文摘

为了弥补目前的绩效评价方法的缺陷,本文提出了企业绩效评价的一种新方法,讨论了评价指标的建设原则,并提出了企业供应链整体绩效评价的方法基于离散Hopfield神经网络(DHNN)算法。企业供应链(SC)是一种重要的方式,为企业开展业务在市场上与其他战略合作伙伴,和SC的提高性能是一个重要的方法来提高企业的核心竞争力,所以这是很有价值的研究企业SC绩效评价和索引的设计。该方法计算水平的总体性能SC的价值。这一水平值是一个值在0和1之间。值越高,SC的整体性能水平越高。因此,当评估的总体性能SC,必须选择适当的指数权重根据该行业的特点,这有助于客观地评价SC的整体性能。

1。介绍

随着科学技术的快速发展,全球经济一体化的不断深化大大增加了市场竞争的强度。为了跟上社会发展的步伐,企业继续把目光转向供应链管理(SCM)模型与“横向一体化”为核心概念(1]。等各种因素的影响下消费者需求多元化和产品多样性,SCM一致称赞了许多公司由于其许多优点,和SC由多个公司不断开发(2]。在当今经济全球化和灵活的市场需求环境,节点企业在SC可以分散在世界各地。企业的业务活动是分散的,企业的绩效评估在相同的标准下的SC结合分散操作(3]。企业绩效评价是指运用定量统计和行动研究方法,使用一个特定的指标体系,和一个统一的评价标准,按照一定的程序,通过定量和定性分析,评估企业的运营效益和经营者在一定经营期间。这是科学客观,公平,和标准综合评价真正反映企业的实际情况和预测未来企业的发展前景。评价的内容主要包括公司的盈利能力、资产运营水平、偿债能力和后续发展能力(4]。

供应商选择是供应链管理的一个重要组成部分。目前,对供应商选择的研究越来越广泛和深入5]。选择最佳的供应商可以降低整个系统的成本,提高竞争力,使企业能够找到合作伙伴解决问题和共同发展。许多大型国际企业加入了供应商在新产品的研究和开发,寻求达到“双赢”效果在多个SCs的竞争6]。先前的研究主要集中在各种属性的分析和选择供应商,而供应商评估方法和评估模型的研究只有近年来逐渐增加7]。Siying使用BP网络的评估方法提出了一些人。应用数据包络分析(DEA)供应商评估(8]。一些学者使用层次分析法在供应商评估流程9]。研究人员应用基于活动的成本分析(ABC)来评估供应商10]。因此,它是非常重要的开发一个简单,有效,实用的供应商评价模型。结合传统的层次分析法,本文提出并建立了企业供应链管理性能指标评价模型基于离散Hopfield神经网络(DHNN)。使用的学习,目标,和DHNN的动态特性,我们可以解决企业供应链性能指标评价的问题。

DHNN是一个单层的反馈网络组成的两个神经元相连。神经元的输入和输出是离散值为1或−1,代表神经元的激活和抑制状态,分别为(11]。稳定、发展能力、存储容量、吸引域和收敛速度的五个指标来衡量这种神经网络的性能12]。很长一段时间,成本效益在很大程度上决定了一个企业的成功。评估一个企业的绩效的主要方式是比较其盈利能力和市场份额通过财务指标与竞争对手(13]。与同行业领先的SC的性能可以客观地反映SC的性能水平和SC在市场的竞争地位14]。因此,总体性能的指标评价方法的SC适用于SC是一个挑战者的位置和追随者。全新的企业供应链管理理论要求所有企业设计绩效评估制度,进一步探索企业的可持续发展能力跟上时代(15]。因此,科学有效的评价企业绩效的供应链管理理论已经成为一个重要的主题,为企业和研究人员。可以看出,供应链管理理论的企业绩效评价研究具有非常重要的现实意义。

2。相关工作

绩效管理是一种有效的工具来实现战略目标。绩效管理指标应该分解战略目标,而不是与战略目标的实现。只有当员工的努力与公司的战略目标一致可以公司的整体性能得到改善。Kazancoglu et al。16]提出评价指标体系的设计应遵循几个基本原则。Darvish et al。17]指出在讨论“如何构建一个成功的绩效评估指标体系”的目标绩效评估不是客观地量化各个方面,而是为了避免主观假设,怀疑,在评估过程和度量。Raut et al。18)指出,企业之间的竞争逐渐变成SC和SC。公司之间的竞争与前瞻性的概念正在评估一系列过程从原材料、制造、运输和分发给客户。因此,一个可行的企业业绩的评价应该是一个现实的评价整个SC管理的利弊。彭et al。19)指出,在编译的过程中绩效评估指标,需要沟通和企业的战略目标分解阶段,赋予每个位置的企业战略责任,并确保每个员工执行他或她的职责。他(20.)指出,一些中小企业自身发展规模小,缺乏投资在技术开发、创新能力不足,进而造成企业技术开发和创新能力的发展缓慢,难以实现管理创新。段(21)表明,由于一些公司的实力有限,不协调信息的前提下,他们通常选择与其他公司的条件妥协在SC或受制于现象的条件。选择合作公司的过程中,由于缺乏力量和规模,他们通常选择价格相对较低的公司或其他公司不满意的条件。

