量和多变量线性回归帽与pha的六个身体部位。在多变量分析中,pha的右腿,左腿,整个身体显示显著线性关联帽值(右腿,β= 9.69,95%置信区间CI: 4.79 - 14.59;右腿,β= 9.40,95%置信区间CI: 4.33 - 14.46;整个身体,β= 7.20,95%置信区间CI: 1.32 - 13.09;所有< 0.05)。此外,逻辑回归分析也被用来估计帽之间的关联和pha截止在240 dB /分钟帽子。结果表明,帽子也显著相关的pha右腿,左腿和全身(右腿,或= 1.45,95%置信区间CI: 1.15 - 1.82;左腿,或者= 1.43,95%置信区间CI: 1.13 - 1.81;全身或= 1.34,95%置信区间CI: 1.02 - 1.76;所有< 0.05)。


阶段的角度	β(95%置信区间)		或(95%置信区间)
阶段的角度	单变量分析	多变量分析^一个	单变量分析	多变量分析^b

右手臂	6.11 (1.17 - 11.06)	1.40(−4.42到7.23)	1.38 (1.13 - 1.7)	1.09 (0.83 - 1.43)
左手臂	7.24 (2.32 - 12.16)	2.09(−3.67到7.85)	1.47 (1.20 - 1.81)	1.21 (0.92 - 1.58)
树干	5.20 (2.45 - 7.94)	2.93 (-0.09 - 5.95)	1.27 (1.13 - 1.44)	1.13 (0.98 - 1.31)
右腿	8.72 (4.51 - 12.93)	9.69 (4.79 - 14.59)	1.46 (1.22 - 1.74)	1.45 (1.15 - 1.82)
左腿	8.86 (4.53 - 13.19)	9.40 (4.33 - 14.46)	1.47 (1.23 - 1.76)	1.43 (1.13 - 1.81)
整个身体	9.27 (4.37 - 14.17)	7.20 (1.32 - 13.09)	1.54 (1.25 - 1.89)	1.34 (1.02 - 1.76)

^a、b调整年龄、BMI、性别、教育、收入/年,高脂血症,高血压、糖尿病、吸烟、被动吸烟、喝酒。 , < 0.05; , < 0.01; , < 0.001。

BMI的分层分析如表所示5。多元逻辑回归模型中,没有与非酒精性脂肪肝相关PhA和异常帽参与者与BMI≥30。在参与者与BMI < 30日协会pha的右腿,左腿,并与非酒精性脂肪肝严重全身(右腿,或= 1.70,95%置信区间CI: 1.30 - 2.22;左腿,或= 1.53,95%置信区间CI: 1.17 - 2.00;整个身体或= 1.65,95%置信区间CI: 1.20 - 2.28;所有< 0.05)。此外,pha的右腿,左腿,整个身体也伴随着异常帽(右腿,或= 1.58,95%置信区间CI: 1.22 - 2.05;左腿,或= 1.49,95%置信区间CI: 1.15 - 1.93;整个身体或= 1.47,95%置信区间CI: 1.08 - 2.00;所有< 0.05)。


阶段的角度	非酒精性脂肪肝:或(95%置信区间)^一个		帽:异常或(95%置信区间)^b
阶段的角度	BMI < 30	BMI≥30	BMI < 30	BMI≥30

右手臂	1.23 (0.89 - 1.68)	0.57 (0.19 - 1.75)	1.12 (0.83 - 1.52)	1.01 (0.55 - 1.85)
左手臂	1.33 (0.97 - 1.82)	0.68 (0.24 - 1.98)	1.29 (0.96 - 1.75)	1.07 (0.59 - 1.94)
树干	1.18 (1.01 - 1.39)	1.04 (0.55 - 1.97)	1.22 (1.04 - 1.43)	1.02 (0.71 - 1.46)
右腿	1.70 (1.30 - 2.22)	0.66 (0.27 - 1.60)	1.58 (1.22 - 2.05)	1.39 (0.82 - 2.35)
左腿	1.53 (1.17 - 2.00)	0.63 (0.25 - 1.61)	1.49 (1.15 - 1.93)	1.61 (0.92 - 2.79)
整个身体	1.65 (1.20 - 2.28)	0.58 (0.19 - 1.76)	1.47 (1.08 - 2.00)	1.20 (0.65 - 2.24)

