计算智能与神经科学/2020/文章/表11

研究文章

基于改进Harris-Hawks优化和模拟退火算法的云计算作业调度

表11

参数变化值的影响。

例子 完成时间 ,
β
50 150 0.35 0.55 0.95

HPC2N(500个工作岗位) 最好的 4890.72 4945.263 4866.144 4881.952 4912.909 4946.269
平均的 5078.28 5200.724 5063.752 5094.164 5130.123 5162.682
最差的 5338.96 5579.552 5317.88 5377.362 5350.381 5832.608

NASA iPSC(1000个工作岗位) 最好的 91.08 91.16535 90.84299 90.40409 90.64667 90.79272
平均的 95.04 97.02455 94.96202 96.01011 96.03121 95.43977
最差的 103.91 104.1675 101.4676 101.8874 101.7581 101.617

合成(1000个职位) 最好的 161.67 162.9857 158.7836 162.6296 159.7758 161.2992
平均的 168.16 172.9459 164.9955 169.4086 167.829 168.612
最差的 177.86 185.5133 173.191 184.2198 180.6842 177.6314

年度文章奖:2020年杰出研究贡献,由我们的主编评选。阅读获奖文章.