计算智能和神经科学
研究文章

多元和在线预测的收盘价使用内核自适应滤波

表2

参数描述近价格使用十个不同KAF算法。
参数 KAPA 荷航 KMCC KNLMS KRLS LKAPA LMS 诺玛 PROB-LMS QKLMS
4.0 4.0 4.0 4.0 3.0 5.0 7.0 3.0
1.7 1.1 1.5 1.7 0.09 1.1 1.2
1的军医 1)依照 0.3
1的军医 1)依照 0.4
2
6
mu0 0.2 2 0.2
(P) 20. 20.
ν 1)依照
500年
tcoff 0.9
=内核宽度, =观测噪声的方差, =方差滤波器体重的扩散, =步长, =正则化参数, = Tikhonov正则化,tcoff =学习速率系数, =内存大小(术语保留在截断)mu0 =一致性判据阈值,P=记忆长度和ν=近似线性依赖关系(ALD)阈值。