^a、b调整年龄、BMI、性别、教育、收入/年,高脂血症,高血压、糖尿病、吸烟、被动吸烟、喝酒。 , < 0.05; , < 0.01; , < 0.001。

4所示。讨论

在目前的研究中,我们的研究结果表明pha和非酒精性脂肪肝的风险显著相关。协会是进一步调整了潜在的混杂因素后依然强劲。此外,我们发现重要的pha和帽值之间的联系,一个共同的测试非酒精性脂肪肝的临床诊断。结果表明,PhA值可能有效指标超重人群非酒精性脂肪肝的管理。

BIA有很多优势,包括非侵入性、机动性、客观性、再现性和低成本。BIA装置可以测量各种身体成分,如瘦体重,身体细胞群,细胞外的水,细胞内的水、脂肪质量,无脂肪质量,等等。相比BIA-derived身体成分,即。,fat mass and fat free mass, PhA does not depend on equations and their inherent assumptions [22]。BIA措施PhA通过生物电参数:身体抵抗(R)和电抗(Xc)。PhA可以表示为反正切Xc /R。电阻、电流流动的限制,主要是有关组织的水;电抗,电阻效应产生的组织接口和细胞膜,能代表细胞膜完整性(23]。积累的证据提出,PhA可以为临床几个州是一个有用的指标,包括癌症、肝硬化、sarcopenia慢性阻塞性肺疾病,急性呼吸衰竭(24- - - - - -27]。

有证据显示,高BMI增加PhA因为较高的BMI值的人倾向于有更多的细胞(脂肪或肌肉细胞)28,29日]。降低PhA表示减少细胞完整性和可能的准确预测预后不良(11,30.]。先前的研究已经证实,肝细胞脂肪变性和过度积累额外及肝内脂肪是NAFLD的标志。研究包括75名健康成年人和48 NAFLD患者建议全身脂肪量与非酒精性脂肪肝的风险显著相关(31日]。我们与这些报告的结果是一致的。发现pha的右腿,左腿,整个身体都明显与非酒精性脂肪肝的风险和帽可以指标支持pha非酒精性脂肪肝的预防和管理。然而,pha的关联与非酒精性脂肪肝和异常帽只是观察参与者的体重指数< 30,而不是参与者与BMI≥30。在我们的研究中,非酒精性脂肪肝的比例非常高BMI≥30人,在93%左右。在这组没有发现显著的关联。

我们的研究结果表明,重大关联发现PhA的右腿,左腿,和整个身体,而协会没有发现武器和卡车PhA的价值观。与BIA臂测量,高估计误差可能出现由于小组织界面和细胞数量。相比以前的报告和双能x线吸收仪BIA年轻的摔跤手,证明不存在高度的相关性手臂的身体成分(32]。至于树干,树干的PhA值显示最低的相关性与我们的研究(表中其他的部分S1)。树干的液体——和充气空间可以有一个对电阻率的影响。与四肢相比,树干横截面积要大得多,这也可能导致其表面电阻非常小。然而,肌肉纤维的卡车是多向和当前需要通过许多不同的组织接口,导致增加了树干电阻(33]。因此,树干PhA在测量受到这些因素的影响。

据我们所知,这是第一个研究试图建立一个关系PhA和非酒精性脂肪肝超重人口。在这项研究中,我们发现高PhA与非酒精性脂肪肝的风险显著相关。控制混杂因素后,联想仍然显著。这项研究有一些局限性,也应考虑。首先,数据收集在一个保健中心。然后,目前还不清楚如果我们可以推断我们的发现正常体重人群因为我们的参与者都是超重。进一步的研究是必要的调查之间的关系PhA和正常体重人群非酒精性脂肪肝。

5。结论

我们的研究表明,pha明显与非酒精性脂肪肝的风险一个超重的人口。积极联系pha和帽值也被观察到。研究结果提供的证据表明pha可能预后的有效指标非酒精性脂肪肝在超重的人。还需要进一步的调查来探讨PhA在一个更大的人口。

数据可用性

数据要求通讯作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

是受到陈和易建联Lv同样对本文亦有贡献。

确认

这项工作是支持由中国国家自然科学基金(81703243和81703243)。

补充材料

表S1:相关性角度在不同阶段的身体部位。(补充材料)

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加拿大胃肠病学和肝脏病学杂志》上