最近,有一个越来越浓的兴趣开发“智能”设备和系统能够与环境交互,例如,物联网和人机接口。“智能”一词用于描述一组先进功能利用先进的计算智能(CI)算法实现。机器学习(ML)构成的一个重要区域CI处理电脑/机器学习的能力通过知识表示、处理和存储。毫升困难的工程问题提供了解决方案,以类似的方式,人类的大脑处理。此外,考虑到大量和多样性的数据(图像、视频、时间序列、一维信号、文本、等)大量生成并存储在现代“智能”系统,需要高效的ML算法在精度和速度方面变得越来越重要。在这种快速发展的机器学习工具,这个特殊的问题关注最近的趋势在ML方法申请处理来自任何来源的信号。Τhis特刊旨在发布高质量的研究论文和评论文章解决新兴趋势机器学习信号处理。原始的贡献,而不是目前正在审查期刊或会议,征求在相关的领域。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 学习理论对信号处理(监督/无监督)
• 从大数据机器学习
• 深度学习信号处理
• 脑-机接口
• 认知系统的信号处理
• 进化计算的信号处理
• 神经信号处理建模和计算
• 混合智能系统
• 智能代理
• 神经信号处理硬件系统
• 学习,融合分类器
• 内核方法和高性能算法/实现
• 应用程序(音频/图像/视频/文本处理在生物信息学、通信、安全、生物医药、等等)。