计算智能与神经科学/2020/文章/选项卡9

研究文章

基于FCM和增强对数粒子群算法(ELPSO)的混合模糊聚类方法

表9

效度指标PBM的标准差(F)(最好的结果用粗体突出显示)。

数据集 GA-FCM FCM-SPSO FCM-LPSO FCM-EPSO FCM-RPSO FCM-ELPSO

Ecoli 0.0085 0.0088 0.0060 0.0072 0.0065 0.0053
玻璃 0.2473 0.1993 0.2953 0.2056 0.3306 0.1647
图像分割 200.4316 196.6843 207.5596 198.1861 216.7850 168.7607
页面块分类 7.1675e+ 03 5.8166e+ 03 6.7870e+ 03 6.3222e+ 03 7.4694e+ 03 2.8312e+ 03
Spectf 7.0519 2.9708 7.7021 6.6620 6.5179 2.1903
钢板的缺点 5.8661e+ 05 4.2121e+ 05 6.4348e+ 05 5.2614e+ 05 6.2299e+ 05 3.9786e+ 05
超声波流量计诊断 306.4910 331.9834 232.4805 245.6173 290.7265 196.3196
酵母 0.0133 0.0107 0.0116 0.0129 0.0134 0.0053

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章