吴et al。22)提出了一个方法来自动提取文本特征基于卷积神经网络;Njitacke et al。23]应用线性扩增方法在控制多稳HNNs成单稳态网络;在[24),为了提高RHNN的结构模型中,集体指导的因素探路者算法已被提出。吴et al。25)收集了大量石油新闻和在线使用卷积神经网络提取相关信息自动预测美国石油市场。令人满意的性能。胡和秦26]指出之间的合作程度,供应商提高质量的百分比衡量供应商的有效参与质量改进活动的买家和制造商的总参与。指数越大,较高的供应商和买家和制造商之间的合作程度和供应协调能力更强。陈(27]表明,由于供应链管理的复杂性,很难评估一个指数,并有必要评估从多个角度和观点,建立分级指标体系。根据不同的具体问题和不同的评价内容和目标,建立的指标体系也不同。朱和罗28]表明,每个企业SC可以作为一个子系统在当前的市场环境下,和不同SCs的经营模式将是不同的。然而,每一个SC的市场需求和信息传输SC的内部外部环境,然后每个SC会应对外部需求和市场信息根据自己的情况和改变现有的根据实际情况和外部环境。矛盾的组织结构或评价标准使其更合理,更容易操作,以便SC可以操作相对顺利,不断在当前的市场环境的变化。

3所示。SC绩效评价指标的企业

3.1。绩效管理的概述

管理性能指的是管理过程,确保员工的工作活动和性能符合组织的目标,通过持续的沟通进一步贡献的实现组织的目标。绩效管理是一个模式的系统组成的预先计划,进程内管理和postevent评估。绩效评估是指评估主体的工作目标或绩效标准,采用科学的评价方法进行评价。员工对他们的工作完成的反馈过程和性能影响他们的评估结果。绩效管理和绩效评估是显然不同的。绩效评估只是一个链接在绩效管理的过程中,和绩效评估不能代替绩效管理29日,30.]。绩效管理是企业管理的核心活动,以及人力资源管理与开发的核心。绩效管理的过程指标判断工作表现和创造价值的各级管理人员实现企业的业务流程和结果通过单位或明确绩效考核目标的方法。例如,公司员工执行公司员工评估指标,包括全面的检查和评价公司员工的道德、工作绩效、能力和态度决定工作表现,和潜在的管理实践。评估公司的业务政策、管理哲学,现有的组织结构和公司绩效管理相关的所有系统。设计的细节系统循环,包括原始绩效评估系统的合理性,目前员工薪酬和福利计划,奖励和惩罚制度,劳动管理规定。图1显示了绩效管理的循环过程。

与市场竞争的加剧,企业越来越多地要求高级管理、技术、和其他类型的人才。此时,西方现代绩效管理概念、系统和工具开始被逐渐引入中国。其中,关键绩效指标和平衡计分卡,作为先进的面向策略的绩效管理方法,正被越来越多的企业关注和应用。

3.2。供应链管理概述

供应链管理是一种先进的企业管理理念,促进全面整合的新创意和新技术在现代管理。作为一种先进的管理模式,供应链管理的特点是编码、敏捷性和集成。在现阶段,从理解供应链管理的意义,从一个相对统一的角度来看,供应链管理是指企业的发展规律和相互关系的理解不同的链接在SC。借助管理计划,组织,协调,和鼓励,一整套的链接将被集成到产品的生产经营企业的利益最大化。供应链管理的基本思想是促进一体化的企业核心竞争力。特别是,通过内部供应链管理,它可以促进一体化的关键竞争子项目在企业和促进SC的发展。通过外部供应链管理,整合终端企业的核心竞争力。换句话说,不同企业的SC,总供应链管理主要包括内部供应链和外部供应链管理来确定现有系统或比较不同选择的有效性。性能评价指标确定后,选择适当的评价方法应根据评价的目的。供应链管理与传统管理模式之间的差异主要体现在几个方面。供应链管理基本特征。SCM macronature,专注于战略管理。 SCM promotes the optimization and integration of resources among different enterprises in the SC and promotes the effective utilization of resources of a group of enterprises. SCM has higher pursuit than the traditional management mode.

