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计算智能与神经科学
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2020
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研究文章
基于FCM和增强对数粒子群算法(ELPSO)的混合模糊聚类方法
表9
效度指标PBM的标准差(F)(最好的结果用粗体突出显示)。
数据集
GA-FCM
FCM-SPSO
FCM-LPSO
FCM-EPSO
FCM-RPSO
FCM-ELPSO
Ecoli
0.0085
0.0088
0.0060
0.0072
0.0065
0.0053
玻璃
0.2473
0.1993
0.2953
0.2056
0.3306
0.1647
图像分割
200.4316
196.6843
207.5596
198.1861
216.7850
168.7607
页面块分类
7.1675
e
+ 03
5.8166
e
+ 03
6.7870
e
+ 03
6.3222
e
+ 03
7.4694
e
+ 03
2.8312
e
+ 03
Spectf
7.0519
2.9708
7.7021
6.6620
6.5179
2.1903
钢板的缺点
5.8661
e
+ 05
4.2121
e
+ 05
6.4348
e
+ 05
5.2614
e
+ 05
6.2299
e
+ 05
3.9786
e
+ 05
超声波流量计诊断
306.4910
331.9834
232.4805
245.6173
290.7265
196.3196
酵母
0.0133
0.0107
0.0116
0.0129
0.0134
0.0053
年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。
阅读获奖文章
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