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Subhash Chandra, Nyan Latt, Ujjval Jariwala, Venkataraman Palabindala, ramameet Thapa, Chidamber B alamelumanapuram, Margarita Noel, Surendra Marur, Niraj Jani， ＂临床发病预测量表的推导和验证的队列研究艰难梭状芽胞杆菌感染"，加拿大胃肠病学和肝病杂志， 卷。26， 文章的ID919513， 4 页面， 2012． https://doi.org/10.1155/2012/919513
临床发病预测量表的推导和验证的队列研究艰难梭状芽胞杆菌感染
摘要
目的:编制并验证临床发病预测量表艰难梭状芽胞杆菌感染(CDI)。方法:本回顾性队列研究以位于美国某大都市郊区的一家拥有360张床位的社区医院为背景。该队列包括2005年10月至2011年9月期间在成人医疗服务中心接受治疗的患者。该队列分为衍生组(2005年10月至2009年9月)和验证组(2009年10月至2011年9月)。主要观察指标为粪便呈阳性的医院发病CDIsC固执的入院48小时后，治疗医师为新发未成形大便而下令。结果:在来源阶段，共有35,588例患者进入医疗服务，21,541例患者住院超过48 h，共识别出266例CDI，其中121例为住院患者。制定的临床预测量表包括未形成大便(5分)、超过7天的住院时间(4分)、>65岁(3分)、长期在护理机构居住(2分)、高危抗生素使用(1分)和低蛋白血症(1分)。规模有一个接受者操作曲线下面积(AUC)为0.93 (95% CI 0.82 - 0.94)在预测hospital-onset CDI,灵敏度为0.94 (95% CI 0.88 - 0.97)和特异性为0.80 (95% CI 0.79 - 0.80)在截止9分。在验证阶段，16,477名患者入院，其中10,793人停留超过48小时，58人在住院期间获得CDI。该评分的预测性能在验证队列中保持不变(AUC 0.95 [95% CI 0.93至0.96])，拟合良好模型显示了良好的校准。结论:作者开发并验证了一种简单的医院发病CDI临床预测量表。该评分一旦经过外部前瞻性验证，可用于住院患者早期接触预防和经验性治疗的定期评估。
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