3.3。施工企业的总体性能评价指标体系SC

评估的整体性能的关键SC科学、客观的绩效考核指标体系。评估的总体性能SC时,重要的是要考虑金融SC的性能和响应时间。SC操作的灵活性应考虑从动态的角度来看,这是业务流程改进和创新的内容在SC成员企业。因此,提出以下需求评估的总体性能SC:综合管理的总体性能的SC和分析性能问题从整个SC的角度来看,不仅分析性能问题。看看SC公司从一个特定的角度。SC的总体性能应该关注组织的未来发展,加强绩效管理的前馈。除了评估核心环节的性能,我们还应该考虑评估性能的非核心业务联系。非金融类指标和财务指标也同样关心。科学的指标体系的基础是客观地、准确地评估的总体性能SC。从SC函数的角度管理、SC的多级性能评价指标体系,建立了包括组织管理。它由6个一级指标和23个二级指标,包括信息管理、需求管理、物流管理、运营管理、营销管理。评价指标体系的整体性能SC表所示1。

参照卡普兰和诺顿的平衡计分卡理论,以下基于供应链管理理论的企业绩效评价指标体系设计,如图2。

4所示。性能评价指标和协调公司SC计划的措施

4.1。SC计划绩效评估指标

SC规划阶段的结果,企业必须明确制定一套运营策略管理的短期运行SC。SC结构决定战略阶段决定了SC计划阶段工作完成。在计划阶段,我们必须先预测未来一年在不同的市场的需求,然后确定市场资源和库存水平,表明制造业分包,并确定货物补给和库存政策,紧急短缺、策略和营销的时机和范围。

以下4.4.1。产品开发

产品开发效率可以测量的产品开发周期。产品开发周期是指从市场机会的出现在SC新产品的生产和收购销售收入。具体来说,它包括从出现的市场机会的发现市场机会,从发现的市场机会研究和开发的成功,成功的研发推出新产品,和推出的新产品销售收入的收购。因此,产品开发周期的计算公式如下:

4.1.2。供应

之间的合作程度,供应商提高质量的百分比衡量供应商的有效参与质量改进活动的买家和制造商的总参与。指数越大,较高的供应商和买家和制造商之间的合作程度和供应协调能力更强。指数计算所需的数据可以从供应商获得管理数据库。假设米供应商供应买家(制造商),供应商的次数有效地参与质量改进活动的买家T是 ,和参与者的总数 ;联合合作程度的计算公式质量改进是

4.1.3。交付

紧急分布响应度和可靠性的指标可以用来描述详细的性能分布协调。

紧急交付响应级别:它反映了交付的反应能力,可以测量的百分比紧急交货的数量,需要紧急交货的数量。假设紧急交货的数量由经销商期间实现T是和所需数量的紧急交货 ,计算的公式紧急交付响应程度的分销商在此期间

分布可靠性:它反映了有效的能力分布,可以测量的次数的百分比的分布实现根据计划的要求和指定次数的分布。假设的次数分布通过经销商根据指定要求的时期T是和计划分配的次数T是 ;然后,分布可靠性的计算公式经销商的时期T如下:

在白手起家的程序中,初始值设置为零,网络节点的数量改变,网络的平均误差比较。获得的数据如表所示2。从图可以看出3当隐层节点的数量是6,7.47的均方误差值达到最小E−06。

图4显示一个月的库存价值的变化在下周。结果是与安全库存和最大的股票。它可以得出结论,股票在周二的规范,和股票是短暂的周六,和相应的事件生成警告。

通过分析之间存在线性关系SC网点的数量和物流成本和劳动力成本。从2016年到2020年相关数据的相关分析验证这条规则的存在,如图5和6。

企业的物流效率与交通运输业的背景是企业生产力的一个重要方面。降低物流成本和人力成本的规模效益物流平台显示一个伟大的企业生产力的提高性能。

4.2。协调措施

在竞争日益激烈的全球经济环境中,企业SC创新和学习能力的评价变得越来越重要。SC的创新和学习能力是一个企业的核心竞争力的具体表现,也是最根本的保证企业的长期繁荣和进步。公司的销售部门、生产车间和其他核心部门越来越容易忽略和抱怨其他支持或服务部门。这些现象从另一个方面限制企业效率的最大化。许多企业内部金矿违反采矿和巨大的资源浪费。特别是对于企业建立了超过10年,核心生产设备往往是衰老和经常失效,导致短期关闭,生产零部件不能及时提供,后续流程无法顺利执行,或同时执行多个订单的销售旺季,和现有生产车间的生产能力不能完全应对它,或有业务或技术调整项目的执行。突变反应不能及时调整,导致混乱在生产过程中,无法正常运行。出现新问题时,有必要进一步调整公司的SC的组织结构,建立一个综合管理部门,并改善和完善部门分工负责的协调机制,从而更好的解决业务问题的援助部门中SC,防止相互搪塞和无所作为造成重叠的责任或可怜的前后之间的联系,并进一步提高工作效率,促进健康发展的各种业务在SC工作。协调部门和其他部门之间的关系,如图7。

