TY -的A2 Papakostas,乔治·a . AU -阿萍Tran长非盟- Le,泰国黄平君PY - 2017 DA - 2017/10/31 TI -多通道个人验证使用似然比的匹配分数融合SP - 9345969六世- 2017 AB -在这篇文章中,作者提出了一种新颖的个人基于似然比的测试验证系统的融合匹配分数从多个生物匹配器(脸、指纹、手的形状,和棕榈打印)。在拟议的系统中,多通道特性提取的泽尼克时刻(ZM评选)。匹配后,比赛成绩从多个生物匹配器融合基于似然比检验。有限高斯混合模型(GMM)是用于估计的真正的和骗子密度匹配分数为个人验证。我们的方法也比较一些不同的著名方法,如支持向量机和min-max求和规则。实验结果证实,该系统可以实现良好的识别性能比不同的著名方法精度的高水平,因此可以用于多个应用程序相关的验证。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9345969 - 10.1155 / 2017/9345969摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER