检测精神分裂症异常的脑区通过机器学习使用结构MRI

拟议框架的工作流程图。该框架包含三个阶段：（1）预处理阶段，其归一化不同受试者到标准MNI空间的大脑，细分它们变成灰质（GM），白质（WM）和脑脊髓液（CSF），和平滑体素，以降低噪声的影响;（2）的特征选择阶段，其使用两样品Ť-tests和RFE选择用粗到细的方法判别特征;和（3）的特征分类阶段，其采用线性SVM分类特征。