5。评估企业供应链管理基于DHNN的性能指标

5.1。DHNN

Hopfield神经网络(HNN)是一个单层二进制神经元复发性网络,从系统输出动态反馈的输入过程。其拓扑结构如图8。

HNN是一种完全连接和反馈网络,包括离散和连续。HNN状态的进化是一个复杂的非线性动态系统。系统的稳定性可以通过“能量函数进行分析。“在某些情况下,网络的能量不断减少,最终收敛于系统的稳定点。如果系统的稳定点被认为是一种记忆,流动的过程,从初始状态到稳定点是寻找记忆的过程。DHNN主要用于联想记忆。当输入向量我作为一个初始值,通过反馈和获得一个向量网络发展吗V从网络的输出。V是一个稳定的记忆与初始值的演变我。以用它来解决供应商评价的问题,我们首先需要设计W和我这记忆模式的样本对应网络的稳定点。这相当于训练一个神经网络的过程。训练有素的内存模型对应的标准水平评估供应商,和数据评估作为新的初始状态。网络作为初始状态一个新的提示模式和回忆说“最新”状态。这是联想记忆的过程。

评估与Hopfield网络的过程分为内存和协会的过程。外产品设计可分为以下步骤:(1)根据样品 需要记住,重量计算如下: 是初始网络的输入。(2)让网络的测试样本的初始值输出,并让向量是一个任意的输入向量 (3)使用下面的迭代公式来计算 (4)重复迭代,直到每个细胞保持不变:

在这个时候,返回一个内存样本已经学到的东西。因为每个评价指标不同的权重,权重的影响必须考虑当评估。

对双线性离散系统的最优控制问题 ,和HNN优化得到的仿真图如图9和10。

数据9和10显示曲线的最佳状态和最优控制,分别。从图片中可以看出,系统状态通过13步的迭代收敛。

5.2。企业的总体性能评价方法SC

企业的整体绩效评估SC是一个分类问题,因此有必要建立一个评价指标体系,收集相关数据,并使用仿真系统来分析和处理数据,以获得客观、准确的评价结果。主要有两种方法来评估的总体性能SC:自我评价方法和基准测试方法。的自我评价方法SC的整体性能比较的总体实际表现SC与总体目标SC的性能评估的整体性能水平SC。该方法计算水平的总体性能SC的价值。这一水平值是一个值在0和1之间。值越高,SC的整体性能水平越高。为了直接反映其拟合的准确性,请参考图11。

为了使曲线模拟更准确,可以采用更高的次数,如图12,这是一个sixth-order仿真曲线非常精确,但很难解决的优化计算。它分为算术平均法和加权平均法。SC的自我评价方法适用于该行业的领导者。SC总体性能的测试方法是比较实际的性能的整个SC性能领先的SC在同一行业评估整个SC的相对性能水平。由于主观随意性的总体性能SC的自我评价,SC的总体性能的相对评价更有意义。

6。结论

随着社会经济的不断发展,传统的评价方法很难满足企业绩效评估的需求在当前的经济环境,所以它变得越来越关键构建企业绩效评估基于SCM理论。绩效管理不仅仅是人力资源管理的核心工作,而且公司的核心竞争力之一,在激烈的市场竞争的不败之地。协会DHNN使用模式,训练过程简单,不需要大量的样本,和网络响应时间很短;模式采用DHNN通常只能完成1 - 2迭代,特别适用于供应商评估和分级。研究SC的整体绩效评估是提高性能的SC的基础。本文建立了DHNN-based企业供应链管理性能指标评估。性能指标和权重的选择必然会由于不同行业不同的SC本身。因此,当评估SC的整体性能,我们必须选择适当的指数权重结合行业的特点,从而客观地评价的总体性能SC。尽管神经网络的联想记忆功能非常强大,它也有一些缺陷。因为联想记忆能力限制的内存容量和样本的差异,当有许多记忆模式很容易被混淆,网络无法区分正确的模式,稳定状态往往不是内存模式。此外,所有内存模式不是相同的回忆记忆强度。我们可以预见到,进一步改善和发展的人工智能,即神经网络系统,其优点和成就不仅会反映在整体优化计算,还被开发和扩展由于其独特的优势。

数据可用性

本文的所有数据来自测试的数据统计过程。所有的数据是真实的,可以使用。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是支持山西科技和商业学院。