脑机接口是一个快速增长的技术,包括大脑,分析,并将信号转化为命令提供人机交互的目的,使通信与计算机和控制外部设备,如机器人代理。它出现在几十年前,BCI研究主要集中在信号处理方法来提高其精度的应用,如虚拟键盘、轮椅控制,或康复训练。BCI现在成熟更现实的和几乎可信;因此是时候考虑人体工程学(或人为因素)作为BCI设计过程的一部分。除了改善BCI系统性能如准确性、大脑信号测量应该更方便、更容易,和BCI范式包括音频或视觉刺激不应该让用户很累。

这个特殊问题的目标是将来自学术界和工业界的研究人员和从业人员在一起表现他们的思想,对未来的研究和开发用户友好的BCI技术。我们邀请原始研究论文和评论文章,描述当前和预期的脑机接口技术的挑战和可能的解决方案。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 新的创新BCI的设备提高用户体验
• 人工智能和信号处理方法提高BCI系统的可靠性和性能
• 评估BCI的人体工程学设备、范例和系统
• 新BCI范式和刺激的方法减轻用户疲劳
• BCI系统的有效集成与其他控制功能,如肌肉,眼睛,舌头,或言语行为
• 临床和临床前应用BCI技术如康复,辅助机器人和娱乐
• 文学和系统评价